资料搜集-JAVA系统的梳理知识3-面试篇
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**目录**
- [前言](#前言)
- [一面\(技术面\)](#一面技术面)
- [二面\(技术面\)](#二面技术面)
- [三面\(技术面\)](#三面技术面)
- [四面\(半个技术面\)](#四面半个技术面)
- [五面\(HR面\)](#五面hr面)
- [总结](#总结)
### 前言
在接触 Java 之前我接触的比较多的是硬件方面，用的比较多的语言就是C和C++。到了大三我才正式选择 Java 方向，到目前为止使用Java到现在大概有一年多的时间，所以Java算不上很好。刚开始投递的时候，实习刚辞职，也没准备笔试面试，很多东西都忘记了。所以，刚开始我并没有直接就投递阿里，毕竟心里还是有一点点小害怕的。于是，我就先投递了几个不算大的公司来练手，就是想着刷刷经验而已或者说是练练手（ps：还是挺对不起那些公司的）。面了一个月其他公司后，我找了我实验室的学长内推我，后面就有了这5次面试。
下面简单的说一下我的这5次面试：4次技术面+1次HR面，希望我的经历能对你有所帮助。
### 一面(技术面)
1. 自我介绍（主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过，后面面试官会问你的）。
2. 聊聊项目（就是一个很普通的分布式商城，自己做了一些改进），让我画了整个项目的架构图，然后针对项目抛了一系列的提高性能的问题，还问了我做项目的过程中遇到了那些问题，如何解决的，差不读就这些吧。
3. 可能是我前面说了我会数据库优化，然后面试官就开始问索引、事务隔离级别、悲观锁和乐观锁、索引、ACID、MVVC这些问题。
4. 浏览器输入URL发生了什么? TCP和UDP区别? TCP如何保证传输可靠性?
5. 讲下跳表怎么实现的?哈夫曼编码是怎么回事？非递归且不用额外空间（不用栈），如何遍历二叉树
6. 后面又问了很多JVM方面的问题，比如Java内存模型、常见的垃圾回收器、双亲委派模型这些
7. 你有什么问题要问吗？
### 二面(技术面)
1. 自我介绍（主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过，后面面试官会问你的）。
2. 操作系统的内存管理机制
3. 进程和线程的区别
4. 说下你对线程安全的理解
5. volatile 有什么作用 ，sychronized和lock有什么区别
6. ReentrantLock实现原理
7. 用过CountDownLatch么？什么场景下用的？
8. AQS底层原理。
9. 造成死锁的原因有哪些，如何预防？
10. 加锁会带来哪些性能问题。如何解决？
11. HashMap、ConcurrentHashMap源码。HashMap是线程安全的吗？Hashtable呢？ConcurrentHashMap有了解吗？
12. 是否可以实习？
13. 你有什么问题要问吗？
### 三面(技术面)
1. 有没有参加过 ACM 或者他竞赛，有没有拿过什么奖？（ 我说我没参加过ACM，本科参加过数学建模竞赛，名次并不好，没拿过什么奖。面试官好像有点失望，然后我又赶紧补充说我和老师一起做过一个项目，目前已经投入使用。面试官还比较感兴趣，后面又和他聊了一下这个项目。）
2. 研究生期间，做过什么项目，发过论文吗？有什么成果吗？
3. 你觉得你有什么优点和缺点？你觉得你相比于那些比你更优秀的人欠缺什么？
4. 有读过什么源码吗？（我说我读过 Java 集合框架和 Netty 的，面试官说 Java 集合前几面一定问的差不多，就不问了，然后就问我 Netty的，我当时很慌啊！）
5. 介绍一下自己对 Netty 的认识，为什么要用。说说业务中，Netty 的使用场景。什么是TCP 粘包/拆包,解决办法。Netty线程模型。Dubbo 在使用 Netty 作为网络通讯时候是如何避免粘包与半包问题？讲讲Netty的零拷贝？巴拉巴拉问了好多，我记得有好几个我都没回答上来，心里想着凉凉了啊。
6. 用到了那些开源技术、在开源领域做过贡献吗？
7. 常见的排序算法及其复杂度，现场写了快排。
8. 红黑树，B树的一些问题。
9. 讲讲算法及数据结构在实习项目中的用处。
10. 自己的未来规划（就简单描述了一下自己未来的设想啊，说的还挺诚恳，面试官好像还挺满意的）
11. 你有什么问题要问吗？
### 四面(半个技术面)
三面面完当天，晚上9点接到面试电话，感觉像是部门或者项目主管。 这个和之前的面试不大相同，感觉面试官主要考察的是你解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。
1. 让我讲一个自己觉得最不错的项目。然后就巴拉巴拉的聊，我记得主要是问了项目是如何进行协作的、遇到问题是如何解决的、与他人发生冲突是如何解决的这些。感觉聊了挺久。
2. 出现 OOM 后你会怎么排查问题？
3. 自己平时是如何学习新技术的？除了 Java 还回去了解其他技术吗?
