数据挖掘算法

Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断

目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

Hadoop 大数据技术原理与应用

价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库
kk8_·2024-02-01 04:33

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值逻辑回归KS值PSI▍风控信用评分卡简介通过运用数据挖掘算法
风控小兵突击·2024-01-21 18:30

在线项目实习分享：股票价格形态聚类与收益分析

01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象
泰迪智能科技·2024-01-12 18:40

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。简单来说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定；缺点：计算复杂度高、空间复杂度高；适用数据范围：数值型和标称型。工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们
清梦载星河·2024-01-09 15:34

数据挖掘--决策树

近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

大数据技术原理与应用期末考试题

A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系
无敌海苔咪·2024-01-03 08:03

如何选择合适的工具来进行数据可视化？

8、是否需要支持数据挖掘算法？8、是否需要支持图片分类？9、是否需要支持任务中心？10、是否支持参数、表格、图表、标签、图标、图片等可视化内容？可以根据自己的实际需要
王永翔·2023-12-26 15:54

python基于数据挖掘算法的“B站” 用户行为数据分析

收藏关注不迷路文章目录前言一、模块设计3.1数据爬取模块3.2数据的挖掘与分析模块3.3数据可视化模块二、开发环境三、数据预处理4.2各功能模块的实现4.2.1热点视频的数据分析及可视化四、结论目录前言  经过多年的发展，网络视频已经成为互联网上的主要应用之一。目前，网络视频具有数量大、发布快、影响多、影响力大的特点。BililiBarrageVideoNetwork(简称B站)作为当下国内首屈一
QQ2743785109·2023-12-16 01:05

数据挖掘算法及相关应用

我们生活在信息爆炸的时代，每时每刻都在产生海量的数椐。我们在微博、微信、社交网站、门户网站、移动终端等众多的设备商产生的海量数据，面临着无法处理数据的困境。例如电商行业，每天客户的注册、建议、投诉、订单以及喜好等行为都会被记录下来，几乎每一个大公司都拥有自己庞大的客户数据信息。如何从海量的数据中提取有用的知识或者模式来改善企业的管理或提高团队运行效率，已成为如今亟待解决的问题，数据挖掘技术正是解决
黄成甲·2023-12-15 19:28

协同过滤算法之vue+springboot个性化电影评分推荐系统6n498

个性化推荐系统通过对用户行为的分析,利用数据挖掘算法对信息进行过滤,将用户可能感兴趣的产品或项目推荐给用户。对于电影爱好者来说,利用网络在浩如烟海的电影数据库中找到自己喜欢的电影并非易事。
qq_3166678367·2023-12-06 11:44

数据挖掘与建模有效的前提是具备问题领域的专业知识

数据挖掘与建模的本质是用一系列数据挖掘算法来创建模型，同时解释模型和业务目标的特点。
数据科学作家·2023-12-02 02:13

2020-05-13 常用的数据分析与挖掘工具

它是一款优秀的数据挖掘工具，用户可以借助强大的第三方扩展包，实现各种数据挖掘算法的落地。Pyhton是由荷兰人GuidovanRossum于1989年发明的，并在1991年首次公开发行。
程凉皮儿·2023-11-29 19:39

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

http://dataunion.org/20745.html出处：伯乐在线在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。
zdy0_2004·2023-11-25 14:39

apriori算法 c语言,数据挖掘算法——Apriori算法

Apriori算法首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。转载来自：链接：https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e所以做如下补充：关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中，X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side,LHS)和后继(consequent或right-hand-side,RHS)。其中，关联
蒋大钳·2023-11-19 15:55

推荐一个数据科学与大数据技术专业毕业论文题目

在数据科学和大数据技术专业，毕业论文题目可以围绕以下几个方面展开:大数据挖掘和分析:例如，使用机器学习或数据挖掘算法来从海量数据中发现有用信息。
不卡不卡·2023-11-05 03:56

经典数据挖掘算法（介绍了包括18大数据挖掘在内的多种经典数据挖掘算法）

前言文章标题的两个概念也许对于许多同学们来说都相对比较陌生，都比较偏向于于理论方面的知识，但是这个算法非常的强大，在很多方面都会存在他的影子。2个概念，1个维特比算法，1个隐马尔可夫模型。你很难想象，输入法的设计也会用到其中的一些知识。HMM-隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型如果真的要展开来讲，那短短的一篇文章当然无法阐述的清，所以我会以最简单的方式解释。隐马尔可夫模型简称HMM，根据百度百科中的描述
IU菜籽U·2023-11-03 11:22

数据挖掘算法之决策树详解

在计算机科学领域，尤其是在数据结构，很多种复杂的数据结构都是跟树有关，都是一个XX树命名。比如典型的霍夫曼树、KD树等。霍夫曼树是用来做编码的，KD树是用来对空间做划分。本文目录：风控决策树模型决策树模型的种类决策树模型的构造关注【金科应用研院】，回复“CSDN”，领取量化风控大礼包在开始跟大家介绍决策树模型之前，结合自然界中的树，我们先来了解下树的特点。自然界里的一棵树一定是有一个根，沿着这个根
金科应用研院·2023-10-30 19:27

