pythonNumpy元素特定条件查找过滤[博]

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where

 

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a = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) #原始数据 e = (a > 6) | (a <2) #构造对原始数据进行筛选的条件 a4 = np.where(e,a,0) #把满足条件的选择出来,原封不动的保存,不满足条件的元素置零 #本质上,就是把矩阵元素,按照条件分类. a5 = a[e] #把满足条件的元素选择出来,构成新的元素子集合

argwhere
argwhere: arg(argument的缩写)，where(表示索引在哪里)，用这种方法记忆就不会混淆了

 

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>>> x = np.arange(6).reshape(2,3) >>> x array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argwhere(x>1) array([[0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2]])

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