4. 上一段实习经历的收获。
5. NginX如何做负载均衡、常见的负载均衡算法有哪些、一致性哈希的一致性是什么意思、一致性哈希是如何做哈希的
6. 你有什么问题问我吗？
7. 还有一些其他的，想不起来了，感觉这一面不是偏向技术来问。
## 五面(HR面)
1. 自我介绍（主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过）。
2. 你觉得你有什么优点和缺点？如何克服这些缺点？
3. 说一件大学里你自己比较有成就感的一件事情，为此付出了那些努力。
4. 你前面跟其他面试官讲过一些你做的项目吧？可以给我讲讲吗？你要考虑到我不是一个做技术的人，怎么让我也听得懂。项目中有什么问题，你怎么解决的？你最大的收获是什么？
5. 你目前有面试过其他公司吗？如果让你选，这些公司和阿里，你选哪个？（送分题，回答不好可能送命）
6. 你期望的工作地点是哪里？
7. 你有什么问题吗？
### 总结
1. 可以看出面试官问我的很多问题都是比较常见的问题，所以记得一定要提前准备，还要深入准备，不要回答的太皮毛。很多时候一个问题可能会牵扯出很多问题，遇到不会的问题不要慌，冷静分析，如果你真的回答不上来，也不要担心自己是不是就要挂了，很可能这个问题本身就比较难。
2. 表达能力和沟通能力太重要了，一定要提前练一下，我自身就是一个不太会说话的人，所以，面试前我对于自我介绍、项目介绍和一些常见问题都在脑子里练了好久，确保面试的时候能够很清晰和简洁的说出来。
3. 等待面试的过程和面试的过程真的好熬人，那段时间我压力也比较大，好在我私下找到学长聊了很多，心情也好了很多。
4. 面试之后及时总结，面的好的话，不要得意，尽快准备下一场面试吧！
我觉得我还算是比较幸运的，最后也祝大家都能获得心仪的Offer。
作者： rhwayfun,原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/msYty4vjjC0PvrwasRH5Bw ,JavaGuide 已经获得作者授权并对原文进行了重新排版。
- [写在2019年后的蚂蚁、头条、拼多多的面试总结](#写在2019年后的蚂蚁头条拼多多的面试总结)
- [准备过程](#准备过程)
- [蚂蚁金服](#蚂蚁金服)
- [一面](#一面)
- [二面](#二面)
- [三面](#三面)
- [四面](#四面)
- [五面](#五面)
- [小结](#小结)
- [拼多多](#拼多多)
- [面试前](#面试前)
- [一面](#一面-1)
- [二面](#二面-1)
- [三面](#三面-1)
- [小结](#小结-1)
- [字节跳动](#字节跳动)
- [面试前](#面试前-1)
- [一面](#一面-2)
- [二面](#二面-2)
- [小结](#小结-2)
- [总结](#总结)
# 2019年蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结
文章有点长，请耐心看完，绝对有收获！不想听我BB直接进入面试分享：
- 准备过程
- 蚂蚁金服面试分享
- 拼多多面试分享
- 字节跳动面试分享
- 总结
说起来开始进行面试是年前倒数第二周，上午9点，我还在去公司的公交上，突然收到蚂蚁的面试电话，其实算不上真正的面试。面试官只是和我聊了下他们在做的事情（主要是做双十一这里大促的稳定性保障，偏中间件吧），说的很详细，然后和我沟通了下是否有兴趣，我表示有兴趣，后面就收到正式面试的通知，最后没选择去蚂蚁表示抱歉。
当时我自己也准备出去看看机会，顺便看看自己的实力。当时我其实挺纠结的，一方面现在部门也正需要我，还是可以有一番作为的，另一方面觉得近一年来进步缓慢，没有以前飞速进步的成就感了，而且业务和技术偏于稳定，加上自己也属于那种比较懒散的人，骨子里还是希望能够突破现状，持续在技术上有所精进。
在开始正式的总结之前，还是希望各位同仁能否听我继续发泄一会，抱拳！
我翻开自己2018年初立的flag，觉得甚是惭愧。其中就有一条是保持一周写一篇博客，奈何中间因为各种原因没能坚持下去。细细想来，主要是自己没能真正静下来心认真投入到技术的研究和学习，那么为什么会这样？说白了还是因为没有确定目标或者目标不明确，没有目标或者目标不明确都可能导致行动的失败。
那么问题来了，目标是啥？就我而言，短期目标是深入研究某一项技术，比如最近在研究mysql，那么深入研究一定要动手实践并且有所产出，这就够了么？还需要我们能够举一反三，结合实际开发场景想一想日常开发要注意什么，这中间有没有什么坑？可以看出，要进步真的不是一件简单的事，这种反人类的行为需要我们克服自我的弱点，逐渐形成习惯。真正牛逼的人，从不觉得认真学习是一件多么难的事，因为这已经形成了他的习惯，就喝早上起床刷牙洗脸那么自然简单。
扯了那么多，开始进入正题，先后进行了蚂蚁、拼多多和字节跳动的面试。
## 准备过程
先说说我自己的情况，我2016先在蚂蚁实习了将近三个月，然后去了我现在的老东家，2.5年工作经验，可以说毕业后就一直老老实实在老东家打怪升级，虽说有蚂蚁的实习经历，但是因为时间太短，还是有点虚的。所以面试官看到我简历第一个问题绝对是这样的。
“哇，你在蚂蚁待过，不错啊”，面试官笑嘻嘻地问到。“是的，还好”，我说。“为啥才三个月？”，面试官脸色一沉问到。“哗啦啦解释一通。。。”，我解释道。“哦，原来如此，那我们开始面试吧”，面试官一本正经说到。
尼玛，早知道不写蚂蚁的实习经历了，后面仔细一想，当初写上蚂蚁不就给简历加点料嘛。
言归正传，准备过程其实很早开始了（当然这不是说我工作时老想着跳槽，因为我明白现在的老东家并不是终点，我还需要不断提升），具体可追溯到从蚂蚁离职的时候，当时出来也面了很多公司，没啥大公司，面了大概5家公司，都拿到offer了。
工作之余常常会去额外研究自己感兴趣的技术以及工作用到的技术，力求把原理搞明白，并且会自己实践一把。此外，买了N多书，基本有时间就会去看，补补基础，什么操作系统、数据结构与算法、MySQL、JDK之类的源码，基本都好好温习了（文末会列一下自己看过的书和一些好的资料）。**我深知基础就像“木桶效应”的短板，决定了能装多少水。**
此外，在正式决定看机会之前，我给自己列了一个提纲，主要包括Java要掌握的核心要点，有不懂的就查资料搞懂。我给自己定位还是Java工程师，所以Java体系是一定要做到心中有数的，很多东西没有常年的积累面试的时候很容易露馅，学习要对得起自己，不要骗人。
剩下的就是找平台和内推了，除了蚂蚁，头条和拼多多都是找人内推的，感谢蚂蚁面试官对我的欣赏，以后说不定会去蚂蚁咯。
平台：脉脉、GitHub、v2
## 蚂蚁金服
- 一面
- 二面
- 三面
- 四面
- 五面
- 小结
### 一面
一面就做了一道算法题，要求两小时内完成，给了长度为N的有重复元素的数组，要求输出第10大的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。
算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试用例，一定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应该没问题的。
### 二面
- 自我介绍下呗
- 开源项目贡献过代码么？（Dubbo提过一个打印accesslog的bug算么）
- 目前在部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下
- Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？（说了异常处理时业务异常捕获的问题，自定义了一个异常拦截器）
- 开始进入正题，说下你对线程安全的理解（多线程访问同一个对象，如果不需要考虑额外的同步，调用对象的行为就可以获得正确的结果就是线程安全）