数据挖掘算法跟数据结构中的算法有区别吗

学习数据挖掘算法也有一段时间了，某天小伙伴问我，你学的这个跟我们之前学校学的数据结构算法有什么区别吗。我很快回答：当然有区别啊。其实过后细想，究竟有啥区别。就是因为这个问题，才有了今天这篇文章。
banana很香蕉·2023-10-27 14:23

数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

目录第1关：标准化相关知识为什么要进行标准化Z-score标准化Min-max标准化MaxAbs标准化代码文件第2关：非线性转换相关知识为什么要非线性转换映射到均匀分布映射到高斯分布Yeo-Johnson映射Box-Cox映射代码文件第3关：归一化相关知识为什么使用归一化L1范式归一化L2范式归一化代码文件第4关：离散值编码相关知识LabelEncoderOneHotEncoder代码文件第5关：
01==零壹·2023-10-24 20:46

41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？

数据挖掘算法有一种叫时间序列分析的算法，时间序列分析模型建立了观察结果与时间变化的关系，能帮我们预测未来一段时间内的结果变化情况。时间序列分析和回归分析的区别：-结果与变量的关系。
张九日zx·2023-10-20 19:33

[ Spark ] Spark核心概念

1)MR由于其设计初衷并不是为了满足循环迭代式数据流处理，因此在多并行运行的数据可复用场景（如：机器学习、图挖掘算法、交互式数据挖掘算法）中存在诸多计算效率等问题。
bone_ds·2023-10-18 07:25

数据挖掘算法-关联算法-Apriori

一、Apriori算法简介：关联规则挖掘是数据挖掘领域的热点，关联规则反映一个对象与其他对象之间的相互依赖关系，如果多个对象之间存在-定的关联关系，那么一个对象可以通过其他对象进行预测。关联规则挖掘一般可分成两个步骤:①找出所有支持度大于等于最小支持度阈值的频繁项集。②由频繁模式生成满足可信度阈值的关联规则。二、基本概念：1、事物和项：数据挖掘用到的基本数据集记为D，它是由事务构成的，--般多存储
止水。。·2023-10-17 20:22

Deepwalk(深度游走)算法简介

深度游走：一种社交表示的在线学习算法主要思想Deepwalk算法参考文献主要思想  Deepwalk是一种将随机游走(randomwalk)和word2vec两种算法相结合的图结构数据挖掘算法。
Mr.Cheng1996·2023-10-14 07:14

DeepWalk（深度游走）算法

Deepwalk(深度游走)算法简介_Mr.Cheng1996的博客-CSDN博客【论文笔记】DeepWalk-知乎DeepWalk是一种将随机游走(randomwalk)和word2vec两种算法相结合的图结构数据挖掘算法
嵌入式开发.·2023-10-14 07:03

决策树ID3、C4.5

决策树ID3、C4.5如需转载，请注明作者及出处.作者：Treant出处：http://www.cnblogs.com/en-heng/【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART1
小小少年Boy·2023-10-05 15:48

CBA算法---基于关联规则进行分类的算法

更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm介绍CBA算法全称是ClassificationbaseofAssociation，就是基于关联规则进行分类的算法
Android路上的人·2023-10-03 12:37

4.3.3 连续属性离散化

一些数据挖掘算法，要求数据是分类属性形式的。所以常常需要将连续属性变换成分类属性，即连续属性离散化。
WeDataScience·2023-10-01 06:43

十大数据挖掘算法之-KNN(K近邻)算法

KNN算法（K-NearestNeighbors）是一种基本的机器学习算法，常用于分类和回归任务。1.KNN算法简介KNN算法是一种监督学习算法，用于解决分类和回归问题。它的核心思想非常简单：一个样本的类别或值由其最近邻居的类别或值决定。这里的K代表了选择多少个最近邻居来做决策。2.算法原理KNN算法的工作原理可以概括为以下几个步骤：选择K值：首先，选择一个合适的K值，它代表了你希望用多少个最近邻
鸡汤本汤·2023-09-27 02:56

什么是元数据

元数据分类业务元数据、技术元数据、操作元数据业务元数据描述数据的业务含义、业务规则等业务定义、业务术语解释等业务指标名称、计算口径、衍生指标等业务引擎的规则、数据质量检测规则、数据挖掘算法等数
真空零点能·2023-09-23 07:10

Spark对比MapReduce究竟提高了多少效率？

后起之秀Spark得益于其在迭代计算和内存计算上的优势，可以自动调度复杂的计算任务，避免中间结果的磁盘读写和资源申请过程，非常适合数据挖掘算法。腾讯TDWSpark平台基于社区最
丨程序之道丨·2023-09-17 19:28

