win10下C++（VS2015）调用Python3.6（Anaconda）

最近要将神经网络放到编码器中，于是研究了一下C++调用Python的代码。

一、API

主要用到的API如下：

/*PyImport_ImportModule: 加载python模块
*szModuleName: 模块名称
*返回值： 成功加载返回模块指针*/
PyObject *PyImport_ImportModule(const char *szModuleName);

/*PyModule_GetDict: 获取模块字典
*pModule: 模块指针
*返回值： 成功从指定模块获取字典返回字典指针*/
PyObject *PyModule_GetDict(PyObject *pModule);

/*PyDict_GetItemString: 从模块字典中获取指定的对象
*pDict: 被查找的模块字典指针
*key: 要查找的模块中的函数或类名
*返回值： 若找到指定的对象，返回指向它的指针；否则返回NULL*/
PyObject *PyDict_GetItemString(PyObject *pDict, const char *key);

/*PyObject_CallFunction: 调用模块中的函数
*args: 要传给模块函数的参数列表
*返回值： 模块函数的返回值；若模块函数无返回值，该方法返回NULL*/
PyObject *PyObject_CallFunction(PyObject *pFunction, PyObject *args);

 

二、环境配置

我采用的环境是win10+VS2015+Python3.6.1(Anaconda3)进行配置，配置具体步骤如下

（1）新建一个VS工程

（2）选择平台为“x64”“Release”，注意此处不能选“Debug”，否则会报错，具体原因见：CALLING PYTHON CODE FROM C++

（3）在VS右侧解决方案资源管理器选中工程名称右键->属性->VC++目录（注意配置平台应与运行平台一致），在“包含目录”中添加“E:\Anaconda3\include”，在“库目录”中添加“E:\Anaconda3\libs”（你所安装Anaconda目录下的 include与libs文件夹位置），如果要采用虚拟环境中的python应添加“E:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\include”与“E:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\libs”（其中tensorflow-gpu是我取的环境名）

（4）选择链接器->输入，在“附加依赖项”中添加“E:\Anaconda3\libs\python36.lib”（你所安装Anaconda目录下的libs文件夹中相应版本的库文件）

 

三、运行

首先建立如下cpp文件

#include "Python.h"
#include 


int main()
{
	// Initialize the Python interpreter.
	Py_SetPythonHome(L"E:/Anaconda3");
	Py_Initialize();

	// Create some Python objects that will later be assigned values.
	PyObject  *pModule, *pDict, *pFunc_add, *pFunc_hello, *pArgs, *pValue;
	
	// Import the file as a Python module.
	pModule = PyImport_ImportModule("Sample");
	
	// Create a dictionary for the contents of the module.
	pDict = PyModule_GetDict(pModule);

	// Get the add method from the dictionary.
	pFunc_add = PyDict_GetItemString(pDict, "add");
	pFunc_hello = PyDict_GetItemString(pDict, "hello");

	// Create a Python tuple to hold the arguments to the method.
	pArgs = PyTuple_New(2);

	// Convert 2 to a Python integer.
	pValue = PyLong_FromLong(2);

	// Set the Python int as the first and second arguments to the method.
	PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pValue);
	PyTuple_SetItem(pArgs, 1, pValue);

	// Call the function with the arguments.
	PyObject_CallObject(pFunc_hello, NULL);
	PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc_add, pArgs);

	// Print a message if calling the method failed.
	if (pResult == NULL)
		printf("Calling the add method failed.\n");

	// Convert the result to a long from a Python object.
	long result = PyLong_AsLong(pResult);

	// Destroy the Python interpreter.
	Py_Finalize();

	// Print the result.
	printf("Calling Python to find the sum of 2 and 2.\n");
	printf("The result is %d.\n", result);
	std::cin.ignore();
	return 0;
}

其中SetPythonHome后面跟的是Python.exe所在的路径，右键工程生成解决方案。

然后在工程目录下进入文件夹x64->Release，建立一个名为Sample.py的python脚本，脚本内容如下

def hello():
    print("hello!")

def add(a, b):
    return a+b

之后保存，运行工程就可以实现C++调用Python了

 

四、参考资料

c++调用python(简单版)

c++调用python(复杂版)

混合编程之——C++调用python2.7&python3.5

c++访问python3-实例化类的方法