- 事务有哪些特性？（ACID）
- 怎么理解原子性？（同一个事务下，多个操作要么成功要么失败，不存在部分成功或者部分失败的情况）
- 乐观锁和悲观锁的区别？（悲观锁假定会发生冲突，访问的时候都要先获得锁，保证同一个时刻只有线程获得锁，读读也会阻塞；乐观锁假设不会发生冲突，只有在提交操作的时候检查是否有冲突）这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的？（Java乐观锁通过CAS实现，悲观锁通过synchronize实现。mysql乐观锁通过MVCC，也就是版本实现，悲观锁可以通过select... for update加上排它锁）
- HashMap为什么不是线程安全的？（多线程操作无并发控制，顺便说了在扩容的时候多线程访问时会造成死锁，会形成一个环，不过扩容时多线程操作形成环的问题再JDK1.8已经解决，但多线程下使用HashMap还会有一些其他问题比如数据丢失，所以多线程下不应该使用HashMap，而应该使用ConcurrentHashMap）怎么让HashMap变得线程安全？(Collections的synchronize方法包装一个线程安全的Map，或者直接用ConcurrentHashMap)两者的区别是什么？（前者直接在put和get方法加了synchronize同步，后者采用了分段锁以及CAS支持更高的并发）
- jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化？（插入的时候如果数组元素使用了红黑树，取消了分段锁设计，synchronize替代了Lock锁）为什么这样优化？（避免冲突严重时链表多长，提高查询效率，时间复杂度从O(N)提高到O(logN)）
- redis主从机制了解么？怎么实现的？
- 有过GC调优的经历么？（有点虚，答得不是很好）
- 有什么想问的么？
### 三面
- 简单自我介绍下
- 监控系统怎么做的，分为哪些模块，模块之间怎么交互的？用的什么数据库？（MySQL）使用什么存储引擎，为什么使用InnnoDB？(支持事务、聚簇索引、MVCC)
- 订单表有做拆分么，怎么拆的？(垂直拆分和水平拆分)
- 水平拆分后查询过程描述下
- 如果落到某个分片的数据很大怎么办？(按照某种规则，比如哈希取模、range，将单张表拆分为多张表)
- 哈希取模会有什么问题么？(有的，数据分布不均，扩容缩容相对复杂 )
- 分库分表后怎么解决读写压力？(一主多从、多主多从)
- 拆分后主键怎么保证惟一？(UUID、Snowflake算法)
- Snowflake生成的ID是全局递增唯一么？(不是，只是全局唯一，单机递增)
- 怎么实现全局递增的唯一ID？(讲了TDDL的一次取一批ID，然后再本地慢慢分配的做法)
- Mysql的索引结构说下(说了B+树，B+树可以对叶子结点顺序查找，因为叶子结点存放了数据结点且有序)
- 主键索引和普通索引的区别(主键索引的叶子结点存放了整行记录，普通索引的叶子结点存放了主键ID，查询的时候需要做一次回表查询)一定要回表查询么？(不一定，当查询的字段刚好是索引的字段或者索引的一部分，就可以不用回表，这也是索引覆盖的原理)
- 你们系统目前的瓶颈在哪里？
- 你打算怎么优化？简要说下你的优化思路
- 有什么想问我么？
### 四面
- 介绍下自己
- 为什么要做逆向？
- 怎么理解微服务？
- 服务治理怎么实现的？(说了限流、压测、监控等模块的实现)
- 这个不是中间件做的事么，为什么你们部门做？(当时没有单独的中间件团队，微服务刚搞不久，需要进行监控和性能优化)
- 说说Spring的生命周期吧
- 说说GC的过程(说了young gc和full gc的触发条件和回收过程以及对象创建的过程)
- CMS GC有什么问题？(并发清除算法，浮动垃圾，短暂停顿)
- 怎么避免产生浮动垃圾？(记得有个VM参数设置可以让扫描新生代之前进行一次young gc，但是因为gc是虚拟机自动调度的，所以不保证一定执行。但是还有参数可以让虚拟机强制执行一次young gc)
- 强制young gc会有什么问题？(STW停顿时间变长)
- 知道G1么？(了解一点 )
- 回收过程是怎么样的？(young gc、并发阶段、混合阶段、full gc，说了Remember Set)
- 你提到的Remember Set底层是怎么实现的？
- 有什么想问的么？
### 五面
五面是HRBP面的，和我提前预约了时间，主要聊了之前在蚂蚁的实习经历、部门在做的事情、职业发展、福利待遇等。阿里面试官确实是具有一票否决权的，很看重你的价值观是否match，一般都比较喜欢皮实的候选人。HR面一定要诚实，不要说谎，只要你说谎HR都会去证实，直接cut了。
- 之前蚂蚁实习三个月怎么不留下来？
- 实习的时候主管是谁？
- 实习做了哪些事情？（尼玛这种也问？）
- 你对技术怎么看？平时使用什么技术栈？（阿里HR真的是既当爹又当妈，）
- 最近有在研究什么东西么
- 你对SRE怎么看
- 对待遇有什么预期么
最后HR还对我说目前稳定性保障部挺缺人的，希望我尽快回复。
### 小结
蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。
## 拼多多
- 面试前
- 一面
- 二面
- 三面
- 小结
### 面试前
面完蚂蚁后，早就听闻拼多多这个独角兽，决定也去面一把。首先我在脉脉找了一个拼多多的HR，加了微信聊了下，发了简历便开始我的拼多多面试之旅。这里要非常感谢拼多多HR小姐姐，从面试内推到offer确认一直都在帮我，人真的很nice。
### 一面
- 为啥蚂蚁只待了三个月？没转正？(转正了，解释了一通。。。)
- Java中的HashMap、TreeMap解释下？(TreeMap红黑树，有序，HashMap无序，数组+链表)
- TreeMap查询写入的时间复杂度多少？(O(logN))
- HashMap多线程有什么问题？(线程安全，死锁)怎么解决？( jdk1.8用了synchronize + CAS，扩容的时候通过CAS检查是否有修改，是则重试)重试会有什么问题么？(CAS（Compare And Swap）是比较和交换，不会导致线程阻塞，但是因为重试是通过自旋实现的，所以仍然会占用CPU时间，还有ABA的问题)怎么解决？(超时，限定自旋的次数，ABA可以通过原理变量AtomicStampedReference解决，原理利用版本号进行比较)超过重试次数如果仍然失败怎么办？(synchronize互斥锁)
- CAS和synchronize有什么区别？都用synchronize不行么？(CAS是乐观锁，不需要阻塞，硬件级别实现的原子性；synchronize会阻塞，JVM级别实现的原子性。使用场景不同，线程冲突严重时CAS会造成CPU压力过大，导致吞吐量下降，synchronize的原理是先自旋然后阻塞，线程冲突严重仍然有较高的吞吐量，因为线程都被阻塞了，不会占用CPU
)
- 如果要保证线程安全怎么办？(ConcurrentHashMap)
- ConcurrentHashMap怎么实现线程安全的？(分段锁)
- get需要加锁么，为什么？(不用，volatile关键字)
- volatile的作用是什么？(保证内存可见性)
- 底层怎么实现的？(说了主内存和工作内存，读写内存屏障，happen-before，并在纸上画了线程交互图)
- 在多核CPU下，可见性怎么保证？(思考了一会，总线嗅探技术)
- 聊项目，系统之间是怎么交互的？
- 系统并发多少，怎么优化？
- 给我一张纸，画了一个九方格，都填了数字，给一个M*N矩阵，从1开始逆时针打印这M*N个数，要求时间复杂度尽可能低（内心OS：之前貌似碰到过这题，最优解是怎么实现来着）思考中。。。
