雾计算

概念：在终端和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层，如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放在“云”的数据在这一层直接处理和存储，可以大大减少“云”的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，也叫微型服务器或者本地云。

时机：

随着设备数量的激增、数据量的激增，云计算的局限性逐渐显露出来

1.大型数据中心功耗过高，浪费严重

2.激增的设备量连入网络会挤压带宽，造成整个网络的拥堵

3.物联网传感器产生的海量数据的传输会浪费大量的带宽资源

4.海量数据的储存也会遇到瓶颈

5.由于网络环境的限制，对于延时要求较高的应用支持并不好

目前发展现状：思科、IBM等网络设备商主要推进，主要用于物联网方面，国内以该概念主打产品没有，但是其以众包CDN概念包装的产品已经开始布局，如迅雷、优酷等，潜在的竞争对手还有智能路由器、智能电视、NAS存储、路由器、媒体中心等

依托设备：小服务器或路由器，是处于大型数据中心与终端用户之间的设备，可以放在小区、工厂、企业、家庭等里面。

主要特点：

1.极低时延：对于物联网、网游、视频传输、VR/AR都需要极低的时延

2.辽阔的地理分布：与云计算中心集中式分布相反，雾计算更偏向于分布式分布，以量变引起质变

3.位置感知：由于分布范围较广，密度较大，可以较为精确的获取其中设备的位置信息

4.支持高移动性：对于雾计算来说，手机和其他移动设备可以相互之间直接通信，信号不必到云端甚至基站走一圈

5.支持实时互动：因为采用就近计算处理，可以减少因传输距离和数据中心的影响

6.支持多样化的软硬件设备：雾计算可以减轻骨干网络的压力，提高连接的设备的数量

7.支持雾端在线分析：和云计算相似，可以进行雾端计算，更强调的是实时计算

类比云计算产业结构

领域

云计算

雾计算

IaaS

阿里云、Rackspace

思科、IBM、迅雷等

PaaS

阿里云云引擎ACE、亚马逊AWS

待发展

SaaS

明道、石墨、通信SDK、支付SDK、数据SDK等

待发展

应用场景：

1.偏本地化服务

个人云

家庭云

机构云

2.快速移动应用程序

车联网

3.大型分布式控制系统

物联网

无线传感器