sleuth+zipkin详解

目录

sleuth：

源码：

信息：

原理：

采样率：

附加信息：

zipkin

源码：

信息：

原理：

Log plugins

实现

作用：

性能：

缺点：

参考资料：

---

内容是在我球的docs上直接复制过来的，懒得写两份，资源缺少的留言，我发你

---

sleuth：

spring-cloud-starter-sleuth: 英文名是侦探，它的功能是在项目中自动为日志加入Tag与序列号

源码：

https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth

信息：

https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth

原理：

调用侧请求中加入额外的Span序列号等上下文信息放入Header中(通过注入Feign定制Client实现)

被调用侧通过全局Filter模拟AOP记录执行情况，计算执行情况与耗时，并存入定制的ByteBoundedQueue队列中，然后通过HTTP等将信息异步发送到Zipkin收集器中

Zipkin收集器通过UI显示调用详情

 

其中添加了如下组件

• • TraceFeignClient: 请求端注入的FeignClient，为Request的Header添加SpanID, TraceID等信息
  • TraceFilter: 接收端注入的定制Filter，它将解析Request中的Header，执行业务，计算耗时，最终算出一个完整的JSON格式的Span，通过队列异步发送到收集器ZipKin中
  • ZipKin: 日志收集器，读取JSON格式的SPAN信息，并存储与展示

采样率：

如果使用spring-cloud-sleuth-zipkin或spring-cloud-sleuth-stream，PercentageBasedSampler是默认的（默认值是0.1），你可以使用spring.sleuth.sampler.percentage配置输出

附加信息：

用户可以使用span tags定制关键字，为了限制span数据量，一般一个HTTP请求只会被少数元数据标记，例如status code、host以及URL，用户可以通过配置spring.sleuth.keys.http.headers(一系列头名称)添加request headers。

 

zipkin

来自Twitte的分布式日志收集工具，分为上传端(spring-cloud-starter-zipkin，集成到项目中)与服务端(独立部署，默认将数据存到内存中)

注意: Zipkin仅对RPC通信过程进行记录，注意它与业务代码日志是无关的，如果你希望找到一款LogAppender来分析所有Log4j留下的日志，那么建议还是使用Kakfa+ELK这种传统的方法来实现。

源码：

https://github.com/apache/incubator-zipkin

信息：

https://zipkin.io/

原理：

Zipkin Server主要包括四个模块：
（1）Collector 接收或收集各应用传输的数据
（2）Storage 存储接受或收集过来的数据，当前支持Memory，MySQL，Cassandra，ElasticSearch等，默认存储在内存中。
（3）API（Query） 负责查询Storage中存储的数据，提供简单的JSON API获取数据，主要提供给web UI使用
（4）Web 提供简单的web界面

 

Log plugins

实现

logback指定数据源和数据格式（此处有坑，一般不会直接将日志发送至es，而是保存至本地备份）

 127.0.0.1:5000

 
 
  
  
  
 
 

 
 
 {"serviceName": "****-service"}
 
 

 
 
 
 
 
 

 

作用：

统计网络延时：

sr减去cs时间戳便可得到网络延迟（意味着路由端也要接入springcloud）

服务端处理时间：

ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间

cs：Client Sent

sr：Server Received

ss：Server Sent

cr：Client Received

性能：

 

缺点：

1.在springcloud中强依赖与spring-cloud-starter-zipkin

 org.springframework.cloud
 spring-cloud-starter-zipkin

对于没有pom未引用的，dependencies中无trace

2.zipkin只能统计接口级别的信息。

 

参考资料：

sleuth：

http://docs.springcloud.cn/user-guide/sleuth/

https://miao1007.github.io/gitbook/eureka/third/sleuth-log-collector.html

https://wu-sheng.github.io/me/articles/metrics-tracing-and-logging

https://yq.aliyun.com/articles/78128?spm=a2c4e.11153940.blogrightarea78144.12.bc0e5f00k57Xv3

http://www.ityouknow.com/springcloud/2018/02/02/spring-cloud-sleuth-zipkin.html

zipkin：

https://zipkin.io/pages/architecture.html

dapper：

https://ai.google/research/pubs/pub36356

elk：

https://www.elastic.co/cn/blog/a-practical-introduction-to-logstash