【深度首发】小视科技杨帆：瞄准金融+AI，将商业触角不断延伸丨Xtecher 封面
小视科技作为一家典型的成长型的科技公司，一连串数据极具说服力。
“2015年4月成立， 2016年估值2亿美元，企业实现盈亏平衡；2017年完成B轮融资；2018年将进行C轮融资……”
“2017年，小视科技实现亿元营收。保持月增长率比同期增长30%以上。” CEO杨帆预测，小视科技今年可以实现数千万元的净利润收入，明年目标利润冲刺亿元港币。三到五年后，小视科技将成长为一家百亿级的公司。
作者｜张通、韩璐
编辑丨小鱼
网址｜www.xtecher.com
微信公众号ID｜Xtecher
“小视科技是一家侧重人工智能技术落地场景的公司，和商汤、Face++等技术企业不太一样，他们属于AI技术原创化，我们其实是一个偏AI技术落地化的公司。AI技术企业不是我们的竞争对手，我们未来可能也会用到他们的技术，目的是为了服务好我们已经率先进入的场景。”
小视科技作为一家基于Machine Learning技术，以“人脸”为入口，坚持图像应用和大数据双轨道并行，打造一体化智能服务生态的高科技公司，业务范围触及金融风控、智能安防、智慧商圈。并基于海量标签，先后为消费金融、保险、银行、婚恋、租车等领域，以及机场、地铁、商场、零售门店等场景解决用户痛点。
成立不到两年的时间，小视科技创始人兼CEO杨帆，将最初的十几个人发展为近200人的团队，B轮融资时，公司估值已超过2亿美元。而他本人也入选2017年福布斯中国“30 under 30”，成为科技类目下唯一上榜的江苏地区企业家。
这位年仅28岁CEO是怎么做到的？
瞄准金融+AI
三年前，杨帆还是一名国企员工，这距离他成为一名AI领域的创业者似乎天堑般遥远，但对于杨帆而言这一切又仅在一念之间。
2012年，杨帆就职于南京市江宁区政府下辖江宁科技创业投资集团，分管集团资产、产品开发以及综合业务三大业务部门的管理；并担任子公司诚勤资管公司法人，出任总经理；创建国资系互联网金融平台天元财富网。
随后三年间，杨帆管理资金达百亿元规模，全权主导了江宁区 2013 年及 2014年的国家级政府平台融资，并在天元创投部门主导直投了四十余个项目。
凭借在风控及资本运作方面的经验积累，杨帆在金融及相关商业领域有着过人的洞察力，大量项目的接触，对于创业这件事也有着间接的经验感受。
“但一眼就能看到5年后的自己，没有什么挑战。”身处体制之内，杨帆的价值得不到完全释放。反而，在接触项目的过程中，他发现任何一个事情从0到1都很有趣，而倘若能在某个产业中做出一点自己的贡献，很有成就感，杨帆有了下海经商的想法。
“实际上，我在大学期间就通过卖球鞋、情侣装等快消品，获得过不错的收入。我骨子里是属于敢想敢拼的，做出创业的决定并不是那么难。”
2015年4月，杨帆与合伙人钱涓涓、倪冰冰、赵斌联合创办了小视科技(MINIVISION)，定位为一家基于Machine Learning技术，以行业+AI为核心，为各行业提供一体化解决方案，打造智能服务生态的高科技公司,并获得南京市国资委创投基金领投的近千万的天使轮融资。
步入发展轨道的小视科技，首先将方向瞄准“金融+AI”领域，杨帆希望用人脸识别技术，为互联网金融公司提供贷前识别检测等服务。但令他没有预料到的是，公司的“生死考验”接踵而至。
十亿人的数据标签覆盖
技术和产品商业化落地，一直为杨帆所看重，但在摸索的过程中还是走了不少弯路。
起初尝试与互联网巨头合作开发“以图识图”解决方案。基于新加坡大学授权的原创班底的技术基础之上，项目半个月就完工交交付，并得到了好评。
随后的技术研发和商业化推进，似乎顺理成章，但很快杨帆发现了问题。
在快速实现人脸识别技术及配合式活体检测技术研发落地后，小视科技希望进军互联网金融领域，在放贷前检测借贷者是否是本人及活体。然而，这项技术进入市场后的反馈并不乐观。
“在任何一个互联网金融公司里面，合作或交易过程中进行人工审核，几乎都会要求客户传自己的身份证照片和近照。我们的技术虽然最多可以代替它80%的人脸检测环节，但从他们的角度来看，这项技术并非刚需。因为人能解决的事情没有价值，我们应该提供人提供不了的解决方案。”
“当时为了这个不是刚需的业务，我们在全国设立了七个事业部。在发现问题后，我们撤回了全国所有的市场，进行了二次产品研发。”
