Librosa音频处理（一）

Librosa是一个用于音乐和音频分析的python包，如果没学过《数字信号处理》需要先了解一下相关的基础知识，傅立叶变换，梅尔频率倒谱

安装：pip install librosa

环境：Python3.6

 

1. 我们先做个简单的变声

   import librosa
   y,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav")
   # 通过改变采样率来改变音速，相当于播放速度X2
   librosa.output.write_wav("resample.wav",y,sr*2)

   import librosa
   y,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav")
   # 通过移动音调变声 ，14是上移14个半步， 如果是 -14 下移14个半步
   b = librosa.effects.pitch_shift(y, sr, n_steps=14)
   librosa.output.write_wav("pitch_shift.wav",b,sr)

    

2. 复杂的变声

   import librosa 
   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   y,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav")
   
   
   # stft 短时傅立叶变换
   a = librosa.stft(y)
   length = len(a)
   
   # 改变或去除某些值，可以改变声音
   r_a = a[10:length-10]
   
   # istft 逆短时傅立叶变换，变回去
   b = librosa.istft(r_a)
   
   librosa.output.write_wav("stft.wav",b,sr)
   
   # 以下是显示频谱图
   fig = plt.figure()
   s1 = fig.add_subplot(3,1,1)
   s2 = fig.add_subplot(3,1,2)
   s3 = fig.add_subplot(3,1,3)
   
   s1.plot(y)
   s2.plot(a)
   s3.plot(b)
   
   plt.show()
   

    

变音的主要算法原理

     最简单的是：通过对语音的采样率进行变化，就能改变声音，但是不易用参数进行控制。

    别外一种是：提取反应该个性的参数，如，男人、女人；小孩和老人，因声道的长度不一样，导致其基音不一样，进而导致各谐振峰不一样。我们可能通过改变基音和谐振峰的位置来改变声音。

男女声变调必须是进行频谱搬移,在信号处理上通常是乘一个余弦函数   
  下面是男女声的频谱范围:   
  男低音:82--330           女175--699   
  男中音;98--392               220--880       
  男高音;124--494             262--1047   
  单位为hz   

上述转自：https://blog.csdn.net/jinbing/article/details/5199605