Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——BBAND指标

Python量化交易——BBAND技术指标的有效性研究

背景介绍

技术指标是股票交易中最常用的技术手段之一，abc几乎所有的技术文章或股票分析文章都离不开通过MACD等各种指标来判断一支股票的买点和卖点，做量化的也会经常接触TA-Lib中提供的各种技术指标。从股评人的文章里看，似乎这些指标都有指哪打哪的能力，但是，我们既然做量化交易，就必须用数据说话，一个技术指标到底好不好，有没有用，不是靠嘴说的，是靠数据来验证的。因此，我这个系列文章的目标，就是把TA-Lib中的技术指标全都拿出来溜一溜，做一个横向大评比。俗话说，是骡子是马拉出来溜溜，通过大数据分析，我们就应该对指标的有效性有一个大致的了解。

为此，我通过一个系列文章，来综合评测33种TA-Lib中的技术指标的有效性，详情请点击这里

BBAND技术指标介绍

布林线指标，即BOLL指标，其英文全称是“Bollinger Bands”，布林线(BOLL)由约翰·布林先生创造，其利用统计原理，求出股价的标准差及其信赖区间，从而确定股价的波动范围及未来走势，利用波带显示股价的安全高低价位，因而也被称为布林带。其上下限范围不固定，随股价的滚动而变化。布林指标和麦克指标MIKE一样同属路径指标，股价波动在上限和下限的区间之内，这条带状区的宽窄，随着股价波动幅度的大小而变化，股价涨跌幅度加大时，带状区变宽，涨跌幅度狭小盘整时，带状区则变窄。

指标用法建议

1. 当布林线的上、中、下轨线同时向上运行时，表明股价强势特征非常明显，股价短期内将继续上涨，投资者应坚决持股待涨或逢低买入。
2. 当布林线的上、中、下轨线同时向下运行时，表明股价的弱势特征非常明显，股价短期内将继续下跌，投资者应坚决持币观望或逢高卖出。
3. 当布林线的上轨线向下运行，而中轨线和下轨线却还在向上运行时，表明股价处于整理态势之中。如果股价是处于长期上升趋势时，则表明股价是上涨途中的强势整理，投资者可以持股观望或逢低短线买入；如果股价是处于长期下跌趋势时，则表明股价是下跌途中的弱势整理，投资者应以持股观望或逢高减仓为主。
4. 布林线的上轨线向上运行，而中轨线和下轨线同时向下运行，表明股价将经历一轮下跌，下跌的幅度将由开口的大小决定，反之，布林线的下轨线向下运行，而中轨线和上轨线同时向上运行，表明股价将经历一轮上涨，上涨的幅度将由开口的大小决定。这里不做展开讨论。
5. 当布林线的上、中、下轨线几乎同时处于水平方向横向运行时，则要看股价目前的走势处于什么样的情况下来判断。

qteasy中内置了BBAND交易策略

这里使用qteasy作为回测评测的工具。

qteasy是本人正在开发的一个快速量化交易工具包，使用这个工具包，可以快速灵活地生成各种量化交易策略，生成历史数据并回测策略的表现，有针对性地优化策略的性能；还能模拟实盘自动化交易。qteasy目前最新版本为v1.0.14，可以通过pip安装，Github项目地址在这里，安装方法如下：

python -m pip install qteasy

qteasy提供了一个基于BBAND的内置交易策略，其创建规则如下：

策略参数：
p: int, 均线周期，用于计算布林带线的均线周期
u: float，上轨偏移量，单位为标准差的倍数，如2表示上偏移2倍标准差
d: float，下轨偏移量，单位为标准差的倍数，如2表示下偏移2倍标准差
信号规则：
计算BBAND，检查价格是否超过BBAND的上轨或下轨：
1，当价格上穿上轨时，产生全仓买入信号
2，当价格下穿下轨时，产生全仓卖出信号

上述规则是qteasy内置策略的定义，用户完全可以根据自己的理解重新定义交易规则，或者选用其他策略参数。详细用法参见qteasy文档

433支股票五年回测结果

下面使用qteasy进行技术指标的回测
使用qteasy回测所有433支股票的回测结果，每次回测的时间跨度都是5年，从2015年1月1日开始投资于一个股票，在技术指标发出买入信号时全仓买入，在发出卖出信号后全仓卖出，一直到2019年21月31日为止，最后综合计算每个技术指标的指标强度和适应性，通过两个数字来反映技术指标的有效性。关于计算方法的详细介绍，请参见这里

首先放出结果：BBAND策略的强度为

-45.53% ——该指标平均跑输原始股票-45.53%

result_df.describe()

	return 策略收益率	benchmark 基准收益率	mdd 最大回撤	sharp 夏普率	alpha 超额收益	diff
count	288	288	288	288	288	288
mean	60.91%	106.44%	51.46%	-59600.79%	-4.82%	-45.53%
std	117.70%	178.18%	14.86%	675816.97%	11.71%	132.36%
min	-77.73%	-57.14%	16.67%	-10908104.66%	-74.29%	-1233.85%
25%	-19.46%	-11.96%	41.13%	-20.99%	-10.04%	-81.57%
50%	25.90%	40.12%	50.68%	2.99%	-3.07%	-18.99%
75%	104.76%	156.31%	62.04%	45.17%	2.39%	20.55%
max	919.28%	1420.35%	87.65%	145.48%	17.57%	261.31%

288支股票的平均收益率是60.91%，而策略平均收益为106.44%，平均跑输了原始股票45.53个百分点。

再看策略适应性：

-147.64%——该指标平均适应度-147.64%，表现非常差

在所有有回测结果的288支股票中，六种典型结果的数量分别如下：

序号	组别	股票数量	该组平均基准收益	该组平均择时收益	该组平均超额收益
1	力挽狂澜	29	-25.72%	28.79%	54.51%
2	锦上添花	53	99.49%	159.19%	59.70%
3	差强人意	105	241.73%	106.76%	-134.96%
4	无力回天	34	-35.98%	-20.31%	15.68%
5	屋漏逢雨	24	-23.46%	-42.54%	-19.09%
6	乐极生悲	43	58.88%	-28.56%	-87.45%

综上，结论如下：

• 在所有的股票中，仅有65%能够产生正收益，低于闭眼买股票的67%正收益率，说明择时效果较差
• 在收益率最高的一组股票中，平均跑输135个百分点，说明抓上涨波段的能力较差
• 在所有负收益的股票中，仅有约1/3能够产生正收益，说明抗跌能力不强

总体来说，该指标的择时效果较差，抗跌性能较差，平均超额收益也不够理想，仅比Soft-bband稍好一些。如果要看其他所有股票的结果，请点击这里