决策树-1

决策树算法简介决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，其规则就是IF...THEN...的思想，可以用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。
从来只看自己_7faa·2023-08-24 08:28

opencv进阶18-基于opencv 决策树导论

在排名前十的数据挖掘算法中有两种是决策树[1]。决策树有许多不同版本，典型版本是最早出现的ID3算法，以及对其改进后形成的C4.5算法，这两种算法可用于分类。
玩转AI·2023-08-24 07:52

数据挖掘算法

一、Apriori关联算法Apriori算法学习数据的关联规则(associationrules)，适用于包含大量事务（transcation）的数据库。关联规则学习是学习数据库中不同变量中的相互关系的一种数据挖掘技术。你可能会对Apriori算法如何工作有疑问，在进入算法本质和细节之前，得先明确3件事情：第一是你的项集的大小，你想看到的模式是2-itemset或3-itemset还是其他的？第二
wy7826·2023-08-14 05:28

数据挖掘的基本概念和大数据的特点

数据挖掘算法：根据问题的特点
2301_76571514·2023-08-10 15:33

基于微软案例数据挖掘之Microsoft 时序算法

此算法也是数据挖掘算法中比较重要的一款，因为所有的推算和预测都将利用于未来，而这所有的一切都将有一条时间线贯穿始终，而这将是时序算法的侧重点。
贾诩是也·2023-07-24 23:24

(转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法之结果预测及其彩票预测(6)

前言本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值，是上一篇文章微软数据挖掘算法:Microsoft时序算法(5)的一个总结，上一篇我们已经基于微软案例数据库的销售历史信息表，利用Microsoft
weixin_30823001·2023-07-24 23:23

(转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)

MicrosoftNaiveBayes算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍，有兴趣的同学可以点击查看，本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法，此算法也是数据挖掘算法中比
weixin_30398227·2023-07-24 23:53

机器学习小结之决策树

3.1ID33.2C4.53.3CART四、案例4.1Iris数据集鸢尾花分类4.2基于决策树的英雄联盟游戏胜负预测参考前言决策树(DecisionTrees)是一种基于树结构的机器学习算法，它是近年来最常见的数据挖掘算法
aabond·2023-07-24 02:01

太原理工大学大数据复习相关习题

A利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现
走咯走·2023-07-21 00:24

MATLAB算法-数据挖掘算法详解，

Matlab是一种功能强大的数据分析和数据挖掘工具，提供了丰富的数据挖掘算法和函数。下面将介绍一些最著名的数据挖掘算法，并提供相应的代码示例。
weishaoonly·2023-07-18 21:35

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

一、信贷风控简介信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会按期还钱。
算法进阶·2023-07-18 08:49

机器学习（二）决策树原理剖析及python实现

本篇介绍第二个机器学习算法：决策树算法，我们经常使用决策树处理分类问题，近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。
Trisyp·2023-06-22 05:43

机器学习与数据挖掘的学习路线图

（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）、最优化方法（比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法（欧拉-拉格朗日方程）、凸优化等等）——如果你对其中的某些名词感到陌生，那么就说明你尚不具备深入开展数据挖掘算法学习的
thousand_·2023-06-17 04:36

K-means聚类分析(鸢尾花)

一、实验原理k-means算法是最为经典的基于划分的聚簇方法，是十大经典数据挖掘算法之一。简单地说k-means就是在没有任何监督信号的情况下将数据分为k份的一种方法。
SYTnIU·2023-06-09 17:45

数据预处理 - 类型转换（离散型）

当我们拿到一个数据分析任务时，我们并不能直接调用数据挖掘算法来解决该问题。在实际的任务中，我们所面对的数据质量都不是特别的好，如果我们对质量较差的数据集直接应用算法建模，那么得到结果也可想而知。
taon·2023-06-08 06:11

头歌---数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

第1关：标准化为什么要进行标准化对于大多数数据挖掘算法来说，数据集的标准化是基本要求。这是因为，如果特征不服从或者近似服从标准正态分布（即，零均值、单位标准差的正态分布）的话，算法的表现会大打折扣。
liuyizeliuyize·2023-06-07 16:04

educoder 数据挖掘算法原理与实践：线性回归（房价预测）

第1关：线性回归算法思想1BC第2关：动手实现线性回归#encoding=utf8importnumpyasnp#msedefmse_score(y_predict,y_test):#*********Begin*********#m=len(y_predict)a=y_test-y_predictmse=np.dot(a,a)/m#*********End*********#returnmsed
木右加木·2023-04-17 04:04

好用的软件：Modeler

并且是可视化的操作界面，允许用户利用统计和数据挖掘算法，无需编程。
风控_平衡的艺术·2023-04-10 17:02

2020-05-19 第十章 决策树与随机森林（python）

01决策树节点字段的选择模型介绍决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，其规则就是IF...THEN...的思想，可以用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。
程凉皮儿·2023-04-09 02:31
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