流量就是这么省出来的

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”

在网页开发的过程中，经常我们会需要定制一些特殊的中文字体，为了呈现某个中文字体，那么网页里面就必须引入一个中文字体文件，这时候就引入了这样的麻烦：

•中文字不像英文一样，英文字体一般比中文字体小得多，因为英文字体通常只需要做 26 个英文字母的就够了，而中文汉字多啊，每个字都得做一个字体，所以最终中文字体文件就大多了。随意最终下来，英文字体一般都超过 1M，中文字体都 10M 以上了。•在一些场景下，我们可能用不了那么多字体，比如我们可能其实就用的常见的 1000 多个字，远少于字体包里面的汉字数量。引入了但是不用，那不就浪费了吗？白白浪费流量。

所以，为了避免空间的浪费，我们需要对字体进行压缩，比如选取常用的一些字来压缩，或者在个别情况下只对其中的几个字来进行压缩。

压缩字体的工具也不少，开源的有 font-spider、fontmin、fontmin-app 等，这里就简单记录说明下他们的用法。

fontmin

fontmin 是一个纯 JavaScript 字体子集化方案，利用 fontmin 我们可以轻松提取 ttf 字体文件中需要用到的字，然后输出，另外它还支持转为 eot、woff、sbg 等格式。

这个 fontmin 是基于 Node.js 来运行的，所以这里我们在用的时候需要先安装好 Node.js，并用 npm 初始化一个仓库。

执行这么一条命令初始化 Project：

npm init

进入 Project，然后安装 fontmin：

npm install --save fontmin

运行完了我们就可以来使用 fontmin 了，首先这里我们准备几个字体文件，比如 NotoSansCJKsc-Medium.ttf 字体文件，这个字体算是非常大的了，一个文件 17M，如果我们把这个放到网站里直接引入这还了得。

所以下面我们就可以来对这字体进行压缩了，提取出我们想要的字体然后重新输出只包含特定文字的字体，这样字体就会变得很小了。

这里介绍一个最常用的操作，代码如下：

var Fontmin = require('fontmin')


var fontmin = new Fontmin()
  // 字体文件路径
  .src('source/*.ttf')
  // 指定要提取的汉字
  .use(Fontmin.glyph({
    text: '赵钱孙李周吴郑王',
  }))
  // 转 woff 格式并压缩
  .use(Fontmin.ttf2woff({
    deflate: true // 压缩
  }))
  // 输出
  .dest('build/')


// 运行
fontmin.run(function (err, files) {
  if (err) throw err
})

逻辑上很简单吧，我们把待处理的字体文件放到 source 目录下，然后利用 Fontmin 的 glyph 来指定提取哪些汉字，这里我们就指定了八个汉字「赵钱孙李周吴郑王」，然后再转 woff 格式并压缩，最后把结果输出到 build 目录。

我们把代码保存为 compress.js，然后运行：

node comporess.js

看下输出结果：

可以看到，整个字体就输出到 build 目录了，woff 格式是 4KB，ttf 格式的 6KB。

那这输出的字体文件到底是好不好用的呢？我们来写个网页验证下。

新建一个 html 文件，内容如下：

  


百家姓
赵钱孙李，周吴郑王。
冯陈褚卫，蒋沈韩杨。
朱秦尤许，何吕施张。
孔曹严华，金魏陶姜。

这里我们定义了一个 font-face，font-family 指定名称叫做 compressed，字体文件引入的就是一个输出的 woff 文件，然后指定了 p 节点的样式首选字体为 compressed，第二字体为宋体，这两个字体差别比较大，所以如果某个字没有的话就会显示宋体，这样我们就知道这个字体生没生效了。

