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干货 | 126 篇 AI 原创文章精选（ML、DL、资源、教程）

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一年多来，公众号【AI有道】已经发布了 140+ 的原创文章了。内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知识点。旨在给大家一份比较完备的学习路线和提升技巧。

今天，红色石头特此将以前所有的原创文章整理出来，组成一个比较合理、完整的机器学习、深度学习的学习路线图，希望能够帮助到大家。

如果有需要转载文章的其它号主，请扫描底部的二维码加我微信联系开白！

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林轩田机器学习基石笔记

【1】The Learning Problem

【2】Learning to Answer Yes/No

【3】Types of Learning

【4】Feasibility of Learning

【5】Training versus Testing

【6】Theory of Generalization

【7】The VC Dimension

【8】Noise and Error

【9】Linear Regression

【10】Logistic Regression

【11】Linear Models for Classification

【12】Nonlinear Transformation

【13】Hazard of Overfitting

【14】Regularization

【15】Validation

【16】Three Learning Principles

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林轩田机器学习技法笔记

【1】Linear Support Vector Machine

【2】Dual Support Vector Machine

【3】Kernel Support Vector Machine

【4】Soft-Margin Support Vector Machine

【5】Kernel Logistic Regression

【6】Support Vector Regression

【7】Blending and Bagging

【8】Adaptive Boosting

【9】Decision Tree

【10】Random Forest

【11】Gradient Boosted Decision Tree

【12】Neural Network

【13】Deep Learning

【14】Radial Basis Function Network

【15】Matrix Factorization

【16】Finale

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吴恩达深度学习专项课程笔记

神经网络与深度学习：

【1】深度学习概述

【2】神经网络基础之逻辑回归

【3】

【4】

【5】

优化神经网络：

【1】深度学习的实用层面

【2】优化算法

【3】超参数调试、Batch正则化和编程框架

构建机器学习项目：

【1】机器学习策略（上）

【2】机器学习策略（下）

卷积神经网络CNN：

【1】卷积神经网络基础

【2】深度卷积模型：案例研究

【3】目标检测

【4】人脸识别与神经风格迁移

序列模型RNN：

【1】

【2】

【3】

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机器学习各个击破

【1】机器学习中的维度灾难

【2】简单的梯度下降算法，你真的懂了吗？

【3】一看就懂的感知机算法PLA

【4】优化线性感知机算法：Pocket PLA

【5】距离产生美？k近邻算法python实现

【6】基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类

【7】通俗易懂！白话朴素贝叶斯

【8】划重点！十分钟掌握牛顿法凸优化

【9】简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？

【10】7 种回归方法！请务必掌握！

【11】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释

【12】划重点！通俗解释协方差与相关系数

【13】如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？

【14】一份机器学习的自白书

【15】机器学习大牛如何选择回归损失函数？

【16】机器学习必备的分类损失函数速查手册

【17】【吐血整理】一份完备的集成学习手册！

【18】今日机器学习概念：感知机模型

【19】机器学习碎碎念：霍夫丁不等式

【20】机器学习实用指南：这些基础盲点请务必注意！

【21】2018 最好的机器学习实用指南书籍来了！

【22】重磅 | AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》官方开源了！

【23】干货 | 机器学习正在面临哪些主要挑战？

【24】我整理了 50 页 PPT 来解释 SVM

【25】机器学习实战指南：如何入手第一个机器学习项目？

【26】机器学习实用指南：如何从数据可视化中发现数据规律？

【27】超级实用！如何为机器学习算法准备数据？

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深度学习各个击破

【1】三分钟带你对 Softmax 划重点

【2】白话生成对抗网络 GAN！【附源码】

【3】6 种激活函数核心知识点，请务必掌握！

【4】吴恩达《Machine Learning Yearning》中文版新鲜出炉！

【5】Python 深度学习，你的 Keras 准备好了吗？

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笔试题精选

机器学习技法：

【1】机器学习笔试题精选

【2】机器学习笔试题精选

【3】机器学习笔试题精选（三）

【4】机器学习笔试精选题精选（四）

【5】机器学习笔试题精选

【6】机器学习笔试题精选

【7】机器学习笔试题精选

【8】长文！机器学习笔试精选 100 题

【9】200 道算法面试题集锦！Python 实现，含华为、BAT 等校招真题！

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资源、工具、教程

【1】Jupyter notebook入门教程（上）

【2】Jupyter notebook入门教程（下）

【3】重磅！吴恩达深度学习又开新课啦！

【4】我的机器学习入门路线图

【5】我的深度学习入门路线

【6】撒花！吴恩达《Machine Learning Yearning》完结！

【7】2018 NLP圣经《自然语言处理综述》最新手稿已经发布！

【8】Git 简洁教程：本地项目如何与 GitHub 互连？

【9】撒花！吴恩达《Machine Learning Yearning》中文版新鲜出炉！

【10】干货 | 谈谈我是如何入门这场 AI 大赛的

【11】重磅 | 深度学习“四大名著”发布！爱可可推荐！

【12】致考研！谈谈我是如何考上北大的

【13】8K 星！这可能是最适合你的 TensorFlow 教程