什么才是人工提供不了的解决方案？互金领域，企业除了需要验证借贷对象是否是本人，更需要知道接待对象提交信息是否真实，而打通多维度数据，成为提供这项反欺诈服务的根本。
“人工智能的本质就是算法+大数据，所以数据才是核心竞争力”。调整策略：以技术为入口，不断收集并打通数据，继而运用数据为每一个人脸标注精准标签，同时在算法层面研发自动化的沉睡和投放机制，智能地完成这一流程，从而高效率地提供解决方案。
数据积累。从2015年底到2016年8月份，小视科技团队深入研发，并为客户提供技术免费使用。
“数据打通之后，我们可以更加精确地定义一个人。比如某个人是20岁~30岁，摩拜单车的使用者，经常使用美团……越多的标签越方便对本人的定性，便越知道人的需求。”
截至目前，小视科技积累的数据已经覆盖了十亿人标签。“我们与其他视觉公司相比，最核心的优势就在于打通多维数据并自动化标注精准标签的能力，小视科技到现在为止积累的标签已经可以为数亿人提供服务。”
商业触角延伸
凭借打通多维数据，以及海量的精准标签的优势，小视科技在金融领域的业务率先铺开，而随着反欺诈产品不断成熟，其也将触角延伸至安防领域。
通过活体验证并辅以个人信息大数据支撑，仅需通过人脸，就能识别借款者是否有借贷风险。这一服务筛选出合格的贷款者，在提高识别效率的同时，还能规避肉眼识别的误差，真正实现对用户真实身份验证，从而有效降低信贷风险，达到反欺诈的目的。
反欺诈应用在互联网金融行业用，目前主流技术是通过人脸识别判断风险。小视科技作为新生力量，如何从技术层面站稳脚跟？
“我们做了将近二十多种表情，拥有全球最大的微表情识别库，并率先推出了业界首个静默活体技术。该技术能准确高效地识别出以假乱真的诈骗手段。通过给照片加入场景，对人体表情的捕捉，判定是不是活人，排除照片诈骗的可能性。”
强化场景应用能力。目前小视科技已经拓展到了七个行业，例如，出行、人力资源背调、招聘、互联网等。包含为共享单车、外卖骑手做人工智能验证，验证这个人是否存在犯罪或其他风险，给老百姓全方位地提供保护和最革命性的服务，真正将这个技术普及落地。2016年8月份，正式开始对外收费使用，市场反馈良好。
同时，小视科技通过智能投顾，致力于“商圈+AI”领域的拓展，撮合意向客户进入到自己的产品或商品的板块中。将人脸关联到与他相匹配的属性标签，判断他的兴趣点和需求点，同时对他的兴趣点不断进行地捕捉，通过能够“自我调优”的逻辑算法，大大增加标签投放的精准度。“目前这一板块的收益占到整个收益的30%。”
小视科技还在印尼、柬埔寨等国家提供技术输出，通过技术授权的方式搭建国家数据平台。
目前，小视科技服务的客户遍布国内，并且在积极拓展东亚市场。
业务高速的增长带来源源不断的收益。“2017年，基本上每个月都保证比上个月同期增长30%以上，除了重大节假日以外会稍受影响，其它时间都是稳定增长。”
面对市场竞争，小视科技凭借图像识别，加数据获取并标注精准标签的组合拳打法，正走出自己的差异化路径。“当我们已经在多个领域的各个场景实现布局，反倒不担心技术问题，我们拥有数据和场景，技术未来可以通过购买的方式解决。将图像技术与大数据双轨道并行，由此让AI技术更快速地商业化落地，已经成为我们的本能。”
当不断占领金融、安防、智慧商业等赛道，小视科技的终极愿景是什么？
“当我们外出购物时，路口监控通过对人脸的标签进行捕捉，快速分析以往的行为偏好，由智能导购推荐消费，完成后扫脸实现支付操作”。以上场景已经实现了一部分，后续还将不断在所能涉及的领域持续发力。
小视科技最终要打造一体化智能服务生态，以人脸为ID连接生活中的一切场景。“我们更多在乎技术落地，人工智能技术应该就取之于民，用之于民，我们所做的一切为的是让它们更平民化、更普及化、更实用化，技术的核心价值是在场景里面提供什么样的方便与服务。”
接下来，小视科技要以十年发展为目标做一件事，挖掘人工智能时代万亿级市场的价值。“我们有高速的增长，有稳定的现金流，涉足多场景。下一步仍将迅速占领赛道，持续奔跑。我们要构筑一套立体式的生物识别系统，为人们的未来构建更安全、更便捷、更智能的生活空间。”
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