HFUT_qianyang
HFUT_qianyang

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解

  • LDA图模型表示
  • LDA所要求得目标分布
  • 联合概率分布
  • 求解
  • 参考文献

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：[email protected] 欢迎交流。

LDA图模型表示

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第1张图片

LDA所要求得目标分布

关于LDA的理解，可以去看《LDA数学八卦》以及Heinrich G. Parameter estimation for text analysis[J]. University of Leipzig, Tech. Rep, 2008这两篇文章。

其实LDA所要做的就是求主题的后验分布。由于这里打公式太麻烦，我就把我写的word直接截图了。下面开始上图。
LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第2张图片

联合概率分布

从上看的式子可以看出，要想求得主题的后验分布，必须去求主题和单词的联合概率分布。下面来求联合概率分布。哎，敲公式，实在太烦，还是上图。。。。

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第3张图片

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第4张图片

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第5张图片

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第6张图片

求解

下面是最关键的求解，怎么对公式进行化简。本人刚学LDA不过两个多星期，而求解的过程浪费了不少时间。幸亏有我大佳佳师兄指导(LDA数学八卦看了三遍，Parameter estimation for text analysis看了3，4遍，Probabilistic Topic Models看了2遍)，所以建议大家集中时间，不要断断续续的看。
LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第7张图片

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第8张图片

LDA的Gibbs抽样详细推理与理解_第9张图片

这里写图片描述

参考文献

Heinrich G. Parameter estimation for text analysis[J]. University of Leipzig, Tech. Rep, 2008
LDA数学八卦

你可能感兴趣的:(数据挖掘算法,贝叶斯相关模型及程序,概率主题模型,自然语言处理方法及应用,基础机器学习算法理论与编程梳理)

