- 如何构建知识库
追逐此刻
其他其他
构建个人知识库是一个系统化的过程,需要结合工具选择、信息管理和持续优化。以下是分步骤的实用指南,包含现代工具和方法的建议:一、明确知识库定位(Why)核心目标学习型:支持学术研究/职业发展(如医学生构建临床知识体系)创作型:支撑内容产出(如自媒体作者的选题库)项目型:管理特定领域知识(如程序员的技术栈文档)领域聚焦建议采用「T型策略」:1个深度领域+3个辅助领域(如主攻机器学习,辅修心理学/设计/
- 增强版 Kimi:AI 驱动的智能创作平台,实现一站式内容生成(图片、PPT、PDF)!
每天译点晓知识
AI人工智能专栏人工智能PPTPDF一键生成AI图片生成
前言基于扣子Coze零代码平台,我们从零到一轻松实现了专属Bot机器人的搭建。AI大模型(LLM)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱,RAG,AGI的不同形态愈发显现,如何将其动态组合,凸显其强大爆发力!!!接下来,我们介绍通过Kimi进行功能增强?使得我们的Bot具备一键生成图片、PPT编写、PDF制作......模型配置Kimi月之暗面旗下国产大模型,以独特的长文本处理能力,
- 大模型——Dify:知识库与外部知识库
不二人生
大模型人工智能大模型dify
Dify:知识库与外部知识库相比于AI大模型内置的静态预训练数据,知识库中的内容能够实时更新,确保LLM可以访问到最新的信息,避免因信息过时或遗漏而产生的问题。知识库与文档开发者可以通过此方式确保LLM不仅仅依赖于训练数据中的知识,还能够处理来自实时文档和数据库的动态数据,从而提高回答的准确性和相关性。https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/knowledge-ba
- GPT-5企业级应用落地指南:70个工业场景实战部署全景(2025)
知识产权13937636601
计算机GPT-5API
摘要:随着GPT-5在2025年全面开放企业API,其多模态理解、自主任务规划、超长上下文(128Ktokens)能力正颠覆传统工业智能化范式。本指南基于全球200+企业实测案例,提炼70个工业场景的部署方案,涵盖研发设计、生产制造、供应链管理等九大领域。核心解决三大落地挑战:安全合规部署方案(企业知识库隔离训练、区块链存证)、行业场景迁移(小样本领域适应、多模态提示工程)、成本效率优化(MoE稀
- 标题:2025金融护网行动实战指南:从合规防御到智能免疫的体系化进阶
上海云盾商务经理杨杨
金融
引言2025年,随着《中国人民银行业务领域网络安全事件报告管理办法》正式实施,金融护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。面对AI驱动的自适应攻击、勒索病毒与黑灰产协同威胁,金融机构需构建“技术-管理-人才”三位一体的智能防御体系。本文结合新规要求与行业最佳实践,深度解析护网行动的破局之道。一、护网行动的战略转型:从被动合规到主动对抗1.监管升级:新规下的硬性要求事件分级与时效性:央行新规明确
- 医疗大模型深度剖析:腾讯医疗大模型案例,引领智能医疗新时代!