- 可以先说下你的思路(想起来了，说了什么时候要变换方向的条件，向右、向下、向左、向上，依此循环)
- 有什么想问我的？
### 二面
- 自我介绍下
- 手上还有其他offer么？(拿了蚂蚁的offer)
- 部门组织结构是怎样的？(这轮不是技术面么，不过还是老老实实说了)
- 系统有哪些模块，每个模块用了哪些技术，数据怎么流转的？（面试官有点秃顶，一看级别就很高）给了我一张纸，我在上面简单画了下系统之间的流转情况
- 链路追踪的信息是怎么传递的？(RpcContext的attachment，说了Span的结构:parentSpanId + curSpanId)
- SpanId怎么保证唯一性？(UUID，说了下内部的定制改动)
- RpcContext是在什么维度传递的？(线程)
- Dubbo的远程调用怎么实现的？(讲了读取配置、拼装url、创建Invoker、服务导出、服务注册以及消费者通过动态代理、filter、获取Invoker列表、负载均衡等过程（哗啦啦讲了10多分钟），我可以喝口水么)
- Spring的单例是怎么实现的？(单例注册表)
- 为什么要单独实现一个服务治理框架？(说了下内部刚搞微服务不久，主要对服务进行一些监控和性能优化)
- 谁主导的？内部还在使用么？
- 逆向有想过怎么做成通用么？
- 有什么想问的么？
### 三面
二面老大面完后就直接HR面了，主要问了些职业发展、是否有其他offer、以及入职意向等问题，顺便说了下公司的福利待遇等，都比较常规啦。不过要说的是手上有其他offer或者大厂经历会有一定加分。
### 小结
拼多多的面试流程就简单许多，毕竟是一个成立三年多的公司。面试难度中规中矩，只要基础扎实应该不是问题。但不得不说工作强度很大，开始面试前HR就提前和我确认能否接受这样强度的工作，想来的老铁还是要做好准备
## 字节跳动
- 面试前
- 一面
- 二面
- 小结
### 面试前
头条的面试是三家里最专业的，每次面试前有专门的HR和你约时间，确定OK后再进行面试。每次都是通过视频面试，因为都是之前都是电话面或现场面，所以视频面试还是有点不自然。也有人觉得视频面试体验很赞，当然萝卜青菜各有所爱。最坑的二面的时候对方面试官的网络老是掉线，最后很冤枉的挂了（当然有一些点答得不好也是原因之一）。所以还是有点遗憾的。
### 一面
- 先自我介绍下
- 聊项目，逆向系统是什么意思
- 聊项目，逆向系统用了哪些技术
- 线程池的线程数怎么确定？
- 如果是IO操作为主怎么确定？
- 如果计算型操作又怎么确定？
- Redis熟悉么，了解哪些数据结构?(说了zset) zset底层怎么实现的?(跳表)
- 跳表的查询过程是怎么样的，查询和插入的时间复杂度?(说了先从第一层查找，不满足就下沉到第二层找，因为每一层都是有序的，写入和插入的时间复杂度都是O(logN))
- 红黑树了解么，时间复杂度?(说了是N叉平衡树，O(logN))
- 既然两个数据结构时间复杂度都是O(logN)，zset为什么不用红黑树(跳表实现简单，踩坑成本低，红黑树每次插入都要通过旋转以维持平衡，实现复杂)
- 点了点头，说下Dubbo的原理?(说了服务注册与发布以及消费者调用的过程)踩过什么坑没有？（说了dubbo异常处理的和打印accesslog的问题）
- CAS了解么？（说了CAS的实现）还了解其他同步机制么？（说了synchronize以及两者的区别，一个乐观锁，一个悲观锁）
- 那我们做一道题吧，数组A，2*n个元素，n个奇数、n个偶数，设计一个算法，使得数组奇数下标位置放置的都是奇数，偶数下标位置放置的都是偶数
- 先说下你的思路（从0下标开始遍历，如果是奇数下标判断该元素是否奇数，是则跳过，否则从该位置寻找下一个奇数）
- 下一个奇数？怎么找？（有点懵逼，思考中。。）
- 有思路么？（仍然是先遍历一次数组，并对下标进行判断，如果下标属性和该位置元素不匹配从当前下标的下一个遍历数组元素，然后替换）
- 你这样时间复杂度有点高，如果要求O(N)要怎么做（思考一会，答道“定义两个指针，分别从下标0和1开始遍历，遇见奇数位是是偶数和偶数位是奇数就停下，交换内容”）
- 时间差不多了，先到这吧。你有什么想问我的？
### 二面
- 面试官和蔼很多，你先介绍下自己吧
- 你对服务治理怎么理解的？
- 项目中的限流怎么实现的？（Guava ratelimiter，令牌桶算法）
- 具体怎么实现的？（要点是固定速率且令牌数有限）
- 如果突然很多线程同时请求令牌，有什么问题？（导致很多请求积压，线程阻塞）
- 怎么解决呢？（可以把积压的请求放到消息队列，然后异步处理）
- 如果不用消息队列怎么解决？（说了RateLimiter预消费的策略）
- 分布式追踪的上下文是怎么存储和传递的？（ThreadLocal + spanId，当前节点的spanId作为下个节点的父spanId）
- Dubbo的RpcContext是怎么传递的？（ThreadLocal）主线程的ThreadLocal怎么传递到线程池？（说了先在主线程通过ThreadLocal的get方法拿到上下文信息，在线程池创建新的ThreadLocal并把之前获取的上下文信息设置到ThreadLocal中。这里要注意的线程池创建的ThreadLocal要在finally中手动remove，不然会有内存泄漏的问题）
- 你说的内存泄漏具体是怎么产生的？（说了ThreadLocal的结构，主要分两种场景：主线程仍然对ThreadLocal有引用和主线程不存在对ThreadLocal的引用。第一种场景因为主线程仍然在运行，所以还是有对ThreadLocal的引用，那么ThreadLocal变量的引用和value是不会被回收的。第二种场景虽然主线程不存在对ThreadLocal的引用，且该引用是弱引用，所以会在gc的时候被回收，但是对用的value不是弱引用，不会被内存回收，仍然会造成内存泄漏）
- 线程池的线程是不是必须手动remove才可以回收value？（是的，因为线程池的核心线程是一直存在的，如果不清理，那么核心线程的threadLocals变量会一直持有ThreadLocal变量）
- 那你说的内存泄漏是指主线程还是线程池？（主线程 ）
- 可是主线程不是都退出了，引用的对象不应该会主动回收么？（面试官和内存泄漏杠上了），沉默了一会。。。
- 那你说下SpringMVC不同用户登录的信息怎么保证线程安全的？（刚才解释的有点懵逼，一下没反应过来，居然回答成锁了。大脑有点晕了，此时已经一个小时过去了，感觉情况不妙。。。）
- 这个直接用ThreadLocal不就可以么，你见过SpringMVC有锁实现的代码么？（有点晕菜。。。）
- 我们聊聊mysql吧，说下索引结构（说了B+树）
- 为什么使用B+树？（ 说了查询效率高，O(logN)，可以充分利用磁盘预读的特性，多叉树，深度小，叶子结点有序且存储数据）
- 什么是索引覆盖？（忘记了。。。 ）
- Java为什么要设计双亲委派模型？
- 什么时候需要自定义类加载器？
- 我们做一道题吧，手写一个对象池
- 有什么想问我的么？（感觉我很多点都没答好，是不是挂了（结果真的是） ）
### 小结
头条的面试确实很专业，每次面试官会提前给你发一个视频链接，然后准点开始面试，而且考察的点都比较全。
面试官都有一个特点，会抓住一个值得深入的点或者你没说清楚的点深入下去直到你把这个点讲清楚，不然面试官会觉得你并没有真正理解。二面面试官给了我一点建议，研究技术的时候一定要去研究产生的背景，弄明白在什么场景解决什么特定的问题，其实很多技术内部都是相通的。很诚恳，还是很感谢这位面试官大大。
## 总结
从年前开始面试到头条面完大概一个多月的时间，真的有点身心俱疲的感觉。最后拿到了拼多多、蚂蚁的offer，还是蛮幸运的。头条的面试对我帮助很大，再次感谢面试官对我的诚恳建议，以及拼多多的HR对我的啰嗦的问题详细解答。
