- 算法化资本——智能投顾技术重构金融生态的深度解析
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
金融市场的数字化进程正经历着本质性跃迁。当传统交易大厅的开放式喊价被服务器集群的低频嗡鸣取代,当投资决策从人类直觉转向概率矩阵计算,一场由人工智能驱动的资本范式革命已悄然降临。智能投顾作为这场变革的核心载体,其技术架构不仅重塑财富管理的运作逻辑,更在认知层面挑战着金融市场的存在根基。理解这场变革的深度与广度,需要穿透技术表象,审视算法与资本结合引发的复杂生态嬗变。智能投顾系统的技术支柱建立于三重认
- 十、K8s集群资源合理化分配
退役小学生呀
K8s企业级深度研修kubernetes容器云原生k8slinux
十、K8s集群资源合理化分配文章目录十、K8s集群资源合理化分配1、K8s资源限制ResourceQuota1.1什么是ResourceQuota?1.2ResourceQuota通常用于如下场景:1.3基于租户和团队的资源限制1.4基于命名空间的资源限制2、K8s资源限制LimitRange2.1设置容器默认的资源配置2.2限制容器可以使用的最大和最小资源2.3限制存储使用的大小范围3、K8s资
- 如何设计高可用容灾架构?
深山技术宅
素养PHP经验架构
设计高可用容灾架构需遵循分级冗余、自动故障转移、数据零丢失原则,通过多层次防御体系保障业务连续性。以下为经过亿级流量验证的架构方案及实施步骤:一、全局容灾架构拓扑graphTBsubgraphRegionA[主地域-上海]AZ1[可用区A]-->LB1[SLB负载均衡]AZ2[可用区B]-->LB1LB1-->App1[应用集群]App1-->DB1[(MySQLMGR组)]App1-->Cach
- Spark运行架构
EmoGP
Sparkspark架构大数据
Spark框架的核心是一个计算引擎,整体来说,它采用了标准master-slave的结构 如下图所示,它展示了一个Spark执行时的基本结构,图形中的Driver表示master,负责管理整个集群中的作业任务调度,图形中的Executor则是slave,负责实际执行任务。由上图可以看出,对于Spark框架有两个核心组件:DriverSpark驱动器节点,用于执行Spark任务中的main方法,负
- SpringBoot EhCache 缓存
一只帆記
JavaSpringBootspringboot缓存后端
一、EhCache核心原理层级存储堆内缓存(Heap):高速访问,受JVM内存限制堆外缓存(Off-Heap):突破JVM堆大小限制(直接内存)磁盘存储(Disk):持久化超大缓存集群存储(RMI/JGroups):分布式节点同步(需企业版)数据过期策略LRU(最近最少使用)LFU(最不经常使用)FIFO(先进先出)基于创建/访问时间的TTL(生存时间)缓存工作流程是否方法调用缓存是否存在?返回缓
- 二进制部署Kubernetes1.32.4最新版本高可用集群及附加组件
Nova_CaoFc
容器云技术专栏kubernetes容器云原生
一、前言在云原生技术席卷全球的今天,Kubernetes(K8s)已成为容器编排领域的事实标准。当大家都习惯了kubeadm、kubeasz等自动化工具一键部署的便利时,选择通过二进制方式手动搭建K8s集群更像是一场"知其然亦知其所以然"的深度修行。这种方式将带您穿透抽象层,直面etcd的分布式存储机制、kube-apiserver的RESTful接口设计、kubelet与CRI的交互细节,以及各
- 集群Redis
文章目录前言一、Redis主从复制配置1.1.配置文件redis_master.conf,redis_slave.conf1.2.启动服务1.3.检查成果二、Redis集群配置2.1.服务器40.240.34.91集群配置2.2.其它服务器xxx.92,xxx.93集群配置2.3.启动服务2.3.启动集群服务2.4.检查成果三、优劣四、结束前言提示:本文主讲两种redis数据同步形式,1.主从复制
- 大数据平台之ranger与ldap集成,同步用户和组
无级程序员
大数据大数据hadoop
ranger可以通过ranger-usersync与linux系统同步用户,但是,还有个问题,就是我们的hiveserver一般是集群,可以是多台服务器,那么我们空间同步哪一台呢,而且如果用户多了,如何管理用户登录密码呢,所以,还是要用ldap比较合理。首先是安装openldap:yum-yinstallopenldapcompat-openldapopenldap-clientsopenldap
- Karmada Multi-Ingress(MCI)技术实践
启明真纳
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一、背景在多集群场景中,Kubernetes原生Ingress控制器无法跨集群调度和管理流量。Karmada作为一款Kubernetes多集群管理控制平面,推出了Multi-ClusterIngress(MCI)能力,专门解决多集群应用统一入口问题。MCI通过MultiClusterIngressCRD资源实现多集群Ingress的管理与自动下发,结合karmada-agent实现资源同步,最终达
- RocketMQ-on-DLedge自动容灾切换集群搭建
学亮编程手记
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DledgerDledger快速搭建前言DLedger是一套基于Raft协议的分布式日志存储组件,部署RocketMQ时可以根据需要选择使用DLeger来替换原生的副本存储机制。本文档主要介绍如何快速构建和部署基于DLedger的可以自动容灾切换的RocketMQ集群。1.源码构建构建分为两个部分,需要先构建DLedger,然后构建RocketMQ。1.1构建DLedger$gitclonehtt
- docker搭建redis哨兵模式集群-docker搭建redis哨兵模式集群
