Prometheus入门

Prometheus 简介

Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架，现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。

功能

Prometheus主要功能：

• 多维数据模型的时间序列数据，用键值对来区分。
• 灵活查询语言（PromQL）。
• 不依赖分布式存储，单个节点自治。
• 通过HTTP pull方式收集时间序列数据。
• 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送数据到服务端。
• 通过服务发现或者静态配置的方法来发现目标。
• 支持多种模式图形展示。

组件

Prometheus包含多个组件，大多是可选：

• Prometheus server：收集并存储时间序列数据
• client library：为需要监控的对象生成相应的metrics并暴露给Prometheus server。
• Push gateway：支持短期jobs。这类jobs存在时间较短，因此这些jobs向Prometheus server推送metrics。这种方式主要用于app层面，对于机器层面需要使用node exporter。
• Exporter：用于暴露已有的第三方服务的metrics给Prometheus，比如 HAProxy、StatsD、Graphite等。
• Alertmanager：处理告警。
• 其他丰富的工具。

架构

数据模型

Prometheus 中存储的数据为时间序列，是由相同metric及标签的时间戳数值的流数据组成的。除了存储时间序列，Prometheus还会生成临时提取的时间序列作为查询结果。

每个时间序列是由metric名和键值对集合（标签）作为唯一标识。

• metric名字：metric 名字指定系统基本功能，例如http_requests_total表示接收到的HTTP 请求总数。名字可以包含 ASCII 字符，数字，下划线，以及冒号，必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*。
• 标签：相同的metric名字结合label可以标识为特殊的维度实例。例如所有使用POST方法访问/api/tracks的HTTP请求，查询语言可以基于这些维来过滤聚合数据。修改任意label值，都会创建一个新的时间序列。标签中的键由 ASCII 字符，数字，以及下划线组成，且必须满足正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*。以_开始label为内部使用保留。label可以包含Unicode字符.

Metric类型

Counter：一种累加的 metric，例如请求数、完成的任务数目或错误数。不用使用counter来暴露一个可以减少的值，比如不要使用counter来代表运行中的进程，而要使用gauge。

Gauge：代表可以反复增减的数值。通常用于度量类似温度、内存使用率等。

Histogram：柱状图，典型的应用如：请求持续时间，响应大小。

Summary：类似于 Histogram。