本文参考博客:https://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/9095731
效果:
顾名思义,凹透镜滤镜效果跟凸透镜效果相反,是将图像挤压到某一个中心点。
原理是将原图中的像素值,坐标转换后的位置映射到新的图像中,得到一个凹透镜的滤镜效果。
首先,确定一个中心点,这里选择的是原图图像中心点:
Point center(width / 2, heigh / 2);
然后,根据图像位置和中心点的位置关系,确定一个转换角度:
double theta = atan2((double)(y - center.y), (double)(x - center.x));
int R2 = sqrtf(norm(Point(x, y) - center)) * 8;
再利用公式,获得新的图像像素坐标:
int newX = center.x + (int)(R2*cos(theta));
int newY = center.y + (int)(R2*sin(theta));
最后,将原图中的像素值映射到新的图像中:
img2_p[3 * x] = src.at(newY, newX * 3);
img2_p[3 * x + 1] = src.at(newY, newX * 3 + 1);
img2_p[3 * x + 2] = src.at(newY, newX * 3 + 2);
凹透镜滤镜效果代码实现:
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("C://timg.jpg");
int width = src.cols;
int heigh = src.rows;
Point center(width / 2, heigh / 2);
Mat img1(src.size(), CV_8UC3);
Mat img2(src.size(), CV_8UC3);
src.copyTo(img1);
src.copyTo(img2);
for (int y = 0; y(y);
for (int x = 0; x= width) newX = width - 1;
if (newY<0) newY = 0;
else if (newY >= heigh) newY = heigh - 1;
img2_p[3 * x] = src.at(newY, newX * 3);
img2_p[3 * x + 1] = src.at(newY, newX * 3 + 1);
img2_p[3 * x + 2] = src.at(newY, newX * 3 + 2);
}
}
imshow("src", src);
imshow("img2", img2);
waitKey();
return 0;
}