用Rasa NLU构建自己的中文NLU系统 - windows 笔记

源码 https://github.com/crownpku/Rasa_NLU_Chi 用Rasa NLU构建自己的中文NLU系统

http://www.crownpku.com/2017/07/27/%E7%94%A8Rasa_NLU%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E4%B8%AD%E6%96%87NLU%E7%B3%BB%E7%BB%9F.html

过程：

1.搭建python环境（使用Anaconda），修改conda默认镜像地址

2.下载源码 

     pip install -r requirements.txt

python setup.py install

3. 安装结巴分词

conda install jieba

conda install yash

4. 下载或者训练模型。

“wikipedia和百度百科语料生成了一个total_word_feature_extractor_chi.dat，分享如下。”

链接：http://pan.baidu.com/s/1micEF0G 密码：opli

放入到data/total_word_feature_extractor_zh.dat

    

环境搭建：

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版

下载地址： https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe

Anaconda安装参考 http://python.jobbole.com/86236/

修改镜像地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

打开.condarc文件修改默认镜像

default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

.condarc以点开头，一般表示 conda 应用程序的配置文件，在用户的家目录（windows：C:\\users\\username\\，linux：/home/username/）。但对于.condarc配置文件，是一种可选的（optional）运行期配置文件，其默认情况下是不存在的，但当用户第一次运行 conda config命令时，将会在用户的家目录创建该文件。