3.1 (win10 + vs2019) cmake编译 (opencv4.1.0 + opencv_contrib4.1.0)

目录：

0. 一起走进openCv - 目录

A. 步骤

• 1.使用cmake-gui配置opencv
• 2.添加opencv_contrib，生成建构档
• 3.使用vs2019打开建构项目，编译、安装

B. 简介

1. cmake简介

cmake是跨平台的建构工具，能产生标准的建构档（如Unix的 Makefile 或 Windows projects/workspaces）。其他工具利用标准的建构档来生成软件。

2. opencv_contrib简介

opencv中用于放置已开发的稳定功能模块，contrib中是正在开发的新特性分支。

contrib中包含	释义
aruco	增强现实
bioinspired	生物视觉
cnn_3dobj	CNN物体识别和姿态估计
face	人脸识别
fuzzy	视觉的模糊逻辑
freetype	写字
line_descriptor	线条匹配与提取
ovis	3D可视化
text	文字识别
tracking	目标跟踪
xfeatures2d	2d特征算法
ximgproc	扩展的图像处理
xobjdetect	增强的2d物体检测
…	等等

B. 安装

注意：笔者使用的win10系统

1. 安装cmake

• cmake下载链接：https://cmake.org/download/

点击安装即可

2. 安装vs2019

可参考之前的博客：
图文详解 - windows下安装vs2017（适用vs2019）

3. 安装openCv

3.1 opencv安装包

• 下载链接: https://github.com/opencv/opencv/releases

点击下载，如图所示：

可参考之前的博客：
openCv4.1.0+win10(x64)+vs2019环境搭建

4. 下载opencv_contrib

注意： opencv安装包和contrib压缩包的版本要一致，否则后面的编译会出错

4.1 opencv_contrib压缩包

• 下载链接：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

点击下载，如图所示：

C. 配置和编译

1.使用cmake-gui配置opencv

1.1 打开安装好的cmake-gui

1.2 使用gui配置opencv

注意：指定的“编译目录”如果没有的话，点击configure后，确定即可

选配编译环境（我们指定为vs2019）

配置完成：

1.3.添加opencv_contrib，生成建构档

3.使用vs2019打开建构项目，编译、安装

在cmake-gui完成Generate后，"Open Project"就由灰色变为可选了，右击就使用之前配置的vs2019来打开编译(可以根据需要编译，如编译Release和Debug版)：

4. 新建一个opencv项目，更新vs2019项目的属性文件，使用新编译的opecv库和扩展库contrib

可参考（需要使用"build/install/目录下"对应的信息）：2. win10(x64)+vs2019+openCv4.1.0环境搭建

特别注意项：

• 1.别忘了为新opencv编译"build\install\x64\vc15\bin"增加win10的环境变量
• 2.vs2019的属性文件的"链接器"->“输入”->“附加依赖项”，需要添加所有的新库文件名称
• 
• 其他需要更改项：
  • “VC++目录”->“包含目录”
  • “VC++目录”->“库目录”

测试代码1（测试opencv）：

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	String winname = "Image Window";
	//当前目录中添加一个名称为"color_wheel.jpg的图片文件"
	//指定图片来源和名称要和实际对应, 注意“/”
	Mat image = imread("./color_wheel.jpg");
	if (image.data == NULL)
	{
		cerr << "错误： 没找到文件。" << endl;
	}
	else
	{
		//指定图片显示器的标题名称
		imshow(winname, image);
	}
	//等待按键操作，避免闪退
	waitKey(0);
	return 0;
}

测试代码2（测试contrib）

#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace face;

int main()
{

    Ptr model;
	waitKey(0);
	return 0;
}

编译测试代码成功，则表示新opencv库和contrib库编译成功