【14】火爆GitHub的《机器学习100天》，有人把它翻译成了中文版

【15】OpenCV 机器视觉入门精选 100 题（附 Python 代码）

【16】2019 深度学习框架大盘点！看 PyTorch、TensorFlow 如何强势上榜？

【17】51 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全！

【18】火爆 GitHub 的 16 张机器学习速查表，值得收藏！

【19】重磅 | 19 页花书精髓笔记！你可能正需要这份知识清单

【20】这 28 张精炼图，将吴恩达的 deeplearning.ai 总结得恰到好处！

【21】10 门必修的机器学习名校公开课，旨在完善你的 AI 学习路线！

【22】重磅！PyTorch 中文手册已开源！理论、实践、应用都有了！

【23】3 个相见恨晚的 Google Colaboratory 奇技淫巧！

【24】吴恩达的 CS229，有人把它浓缩成 6 张中文速查表！

【25】10 年深度学习顶级论文和代码精选，请务必收藏！

【26】6 个核心理念诠释了吴恩达新书《Machine Learning Yearning》

【27】火爆网络的《神经网络与深度学习》，有人把它翻译成了中文版！

【28】10K+，深度学习论文、代码最全汇总！一键收藏

【29】重磅！深度学习圣经“花书”核心笔记、代码发布

【30】深度学习 500 问！一份火爆 GitHub 的面试手册

【31】最新 | Python 官方中文文档正式发布！

【32】撒花！斯坦福深度学习最新视频发布，吴恩达主讲！

【33】737 页《吴恩达深度学习核心笔记》发布，黄海广博士整理！

【34】撒花！《神经网络与深度学习》中文教程正式开源！

【35】72 页 PPT，带你梳理神经网络完整架构（含 PyTorch 代码）

【36】重磅！66 个机器学习硬核资源，请务必收藏！

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    因为空闲时间比较多，所以在CPAN上乱翻，看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine)，现在托管在github.com上。地址见：https://github.com/zzzcpan/nginx-perl 这个模块的目的，是在nginx内置官方perl模块的基础上，实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能（这里
  • java-63-在字符串中删除特定的字符 bylijinnan java
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  • EffectiveJava--创建和销毁对象 ccii 创建和销毁对象
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  • ubuntu server下python脚本迁移数据 cywhoyi pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
    因为是在Ubuntu下，所以安装python、pip、pymysql等都极其方便，sudo apt-get install pymysql， 但是在安装cx_Oracle（连接oracle的模块）出现许多问题，查阅相关资料，发现这边文章能够帮我解决，希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602 1.安装python 2.安装pip、pymysql
  • Ajax正确但是请求不到值解决方案 dashuaifu Ajaxasync
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  • windows安装配置php+memcached dcj3sjt126com PHPInstallmemcache
    Windows下Memcached的安装配置方法 1、将第一个包解压放某个盘下面，比如在c:\memcached。 2、在终端（也即cmd命令界面）下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。 3、再输入： 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。（需要注意的: 以后memcached将作为windo
  • iOS开发学习路径的一些建议 dcj3sjt126com ios
    iOS论坛里有朋友要求回答帖子，帖子的标题是： 想学IOS开发高阶一点的东西，从何开始，然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字，我就把我写的回复也贴到博客里来分享，希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享，地址：http://bbs.csdn.net/topics/390920759   下面是我回复的内容：   结合自己情况聊下iOS学习建议，
  • Javascript闭包概念 fanfanlovey JavaScript闭包
    1.参考资料 http://www.jb51.net/article/24101.htm http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462 2.内容概述 要理解闭包，首先需要理解变量作用域问题 内部函数可以饮用外面全局变量 var n=999; 　　functio
  • yum安装mysql5.6 haisheng mysql
    1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm   2、yum install mysql   3、yum install mysql-server   4、vi /etc/my.cnf   添加character_set_server=utf8
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        JAVA几种对象的解释 PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
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    Spring 版本3.2.10 CXF 版本3.1.1 项目采用MAVEN组织依赖jar 我这里是有parent的pom，为了简洁明了，我直接把所有的依赖都列一起了，所以都没version，反正上面已经写了版本 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
  • Google 工程师亲授：菜鸟开发者一定要投资的十大目标 qindongliang1922 工作感悟人生
    身为软件开发者，有什么是一定得投资的？ Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资，第一项就是身体健康，英文与数学也都是必备能力吗？来看看他怎么说。（以下文字以作者第一人称撰写）） 你的健康 无疑地，软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时，休息时间只有一点点，绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险，
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