  • 从历史到未来：《今日简史》与《原则》的世界格局研究 喝醉酒的小白 破万卷历史
    目录标题一、引言：两种视角下的世界格局二、世界观比较：历史演进与系统运行2.1赫拉利的人类中心史观2.2达利欧的系统论世界观2.3世界观的异同与互补三、方法论比较：历史叙事与系统建模3.1赫拉利的历史叙事方法3.2达利欧的系统建模方法3.3方法论的异同与互补四、核心议题比较：科技、经济与全球治理4.1科技变革：颠覆性力量的不同解读4.2经济周期：历史规律的不同阐释4.3全球治理：未来秩序的不同展望
  • 微服务分布式事务的几种解决方案及应用场景 凌晨四点的打铁声 分布式事务微服务分布式数据库springcloud
    文章目录分布式事务的几种方案1.2pcseata的AT一阶段二阶段-回滚二阶段-提交2.柔性事务——TCC事务补偿型3.柔性事务-最大努力通知型方案4.柔性事务-可靠消息+最终一致性方案（异步确保型）分布式事务的几种方案2pc模式TCC模式：柔性事务——TCC事务补偿型柔性事务-最大努力通知型方案柔性事务-可靠消息+最终一致性方案（异步确保型）1.2pc2pc就是2phasecommit二阶段提交
  • 【Python】 如何使用.whl文件安装Python包？ civilpy python开发语言
    基本原理在Python的世界中，.whl文件是一种分发格式，它代表“Wheel”。Wheel是一种Python包格式，旨在提供一种快速、可靠且兼容的方式，用于安装Python库。与源代码包相比，Wheel文件是预编译的，这意味着它们已经包含了编译后的扩展模块，这使得安装过程更快，更简单。代码示例以下是使用.whl文件安装Python包的示例步骤：示例1：基本安装假设你已经下载了一个名为exampl
  • Redis配置与优化 ?ccc? redis数据库缓存
    目录一：Redis介绍1：关系数据库与非关系型数据库2：Redis基础2.1Redis简介2.2Redis安装部署2.3配置参数3：Redis命令工具3.1redis-cli命令行工具3.2redis-benchmark测试工具4：Redis数据库常用命令4.1key相关命令4.2多数据库常用命令二：Redis持久化1：RDB和AOF的区别2：RDB和AOF的优缺点3：Redis持久化配置三：性能
  • Shell 编程之正则表达式与文本处理器
    目录一：正则表达式二：基础正则表达式1.基础正则表达式示例（1）查找特定字符（2）利用中括号“[]”来查找集合字符（3）查找行首“^”与行尾字符“$”（4）查找任意一个字符“.”与重复字符“*”（5）查找连续字符范围“{}”2.元字符总结3.扩展正则表达式二：文本处理器1.sed工具（1）输出符合条件的文本(p表示正常输出)（2）删除符合条件的文本(d)（3）替换符合条件的文本（4）迁移符合条件的
  • 简单介绍物联网MQTT协议 Zio_Zhou 计算机网络linux
    在学习mqtt应用层协议之前，我们先来介绍一下发布/订阅模型以及请求/响应模型两种模型。请求/响应模型是网络应用系统中最常见的模型。在这种模型中，一个客户端（如一个Web浏览器）向服务器发送一个请求，服务器处理这个请求并返回一个响应。这个过程是同步的，意味着客户端需要等待服务器的响应。这种模型的优点是简单和易于理解，但在处理大量并发请求时可能会导致性能问题。发布/订阅模型。在这种模型中，有一个或多
  • 疲劳检测与行为分析：工厂智能化实践 智驱力人工智能 安全智慧城市行为识别人员属性识别疲劳检测抽烟检测徘徊检测
    视觉分析算法赋能工厂疲劳与安全管理一、背景与需求在制造业中，疲劳作业是导致安全事故和效率下降的核心因素之一。传统人工巡检存在覆盖面不足、响应滞后等问题，而基于视觉分析的智能监控系统通过多算法协同，可实现全天候、高精度的疲劳检测与行为管理。本文围绕疲劳检测算法、人员计数算法、抽烟检测算法及徘徊检测算法，探讨其在工厂场景中的技术实现与应用价值。二、技术实现疲劳检测算法原理：基于PERCLOS（眼睑闭合
  • 三阶落地：腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构 大熊计算机 #腾讯云架构腾讯云serverless
    云原生演进的关键挑战（1）传统微服务架构痛点资源利用率低（非峰值期资源闲置率>60%）运维复杂度高（需管理数百个容器实例）突发流量处理能力弱（扩容延迟导致P99延迟飙升）（2）Serverless的破局价值腾讯云SCF（ServerlessCloudFunction）提供：毫秒级计费粒度（成本下降40%~70%）百毫秒级弹性伸缩（支持每秒万级并发扩容）零基础设施运维同步调用异步事件用户请求API网
  • Nordic智能楼宇自动化系统方案/nrf-knx-iot Halfway-- Product物联网iot
    1:KNXIoT通过物联网（IoT）的强大功能和灵活性扩展了KNX标准的能力。因此，它允许KNX设备与物联网设备和云服务集成，从而能够创建先进的智能楼宇自动化系统。通过KNXIoT，设备可以在IP网络上进行通信，从而在设备连接和控制方式上提供更大的灵活性2:KNXIoT由3个主要负责数据互操作性的主要元素组成：KNXIoT第三方API一个标准化的API，通过一个抽象层连接KNX特定知识和第三方应用
  • 鸿蒙 ArkTS 开发知识点全体系（HarmonyOS NEXT 架构） 码农乐园 harmonyos架构华为
    一、基础知识：ArkTS语言与项目结构1.ArkTS基础语法（华为增强TypeScript）类型声明与推导函数与箭头函数类、接口、枚举、泛型模块导入与导出装饰器语法（@Entry、@Component等）异步编程（async/await）2.DevEcoStudio开发环境项目创建与构建模拟器配置与真机调试工程结构（entry、pages、resources、common、config.json）
  • 【开源项目】「安卓原生3D开源渲染引擎」：Sceneform‑EQR
    「安卓原生3D开源渲染引擎」：Sceneform‑EQR渲染引擎“那一夜凌晨3点，第一次提交PR的手在抖……”——我深刻体会这种忐忑与激动。仓库地址：(github.com)。一、前言：开源对我意味着什么DIY的自由Vs.工业化的束缚刚入Android原生开发时，我习惯自己在项目里嵌入各种3D渲染／AR／XR模块，结构臃肿、流程混乱。当我知道GoogleSceneformSDK被弃用，起初只是出于
  • RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用 ApacheDubbo spring人工智能架构SpringAIRAG
    >夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式。核心设计理念RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制，让AI摆脱传统模型的"知识遗忘"困境。️四大核心步骤1.文档切割→建立智能档案库核心任务:将海量文档
  • Python 数据挖掘实战： 关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙 清水白石008 pythonPython题库python数据挖掘动画
