Python库目录解析

从数据处理到人工智能

数据表示->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能

  • 数据表示:采用合适方式用程序表达数据
  • 数据清理:数据归一化、数据转换、异常值处理
  • 数据统计:数据的概要理解,数量、分布、中位数等
  • 数据可视化:直观展示数据内涵的方式
  • 数据挖掘:从数据分析获得知识,产生数据外的价值
  • 人工智能:数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策

(一)Python库之数据分析

Numpy

表达N维数组的最基础库
网址:http://www.numpy.org/

  • Python接口使用,C语言实现,计算速度优异
  • Python数据分析及科学计算的基础库,支撑Pandas等
  • 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能
Pandas

Python数据分析高层次应用库
网址:https://pandas.pydata.org/

  • 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具
  • 理解数据类型与索引的关系,操作索引即操作数据
  • Python最主要的数据分析功能库,基于Numpy开发
SciPy

数学、科学和工程计算功能库
网址:https://www.scipy.org/

  • 提供了一批数学算法及工程数据运算功能
  • 类似Matlab,可用于如傅里叶变换、信号处理等应用
  • Python最主要的科学计算功能库,基于Numpy开发

(二)Python库之数据可视化

Matplotlib

高质量的二维数据可视化功能库
网址:https://matplotlib.org/

  • 提供了超过100种数据可视化展示效果
  • 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果
  • Python最主要的数据可视化功能库,基于Numpy开发
Seaborn

统计类数据可视化功能库
网址:http://seaborn.pydata.org/

  • 提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
  • 主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容
  • 基于Matplotlib开发,支持Numpy和Pandas
Mayavi

三维科学数据可视化功能库
网址:http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/

  • 提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果
  • 目前版本是Mayavi2,三维可视化最主要的第三方库
  • 支持Numpy、TVTK、Traits、Envisage等第三方库

(三)Python库之文本处理

PyPDF2

用来处理pdf文件的工具集

  • 提供了一批处理PDF文件的计算功能
  • 支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等
  • 完全Python语言实现,不需要额外依赖,功能稳定
NLTK

自然语言文本处理第三方库
网址:http://www.nltk.org/

  • 提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能
  • 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等
  • 最优秀的Python自然语言处理库
Python-docx

创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
网址:https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html

  • 提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能
  • 增加并配置段落、图片、表格、文字等,功能全面

(四)Python库之机器学习

Scikit-learn

机器学习方法工具集;与数据处理相关的第三方库
网址:http://scikit-learn.org/

  • 提供一批统一化的机器学习方法功能接口
  • 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
  • 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库
TensorFlow

AlphaGo背后的机器学习计算框架
网址:https://www.tensorflow.org/

  • 谷歌公司推动的开源机器学习框架
  • 将数据流图作为基础,图节点代表运算,边代表张量
  • 应用机器学习方法的一种方式,支撑谷歌人工智能应用
MXNet

基于神经网络的深度学习计算框架
网址:https://mxnet.incubator.apache.org/

  • 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
  • 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
  • Python最重要的深度学习计算框架

从Web解析到网络空间

(五)Python库之网络爬虫

Requests

最友好的网络爬虫功能库
网址:https://2.python-requests.org/en/master/

  • 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
  • 支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
  • Python最主要的页面级网络爬虫功能库
Scrapy

优秀的网络爬虫框架;Python数据分析高层次应用库
网址:https://scrapy.org/

  • 提供了构建网络爬虫系统的框架功能,功能半成品
  • 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
  • Python最主要且最专业的网络爬虫框架
pyspider

强大的Web页面爬取系统
网址:http://docs.pyspider.org/en/latest/

  • 提供了完整的网页爬取系统构建功能
  • 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
  • Python重要的网络爬虫类第三方库

(六)Python库之Web信息提取

Beautiful Soup

HTML和XML的解析库
网址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

  • 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
  • 又名beautifulsoup4或bs4,可以加载多种解析引擎
  • 常与网络爬虫库搭配使用,如Scrapy、requests等
Re

正则表达式解析和处理功能库
网址:https://docs.python.org/3.6/library/re.html

  • 提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
  • 可用于各类场景,包括定点的Web信息提取
  • Python最主要的标准库之一,无需安装
Python-Goose