腾讯医疗大模型是混元大模型的医疗版。在DeepSeek爆火之前,腾讯健康已经依据医疗细分场景的具体需求,以腾讯自研的混元大模型,打造出医疗行业大模型。DeepSeek-R1发布后,腾讯健康第一时间完成了混元大模型与DeepSeek的融合。腾讯医疗大模型深度融合医学知识库与自然语言处理技术,旨在为医疗行业提供智能化的辅助解决方案。通过海量医学文献、临床指南、电子病历等专业数据训练,具备强大的医学知识
- 老年基础护理实训室建设方案:构建标准化护理实训体系
凯禾瑞华_实训室建设
实训室建设人工智能大数据vrar虚拟现实unity
一、实训室特色(一)高度仿真场景老年基础护理实训室建设方案强调构建高度仿真的老年护理场景,模拟家庭、养老院、医院病房等真实环境,配备仿真老年人体模型、适老化家具及设备,让学生身临其境开展实训。点击获取实训室建设方案(二)智能化设备应用引入智能护理监测设备、模拟急救仪器等,结合DeepSeek+知识库大模型,实现实训过程数据记录与分析,为教学提供精准反馈,此为老年基础护理实训室建设方案的重要创新点。
- OpenAI Agents SDK 客户服务应用案例
lyh1344
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OpenAIAgentsSDK客户服务应用案例OpenAIAgentsSDK可用于构建智能化、自动化的客户服务解决方案。以下是一些典型应用案例及实现方法:智能问答助手通过OpenAIAgentsSDK训练一个基于知识库的问答助手,自动回答客户常见问题。可集成到网站、APP或社交媒体平台,提供24/7服务。支持自然语言处理,准确理解客户意图,提供个性化回复。多轮对话处理利用SDK的上下文保持能力,处
- RAG系列:RAG越来越不准?你可能忽略了“元数据”的力量
数智前沿
数字化转型人工智能RAG
你是否也有这样的困扰?问大模型一个很具体的问题:“请告诉我A软件的安装方法。”结果它却信誓旦旦地告诉了你B软件的安装步骤。在这个过程中,你可能已经花了大量时间解析和清洗上千份文档,接入RAG,但结果仍然不理想。为什么会这样?其中一个很重要的原因是,我们花了很多时间构建知识库,却忽略了一个看似不起眼的部分——元数据。简单来说,元数据就是“描述数据的数据”。比如:文档的元数据:作者、标题、文档类型、创
- 在Ubuntu下建设自己的本地大模型docker+ollama+openwenui
东郭野人
ubuntudocker语言模型deepseek
在经过多种尝试下,出现了各种问题,终于搭建起了自己的本地大模型和知识库,下面为大家讲解过程。一.docker1.安装安装docker逐步执行以下代码或者看其他的文章,我的ubuntu是22.04sudocurl-fsSLhttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-keyadd-sudoadd-apt-repositor
- Trae CN IDE 中 PHP 开发的具体流程和配置指南
咖啡续命又一天
TraeCNIDEidephp开发语言AI编程
以下是TraeCNIDE中PHP开发的具体流程和配置指南,结合知识库内容和实际开发需求整理,并附实例说明:一、安装与初始配置下载与安装TraeIDE访问Trae官网下载macOS或Windows版本。安装完成后,启动Trae,首次运行会进入初始化向导。初始设置主题与语言:选择暗色/亮色主题,语言设为简体中文。导入配置:从VSCode或Cursor导入插件、快捷键(保留原有习惯)。登录账号:注册Gi
- 从零构建企业知识库问答系统(基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践)
大熊计算机
开发实战阿里云云计算
1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
- DeepSeek 实战项目:构建专业领域智能问答系统
XQR.小白
DeepSeek实战项目精讲python人工智能
目录1.项目概述与背景2.环境准备与模型部署3.专业知识库构建5.交互式界面开发6.系统优化与扩展7.项目部署与运维项目总结与展望1.项目概述与背景在当今信息爆炸的时代,专业领域的知识获取面临着信息过载和检索效率低下的问题。本项目旨在利用DeepSeek模型构建一个专业领域的智能问答系统,帮助用户快速准确地获取所需信息。通过本项目,你将学习如何:部署和配置DeepSeek大语言模型构建专业领域知识
- 【AI大模型】数据处理
用心分享技术
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一、源文档读取为构建我们的本地知识库,我们需要对以多种类型存储的本地文档进行处理,读取本地文档并通过前文描述的Embedding方法将本地文档的内容转化为词向量来构建向量数据库。在本节中,我们以一些实际示例入手,来讲解如何对本地文档进行处理。二、数据读取1.PDF文档我们可以使用LangChain的PyMuPDFLoader来读取知识库的PDF文件。PyMuPDFLoader是PDF解析器中速度最
- DeepSeek使用指南:普通人逆袭的5大核心技巧
傻啦嘿哟
DeepSeek新手全攻略自然语言处理
目录引言:AI工具如何成为普通人的"外挂"?一、精准提问术:让AI输出价值翻倍二、记忆管理术:打造你的AI知识库三、创意激发术:突破思维定式四、效率革命术:重构工作流程五、认知升级术:建立AI思维框架进阶技巧:打造个人AI工作流结语:AI时代的认知突围引言:AI工具如何成为普通人的"外挂"?在人工智能普及的今天,掌握工具的使用深度决定了效率差距。DeepSeek作为新一代大语言模型,其核心价值不在
