- 数值分析——LU分解(LU Factorization)
怀帝阍而不见
计算数学c++
本系列整理自博主21年秋季学期本科课程数值分析I的编程作业,内容相对基础,参考书:DavidKincaid,WardCheney-NumericalAnalysisMathematicsofScientificComputing(2002,AmericalMathematicalSociety)目录背景LU分解(LU-Factorization)辅助部分Doolittle分解Cholesky分解定
- 半导体物理怎么学?哪里是重点?
半导体物理考研路
无论是半导体物理考研专业课,还是本科课程学习,搭建框架都挺重要的。不知道哪里是重点?这篇文章介绍《半导体物理学》的框架,有助于初学者了解这个科目的整体结构。面对比较复杂的科目,初学者可能会遇到这种情况——学了好几章,仍然云里雾里,不知自己在学什么,接下来又要学什么。等到学完,只记得一些零零散散的知识点,无法形成完整体系。这可能是因为忽略了一些内容,那就是这个科目的框架。接下来以刘恩科《半导体物理学
- 《反脆弱》第16章 混乱中的秩序
文倩定投人生
2020年6月21日共学《反脆弱》Day20今天我们共学的是:第16章混乱中的秩序阅读与思考:问题一:杠铃策略应用到教育领域的体现是?杠铃策略应用到教育领域的体现是:一个自学成才的人,与一个用“填鸭”式方法教出来的人,即他们的知识仅限于课堂教材。这两类人之间的区别,不在于他们在官方的本科课程学习上的差异,每个人都知道这种差异即使很小,也会被分数放大,他们之间的真实差异实际上存在于课堂之外。当塔勒布
- 深度学习本科课程 实验3 网络优化
11egativ1ty
深度学习本科课程深度学习人工智能
一、在多分类任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现多分类的任务中手动实现三种优化算法,并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现多分类的任务中使用torch.nn实现各种优化器,并对比其效果1.2任务思路及代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyas
- 机器学习本科课程 大作业 多元时间序列预测
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习人工智能
1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归预测,有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月,按月份记录。数据集包括“煤电”,“天然气”,“馏分燃料”等共9个指标的数据(其中早期的部分指标notavailable)要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标:CoalElectricPowerSectorCO2Emi
- 深度学习本科课程 实验5 循环神经网络
11egativ1ty
深度学习本科课程深度学习rnn人工智能
循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法,补全面向对象编程中的缺失代码,并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU,并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果(最好使用图表展示)不同超参数的对比分析(包括hidden_size、batc
- 机器学习本科课程 实验5 贝叶斯分类
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习分类python
实验1.使用sklearn的GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测任务实验内容:使用GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集importpandasasp
- 机器学习本科课程 实验6 聚类实验
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习聚类人工智能
第一题:使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容:使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标FMI和NMI1.导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportw
- 深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络
11egativ1ty
深度学习本科课程深度学习cnn人工智能
二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)(只用循环几轮即可)使用torch.nn实现二维卷积,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)不同超参数的对比分析(包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等)选其中至少1-2个进
- 机器学习本科课程 实验4 支持向量机
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习支持向量机人工智能