    Python数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙引言在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和组织最重要的战略资产。海量数据蕴藏着巨大的价值，等待我们去挖掘和发现。数据挖掘(DataMining)，作为从海量数据中提取有价值知识和模式的关键技术，正日益受到各行各业的重视。它如同探矿者的火眼金睛，能够穿透数据的迷雾，发现隐藏在背后的规律和趋势，为商业决策、科学研究和社会发展提供强有
  • 华为云welink考试试题_华为内部开启WeLink项目，华为云是这样考虑的-通信/网络-与非网... weixin_39820437 华为云welink考试试题
    协同办公市场竞争激烈华为云WeLink是华为旗下智能工作平台，它融合消息，邮件，会议、音视频、云空间、小程序等服务，可助力用户随时、随地、通过各类终端设备等实现协作办公。华为还宣布携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟，金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、视源股份、喜马拉雅等成为首批生态伙伴。IDC曾发布了《2018年下半年中国企业
  • 潜入思维的海洋：SoftCoT++如何让语言模型更聪明 步子哥 智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
    在人工智能的浩瀚星空下，大型语言模型（LLMs）如同一颗颗璀璨的恒星，照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而，这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地，却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月，一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯，照亮了如何让
  • 【基于ESP32-S3的Modbus RTU单双精度浮点数验证方案】 2345VOR #Arduino小项目开发工业通讯esp32s3ModBusRTU浮点数
    基于ESP32-S3的ModbusRTU单双精度浮点数验证方案一、核心功能升级在工业自动化场景中，单纯的整型数据已无法满足高精度测量需求。本文在原有ADC数据采集方案基础上，通过ModbusRTU协议扩展实现以下功能升级：新增1路16位浮点数（3.3V量程）新增1路32位双精度浮点数（±2.5V量程）保持原有4通道ADC数据传输本方案在原有ADC数据采集基础上，重点实现单双精度浮点数（float&
  • PyWavelets shangjg3 PyTorchpytorch人工智能python
    PyWavelets（pywt）是Python中用于小波变换的核心库，提供了丰富的信号处理和图像处理功能。以下是其核心功能的详细介绍：1.小波变换基础（1）离散小波变换（DWT）将信号分解为近似系数（Approximation）和细节系数（Detail）。importpywtimportnumpyasnp#示例信号signal=np.array([1
  • 大数据面试必备：Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
    Kafka面试题-在Kafka中，如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中，通过优化Producer和Consumer的配置，可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略：1、Producer端优化:batch.size：批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息，但要注意不能无限制增大，否则会导致内存占用过多。linger
  • 为什么90%企业的AI数据分析都失败了？奥威BI给出破局方案 qq_43696218 人工智能数据分析数据挖掘
    一、引言：AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下，‌AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而，市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”，看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力，突破伪需求，实现数据价值的最大化。二、AI数据分析：伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景，指的是那些表面创新实则难
  • Nginx与Tomcat：谁更适合你的服务器？ 当归1024 java中间件nginxnginxtomcat服务器
    nginx和Tomcat是两种不同类型的服务器软件，它们各有不同的用途和特点：基本定义nginx轻量级的HTTP服务器和反向代理服务器主要用于静态文件服务、负载均衡、反向代理TomcatJavaWeb应用服务器专门用于运行JavaWeb应用（JSP、Servlet）主要区别1.功能定位nginx：静态文件服务器反向代理服务器负载均衡器HTTP缓存服务器Tomcat：Java应用容器JSP/Serv
  • Spring AI Alibaba 支持国产大模型的Spring ai框架 程序员老陈头 面试学习路线阿里巴巴spring人工智能java
    总计30万奖金，SpringAIAlibaba应用框架挑战赛开赛点此了解SpringAI：java做ai应用的最好选择过去，Java在AI应用开发方面缺乏一个高效且易于集成的框架，这限制了开发者快速构建和部署智能应用程序的能力。SpringAI正是为解决这一问题而生，它提供了一套统一的接口，使得AI功能能够以一种标准化的方式被集成到现有的Java项目中。此外，SpringAI与原有的Spring生
  • 008 【入门】算法和数据结构简介 要天天开心啊 算法专栏算法数据结构
    算法与数据结构系统概览|[算法]-[基础]-[通用]一、算法分类与应用1.硬计算类算法|[算法]-[中级]-[通用]特点应用场景复杂度特征-精确求解问题-可能带来较高计算复杂度-大厂笔试/面试-ACM竞赛-所有程序员岗位必考⏱️通常为O(n)~O(n²)//[示例]快速排序算法-分治思想核心实现publicvoidquickSort(int[]arr,intleft,intright){if(le
  • 26考研——文件管理（4） 408答疑+v：18675660929 #操作系统合集~考研笔记
    408答疑文章目录一、文件管理基础认知二、文件目录三、文件系统四、常见文件系统实例五、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书小林codingb站Y4NGY六、总结复习提示思考题疑难点一、文件管理基础认知文章链接:点击跳转二、文件目录文章链接:点击跳转三、文件系统文章链接:点击跳转四、常见文件系统实例文章链接:点击跳转五、参考资料鲍鱼科技课件b站免费王道课后题讲解:网课全程班:26王道考研书小林codi
