Python使用mfcc的两种方式

 

1. Librosa

   import librosa 
   filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"
   y,sr = librosa.load(filepath)
   mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 )

   返回结构为(13,None)的np.Array，None表示任意数量

2. python_speech_features

   
   from python_speech_features import mfcc as pmfcc
   filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"
   (rate,sig) = wav.read(filepath)
   amfcc = pmfcc( sig, rate ).T

   返回结构为(None,13)的np.Array，通过 .T 可转为(13,None)

3. 这两种方式的mfcc还是有明显的区别的，上面两个子图是从（1）Librosa得到的 mfcc[0] 和 mfcc[1]，下面的是（2）python_speech_features得到的 amfcc[0] 和 amfcc[1]