hive内部分区表(ORC格式)新增字段后出现的问题

hive内部分区表(ORC格式)在新增字段后出现的问题：

1、在新增字段后的新分区内查询数据 正常，在新增字段后的旧分区内查询数据 异常

2、分区删不掉，一直卡着不动

3、在执行插入分区的动作后，数据文件中已经有新字段值了，但是在查询的时候新字段的值还是显示为null

4、利用sparkSQL查询历史分区部分字段，出现无法查询现象

      异常：java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast to org.apache.hadoop.io.LongWritable

1-3 问题原因：

当我们修改hive表结构以后，mysql中元数据库中的SDS中该hive表对应的CD_ID会改变，但是该hive表旧的分区下面对应的CD_ID还是原来表的CD_ID.

如果使用动态分区插入的数据，每个分区的CD_ID都不相同

1-3 解决方案：

测试表：int_optimize_bidrequest，分区字段：date、hour  (假设在2017-06-12进行的新增表字段操作)

查看表的CD_ID：select CD_ID from SDS where LOCATION='hdfs://tercel/user/hive/warehouse/dsp.db/int_optimize_bidrequest'，(假设新的CD_ID值为105749)

该hive表的新增字段后的 新分区的CD_ID：SELECT CD_ID FROM SDS WHERE LOCATION LIKE '%hdfs://tercel/user/hive/warehouse/dsp.db/int_optimize_bidrequest/date=2017-06-14/hour=01%'(CD_ID值为105749，等于主表的CD_ID)

该hive表的新增字段后的 旧分区的CD_ID：SELECT CD_ID FROM SDS WHERE LOCATION LIKE '%hdfs://tercel/user/hive/warehouse/dsp.db/int_optimize_bidrequest/date=2017-06-10/hour=01%''(CD_ID值为71806)

我们需要更新一下现有分区的CD_ID的值为表CD_ID的值：

UPDATE SDS SET CD_ID=105749 WHERE LOCATION LIKE '%hdfs://tercel/user/hive/warehouse/dsp.db/int_optimize_bidrequest/date%'

然后我们再去查询一下表int_optimize_bidrequest，字段的值就可以正常的显示出来了。

注意问题：

如果出现hive表不能修改，可直接更改hive元表

1、 SELECT * FROM COLUMNS_V2 WHERE CD_ID=105749  ORDER BY INTEGER_IDX

2、INSERT INTO COLUMNS_V2 (CD_ID,COLUMN_NAME,TYPE_NAME,INTEGER_IDX) VALUES(105749,'adx','string',0)

3、禁止设置矢量查询

#矢量查询(Vectorized query) 每次处理数据时会将1024行数据组成一个batch进行处理，而不是一行一行进行处理，这样能够显著提高执行速度。

 

set hive.vectorized.execution.enabled = false;

4、如果在hive中执行 desc dsp.int_optimize_bidrequest依旧卡着不动，很有可能是表处于被锁的状态

执行 show locks dsp.int_optimize_bidrequest 查看表的状态，如果为 Exclusive(排他锁)，继续执行 unlock tabledsp.int_optimize_bidrequest命令解锁

3 问题原因：

       由于HIVE有数据类型自动转换的功能，在建表的时候都创建为了String类型，但修改或增加字段后会出现字段类型匹配不上的现象。因为在ORC存储数据时为了节约存储空间，都会有明确的数据类型。在用HIVE查询会自动兼容，但是用第三方工具查询时（如SparkSQL）会出现类型转换失败的问题。

3 解决方案

 

修改问题表字段类型

Alter table stg.xh_temp_netinfo_d  change column st  st  BIGINT