Python数据分析实战 全栈开发
Python数据分析实战 ：涉及pyecharts ＋ flask＋pandas＋pycharm＋python 内容。
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Python 数据分析+pyecharts 可视化 + Flask Web端服务 三位一体 实战教程
资讯类项目-基于Flask 前后端分离 柱状图(视频课程提供)
资讯类项目-基于Flask 模板渲染 词云(视频课程提供)
人口统计项目-基于Flask 前后端分离 Line 和 Bar 组合(视频课程提供)
人口统计项目-基于Flask 前后端分离 geo 地理图(视频课程提供)
一、Python数据可视化： pyecharts实战
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。pyecharts 诞生。
版本说明：
Python 版本： 3.7.x
pyecharts: 1.x
涉及到的知识点：
01 pyecharts 介绍与安装
02 pyecharts 绘制图表：生成HTML
03-pyecharts 绘制图表：jupyter-notebook 嵌入
04-pyecharts 绘制图表：生成图片文件
05-pyecharts Line 折线图
06 pyecharts Line 针线图 增加标题 图例 提示项
07 pyecharts Line 工具箱设置
08 pyecharts Line 折线图 源码分析
09 pyecharts Bar 简单图表绘制以及参数优化
11 pyecharts Bar 多组图 图例 区域缩放设置
12 pyecharts Line 折线图 与 Bar 柱状图 组合
13 pyecharts Pie 普通的饼状图
14 pyecharts Pie 圆弧状饼图
15 pyecharts scatter 第一个散点图
16 pyecharts scatter 三点图 大小与形状设置
17 pyecharts wordcloud 词云热词分析
18 pyecharts geo 不同省份地理图
部分效果图表如下：
二、新闻类数据分析项目： 数据分析流程+部分效果图
三、全国人口数据： 数据分析流程+部分效果图
四、所有实例代码详见 pyecharts-flask-demo
1. 前后端开发架构
* 基于PyCharm + Flask + Echarts + Python+Pandas 组合进行数据分析全栈开发
* PyCharm： 项目开发的IDEA
* Flask：作为WEB框架，主要连接后端服务数据。主要演示： 前后端分离架构 + 模板直接渲染架构
* Echarts： 这里使用pyecharts 作为可视化数据展示
* Python： 作为后端数据生成的语言
* Pandas： 主要作为数据分析库
2. 技术功能核心要点
* 资讯类项目-基于Flask 前后端分离 柱状图
* 资讯类项目-基于Flask 模板渲染 词云
* 人口统计项目-基于Flask 前后端分离 Line 和 Bar 组合
* 人口统计项目-基于Flask 地理图人口统计
3. 业务需求点
* 通过Python 文章分词，词频统计，通过pyecharts 柱状图可视化展示
* 通过Python文章关键词数据分析，通过pyecharts 词云可视化展示
* 通过Python预处理数据，pyecharts 展示 不同省份人口数，家庭户与集体户性别对比展示
* 通过Python预处理数据，pyecharts 展示 不同省份人口数，人口分布统计 地理图展示
4. 任何问题，可以咨询
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Python可视化基础实战教程
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