提取文章类型Web页面的功能库
网址:https://github.com/grangier/python-goose

  • 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
  • 针对特定类型Web页面,应用覆盖面较广
  • Python最主要的Web信息提取库

(七)Python库之Web网站开发

Django

最流行的Web应用框架
网址:https://www.djangoproject.com/

  • 提供了构建Web系统的基本应用框架
  • MTV模式:模型(model)、模板(Template)、视图(Views)
  • Python最重要的Web应用框架,略微复杂的应用框架
Pyramid

规模适中的Web应用框架
网址:https://trypyramid.com/

  • 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
  • 不大不小,规模适中,适合快速构建并适度扩展类应用
  • Python产品级Web应用框架,起步简单可扩展性好
Flask

Web应用开发微框架
网址:https://palletsprojects.com/p/flask/

  • 提供了最简单构建Web系统的应用框架
  • 特点是:简单、规模小、快速
  • Django > Pyramid > Flask

(八)Python库之网络应用开发

WeRoBot

微信公众号开发框架
网址:https://github.com/offu/WeRoBot

  • 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
  • 建立微信机器人的重要技术手段
aip

百度AI开放平台接口
网址:https://github.com/Baidu-AIP/python-sdk

  • 提供了访问百度AI服务的Python功能接口
  • 语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
  • Python百度AI应用的最主要方式
MyQR

二维码生成第三方库
网址:https://github.com/sylnsfar/qrcode

  • 提供了生成二维码的系列功能
  • 基本二维码、艺术二维码和动态二维码

从人机交互到艺术设计

(九)Python库之图形用户界面

PyQt5

Qt开发框架的Python接口
网址:https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro

  • 提供了创建Qt5程序的Python API接口
  • Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统,完备GUI
  • 推荐的Python GUI开发第三方库
wxPython

跨平台GUI开发框架
网址:https://www.wxpython.org/

  • 提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架
  • 理解数据类型与索引的关系,操作索引即操作数据
  • Python最主要的数据分析功能库,基于Numpy开发
PyGObject

使用GTK+开发GUI的功能库
网址:https://pygobject.readthedocs.io/en/latest/

  • 提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能
  • GTK+:跨平台的一种用户图形界面GUI框架
  • 实例:Anaconda采用该库构建GUI

(十)Python库之游戏开发

PyGame

简单的游戏开发功能库
网址:https://www.pygame.org/news

  • 提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
  • 理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
  • Python游戏入门最主要的第三方库
Panda3D

开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
网址:http://www.panda3d.org/

  • 一个3D游戏引擎,提供Python和C++两种接口
  • 支持很多先进特性:法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等
  • 由迪士尼和卡尼基梅隆大学共同开发
cocos2d

构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
网址:http://python.cocos2d.org/

  • 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
  • 支持GPU加速,采用树形结构分层管理游戏对象类型
  • 适用于2D专业级游戏开发

(十一)Python库之虚拟现实

VR Zero

在树莓派上开发VR应用的Python库
网址:https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero

  • 提供大量与VR开发相关的功能
  • 针对树莓派的VR开发库,支持设备小型化,配置简单化
  • 非常适合初学者实践VR开发及应用
pyovr

Oculus Rift的Python开发接口
网址:https://github.com/cmbruns/pyovr

  • 针对Oculus VR设备的Python开发库
  • 基于成熟的VR设备,提供全套文档,工业级应用设备
  • Python+虚拟现实领域探索的一种思路
Vizard

基于Python的通用VR开发引擎
网址:https://www.worldviz.com/vizard-virtual-reality-software

  • 专业的企业级虚拟现实开发引擎
  • 提供详细的官方文档
  • 支持多种主流的VR硬件设备,具有一定通用性

(十二)Python库之图形艺术

Quads

迭代的艺术
网址:https://github.com/fogleman/Quads

  • 对图片进行四分迭代,形成像素风
  • 可以生成动图或静图图像
  • 简单易用,具有很高展示度
ascii_art

ASCII艺术库
网址:https://github.com/jontonsoup4/ascii_art

  • 将普通图片转为ASCII艺术风格
  • 输出可以是纯文本或彩色文本
  • 可采用图片格式输出
turtle

海龟绘图体系
网址:https://docs.python.org/3/library/turtle.html

附一图:
Python库目录解析_第1张图片

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