这里要说的是面试前要做好两件事：简历和自我介绍，简历要好好回顾下自己做的一些项目，然后挑几个亮点项目。自我介绍基本每轮面试都有，所以最好提前自己练习下，想好要讲哪些东西，分别怎么讲。此外，简历提到的技术一定是自己深入研究过的，没有深入研究也最好找点资料预热下，不打无准备的仗。
**这些年看过的书**：
《Effective Java》、《现代操作系统》、《TCP/IP详解：卷一》、《代码整洁之道》、《重构》、《Java程序性能优化》、《Spring实战》、《Zookeeper》、《高性能MySQL》、《亿级网站架构核心技术》、《可伸缩服务架构》、《Java编程思想》
说实话这些书很多只看了一部分，我通常会带着问题看书，不然看着看着就睡着了，简直是催眠良药。
最后，附一张自己面试前准备的脑图：
链接:https://pan.baidu.com/s/1o2l1tuRakBEP0InKEh4Hzw 密码:300d
全文完。
本文来自 Anonymous 的投稿 ，JavaGuide 对原文进行了重新排版和一点完善。
- [一面 (37 分钟左右)](#一面-37-分钟左右)
- [二面 (33 分钟左右)](#二面-33-分钟左右)
- [三面 (46 分钟)](#三面-46-分钟)
- [HR 面](#hr-面)
### 一面 (37 分钟左右)
一面是上海的小哥打来的，3.12 号中午确认的内推，下午就打来约时间了，也是唯一一个约时间的面试官。约的晚上八点。紧张的一比，人生第一次面试就献给了阿里。
幸运的是一面的小哥特温柔。好像是个海归？口语中夹杂着英文。废话不多说，上干货：
**面试官：** 先自我介绍下吧！
**我：** 巴拉巴拉...。
> 关于自我介绍：从 HR 面、技术面到高管面/部门主管面，面试官一般会让你先自我介绍一下，所以好好准备自己的自我介绍真的非常重要。网上一般建议的是准备好两份自我介绍：一份对 HR 说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。
**面试官：** 我看你简历上写你做了个秒杀系统？我们就从这个项目开始吧，先介绍下你的项目。
> 关于项目介绍：如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：
>
> 1. 对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）
> 2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
> 3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
> 4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用 redis 做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
**我：** 我说了我是如何考虑它的需求（秒杀地址隐藏，记录订单，减库存），一开始简单的用 synchronized 锁住方法，出现了问题，后来乐观锁改进，又有瓶颈，再上缓存，出现了缓存雪崩，于是缓存预热，错开缓存失效时间。最后，发现先记录订单再减库存会减少行级锁等待时间。
> 一面面试官很耐心地听，并给了我一些指导，问了我乐观锁是怎么实现的，我说是基于 sql 语句，在减库存操作的 where 条件里加剩余库存数>0，他说这应该不算是一种乐观锁，应该先查库存，在减库存的时候判断当前库存是否与读到的库存一样（可这样不是多一次查询操作吗？不是很理解，不过我没有反驳，只是说理解您的意思。事实证明千万别怼面试官，即使你觉得他说的不对）
**面试官:** 我缓存雪崩什么情况下会发生？如何避免？
**我：** 当多个商品缓存同时失效时会雪崩，导致大量查询数据库。还有就是秒杀刚开始的时候缓存里没有数据。解决方案：缓存预热，错开缓存失效时间
**面试官：** 问我更新数据库的同时为什么不马上更新缓存，而是删除缓存？
**我：** 因为考虑到更新数据库后更新缓存可能会因为多线程下导致写入脏数据（比如线程 A 先更新数据库成功，接下来要取更新缓存，接着线程 B 更新数据库，但 B 又更新了缓存，接着 B 的时间片用完了，线程 A 更新了缓存）
逼逼了将近 30 分钟，面试官居然用周杰伦的语气对我说：
我突然受宠若惊，连忙说谢谢，也正是因为第一次面试得到了面试官的肯定，才让我信心大增，二三面稳定发挥。
**面试官又曰：** 我看你还懂数据库是吧，答：略懂略懂。。。那我问个简单的吧！
**我：** 因为这个问题太简单了，所以我忘记它是什么了。
**面试官：** 你还会啥数据库知识？
**我：** 我一听，问的这么随意的吗。。。都让我选题了，我就说我了解索引，慢查询优化，巴拉巴拉
**面试官：** 等等，你说索引是吧，那你能说下索引的存储数据结构吗？
**我：** 我心想这简单啊，我就说 B+树，还说了为什么用 B+树
**面试官：** 你简历上写的这个 J.U.C 包是什么啊？（他居然不知道 JUC）
**我：** 就是 java 多线程的那个包啊。。。
**面试官：** 那你都了解里面的哪些东西呢？
**我：** 哈哈哈！这可是我的强项，从 ConcurrentHashMap，ConcurrentLinkedQueue 说到 CountDownLatch，CyclicBarrier，又说到线程池，分别说了底层实现和项目中的应用。
**面试官:** 我觉得差不多了，那我再问个与技术无关的问题哈，虽然这个问题可能不应该我问，就是你是如何考虑你的项目架构的呢？
**我：** 先用最简单的方式实现它，再去发掘系统的问题和瓶颈，于是查资料改进架构。。。
**面试官：** 好，那我给你介绍下我这边的情况吧
**总结：** 一面可能是简历面吧，问的比较简单，我在讲项目中说出了我做项目时的学习历程和思考，赢得了面试官的好感，感觉他应该给我的评价很好。
### 二面 (33 分钟左右)
然而开心了没一会，内推人问我面的怎么样啊？看我流程已经到大大 boss 那了。我一听二面不是主管吗？？？怎么直接跳了一面。于是瞬间慌了，赶紧（下床）学习准备二面。
隔了一天，3.14 的早上 10：56 分，杭州的大大 boss 给我打来了电话，卧槽我当时在上毛概课，万恶的毛概课每节课都点名，我还在最后一排不敢跑出去。于是接起电话来怂怂地说不好意思我在上课，晚上可以面试吗？大大 boss 看来很忙啊，跟我说晚上没时间啊，再说吧！
于是又隔了一天，3.16 中午我收到了北京的电话，当时心里小失望，我的大大 boss 呢？？？接起电话来，就是一番狂轰乱炸。。。
第一步还是先自我介绍，这个就不多说了，提前准备好要说的重点就没问题！
**面试官:** 我们还是从你的项目开始吧，说说你的秒杀系统。
**我:** 一面时的套路。。。我考虑到秒杀地址在开始前不应暴露给用户。。。
**面试官:** 等下啊，为什么要这样呢？暴露给用户会怎么样？
**我:** 用户提前知道秒杀地址就可以写脚本来抢购了，这样不公平
**面试官:** 那比如说啊，我现在是个黑客，我在秒杀开始时写好了脚本，运行一万个线程获取秒杀地址，这样是不是也不公平呢？
**我：** 我考虑到了这方面，于是我自己写了个 LRU 缓存（划重点，这么多好用的缓存我为啥不用偏要自己写？就是为了让面试官上钩问我是怎么写的，这样我就可以逼逼准备好的内容了！），用这个缓存存储请求的 ip 和用户名，一个 ip 和用户名只能同时透过 3 个请求。
**面试官:** 那我可不可以创建一个 ip 代理池和很多用户来抢购呢？假设我有很多手机号的账户。
**我：** 这就是在为难我胖虎啊，我说这种情况跟真实用户操作太像了。。。我没法区别，不过我觉得可以通过地理位置信息或者机器学习算法来做吧。。。
**面试官:** 好的这个问题就到这吧，你接着说
**我：** 我把生成订单和减库存两条 sql 语句放在一个事务里，都操作成功了则认为秒杀成功。
**面试官:** 等等，你这个订单表和商品库存表是在一个数据库的吧，那如果在不同的数据库中呢？
**我:** 这面试官好变态啊，我只是个本科生？！？！我觉得应该要用分布式锁来实现吧。。。
**面试官:** 有没有更轻量级的做法？
**我:** 不知道了。后来查资料发现可以用消息队列来实现。使用消息队列主要能带来两个好处：(1) 通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）;(2) 降低系统耦合性。关于消息队列的更多内容可以查看这篇文章：
后来发现消息队列作用好大，于是现在在学手写一个消息队列。
