windows+darknet配置+检测分类

yolo模型下载网址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

配置过程：yolo v3环境配置：vs2015+cudn8.0+cudnn5.1+darknet

github https://github.com/AlexeyAB/darknet     //工程下载位置
要求：
  1. vs2015+opencv3（不支持3.4.0以上的版本）
  2. Windows 和 Linux都可以
  3. CUDA >= 7.5 (cuDNN v5-v7)
预训练模型：
 1 yolov3.cfg https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
 2 yolov3-tiny.cfg  https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights
  

下载 darknet https://github.com/AlexeyAB/darknet

F:\darknet\darknet-master\build\darknet目录下选择相应的 darknet_no_gpu.sln（推荐，然后自己配置）或者 darknet.sln用vs2015打开
下面是我的配置

测试
到 F:\darknet\darknet-master\build\darknet\x64 目录下
如果是CPU运行，把darknet_no_gpu.exe重命名成为darknet.exe

这是测试图片文件的
darknet.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg  
这是测试视频文件的
darknet.exe detector demo data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 test.mp4