- 微服务-高级篇
爪哇哇哇哇
微服务微服务java服务器架构
微服务-高级篇一.微服务保护1.初识Sentinel2.微服务整合Sentinel3.限流4.隔离和降级5.授权规则6.规则管理模式二、分布式事务1.什么是分布式事务?2.理论基础3.部署与集成Seata4.Seata的四种模式5.Seata高可用三、分布式缓存1.Redis持久化2.搭建主从架构与哨兵模式3.RedisTemplate的哨兵模式4.Redis分片集群数据迁移5.RedisTemp
- 保证Redis和数据库数据一致性的方法
保证Redis与数据库数据一致性的策略解析在实际应用中,Redis常被用作数据库的缓存层,以加速数据读取。然而,由于Redis与数据库的数据更新机制不同步,可能会导致数据不一致性。为了解决这一问题,本文将详细介绍几种常用的策略,并分析其优缺点,帮助您在实际项目中选择最合适的方法。一、数据一致性策略概述1.同步更新策略同步更新策略是最直接的方法,即在更新数据库的同时,同步更新Redis中的数据。优点
- Redis过期策略内存淘汰机制、持久化 、备份与恢复 、事务 、管道技术 、发布与订阅等知识点详解
ziania_cumt
Redisredis中间件
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于缓存挂掉或原有缓存失效,(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。解决办法:Redis高可用;限流降级:通过加锁或者队列来控制读数
- Spring Boot 和微服务:快速入门指南
王子良.
Java经验分享springboot微服务后端
欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- Mysql,Redis数据一致性问题
MoLick_zxy
mysqlredis数据库
引发数据不一致的原因在分布式系统中,数据不一致性通常是由于操作时序问题、系统故障、网络延迟或设计缺陷引起的。MySQL和Redis是两个独立的系统,在同时使用它们时,可能会出现数据不一致的情况。以下是一些主要原因:1.操作顺序问题如果应用程序需要同时更新MySQL和Redis,但更新顺序不同步,可能导致数据不一致。举例:先更新Redis,再更新MySQL:如果更新Redis成功但MySQL更新失败
- first parameter of redis.call/redis.pcall must be a single literal string
杨过姑父
redis数据库缓存
使用redission分布式锁的时候报错ERRbadluascriptforrediscluster,firstparameterofredis.call/redis.pcallmustbeasingleliteralstringorg.redisson.client.RedisException:ERRbadluascriptforrediscluster,firstparameterofred
- Redis 过期策略和内存淘汰机制
沉淅尘
LinuxRedis运维linuxredis
目录Redis过期策略和内存淘汰机制过期策略淘汰过期key方式内存淘汰机制参考Redis过期策略和内存淘汰机制众所周知,redis是一个基于内存的,能够持久化到硬盘的缓存数据库,所以redis缓存服务器会配置较高的内存资源一般而言,缓存总量小于数据总量,但如果对缓存数据不管不顾,内存资源总会有耗尽的时候,而为了节约成本,不能一直增加服务器的内存。因此在有限的资源下,为了支撑更多的业务,就必须将访问
- .net core webapi框架
weixin_30952103
数据库
折腾了一段时间。。还是用ef比较熟,哈哈参考地址:https://www.cnblogs.com/danvic712/p/10331976.html--jwt参考地址:https://www.cnblogs.com/laozhang-is-phi/p/9495618.html#autoid-1-0-0--swaggerapi文档版本控制/aufofac/仓储/redis/cors跨域/aop...
- Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿
~风起~
Redis缓存redis数据库
一、缓存穿透 一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。【如何避免】:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点。对不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中,查询时通过该bitmap过滤。二
- springboot + redis 实现多数据源
小橘快跑
redisspringbootredisjava
1、引用pom依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisredis.clientsjedis2、application.yml配置文件spring:redis:timeout:20000cluster:nodes:127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380maxRedirects:3pool:max-active
- redis.call() 和 redis.pcall()
旅者随心
下面是来自官方文档的解释:原文http://www.redis.cn/commands/eval.htmlredis.call()和redis.pcall()的唯一区别在于它们对错误处理的不同。当redis.call()在执行命令的过程中发生错误时,脚本会停止执行,并返回一个脚本错误,错误的输出信息会说明错误造成的原因:>delfoo(integer)1>lpushfooa(integer)1>e
- Redis脚本全解
程序员Forlan
数据库luaredisjava
文章目录前言一、什么是Lua脚本二、为什么要用Lua脚本?三、如何正确使用?1、EVAL2、redis.call()和redis.pcall()区别3、编写脚本小结四、Lua脚本为什么能保证原子性?五、应用场景前言本文主要介绍我们为什么使用redis脚本,如何正确去使用,怎么保证原子性,具体的应用场景一、什么是Lua脚本Redis脚本使用Lua解释器来执行,所以我们一般叫Lua脚本Redis2.6
- springboot + redis多数据源 + jedis集群模式
machunlin~
javaspringbootredisredisspringbootjava缓存springcloud
最近有个项目需要redis支持多个集群,网上搜了下,发现有个开源的项目spring-boot-starter-dynamic-redis,代码写的挺好,可惜只有单机版的,于是fork了他的代码改了下,支持jedis集群模式。新代码昨天已提交给了原作者,还没看到他的回复。今天就先写个博客简单介绍下吧。支持集群版的项目地址:forkfromspring-boot-starter-dynamic-red
- aliyun redis lua脚本检测
lmsnice
redislua数据库
aliyun-redis:ERRbadluascriptforrediscluster,redis.call/pcall问题描述问题产生原因解决方法:官方文档问题描述使用redissonClient.getBucket(key).expire(expire,timeUnit);设置redis的某个key值的过期时间。发生报错如下:[ErrorEvent]Listentothe[HapiErrorE
- Redis 分布式锁
动态一时爽,重构火葬场
spring后端java分布式redis
当服务采用集群方式部署的时候,本地锁无法发挥作用,所以需要分布式锁来实现加锁。实现Redis主要运用setnx命令进行锁操作加锁:SETINXkeyvalue,当锁不存在的时候,成功设置锁并返回解锁:DELkey,通过删除键值对释放锁,以便其他线程可以通过SETINX来获取锁锁超时:EXPIREkeytimeout,设置超时时间,以便即使锁没有被及时释放,也可以在一定时间内自动释放,避免资源被永远
- mysql 与Redis 数据强一致方案
dengjiayue
mysqlredis数据库
前言mysql与Redis能实现数据的强一致?分布式实现数据的强一致的方案是什么?mysql与Redis能强一致吗?Redis的事务不适合实现强一致那怎么办?(mysql与Redis有强一致方案吗?)前言mysql与Redis一般不会使用强一致性因为不仅设计复杂并且性能差(典型的吃力不讨好类型),而是使用最终一致性如果想了解mysql与Redis数据一致性问题可以看之前这篇:https://blo
- MySQL 与 Redis 数据一致性 2
dengjiayue
mysqlredis数据库
1.强一致还是最终一致?2.先写MySQL还是先写Redis?case13.缓存(Redis)更新还是清除?更新策略更新策略会有数据不一致问题?数据不一致的概率与影响如果使用监听binlog更新数据还会出现数据不一致问题?binlog的消费问题使用消息队列行不行?其他方案总结:数据不一致的处理方案清除策略解决缓存击穿问题的方案分布式锁使用更新策略更新策略与清除策略的使用场景更新策略删除策略4.缓存
- MySQL 与 Redis 的数据一致性问题
dengjiayue
mysqlredis数据库
读数据的逻辑基本一致问题1:一致性有哪些?MySQL与Redis的数据一致性方案有哪些?先写MySQL还是先写Redis?缓存数据是更新还是清除?强一致还是最终一致?问题:如果mysql写成功了,但是Redis写(删除)失败了怎么办?重试机制的幂等问题如何解决?方案1:先更新MySQL再清除Redis方案2:双删策略方案3:监听MySQL的binlog日志删除问题:热key失效问题思路1:让热ke
- 2024最新「阿里」Java高级工程师面试高频题:JVM+Redis+并发+算法+框架
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Java集合22题ArrayList和Vector的区别。说说ArrayList,Vector,LinkedList的存储性能和特性。快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别是什么?hashmap的数据结构。HashMap的工作原理是什么?Hashmap什么时候进行扩容呢?List、Map、Set三个接口,存取元素时,各有什么特点?Set里的元素是不能重复的,那么用什么
- 59_Redis键值设计
袁庭新
Redis7企业级开发实战教程redis数据库拒绝BigKeyBigKey的危害如何发现BigKeyRedis7袁庭新
