Python股票历史涨跌幅数据获取

Python股票历史涨跌幅数据获取

       股票涨跌幅数据是量化投资学习的基本数据资料之一，下面以Python代码编程为工具，获得所需要的历史数据。主要步骤有：

（1） #按照市值从小到大的顺序活得N支股票的代码；

（2） #分别对这一百只股票进行100支股票操作；

（3） #获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据；

（4） #选取记录大于40个的数据，去除次新股；

（5） #将文件名名为“股票代码.csv”。

具体代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
获取股票的历史涨跌幅，并分别存为csv格式
@author: yehxqq151376026
"""

import numpy  as np
import pandas  as pd

#按照市值从小到大的顺序活得100支股票的代码
df  = get_fundamentals (
        query (fundamentals. eod_derivative_indicator. market_cap )
        . order_by (fundamentals. eod_derivative_indicator. market_cap. asc ( ) )
        . limit ( 100 ) , '2016-11-17' ,  '1y'
     )

#分别对这一百只股票进行100支股票操作
#获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据
#选取记录大于40个的数据，去除次新股
#将文件名名为“股票代码.csv”
for stock  in  range ( 100 ):
    priceChangeRate  = get_price_change_rate (df [ 'market_cap' ]. columns [stock ] ,  '20160501' ,  '20161117' )
     if priceChangeRate  is  None:
        openDays  =  0
     else:
        openDays  =  len (priceChangeRate )
     if openDays  >  40:
        tempPrice  = priceChangeRate [ 39: (openDays -  1 ) ]
         for rate  in  range ( len (tempPrice ) ):
            tempPrice [rate ]  =  "%.3f" %tempPrice [rate ]
    fileName  =  ''
    fileName  = fileName. join (df [ 'market_cap' ]. columns [i ]. split ( '.' ) ) +  '.csv'
    fileName
    tempPrice. to_csv (fileName )