- 网络安全应急响应技术实战指南读书笔记之勒索病毒安全应急响应
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安全网络安全
今日分享的是勒索病毒网络安全应急响应,技术操作指南内容比较多,单独拿出来给大家分享。1、勒索病毒钙素2、常规处置方法3、错误处置方法4、常用工具
- 大模型驱动核工业智能化的技术架构与核心突破
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人工智能创业创新语言模型
从数据闭环到自主决策,解码核能系统的AI技术演进路径Deepoc大模型通过构建多维度技术体系,在知识结构化处理、逻辑推理优化及多模态验证机制等方向取得关键技术突破,有效提升生成内容与行业知识库的匹配度。经第三方测试验证,在装备制造、能源管理等场景中,其生成内容的可验证性指标较基线模型提升62%,关键参数失真率控制在0.3%阈值内。通过构建行业知识蒸馏框架,该模型已形成覆盖12个垂直领域的定制化解决
- lobechat搭建本地知识库
Nnbwbyhxy
人工智能
本文中,我们提供了完全基于开源自建服务的DockerCompose配置,你可以直接使用这份配置文件来启动LobeChat数据库版本,也可以对之进行修改以适应你的需求。我们默认使用MinIO作为本地S3对象存储服务,使用Casdoor作为本地鉴权服务。快速启动为方便快速上手,这一章使用docker-compose/local目录中的docker-compose.yml配置文件,启动后的LobeCha
- 2025-微调 Qwen3 实战教程
一、概述unsloth微调Qwen3模型提供显著优势:训练速度提高2倍,VRAM使用减少70%,支持8倍长的上下文。Qwen3–30B-A3B仅需17.5GBVRAM即可运行。unsloth的Dynamic2.0量化技术保证了高精度,同时支持原生128K上下文长度。Qwen3模型具有思考模式和非思考模式,适用于不同复杂度的任务。微调后的模型可用于法律文档分析、定制知识库构建等领域,能够处理特定领域
- Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用
程序员丸子
langchainAI大模型语言模型自然语言处理人工智能大语言模型RAG
使用LangChain构建RAG应用程序什么是RAG?检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种结合了检索和生成两种关键技术的机器学习方法。这种方法在自然语言处理任务中特别有效,例如对话系统和问答系统。RAG的关键组件检索:•RAG首先从大型数据集或知识库中检索与用户查询相关的文档或数据。•通常使用信息检索技术,如向量搜索或关键词匹配。生成:•在检索到
- 大模型实战干货:如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统(附完整代码)
勤奋的知更鸟
PythonAI大模型AI工具langchain
什么是RAGRAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种将语言模型(如ChatGPT)与外部知识库结合的技术,使其在生成回答时能够调用真实知识来源,而不仅依赖模型本身的参数记忆。LangChain是一个构建大语言模型(LLM)应用的强大框架,提供了连接向量数据库、检索器、提示模板和LLM的模块化工具链。RAG系统结构图项目依赖安装pipinstallla
- 常见网络攻击
头马上秃
网络安全网络安全
文章目录勒索病毒挖矿病毒内部扫描DNS隧道恶意URL僵尸网络DGA泛洪攻击ICMP反射泛洪死亡之ping注入攻击勒索病毒勒索病毒是一种新型电脑病毒,主要以邮件、程序木马、网页挂马的形式进行传播,通过对系统的关键数据进行加密,以勒索系统管理员来牟利。“永恒之蓝”利用Windows系统的SMB漏洞可以获取系统最高权限。SMB(全称是ServerMessageBlock)是一个网络协议名,它能被用于We
- 互联网大厂Java求职面试:AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化
在未来等你
Java场景面试宝典AI技术编程JavaSpring
【互联网大厂Java求职面试:AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化】文章内容面试官开场白技术总监(李明):“郑薪苦,欢迎来到今天的面试。我是李明,负责我们公司的AI平台架构设计。今天我们将围绕一个非常前沿的场景——基于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系统的架构设计与性能优化进行深入探讨。这个场景在当前的AI应用中非常重要,尤其是在企业知识库与大模型深
- 检索增强生成(RAG)领域关键数据集综述:分类、挑战与展望
致Great
分类数据挖掘人工智能
检索增强生成(RAG)领域关键数据集综述:分类、挑战与展望摘要检索增强生成(RAG)通过融合外部知识库与大型语言模型,已成为解决知识密集型自然语言处理(NLP)任务的关键范式。高质量、多样化的数据集是推动RAG技术发展、评估模型能力和揭示其局限性的基石。本文旨在对RAG领域的关键数据集进行一次系统性的梳理与全景分析。我们基于对30篇核心研究论文的分析,提炼并审查了148个相关数据集,并首次提出一个
- AI加持|博睿数据公众号正式升级运维智能体!