1.拒绝BigKeyBigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定。例如:Key本身的数据量过大:一个String类型的Key,它的值为5MB。Key中的成员数过多:一个ZSET类型的Key,它的成员数量为10000个。Key中成员的数据量过大:一个Hash类型的Key,它的成员数量虽然只有1000个但这些成员的Value值总大小为100MB。那么如何判断元素的大小呢?Redis也给
- Redis 中 TTL 的基本知识与禁用缓存键的实现策略(Java)
码农研究僧
Java缓存redisjava缓存策略
目录前言1.基本知识2.Java代码前言找工作,来万码优才:#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF单纯学习Redis可以看我前言的Java基本知识路线!!对于Java的基本知识推荐阅读:java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等(超全)【Java项目】实战CRUD的功能整理(持续更新)在Java项目中,Redis配置了全局的TTL时间,后续想到可以通过设定单个key的
- redis.call()和redis.pcall()的区别
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面试题汇总与解析springcloudspringbootspring技术css3
redis.call()与redis.pcall()很类似,他们唯一的区别是当redis命令执行结果返回错误时,redis.call()将返回给调用者一个错误,而redis.pcall()会将捕获的错误以Lua表的形式返回redis.call()和redis.pcall()两个函数的参数可以是任意的Redis命令:eval"returnredis.call('set','foo','bar')"0
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全镇人的希望
概念消息平台kafka
目录一、什么是消息中间件1.1、简介1.2、消息中间件的主要作用解耦合异步通信负载均衡可靠性与持久性消息路由与调度削峰事务支持监控与审计跨平台和跨语言支持二、常用消息中间件对比2.1、RabbitMQ2.1.1、特点2.1.2、适用场景2.2、ApacheKafka2.2.1、特点2.2.2、适用场景2.3、ActiveMQ2.3.1、特点2.3.2、适用场景2.4、Redis(使用Pub/Sub
- Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理
RedisCluster深度解析RedisCluster是Redis提供的分布式解决方案,旨在实现高可用性和横向扩展。通过一系列机制,RedisCluster能够有效地管理大规模数据,确保系统的稳定与高效运行。以下将详细介绍RedisCluster的工作原理及其核心组件。核心工作原理1.数据分片RedisCluster将数据分片成多个槽(slot),总共有16384个槽。每个节点负责一部分槽,通过
- Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清?你这不应该啊
大家好,我是小富~有个兄弟私下跟我说,他在面试狗东时,有一道面试题没回答上来:Redis的Bitmap和布隆过滤器啥区别与关系?其实就是考小老弟对这两种工具的底层数据结构是否了解,不算太难的题。不过,bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低,知识点应该掌握下,既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。BitmapRedis中的Bitmap(位图)是一
- Redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
缓存雪崩、缓存穿透与缓存击穿详解及解决方案️在现代分布式系统中,缓存(如Redis)作为提升系统性能和减轻数据库压力的重要组件,被广泛应用。然而,在实际使用过程中,缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿是常见的三大问题。深入理解这些问题的本质及其解决方案,对于构建健壮的缓存系统至关重要。本文将详细阐述这三种缓存问题,并提供切实可行的解决方案,帮助开发者有效应对这些挑战。目录缓存雪崩定义与成因影响解决方案缓存
- spring cache 配置缓存存活时间
SpringCache@Cacheable本身不支持keyexpiration的设置,以下代码可自定义实现SpringCache的expiration,针对Redis、SpringBoot2.0。直接上代码:@Service@ConfigurationpublicclassCustomCacheMng{privateLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(this
- 【赵渝强老师】Redis的慢查询日志
数据库nosqlredis
Redis慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(慢查询ID,发生时间戳,耗时,命令的详细信息)记录下来。Redis客户端的一条命令可以分为四个部分执行,如下图所示。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1hbpeehEwj/?aid=11309965
- redis和mongodb比较
Redis与MongoDB的对比分析Redis和MongoDB是两种常见的数据库系统,它们分别代表了两种不同类型的数据库:Redis是内存型数据库,而MongoDB是文档型数据库。两者虽然在某些场景下可能有交集,但由于其设计哲学和应用目标的不同,适用的场景也有很大差异。1.数据模型Redis:Redis是一种键值对(key-value)存储系统,支持丰富的数据类型,如字符串(String)、列表(
- Elasticsearch搭建框架以及测试
小郭爱编程
elasticsearch学习介绍Elasticsearch简介Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene™基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架。用通俗的话理解就是:将不同服务器需要的数据,弄成一个文档,放到es中去,当我们去搜索的时候,就是去搜索文档。es是一个非关系型数据库,和redis一样,redis是一个键值对的数
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
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mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比