Hive数据类型---以集合类型为主

1、hive的常见的数据结构

 

Hive数据结构	Java数据结构
int	int
bigint	long
string	string

hive的数据类型基本没变，除了long变成bigint之外，其他的都没有变

2、集合类型

数据类型	描述	语法示例
STRUCT	和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。	struct()
MAP	MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素	map()
ARRAY	数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。	Array()

集合类型举例使用

案例实操

1）假设某表有如下一行，我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为

{     "name": "songsong",     "friends": ["bingbing" , "lili"] ,       //列表Array,     "children": {                      //键值Map,         "xiao song": 18 ,         "xiaoxiao song": 19     }     "address": {                      //结构Struct,         "street": "hui long guan" ,         "city": "beijing"     } }

2）基于上述数据结构，我们在Hive里创建对应的表，并导入数据。

创建本地测试文件test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MAP，STRUCT和ARRAY里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“_”。

3）Hive上创建测试表test

create table test( name string, friends array, children map, address struct ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '_' map keys terminated by ':' lines terminated by '\n';

字段解释：

row format delimited fields terminated by ','  -- 列分隔符

collection items terminated by '_'        --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)

map keys terminated by ':'                          -- MAP中的key与value的分隔符

lines terminated by '\n';                              -- 行分隔符

4）导入文本数据到测试表

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test

5）访问三种集合列里的数据，以下分别是ARRAY，MAP，STRUCT的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test where name="songsong"; OK _c0     _c1     city lili    18      beijing Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)