**面试官:** 好的你接着说项目吧。
**我:** 我考虑到了缓存雪崩问题，于是。。。
**面试官:** 等等，你有没有考虑到一种情况，假如说你的缓存刚刚失效，大量流量就来查缓存，你的数据库会不会炸？
**我:** 我不知道数据库会不会炸，反正我快炸了。当时说没考虑这么高的并发量，后来发现也是可以用消息队列来解决，对流量削峰填谷。
**面试官:** 好项目聊（怼）完了，我们来说说别的，操作系统了解吧，你能说说 NIO 吗？
**我:** NIO 是。。。
**面试官:** 那你知道 NIO 的系统调用有哪些吗，具体是怎么实现的？
**我：** 当时复习 NIO 的时候就知道是咋回事，不知道咋实现。最近在补这方面的知识，可见 NIO 还是很重要的！
**面试官:** 说说进程切换时操作系统都会发生什么？
**我:** 不如杀了我，我最讨厌操作系统了。简单说了下，可能不对，需要答案自行百度。
**面试官:** 说说线程池？
**答：** 卧槽这我熟啊，把 Java 并发编程的艺术里讲的都说出来了，说了得有十分钟，自夸一波，毕竟这本书我看了五遍
**面试官:** 好问问计网吧如果设计一个聊天系统，应该用 TCP 还是 UDP？为什么
**我:** 当然是 TCP！原因如下：
**面试官:** 好的，你有什么要问我的吗？
**我:** 我还有下一次面试吗?
**面试官：** 应该。应该有的，一周内吧。还告诉我居然转正前要实习三个月？wtf，一个大三满课的本科生让我如何在八月底前实习三个月？
**我：** 面试官再见
### 三面 (46 分钟)
3.18 号，三面来了，这次又是那个大大 boss！
第一步还是先自我介绍，这个就不多说了，提前准备好要说的重点就没问题！
**面试官:** 聊聊你的项目？
**我:** 经过二面的教训，我迅速学习了一下分布式的理论知识，并应用到了我的项目（吹牛逼）中。
**面试官:** 看你用到了 Spring 的事务机制，你能说下 Spring 的事务传播吗？
**我：** 完了这个问题好像没准备，虽然之前刷知乎看到过。。。我就只说出来一条，面试官说其实这个有很多机制的，比如事务嵌套，内事务回滚外事务回滚都会有不同情况，你可以回去看看。
**面试官:** 说说你的分布式事务解决方案？
**我:** 我叭叭的照着资料查到的解决方案说了一通，面试官怎么好像没大听懂？？？
> 阿里巴巴之前开源了一个分布式 Fescar（一种易于使用，高性能，基于 Java 的开源分布式事务解决方案），后来，Ant Financial 加入 Fescar，使其成为一个更加中立和开放的分布式交易社区，Fescar 重命名为 Seata。Github 地址：
**面试官:** 好，我们聊聊其他项目，说说你这个 MapReduce 项目？MapReduce 原理了解过吗？
**我:** 我叭叭地说了一通，面试官好像觉得这个项目太简单了。要不是没项目，我会把我的实验写上吗？？？
**面试官:** 你这个手写 BP 神经网络是干了啥？
**我:** 这是我选修机器学习课程时的一个作业，我又对它进行了扩展。
**面试官:** 你能说说为什么调整权值时要沿着梯度下降的方向？
**我:** 老大，你太厉害了，怎么什么都懂。我压根没准备这个项目。。。没想到会问，做过去好几个月了，加上当时一紧张就忘了，后来想起来大概是....。
**面试官:** 好我们问问基础知识吧，说说什么叫 xisuo？
**我：**？？？xisuo，您说什么，不好意思我没听清。（这面试官有点口音。。。）就是 xisuo 啊！xisuo 你不知道吗？。。。尴尬了十几秒后我终于意识到，他在说死锁！！！
**面试官:** 假如 A 账户给 B 账户转钱，会发生 xisuo 吗？能具体说说吗？
**我:** 当时答的不好，后来发现面试官又是想问分布式，具体答案参考这个：
**面试官:** 为什么不考研？
**我：** 不喜欢学术氛围，巴拉巴拉。
**面试官:** 你有什么问题吗？
**我:** 我还有下一面吗。。。面试官说让我等，一周内答复。
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等了十天，一度以为我凉了，内推人说我流程到 HR 了，让我等着吧可能 HR 太忙了，3.28 号 HR 打来了电话，当时在教室，我直接飞了出去。
### HR 面
**面试官:** 你好啊，先自我介绍下吧
**我：** 巴拉巴拉....HR 面的技术面试和技术面的还是有所区别的！
面试官人特别好，一听就是很会说话的小姐姐！说我这里给你悄悄透露下，你的评级是 A 哦！
接下来就是几个经典 HR 面挂人的问题，什么难给我来什么，我看别人的 HR 面怎么都是聊聊天。。。
**面试官:** 你为什么选择支付宝呢，你怎么看待支付宝？
**我:** 我从个人情怀，公司理念，环境氛围，市场价值，趋势导向分析了一波（说白了就是疯狂夸支付宝，不过说实话我说的那些一点都没撒谎，阿里确实做到了。比如我举了个雷军和格力打赌 5 年 2000 亿销售额，大部分企业家关注的是利益，而马云更关注的是真的为人类为世界做一些事情，利益不是第一位的。）
**面试官:** 明白了解，那你的优点我们都很明了了，你能说说你的缺点吗？
> 缺点肯定不能是目标岗位需要的关键能力！！！
>
> 总之，记住一点，面试官问你这个问题的话，你可以说一些不影响你这个职位工作需要的一些缺点。比如你面试后端工程师，面试官问你的缺点是什么的话，你可以这样说：自己比较内向，平时不太爱与人交流，但是考虑到以后可能要和客户沟通，自己正在努力改。
**我:** 据说这是 HR 面最难的一个问题。。。我当时翻了好几天的知乎才找到一个合适的，也符合我的答案：我有时候会表现的不太自信，比如阿里的内推二月份就开始了，其实我当时已经复习了很久了，但是老是觉得自己还不行，不敢投简历，于是又把书看了一遍才投的，当时也是舍友怂恿一波才投的，面了之后发现其实自己也没有很差。（划重点，一定要把自己的缺点圆回来）。
**面试官:** HR 好像不太满意我的答案，继续问我还有缺点吗？
**我:** 我说比较容易紧张吧，举了自己大一面实验室因为紧张没进去的例子，后来不断调整心态，现在已经好很多了。
接下来又是个好难的问题。
**面试官：** BAT 都给你 offer 了，你怎么选？
其实我当时好想说，BT 是什么？不好意思我只知道阿里。
**我 :** 哈哈哈哈开玩笑，就说了阿里的文化，支付宝给我们带来很多便利，想加入支付宝为人类做贡献！
最后 HR 问了我实习时间，现在大几之类的问题，说肯定会给我发 offer 的，让我等着就好了，希望过两天能收到好的结果。
不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的，我这个“有章可循”说的意思只是说应对技术面试是可以提前准备。 我其实特别不喜欢那种临近考试就提前背啊记啊各种题的行为，非常反对！我觉得这种方法特别极端，而且在稍有一点经验的面试官面前是根本没有用的。建议大家还是一步一个脚印踏踏实实地走。
