MongoDB数据库学习以及在Node中操作MongoDB数据
在学习某个数据库之前，可以根据学习其他数据库的经验来问出数据库共有的问题，带着这些问题去学习一个新的数据库，有助于我们更快地学习。当然没学过数据库，也可以根据这些问题对数据库有整体的了解，从而在具体学习过程中更游刃有余。而且在学习完一段时间之后，有了这些问题能让你在一段时间之后，感觉学过却又什么记不起来时，顺着这些思路，快速捡起忘记的知识点。
首先我们需要了解一些数据库的基础知识。
1.什么是数据库？
数据库：database，存储数据的仓库
数据库：高效的存储和处理数据的介质（说白了就是把数据存在哪里，是磁盘呢还是内存呢）
2.数据库的分类？
可以按数据库的存储介质不同，来分类：存储在磁盘的是关系型数据库（SQL），存储在内存的是菲关系型数据库（NoSQL）
3.不同的数据库阵营中有哪些产品？
关系型数据库
大型：Oracle,DB2
中型：SQL-SERVER ,Mysql等
小型：Acess等
非关系型数据库：memcached,mongodb,redis等
4.两种数据库阵营的区别？
从分类中你已经知道，这两种数据库阵营的存储介质不同，关系型数据库存在磁盘中，菲关系型数据库存储在内存中。那存再磁盘和存在内存中有什么优缺点呢？很明显在学习计算机基础知识的时候，我们就知道存储在磁盘中的数据，即使断电关机了，也不会丢失，下次开机还是会找得到数据，而存储在内存中，数据是运行时产生的，一旦断电关机运行停止，数据也就消失了。但cpu向内存读取或写入的速度是高于磁盘的。还有就是关系型数据库是以行列（也就是二维表）形式存储在磁盘的，即使某li列为空也是占有空间的，所以比较浪费空间，而菲关系型数据库不存在这一点问题。
将上述分析的点总结一下就是：
关系型数据库：安全（保存在磁盘不易丢失），容易理解，比较浪费空间（二维表）
非关系型数据库：不安全（断电丢失），效率高（读写速度快）
了解了以上数据库基础知识点，现在我们开始进入学习具体数据库—MongoDB数据库之前的提问环节。脉络：哪种类型–安装–启动和关闭–连接和退出–基本命令（查看所有数据库、查看当前操作的数据库、切换到指定数据库进行操作、增删改查命令等）
1.MongoDB属于哪种类型数据库？基本概念？
非关系型数据库
可以有多个数据库，一个数据库中可以有多个集合（表），一个集合中又可以有多个文档（表记录），文档结构很灵活，没有任何限制。
MongoDB数据库非常灵活，不像Mysql数据库那样先创建数据库、表、设计表结构，只需要在插入数据的时候，指定在哪个数据库的哪个集合里操作就可以。而数据库和表都由MongoDB来自动完成。
2.安装好MongoDB数据库后，怎么启动和关闭数据库？
数据库本身也是一种服务器，因此跟服务器一样，需要启动之后，用户才能进行访问。
mongodb的启动命令是
# mongodb 默认使用执行mongod命令所在盘符的根目录下的/data/db作为自己数据的根目录
# 所以在第一次执行之前需要手动创建/data/db目录
mongod
既然看到有默认目录不是固定，那说明也能进行修改不使用默认的目录
mongod --dbpath=数据存储目录路径
停止mongodb
在开启服务器的控制台，直接Ctrl+c
或者直接关闭开启服务的控制台
3.连接和退出数据库
连接
# 该命令默认连接本地的mongodb服务
mongo
关闭
# 在连接状态输入exit退出连接
exit
4.基本命令
- show dbs
显示所有数据库 - db
查看当前操作的数据库 - use 数据库名称
切换到指定数据库（如果没有会新建） - db.dropDatabase()
删除当前所操作的数据库 - db.createCollection(“example”)
创建一个example集合，类似关系型数据库中的表 - db.example.drop()
删除一个example集合 - show tables
查看所有集合 - db.collection_name.insert(document)
向集合中插入文档（就是插入数据）
实例：
向col集合插入文档
db.col.insert({
name: "张三",
age: 20
})
查看col集合已经插入的文档
db.col.find()
通过 update() 方法来更新name
db.col.update({'name':'张三'}, {$set:{'name':'王五'}})
删除name为“王五”的文档
db.col.remove({'name':'王五'})
更多命令可以查看官方文档
5.在Node中操作MongoDB数据
使用第三方mongoose来操作MongoDB数据库,mongoose是基于MongoDB官方包再一次做了封装。
6.Mongoose使用
大概流程：首先得安装，然后就是在node中引入数据库模块，接着需要连接上数据库
首先进行 安装
npm install mongoose
在node中使用
//引入mongoose
var mongoose = require('mongoose')
//连接数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost/test', {useNewUrlParser: true})
//查看是否连接成功
var db = mongoose.connection
db.on('error', console.error.bind(console, 'connection error:'))
db.once('open', function () {
// we're connected!
})
//设计结合结构（表结构）
var userSchema = new mongoose.Schema({
username: {
type: String,
required: true
},
password: {
type: String,
required: true
},
email: {
type: String,
required: true
}
})
//将文档结构发布为模型（将结构加到集合中）
mongoose.model()方法就是将一个结构发布为模型
第一个参数：传入一个首字母大写的单数字符串表示集合名称
mongoose 会自动将大写名词的字符串生成 小写复数 的集合名称
例如这里的User会自动变成users集合名称
第二个参数：架构Schema
返回值： 模型构造函数
var User = mongoose.model('User', userSchema)
//有了模型构造函数User，就可以对users集合里的数据进行操作
//增加数据
var admin = new User({
username: 'admin',
password: '123456',
email: '[email protected]'
})
admin.save(function (err, ret) {
if (err) {
console.log('保存失败')
} else {
console.log('保存成功')
console.log(ret)
}
})
//查询所有数据
User.find(function (err, ret) {
if (err) {
console.log("查询失败")
} else {
console.log(ret)
}
})
//根据条件查询
User.find({ username: 'admin'}, function (err, ret) {
if (err) {
console.log("查询失败")
} else {
console.log(ret)
}
})
//查找第一个
User.findOne({
username: 'admin'
}, function (err, ret) {
if (err) {
console.log("查询失败")
} else {
console.log(ret)
}
})
//删除数据
//根据条件删除所有
User.remove({
username: 'admin'
}, function (err, ret) {
if (err) {
console.log("删除失败")
} else {
console.log("删除成功")
}
})
//更新数据
//根据id更新一个
User.findByIdAndUpdate('1', {
password: "123"
}, function (err, ret) {
if (err) {
console.log("更新失败")
} else {
console.log("更新成功")
}
})
更多方法可查看官方文档。