关于MATLAB中imfilter函数的说明

1 imfilter函数简介

函数名称：imfilter
函数语法：g=imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_optinos)
函数功能：对任意类型数组或多维图像进行滤波
参数介绍：f是输入图像，w为滤波模板，g为滤波结果；表1-1总结了其他参数的含义。

表1-1 imfilter函数的选项

操作说明：在执行线性空间滤波函数imfilter时，我们必须清晰的理解两个意义相近的概念。一个是相关 （corr）；另一个是卷积（conv）。下面分别介绍一维函数和二维函数在模板w下的相关操作和卷积操作。

2 imfilter函数操作说明

2.1 一维相关与卷积

　　图2-1(a)显示了一维函数f和模板w。假设f的原点定为最左侧的点。为执行两个函数的相关，可移动w使其最右侧的点与f的原点重合，如图2-1(b)所示。需要注意的是，这两个函数之间有一些点未重叠。为处理该问题，最普遍的方法是在f中填充足够多的0（对应表1-1中边界选项boundary_options的默认值P），以保证在w通过f的整个过程中，始终存在对应的点。如图2-1(c)所示。
　　现在准备执行相关操作。相关操作结果第一个值是在图2-1(c)所示位置上两个函数对应位置乘积的累加和。接着将w向右移动一个位置并重复上述过程，如图2-1(d)所示。经过4次移动后，如图2-1(e)所示。以此类推，直至w全部通过f，最终得到如图2-1(f)所示。得到的w与f的相关如图2-1