（2020.6.21）信息抽取初探

从ACL2020找了两篇实体识别（NER）和一篇信息抽取（IE）的论文。

找到的这三篇文章有一个共同点：都是用的SQuAD的标注方法，标注开始和结束位置。看来这个方法是以后解决序列标注问题的标配了。

第一篇：A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition
链接：https://github.com/ShannonAI/mrc-for-flat-nested-ner
这篇文章提出了在文本后面加入待标注实体的描述信息，有助于模型进行标注。

第二篇：Named Entity Recognition as Dependency Parsing
链接：https://github.com/juntaoy/biaffine-ner
这篇文章基本上是上面一篇的子集，没有把实体描述加入。

第三篇：A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction
链接：https://github.com/weizhepei/CasRel
把三元组抽取切分成两个标注问题。