docker搭建redis哨兵模式集群一、搭建redis一主两从集群1.创建docker网络,为了容器间相互通信2.运行redis容器3.查看master的ip地址4.添加第一个slave节点5.添加第二个slave节点6.登陆master查看信息7.测试主从同步二、搭建哨兵1.在每个容器中安装vim,psutils2.在每个容器中创建哨兵文件3.查看哨兵信息4.演示故障转移一、搭建redis一主
- Redis基础系列-Docker部署哨兵模式
为什么要做囚徒
RedisDockerredisdocker数据库redis哨兵
文章目录Redis基础系列-Docker部署哨兵模式1.背景2.部署架构说明3.Redis配置4.Sentinel配置5.Redis容器和Sentinel容器构建命令Redis基础系列-Docker部署哨兵模式1.背景此前已详细阐述基于物理机环境的Redis哨兵模式部署方案,近期尝试将Redis哨兵集群迁移至Docker容器化部署时,把过程中遇到的问题进行整理Docker基础系列-哨兵模式Redi
- Spark RDD 及性能调优
Aurora_NeAr
sparkwpfc#
RDDProgrammingRDD核心架构与特性分区(Partitions):数据被切分为多个分区;每个分区在集群节点上独立处理;分区是并行计算的基本单位。计算函数(ComputeFunction):每个分区应用相同的转换函数;惰性执行机制。依赖关系(Dependencies)窄依赖:1个父分区→1个子分区(map、filter)。宽依赖:1个父分区→多个子分区(groupByKey、join)。
- OpenStack
架构介绍:OpenStack架构全景图核心服务组件全局组件:Keystone认证服务:提供身份验证,服务发现和分布式多租户授权;管理全局认证和授权的组件;Ceilometer计量服务:监控集群的状态,监控集群虚拟机的使用量;Horizon界面管理服务:提供基于Web的控制界面,使云管理员和用户能够管理各种OpenStack资源和服务;控制台可以控制OpenStack架构内部的所有功能;依赖于Key
- k8s多集群管理中的联邦和舰队如何理解?
Connie1451
kubernetes容器云原生
在Kubernetes多集群管理中,联邦(Federation)和舰队(Fleet)是两种不同的方法,用于管理和协调多个Kubernetes集群。下面是对这两种方法的详细解释:联邦(Federation)Kubernetes联邦是一种多集群管理技术,它允许用户通过一个统一的控制平面来管理和调度多个Kubernetes集群中的资源。联邦的主要目标是提供跨多个集群的资源管理和负载均衡。主要特点:统一管
- Docker Swarm 集群管理:实现容器化应用的高可用部署
数字魔方操控师
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一、引言在当今数字化时代,应用程序的快速迭代和高可用性需求成为企业发展的关键因素。容器化技术的出现,为解决应用部署和管理的复杂性提供了高效的解决方案。Docker作为容器化领域的佼佼者,以其轻量级、可移植和易于管理的特性,被广泛应用于各类应用场景。而DockerSwarm作为Docker原生的集群管理工具,进一步提升了容器化应用的部署和管理能力,实现了高可用、弹性伸缩和负载均衡等高级功能。本文将深
- Java领域Spring Cloud Eureka高可用集群搭建
Java大师兄学大数据AI应用开发
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Java领域SpringCloudEureka高可用集群搭建关键词:SpringCloud、Eureka、服务注册与发现、高可用集群、微服务架构、服务治理、负载均衡摘要:本文深入探讨了在Java生态中使用SpringCloudEureka构建高可用服务注册中心集群的完整方案。文章从Eureka的核心原理出发,详细讲解了高可用集群的架构设计、配置实现和最佳实践,包括多节点相互注册机制、自我保护模式优
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在ApacheHadoopYARN中,ContainerCPU超核(即Container使用的CPU资源超过分配量)是一个常见问题,可能导致集群性能下降或不稳定。以下是解决该问题的详细步骤:1.问题诊断1.1确认超核现象查看YARNWebUI:访问http://:8088,检查Container的CPU使用率是否持续超过分配的vCore数。检查NodeManager日志:查看/var/log/ha
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Linux-修改系统的maxopenfiles、maxuserprocesses(附ulimit的使用方法)目录1问题说明2修改maxopenfiles3修改maxuserprocesses4附录:ulimit命令说明1问题说明Linux系统默认的maxopenfiles=1024,在大内存服务器中,如果运行负载比较大的程序,很容易发生error:toomanyopenfiles,特别是提供大量静
- 量子计算+AI芯片:光子计算如何重构神经网络硬件生态
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站量子计算+AI芯片:光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点:英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU,IBM量子处理器突破512比特,光子计算商用成本降至$5/TOPS实测突破:Llama3-405B在光子-量子混合集群训练能耗下
- Redis集群部署指南:高可用与分布式实践
