骚气的Python之Numpy

假定一组数据

a = np.array([
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
])

1. 数据位移（第一列向后移动一位）

   a[:,0] = np.roll(a[:,0], 1)

   结果：

   [[4 2 3]
    [1 5 6]]

    

2.  条件修改

   a[a%2==0] = 0

   结果：

   [[1 0 3]
    [0 5 0]]

    

3. 转为一维

   a.flatten()

   结果：

   [1 2 3 4 5 6]

    

4. 重构

   a.flatten().reshape(3,2)

   结果：

   [[1 2]
    [3 4]
    [5 6]]

    

5.  转置

   a.T

    结果：

   [[1 4]
    [2 5]
    [3 6]]

    

6.  

   删除行或列

    

    

   a = np.delete(a, 0, axis=0)   # 删除第一行
   a = np.delete(a, [0, 1], axis=0)   # 删除第一行和第二行
   a = np.delete(a, [0, 1], axis=1)   # 删除第一列和第二列
   

    

7. 增加行或列

   a = np.concatenate([a,a], axis=0)

    结果：

   [[1 2 3]
    [4 5 6]
    [1 2 3]
    [4 5 6]]

   a = np.concatenate([a,a], axis=1)

   结果：

   [[1 2 3 1 2 3]
    [4 5 6 4 5 6]]

    

8. 重复

   a = np.repeat(a, 2, axis=1)

   结果：

   [[1 1 2 2 3 3]
    [4 4 5 5 6 6]]