第一题:支持向量机的核函数实验内容:了解核函数对SVM的影响绘制不同核函数的决策函数图像简述引入核函数的目的1.导入模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefrommatplotlib.colorsimportListedColormapimportwarningswarnings.filterwarnings('
- 深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作
11egativ1ty
深度学习本科课程深度学习人工智能
一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵,对两矩阵进行减法操作(要求实现三种不同的形式),给出结果并分析三种方式的不同(如果出现报错,分析报错的原因),同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和,要求服从均值为0,标准差0.01为的正态分布;②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^;③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相
- 编译原理本科课程 专题4 算符优先语法分析设计原理与实现
11egativ1ty
编译原理网络
一、程序功能描述本程序由C/C++编写,实现了:算符优先文法、最左素短语、算符优先矩阵、优先函程序等概念的定义及实例。以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入,实现算符优先分析算法,完成以下描述算术表达式的算符优先文法的算符优先分析过程:G[E]:E→E+T∣E-T∣TT→T*F∣T/F∣FF→(E)∣i二、主要数据结构描述关于具体的数据结构,主要使用了C语言的数组,其中字符数组运用最多,主要用
- 编译原理本科课程 专题5 基于 SLR(1)分析的语义分析及中间代码生成程序设计
11egativ1ty
编译原理c++
一、程序功能描述本程序由C/C++编写,实现了赋值语句语法制导生成四元式,并完成了语法分析和语义分析过程。以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入,完成以下描述赋值语句SLR(1)文法的语义分析及中间代码四元式的过程,实现编译器前端。G[S]:S→V=EE→E+T∣E-T∣TT→T*F∣T/F∣FF→(E)∣iV→i二、主要数据结构描述关于本程序的数据结构,首先用map存储了非终结符及终结符的编
- 编译原理本科课程 专题3 LL(1)语法分析设计
11egativ1ty
编译原理java数据库服务器
一、程序功能描述本程序由C/C++编写,运用了自顶向下语法分析的设计方法和实现原理,实现了:LL(1)分析表的构造、LL(1)分析过程、LL(1)分析器的构造。程序以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入,实现了LL(1)分析中控制程序(表驱动程序),完成了以下描述赋值语句的LL(1)文法的LL(1)分析过程:G[S]:S→V=EE→TE′E′→ATE′|εT→FT′T′→MFT′|εF→(E)
- 机器学习本科课程 实验1 线性模型
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习人工智能
第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归,线性判别分析(二选一)3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集:打乱数据顺序,取前70%的数据作为训练集,后30%的数据作为测试集分别以LotArea,BsmtUnfSF,GarageArea三种特征作为模型的输入,SalePrice作为模型的输出在训练集上,使用最小二乘法求解模型
- 机器学习本科课程 实验3 决策树处理分类任务
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习决策树分类
实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类(breast-cancer)计算最大深度为10时,十折交叉验证的精度(accuracy),查准率(precision),查全率(recall),F1值绘制最大深度从1到10的决策树十折交叉验证精度的变化图1.读取数据importnumpyasnpimportpandasaspddat
- 按照原计划目标来做20200309--今日复盘-459-406
黄花儿香
23:20—23:55用时40分钟今日复盘:每天三件事回顾、反思、探究、提升一、今天完成了哪些工作今天的三个目标1、读书完成本科课程的作业和试卷测试,争取达到80分以上。总计划用时3小时。实际:未做2、今日头条最后一次输出《非你莫属》文章是3月5日,6、7、8三天的未写,去掉周日休息的一次,带上明天当天的,至少需要写出三篇文章来。明天的任务艰巨。准备工作做下来可能就需要四个小时,文章输出是它的倍数
- 2021-03-05
吴阳_b2d6
今天是周五,合肥下雨了。孩子来电说纽约大学给了学习计算机工程专业的学习机会,但偏硬件一些,他昨天发邮件争取CS专业,被拒,今天问我是否还需要争取数据科学专业,我给了肯定的答案,并为他写了邮件内容:“首先非常感谢贵校能给我转专业的机会,我非常向往能够到贵校读书,纽大不仅是全美学子的梦想学校,也是我最想上的学校。虽然竞争异常激烈,但我还是想争取一下数据科学专业,一是该专业与我本科课程以及实习经历有着密
- 【自控实验】1. 线性系统串联超前校正实验
Jun-llj
大学课程整理笔记学习笔记
本科课程实验报告,有太多公式和图片了,干脆直接转成图片了仅分享和记录,不保证全对串联超前校正实验:频域设计计算(校正装置),时域观察验证(校正结果)使用matlab中的simulink进行仿真
