python实现归一化和标准化

1.归一化与标准化

归一化(normalize)

把数值压缩到 0~1 之间；

标准化(standardize)：

一般是按照标准正态分布进行变换。

2.numpy实现

def normalize(x):
	return (x - np.min(x))/(np.max(x) - np.min(x))

def standardize(x):
	return (x - np.mean(x))/(np.std(x))

3.sklearn包实现

API 包参考链接1.

from sklearn import preprocessing
import numpy as np
X = np.array([[ 1., -1.,  2.],
               [ 2.,  0.,  0.],
               [ 0.,  1., -1.]])
X_scaled = preprocessing.scale(X)

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参考：

1. 数据预处理；
2. 知乎 归一化标准化区别；
3. 简书 归一化标准化区别