运维
即日起,「博睿宏远」&「bonree博睿数据」公众号正式接入腾讯元器AI智能体,24小时在线“有问必答”,为您开启智能交互新体验!精准解答难题秒级内容定位精准解答难题。无论是在工作中遇到技术难题,或是对博睿数据的产品及解决方案有疑问,只需输入您的问题,智能体依托腾讯混元大模型,都能秒级从博睿数据庞大的知识库检索出您所需要的信息,条理清晰地为您输出相关技术要点,并附上原文链接,方便深度查阅。极速内容
- Linux 文件与目录管理
咖啡续命又一天
Linuxlinux服务器运维
以下是关于Linux文件与目录管理的常用命令及其详细讲解,结合了知识库中的信息,帮助您高效管理文件和目录。一、查看文件与目录1.ls(列出目录内容)功能:显示当前目录下的文件和子目录。常用选项:ls:列出当前目录下的文件和目录(不带详细信息)。ls-l:以详细格式显示文件信息(权限、所有者、大小、修改时间等)。ls-a:显示所有文件(包括隐藏文件,以.开头的文件)。ls-h:以人类可读的格式显示文
- 华为OD-2024年E卷-中文分词模拟器[200分] -- python
问题描述:给定一个连续不包含空格的字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进行精确分词。说明:精确分词:字符串分词后,不会出现重叠。即"ilovechina",不同词库可分割为"i,love,china","ilove,china",不能分割出现重叠的"i,ilove,china",i出现重叠标点符号不成词,仅用于断句词库:根据外部知识库统计出
- LangChain、RAG、Agent是什么
ZhangJiQun&MXP
2021AIpython2024大模型以及算力教学langchain语言模型人工智能算法自然语言处理
LangChain、RAG、Agent是什么在本地部署基于DeepSeek-R1模型的商用级知识库系统,旨在帮助开发者搭建智能知识库,提升企业智能化水平。背景与技术概述:随着大语言模型和RAG技术发展,AI知识库广泛应用于各行业,但传统信息管理系统存在问题,大模型也有“幻觉”现象。RAG技术将信息检索与生成模型结合,能缓解“幻觉”,而Agent智能体和LangChain框架可满足复杂业务需求。本地
- 在GitBook中使用Langchain进行文档加载
##技术背景介绍GitBook是一个现代化的文档平台,支持团队对产品、内部知识库及API进行详细记录。为了提高文档的可访问性,许多开发者选择将GitBook与Langchain结合使用来处理文档加载和数据流。##核心原理解析Langchain是一个强大的Python库,用于构建语言模型驱动的应用程序。在文档加载部分,Langchain提供了`GitbookLoader`模块,可以通过GitBook
- 网络安全学习路线(入门篇)
浮江雾
web安全渗透基础入门学习web安全安全网络安全
一.网络安全入门前奏:为何踏上这趟旅程?在数字化浪潮席卷全球的当下,网络安全已然成为了时代的焦点。从个人隐私到企业机密,从国家关键基础设施到日常生活的方方面面,网络安全的重要性不言而喻。它不仅关乎着每一个人的信息安全,更影响着整个社会的稳定与发展。近年来,网络攻击事件频发,其影响力和破坏力令人触目惊心。就拿2017年肆虐全球的WannaCry勒索病毒来说,它犹如一场迅猛的数字风暴,在极短的时间内席
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&