- [1 如何获取大厂面试机会？](#1-如何获取大厂面试机会)
- [2 面试前的准备](#2--面试前的准备)
- [2.1 准备自己的自我介绍](#21-准备自己的自我介绍)
- [2.2 关于着装](#22-关于着装)
- [2.3 随身带上自己的成绩单和简历](#23-随身带上自己的成绩单和简历)
- [2.4 如果需要笔试就提前刷一些笔试题](#24-如果需要笔试就提前刷一些笔试题)
- [2.5 花时间一些逻辑题](#25-花时间一些逻辑题)
- [2.6 准备好自己的项目介绍](#26-准备好自己的项目介绍)
- [2.7 提前准备技术面试](#27-提前准备技术面试)
- [2.7 面试之前做好定向复习](#27-面试之前做好定向复习)
- [3 面试之后复盘](#3-面试之后复盘)
## 1 如何获取大厂面试机会？
**在讲如何获取大厂面试机会之前，先来给大家科普/对比一下两个校招非常常见的概念——春招和秋招。**
1. **招聘人数** ：秋招多于春招 ；
2. **招聘时间** ： 秋招一般7月左右开始，大概一直持续到10月底。但是大厂（如BAT）都会早开始早结束，所以一定要把握好时间。春招最佳时间为3月，次佳时间为4月，进入5月基本就不会再有春招了（金三银四）。
3. **应聘难度** ：秋招略大于春招；
4. **招聘公司：** 秋招数量多，而春招数量较少，一般为秋招的补充。
**综上，一般来说，秋招的含金量明显是高于春招的。**
**下面我就说一下我自己知道的一些方法，不过应该也涵盖了大部分获取面试机会的方法。**
1. **关注大厂官网，随时投递简历（走流程的网申）；**
2. **线下参加宣讲会，直接投递简历；**
3. **找到师兄师姐/认识的人，帮忙内推（能够让你避开网申简历筛选，笔试筛选，还是挺不错的，不过也还是需要你的简历够棒）；**
4. **博客发文被看中/Github优秀开源项目作者，大厂内部人员邀请你面试；**
5. **求职类网站投递简历（不是太推荐，适合海投）；**
除了这些方法，我也遇到过这样的经历：有些大公司的一些部门可能暂时没招够人，然后如果你的亲戚或者朋友刚好在这个公司，而你正好又在寻求offer，那么面试机会基本上是有了，而且这种面试的难度好像一般还普遍比其他正规面试低很多。
## 2 面试前的准备
### 2.1 准备自己的自我介绍
从HR面、技术面到高管面/部门主管面，面试官一般会让你先自我介绍一下，所以好好准备自己的自我介绍真的非常重要。网上一般建议的是准备好两份自我介绍：一份对hr说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。
我这里简单分享一下我自己的自我介绍的一个简单的模板吧：
> 面试官，您好！我叫某某。大学时间我主要利用课外时间学习某某。在校期间参与过一个某某系统的开发，另外，自己学习过程中也写过很多系统比如某某系统。在学习之余，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识。我现在是某某社区的认证作者，写过某某很不错的文章。另外，我获得过某某奖,我的Github上开源的某个项目已经有多少Star了。
### 2.2 关于着装
穿西装、打领带、小皮鞋？NO！NO！NO！这是互联网公司面试又不是去走红毯，所以你只需要穿的简单大方就好，不需要太正式。
### 2.3 随身带上自己的成绩单和简历
有的公司在面试前都会让你交一份成绩单和简历当做面试中的参考。
### 2.4 如果需要笔试就提前刷一些笔试题
平时空闲时间多的可以刷一下笔试题目（牛客网上有很多）。但是不要只刷面试题，不动手code，程序员不是为了考试而存在的。
### 2.5 花时间一些逻辑题
面试中发现有些公司都有逻辑题测试环节，并且都把逻辑笔试成绩作为很重要的一个参考。
### 2.6 准备好自己的项目介绍
如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：
1. 对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）
2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
### 2.7 提前准备技术面试
搞清楚自己面试中可能涉及哪些知识点、哪些知识点是重点。面试中哪些问题会被经常问到、自己该如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
### 2.7 面试之前做好定向复习
所谓定向复习就是专门针对你要面试的公司来复习。比如你在面试之前可以在网上找找有没有你要面试的公司的面经。
举个栗子：在我面试 ThoughtWorks 的前几天我就在网上找了一些关于 ThoughtWorks 的技术面的一些文章。然后知道了 ThoughtWorks 的技术面会让我们在之前做的作业的基础上增加一个或两个功能，所以我提前一天就把我之前做的程序重新重构了一下。然后在技术面的时候，简单的改了几行代码之后写个测试就完事了。如果没有提前准备，我觉得 20 分钟我很大几率会完不成这项任务。
## 3 面试之后复盘
如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。面试和工作实际上是两回事，可能很多面试未通过的人，工作能力比你强的多，反之亦然。我个人觉得面试也像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！
昨天我整理了公众号历史所有和面试相关的我觉得还不错的文章：[整理了一些有助于你拿Offer的文章]() 。今天分享一下最近逛Github看到了一些我觉得对于Java面试以及学习有帮助的仓库，这些仓库涉及Java核心知识点整理、Java常见面试题、算法、基础知识点比如网络和操作系统等等。
## 知识点相关
### 1.JavaGuide
- Github地址： [https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide)
- star: 64.0k
- 介绍: 【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
### 2.CS-Notes
- Github 地址：
- Star: 68.3k
- 介绍: 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、后端面试、Java 面试、春招、秋招、操作系统、计算机网络、系统设计。
### 3. advanced-java
- Github地址：[https://github.com/doocs/advanced-java](https://github.com/doocs/advanced-java)
- star: 23.4k
- 介绍: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识，后端同学必看，前端同学也可学习。
### 4.JCSprout
- Github地址：[https://github.com/crossoverJie/JCSprout](https://github.com/crossoverJie/JCSprout)
- star: 21.2k
- 介绍: Java Core Sprout：处于萌芽阶段的 Java 核心知识库。
### 5.toBeTopJavaer
- Github地址：[https://github.com/hollischuang/toBeTopJavaer](https://github.com/hollischuang/toBeTopJavaer)
