[Hue]Hadoop可视化分析利器之Hue

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Hadoop可视化分析利器之Hue-大数据学习-about云开发
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（1）Hue是什么？Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口。（2）Hue能干什么？1，访问HDFS和文件浏览2，通过web调试和开发hive以及数据结果展示3，查询solr和结果展示，报表生成4，通过web调试和开发impala交互式SQL Query5，spark调试和开发6，Pig开发和调试7，oozie任务的开发，监控，和工作流协调调度8，Hbase数据查询和修改，数据展示9，Hive的元数据（metastore）查询10，MapReduce任务进度查看，日志追踪11，创建和提交MapReduce，Streaming，Java job任务12，Sqoop2的开发和调试13，Zookeeper的浏览和编辑14，数据库（MySQL，PostGres，SQlite，Oracle）的查询和展示（3）Hue怎么用或者什么时候应该用？如果你们公司用的是CDH的hadoop，那么很幸运，Hue也是出自CDH公司，自家的东西用起来当然很爽。如果你们公司用的是Apache Hadoop或者是HDP的hadoop，那么也没事，Hue是开源的，而且支持任何版本的hadoop。关于什么时候用，这纯属一个锦上添花的功能，你完全可以不用hue，因为各种开源项目都有自己的使用方式和开发接口，hue只不过是统一了各个项目的开发方式在一个接口里而已，这样比较方便而已，不用你一会准备使用hive，就开一个hive的cli终端，一会用pig，你就得开一个pig的grunt，或者你又想查Hbase，又得需要开一个Hbase的shell终端。如果你们使用hadoop生态系统的组件很多的情况下，使用hue还是比较方便的，另外一个好处就是hue提供了一个web的界面来开发和调试任务，不用我们再频繁登陆Linux来操作了。你可以在任何时候，只要能上网，就可以通过hue来开发和调试数据，不用再装Linux的客户端来远程登陆操作了，这也是B/S架构的好处。

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SMAQ：海量数据的存储计算和查询模型(译) - 星星的日志 - 网易博客
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与Pig和Cascading的需要进行编译相比，Hive的一个长处是提供即席查询。对于那些已经成熟的商务智能系统来说，Hive是一个更自然的起点，因为它提供了一个对于非技术用户更加友好的接口。Cloudera的Hadoop发行版里集成了Hive，而且通过HUE项目提供了一个更高级的用户接口，使得用户可以提交查询并且监控MapReduce job的执行。