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目录1.原理与理论2.背景与目的3.详细部署步骤(手动操作)步骤1:安装Redis5.0.4步骤2:配置Redis服务步骤3:修改关键配置步骤4:启动所有节点步骤5:构建集群步骤6:验证集群状态4.常见问题与解决方案节点无法加入集群集群槽位未完全分配主从切换失败客户端重定向错误5.总结与心得1.原理与理论Redis集群通过分片(Sharding)实现数据分布式存储,核心机制包括:槽位分配(Slot
- 1. Linux 基本命令
GotoLevel
Linux编译基础linuxffmpeg运维
安装工具包:安装工具包:【1.brew;(MacOS);2.apt;(Linux-乌班图);3.yum;(Linux-服务器端)】brewsearchffmpeg:在服务源上查找显示ffmepg的安装包;brewinstallffmpeg:安装服务器上的ffmepg包;brewremoveffmpeg:移除安装的ffmepg包;Linux基本命令:ctrl+l:清屏;ctrl+c:取消当前命令;s
- Springboot项目快速部署(三):Idea插件docker工具,结合Docker-Compose集群部署
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Javaspringbootintellij-ideadocker
文章目录一、实现目的二、实现过程第一步第二步一、实现目的本文主要讲解如何通过docker-compose进行单服务器部署多服务场景的快速处理,按之前文章讲解的内容,我们如果需要部署多个服务的话,且需要运行多次docker插件,且每次运行时都需要调整不同的端口,避免端口冲突,如果一台服务器部署了45个服务的时候,那就会导致发版流程变的异常繁琐,这时候我们就可以通过docker-compose的sca
- 手动使用 Docker 启动 MinIO 分布式集群(推荐生产环境)
加油干sit!
微服务docker分布式容器
在生产环境中,MinIO集群通常部署在多个物理机或虚拟机上,每个节点运行一个MinIO容器,并通过Docker暴露API和Console端口。1.准备工作假设有4台服务器(也可以是同一台服务器的不同端口模拟,但不推荐生产使用):Server1:IP192.168.1.101Server2:IP192.168.1.102Server3:IP192.168.1.103Server4:IP192.168
- Redis——Redis性能优化与技术选型原理
庄小焱
缓存域redis
摘要redis的拥有众多优点,但是的技术有利有弊,所以只有在redis最擅长的场景中才能让redis的作用发挥到最大的作用。同样的redis一样存在很多优化和改进的点。一、Redis的性能测试技术选型,比如测试Memcached和Redis;对比单机Redis和集群Redis的吞吐量;评估不同类型的存储性能,例如集合和有序集合;对比开启持久化和关闭持久化的吞吐量;对比调优和未调优的吞吐量;对比不同
- 七、SpringCloud 项目迁移至 K8s
退役小学生呀
K8s企业级深度研修kuberneteslinux容器云原生k8s
七、SpringCloud项目迁移至K8s文章目录七、SpringCloud项目迁移至K8s1、环境准备1.1集群规划1.2SpringCloud项目架构及迁移需求分析2、迁移Eureka集群2.1构建及容器化2.2部署至K8s2.3创建通信Service3、迁移网关服务3.1构建及容器化3.2部署至K8s3.3创建Service3.4创建Ingress4、迁移其他springboot服务4.1构
- KafkaAdminClient 技术详解:Python 操作 Kafka 集群的管理接口
佑瞻
python工程化pythonkafka
一、KafkaAdminClient基础概念KafkaAdminClient是kafka-python客户端提供的集群管理类,用于通过编程方式管理Kafka集群资源。其核心定位是为开发者提供一套标准化接口,实现对主题、分区、ACL、消费者组等资源的全生命周期管理。核心特性说明:接口定位:专门用于集群资源管理,区别于KafkaConsumer/KafkaProducer的数据读写功能版本要求:要求B
- 如何实现YashanDB数据库的负载均衡
数据库
在现代应用中,数据库的性能直接影响整个系统的效率和用户体验。因此,数据库的负载均衡成为了设计和部署中不可忽视的重要环节。YashanDB是一个新兴的数据库系统,其支持多种架构和配置,适合不同的业务场景。通过合理实现YashanDB的负载均衡,可以有效提升系统的并发处理能力、降低响应时间及提高可用性。YashanDB的架构概述YashanDB支持多种部署模式,包括单机(主备)部署、分布式集群部署以及
- 管理大数据存储的十大技巧
weixin_34238633
大数据数据库运维
在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储,这有助于Hadoop管理数据本地化,但也放弃了共享存储的规模和效率。如果你拥有多个实例或Hadoop发行版,那么你就将得到多个横向扩展的存储集群。而我们所遇到的最大挑
- Hadoop核心组件最全介绍
Cachel wood
大数据开发hadoop大数据分布式spark数据库计算机网络
文章目录一、Hadoop核心组件1.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)2.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)3.MapReduce二、数据存储与管理1.HBase2.Hive3.HCatalog4.Phoenix三、数据处理与计算1.Spark2.Flink3.Tez4.Storm5.Presto6.Impala四、资源调度与集群管
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本