- 【自控实验】2. 采样控制系统特性
Jun-llj
大学课程整理笔记学习笔记matlab
本科课程实验报告,有太多公式和图片了,干脆直接转成图片了仅分享和记录,不保证全对通过对二阶连续系统、二阶采样系统和具有保持器的二阶采样系统仿真实验,比较三种系统的特性,加深对采样控制系统的了解使用matlab中的simulink进行仿真
- 终于按时完成目标一次20200225--今日复盘-446-393
黄花儿香
23:10—23:50用时40分钟今日复盘:每天三件事回顾、反思、探究、提升一、今天完成了哪些工作昨日三个目标1、读书继续学习本科课程科目,第五章后一节内容比较多,尽量腾时间安排学习。计划用时4小时。实际:今天的目标完成了,时间累计用了4个小时。上午两个半,下午一个半小时。今天在今日头条里看到一个关于书评的讲座,兴冲冲去听了一下,还不错。讲课人叫付如初,是文学博士。学历是非常厉害的,讲得内容也不错
- 倾听更大共同体的声音
小蓝的小本本
最近听到的几个让我惊呼“卧槽”的故事1.天下的小龙虾是一家,大家手中正在享用的小龙虾可能都是同一只小龙虾自体繁殖的。手中的香蕉95%是来自同一块香蕉。2.费曼试图编写量子物理的本科课程,后来他发现他无法将量子物理解释得让本科生一听就懂的水准,最后他说这就说明人类对量子物理的理解还不够深。3.安徒生——汉斯的故事:汉斯是故事里唯一的一个成年人。/恐惧是自恋的表现:因为你的恐惧来自于担心别人对自己的评
- 【DAY1|SQL自学打卡】基础查询
祖国滴花骨朵儿
小白SQL自学打卡数据库sqlserversql
前言马上大四找实习了,最近这段时间看了很多互联网大厂的招聘要求,其中一条就是——熟悉SQL-Server数据库我使用的学习平台:牛客刷题网推荐的原因:能够在线编程,非常方便,有题,还能判断对错,也能看到各路大神的解题思路。本阶段学习SLogan:利用有限的时间,撸起袖子加油干!既要面包也要玫瑰!!!我的本科课程当中有一门课程——数据库系统原理与应用,好了,废话不多说了,开干!学习界面:直达传送门请
- 【“任务式婚姻”之殇】
兴时态_198812
【“任务式婚姻”之殇】图片发自App今天上午,咱睡眠心理中心,来访者秋葵小姐在给我讲她的故事之前,先说了一小段对我的溢美之词,故事讲完后还不忘对我送出祝福语。看得出来,她为人非常礼貌,处事情商也不低,是那种很好打交道的姑娘。秋葵小姐大学学的是日语专业,上大三那年她顺理成章去日本留学,在日本读完剩下两年的本科课程,然后顺理成章地读了研究生,再顺理成章地留在日本工作。异国生活充满寂寥和艰辛,再加上她觉
- 微机原理与接口技术考前冲刺和巩固
小明指示说
笔记
《微机原理与接口技术》复习练习题与答案适用于专接本考试和本科课程期末考试一、填空题1、8086/8088CPU内部结构按功能分为两部分,即由执行单元和总线接口单元组成。2、若CPU的数据线宽度为16位,则它的字长为16位;地址线宽度为20位,则它的寻址空间为1MB。3、8086CPU为了适应各种应用场合有两种工作模式,即是最小模式和最大模式。4、8086/8088CPU复位后,CS的内容为0FFF
- IT世界里的“国境线”(芯片与算法篇)
小猿君
IT互联网
首先分析下概念,对于芯片,相信大家已经比较了解,就不做过多的解释。我们说一下算法,虽然算法是应用在IT领域,但我相信学数学的同学,特别是学习计算数学的,对算法应该更加熟悉。记得在本科课程中,专门有一门课叫做“算法设计”。从概念上来讲,算法指的是解决问题的方法和流程,是一段逻辑,一系列解决问题的清晰指令。或者更通俗一点来讲,算法是从A到B,所有可能的计算方式。一、芯片与算法的关系芯片和算法并不是独立
- 美国大学是不是“宽进严出”?很难毕业?
雨言
美国学校并没有什么“宽进严出”的特点。首先,学生的竞争越来越激烈,学校的录取率也越来越低,是“严进”而非“宽进”。其次,只要学生能够保证上课的出勤率,按时按量交作业,都可以顺利拿到毕业证,因此也没有“严出”的现象。我们中国的学生,一般只有一种情况会被学校要求退学,就是因为语言能力不好,自己也不努力,不去上课,不写作业,不去考试。学生只要有八十分的托福水平,就已经可以应付美国的本科课程了,或者说,毕
- 这样读书就够了读后感
向前的丁丁
一.明确不同的书对你而言,有不同的意义。首先,你得知道你选择的这本书它讲的是什么,你能从中收获哪些方面的东西。数理化益智,文史哲怡情,本科课程可以训练思维方式,读研究生课程能掌握科学方法。人活在世上,无非就是那么几件事情,工作学习生活感情。这一生,我们会遇到很多的问题,然后再去不断地解决,你遇到的这些问题,往往你不知道要怎么去处理,你会按照自我的意识去做,这里的自我意识也就是说,发生一件事情之后你
- 白衬衣的”变形记“
时尚日常的穿搭
对于专业从事时尚设计,时尚管理专业的上外贤达国际时尚教育中心而言,时尚感,是专业必须具备的。当然,这是可以在相应的学习和探讨中逐渐形成的。上外贤达招生简章中提到,开设时尚设计,时尚营销与管理的国际本科课程,是培养具有专业素质和全球视野的创新时尚产业的领导者。提到白衬衣,我们首先就想到的是职场,严肃,板正。其实,白衬衣不仅仅是职场的代表,他也同样能给你日常服装搭配增添不一样的韵味。同时,白衬衣也绝对
- 我眼中的自律
慢茶单
距离整顿一个月,已经过去了半个月了。这半个月的时间里,我断断续续的更文。刚刚去翻看了一下,拾柒四篇,知乎2篇,想法2篇。一共才8篇,看到这情形我对自己挺失望。半个月15天,15天里文章才8篇,有7天我是没有更文,这7天我在干嘛呢?看书、学习本科课程……我唯一一直坚持下来只有文案训练营的课程和听书,其他的习惯在整顿以来都是断断续续在进行。我一直以为自己自控能力有所改善了,平常的习惯做起来也花不了自己
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C