深度学习项目实战：人脸检测视频教程-唐宇迪-专题视频课程

深度学习项目实战：人脸检测视频教程—14776人已学习
课程介绍    

    进军深度学习佳项目实战：人脸检测项目视频培训课程，从数据的收集以及预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读，在完成检测代码之后进行了详细评估分析，并给出一篇顶级会议论文作为学习参考，详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。
课程收益
    快速掌握深度学习框架caffe的使用和一个项目完成的流程以及过程中涉及到的原理。提供所有的数据,代码以及模型,让大家快速上手第一个深度学习项目。
讲师介绍
    唐宇迪 更多讲师课程
    计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
课程大纲
    1. 课程简介  1:55
    2. 数据收集  11:20
    3. 正负样本裁剪策略  13:39
    4. Caffe数据源准备  13:42
    5. LMDB脚本文件解析  7:44
    6. 制作LMDB数据源  9:24
    7. 网络配置文件  11:49
    8. 参数设置及网络训练  15:39
    9. 检测算法原理  13:18
    10. 多尺度人脸检测代码实现  16:35
    11. 人脸坐标映射变换  14:08
    12. 完成检测代码  7:36
    13. 测试效果及改进  10:41
    14. 改进策略  5:18
    15. 影响检测效果的因素分析  8:08
    16. 项目总结  9:05
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