  • CBAP50技术手册】#47 Use Cases & Scenarios（用例与场景）：BA（业务分析师）让需求“活起来”的剧本写作术 郭菁菁 BA业务分析需求分析
    把需求演绎成系统与用户的真实互动剧本。在一次项目需求评审会上，开发组沉默不语，业务方焦躁不安。写在文档里的需求，似乎谁都“看懂了”，但又好像“谁都没真正理解”。直到我用一组UseCases&Scenarios把冷冰冰的需求变成了一场场“用户剧本”，大家才终于“看见”了系统该如何运作，沟通顿时顺畅了。UseCases和Scenarios，就像是BA的“剧作笔”——把抽象需求，演绎成生动细节。什么是U
  • Anaconda插件开发 lyh1344 数据库开发
    开发环境准备安装Anaconda或Miniconda，确保conda命令可用。推荐使用Python3.7及以上版本。创建独立的开发环境以避免依赖冲突：condacreate-nplugin_devpython=3.8condaactivateplugin_dev插件结构设计Anaconda插件通常采用Python包的标准结构。核心文件包括__init__.py和setup.py。典型目录结构如下：
  • Node.js 全局对象 froginwe11 开发语言
    Node.js全局对象引言Node.js作为一种流行的JavaScript运行环境，以其高性能、轻量级和跨平台的特点，被广泛应用于服务器端编程、网络应用开发等领域。在Node.js中，全局对象是一个重要的概念，它为开发者提供了一系列内置的全局变量和方法，使得编程变得更加便捷。本文将详细介绍Node.js的全局对象，帮助开发者更好地理解和运用它们。Node.js全局对象概述Node.js的全局对象指
  • Python3 数字(Number) froginwe11 开发语言
    Python3数字(Number)引言在编程语言中，数字是构成程序的基础元素之一。Python3作为一种高级编程语言，提供了丰富的数字类型和操作方法。本文将详细介绍Python3中的数字类型，包括整数、浮点数、复数等，并探讨它们的特性和应用。整数（Integer）整数是Python3中最基本的数据类型之一，用于表示没有小数部分的数值。在Python3中，整数类型没有大小限制，可以表示任意大小的整数
  • 技术调研：时序数据库（一） myskybeyond 时序数据库时序数据库数据库
    选择时序数据库时，选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析，最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线（TimeSeries）模型-开源版（OSS）与商业版（Cloud/Enterprise）功能差异大高写入吞吐量、原生支
  • Ruby 字符串（String） froginwe11 开发语言
    Ruby字符串（String）引言在编程语言中，字符串是处理文本数据的基础。Ruby作为一种动态、面向对象的语言，提供了丰富的字符串处理功能。本文将详细介绍Ruby中的字符串（String）类型，包括其基本用法、操作方法以及高级特性。字符串的基本概念在Ruby中，字符串是由一系列字符组成的序列。这些字符可以是字母、数字、标点符号等。字符串是不可变的，这意味着一旦创建，其内容就不能被修改。创建字符串
  • DeepSeek-V3 通俗详解：从诞生到优势，以及与 GPT-4o 的对比 码事漫谈 AIai
    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站1.DeepSeek的前世今生1.1什么是DeepSeek？DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠，让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的诞生DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新一代A
  • HQL之投影查询 归来朝歌 HQLHibernate查询语句投影查询
            在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？ 针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
  • Spring整合redis bylijinnan redis
    pom.xml <dependencies> <!-- Spring Data - Redis Library --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redi
  • org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 0624chenhong Hibernate
    参考：http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736 org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2         在项目中出现了org.hiber
  • android动画效果 不懂事的小屁孩 android动画
    前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。 第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
  • js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案 换个号韩国红果果 JavaScript
    delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露  （其实还未删除） 举例： var person={name:{firstname:'bob'}} var p=person.name delete person.name p.firstname -->'bob' // 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
  • Oracle将零干预分析加入网络即服务计划 蓝儿唯美 oracle
    由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
  • spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
    Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
  • POJ-2828-Buy Tickets aijuans ACM_POJ
    POJ-2828-Buy Tickets http://poj.org/problem?id=2828 线段树，逆序插入 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