好，接下来我们看下效果：

这里我们可以看到，「赵钱孙李周吴郑王」八个字是显示了对应字体的样式，其他的字由于本身我们没有提取出来，所以字体文件里找不到，它就显示了宋体。

那由此我们就可以确定字体已经压缩成功啦。

不过这里我们只压缩了八个字，一般来说我们要把常用的一些汉字放进来，这里我搜了常用的 3600 多个中文字加标点：

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我们把这些字提取出来然后压缩下，存成一个 text.txt 文件，然后我们把代码改写如下：

var Fontmin = require('fontmin')
var fs = require('fs');
const string = fs.readFileSync('text.txt', 'utf8').toString()


var fontmin = new Fontmin()
  // 字体文件路径
  .src('source/*.ttf')
  // 指定文字
  .use(Fontmin.glyph({
    text: string,
    hinting: false
  }))
  // 压缩
  .use(Fontmin.ttf2woff({
    deflate: false           // deflate woff. default = false
  }))
  // 输出
  .dest('build/')


fontmin.run(function (err, files) {
  if (err) throw err
})

这里我们借助于了一个 fs 库，需要额外安装：

npm install --save fs

重新运行，可以看到字体文件就变成了 800 多 KB 了。

然后我们重新运行下测试网页，效果如下：

现在字体就都正常啦。

现在我们就成功把一些字体都压缩进新的字体文件了，同时字体文件还被压缩的更小了。

fontmin-app

上面的一些操作我们需要用代码来实现，还得依赖于 Node.js 环境，不是很方便，这里再介绍一个基于 fontmin 开发的一个工具，带有 UI 界面，同时还有预览效果，叫做 fontmin-app。

其 GitHub 链接为：https://github.com/ecomfe/fontmin-app。

虽然这个已经很久没人维护了，但是整体还是挺好用的。

大家可以直接到 GitHub 下载对应的客户端，链接为：https://github.com/ecomfe/fontmin-app/releases。

下载打开之后，指定字体文件和要提取的文本，他就可以帮我们输出各种格式的字体了，界面如图所示：

注意这里输入的字体文件必须是 ttf 格式。

最后生成的字体文件如下：

可以看到输出了压缩提取后的字体啦，然后接着用就好了。

font-spider

font-spider，中文叫做字蛛。其介绍如下：

字蛛是一个中文字体压缩器，让网页自由引入中文字体成为可能。字蛛通过分析本地 CSS 与 HTML 文件获取 WebFont 中没有使用的字符，并将这些字符数据从字体中删除以实现压缩，同时生成跨浏览器使用的格式。

第一步就是安装 font-spider，命令如下：

npm install font-spider -g

安装完成之后我们就可以使用 font-spider 命令了。

第二步便是在网页里面正常写，调用正常的字体，index.html 内容类似如下：

  


百家姓
赵钱孙李，周吴郑王。
冯陈褚卫，蒋沈韩杨。
朱秦尤许，何吕施张。
孔曹严华，金魏陶姜。

这里我们指定的字体文件的路径为 source，即源字体文件，17MB 的那个。

下面我们来用 font-spider 压缩下：

font-spider index.html

输出结果如下：

Font family: compressed
Original size: 16989.188 KB
Include chars: 。严何冯华卫吕吴周姓姜孔孙家尤张施曹朱李杨沈王百秦蒋褚许赵郑金钱陈陶韩魏，
Chars length: 37
Font id: 77768b96afca0ea58d24dc33268dd926
CSS selectors: p, h1
Font files:
File source/NotoSansCJKsc-Bold.ttf created: 12.224 KB

我们再看下字体文件的变化：

可以看到它把原来的字体替换成了压缩后的字体，同时在同级目录生成了一个 .font-spider 的文件夹备份了原来的字体文件。

这样在网页里面定义的字体就都被压缩了，相当于用哪些字压缩哪些字。

但是这样就会引入一个问题，现在很多网站都是 Ajax 加载数据了，文字是没法从 HTML 里面读取的，这个就没办法了。

解决方案

所以总上来说吧，使用 font-spider 局限性还是蛮高的，我个人比较倾向于使用 fontmin-app 把字体压缩一下，留下常用的字。

然后不太常用的字我们使用一些备选字体，比如说：

font-family: Note Sans CJK SC, "Microsoft Yahei", sans-serif;

另外还可以通过 font-display 这个选项来控制一些加载节奏，以防止在字体没加载出来的时候不显示文字的现象，具体用法可以参考：https://juejin.im/entry/5984938d6fb9a03c3d024060。

代码

本节代码可以在公众号「崔庆才丨静觅」或扫描下方二维码，回复「FontCompress」获取。

崔庆才丨静觅

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