  • Java Ant build.xml详解 asia007 build.xml
    1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台   --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有
  • android按钮监听器的四种技术 百合不是茶 androidxml配置监听器实现接口
    android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;    1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例  使用add方法  与java类似   创建监听器的实例 myLis lis = new myLis();   使用add方法给按钮添加监听器  
  • 软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
            本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。         如今很多的公司
  • TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
    the CollabNet user information center http://help.collab.net/   How do I create a new Wiki page? A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
  • 【Redis四】Redis数据类型 bit1129 redis
    概述 Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。 Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
  • SSH2整合-附源码 白糖_ eclipsespringtomcatHibernateGoogle
    今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。 我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。     补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
  • [转]开源项目代码的学习方法 braveCS 学习方法
    转自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html   1）阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2）思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3）下载并安装d
  • 编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
    package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MaxSubArraySum2 { /** * 编程之美 子数组之和的最大值（二维） */ private static final int ROW = 5; private stat
  • 读书笔记-3 chengxuyuancsdn jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
    1、resultMap配置 2、ibatis一对多配置 3、jquery笔记 1、resultMap配置 当<select resultMap="topic_data"> <resultMap id="topic_data">必须一一对应。 (1)<resultMap class="tblTopic&q
  • [物理与天文]物理学新进展 comsci
          如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境       怎么办呢?  
  • Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository daizj oracleADR
    Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。 FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。 在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。 这两份log文
  • 简单排序:选择排序 dieslrae 选择排序
    public void selectSort(int[] array){ int select; for(int i=0;i<array.length;i++){ select = i; for(int k=i+1;k<array.leng
  • C语言学习六指针的经典程序，互换两个数字 dcj3sjt126com c
    示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了 # include <stdio.h> void swap_1(int, int); void swap_2(int *, int *); void swap_3(int *, int *); int main(void) { int a = 3; int b =
  • php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令 dcj3sjt126com PHP
    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
  • 线程同步工具类 shuizhaosi888 同步工具类
    同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch）   闭锁（CountDownLatch） public class RunMain { public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException { fin
  • bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
  • c中实现utf8和gbk的互转 jimmee ciconvutf8&gbk编码
    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
  • 大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他