- star: 4.0 k
- 介绍: Java工程师成神之路。
### 6.architect-awesome
- Github地址：[https://github.com/xingshaocheng/architect-awesome](https://github.com/xingshaocheng/architect-awesome)
- star: 34.4 k
- 介绍:后端架构师技术图谱。
### 7.technology-talk
- Github地址： [https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk](https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk)
- star: 6.1k
- 介绍: 汇总java生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、项目管理、经典架构案例、数据库、常用三方库、线上运维等知识。
### 8.fullstack-tutorial
- Github地址： [https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial](https://github.com/frank-lam/fullstack-tutorial)
- star: 4.0k
- 介绍: fullstack tutorial 2019，后台技术栈/架构师之路/全栈开发社区，春招/秋招/校招/面试。
### 9.3y
- Github地址：[https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y](https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y)
- star: 1.9 k
- 介绍: Java 知识整合。
### 10.java-bible
- Github地址：[https://github.com/biezhi/java-bible](https://github.com/biezhi/java-bible)
- star: 2.3k
- 介绍: 这里记录了一些技术摘要，部分文章来自网络，本项目的目的力求分享精品技术干货，以Java为主。
### 11.interviews
- Github地址: [https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md](https://github.com/kdn251/interviews/blob/master/README-zh-cn.md)
- star: 35.3k
- 介绍: 软件工程技术面试个人指南（国外的一个项目，虽然有翻译版，但是不太推荐，因为很多内容并不适用于国内）。
## 算法相关
### 1.LeetCodeAnimation
- Github 地址：
- Star: 33.4k
- 介绍: Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路）。
### 2.awesome-java-leetcode
- Github地址：[https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode](https://github.com/Blankj/awesome-java-leetcode)
- star: 6.1k
- 介绍: LeetCode 上 Facebook 的面试题目。
### 3.leetcode
- Github地址：[https://github.com/azl397985856/leetcode](https://github.com/azl397985856/leetcode)
- star: 12.0k
- 介绍: LeetCode Solutions: A Record of My Problem Solving Journey.( leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路。) 身边的朋友或者公众号的粉丝很多人都向我询问过：“我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？”、“非计算机专业的学生能学好吗？”、“如何学习Java？”、“Java学习该学哪些东西？”、“我该如何准备Java面试？”......这些方面的问题。我会根据自己的一点经验对大部分人关心的这些问题进行答疑解惑。现在又刚好赶上考研结束，这篇文章也算是给考研结束准备往Java后端方向发展的朋友们指明一条学习之路。道理懂了如果没有实际行动，那这篇文章对你或许没有任何意义。
### Question1:我是双非/三本/专科学校的，我有机会进入大厂吗？
我自己也是非985非211学校的，结合自己的经历以及一些朋友的经历，我觉得让我回答这个问题再好不过。
首先，我觉得学校歧视很正常，真的太正常了，如果要抱怨的话，你只能抱怨自己没有进入名校。但是，千万不要动不动说自己学校差，动不动拿自己学校当做自己进不了大厂的借口，学历只是筛选简历的很多标准中的一个而已，如果你够优秀，简历够丰富，你也一样可以和名校同学一起同台竞争。
企业HR肯定是更喜欢高学历的人，毕竟985、211优秀人才比例肯定比普通学校高很多，HR团队肯定会优先在这些学校里选。这就好比相亲，你是愿意在很多优秀的人中选一个优秀的，还是愿意在很多普通的人中选一个优秀的呢？
双非本科甚至是二本、三本甚至是专科的同学也有很多进入大厂的，不过比率相比于名校的低很多而已。从大厂招聘的结果上看，高学历人才的数量占据大头，那些成功进入BAT、美团，京东，网易等大厂的双非本科甚至是二本、三本甚至是专科的同学往往是因为具备丰富的项目经历或者在某个含金量比较高的竞赛比如ACM中取得了不错的成绩。**一部分学历不突出但能力出众的面试者能够进入大厂并不是说明学历不重要，而是学历的软肋能够通过其他的优势来弥补。** 所以，如果你的学校不够好而你自己又想去大厂的话，建议你可以从这几点来做：**①尽量在面试前最好有一个可以拿的出手的项目；②有实习条件的话，尽早出去实习，实习经历也会是你的简历的一个亮点（有能力在大厂实习最佳！）；③参加一些含金量比较高的比赛，拿不拿得到名次没关系，重在锻炼。**
### Question2:非计算机专业的学生能学好Java后台吗？我能进大厂吗？
当然可以！现在非科班的程序员很多，很大一部分原因是互联网行业的工资比较高。我们学校外面的培训班里面90%都是非科班，我觉得他们很多人学的都还不错。另外，我的一个朋友本科是机械专业，大一开始自学安卓，技术贼溜，在我看来他比大部分本科是计算机的同学学的还要好。参考Question1的回答，即使你是非科班程序员，如果你想进入大厂的话，你也可以通过自己的其他优势来弥补。
我觉得我们不应该因为自己的专业给自己划界限或者贴标签，说实话，很多科班的同学可能并不如你，你以为科班的同学就会认真听讲吗？还不是几乎全靠自己课下自学！不过如果你是非科班的话，你想要学好，那么注定就要舍弃自己本专业的一些学习时间，这是无可厚非的。
建议非科班的同学，首先要打好计算机基础知识基础：①计算机网络、②操作系统、③数据机构与算法，我个人觉得这3个对你最重要。这些东西就像是内功，对你以后的长远发展非常有用。当然，如果你想要进大厂的话，这些知识也是一定会被问到的。另外，“一定学好数据结构与算法！一定学好数据结构与算法！一定学好数据结构与算法！”，重要的东西说3遍。
### Question3: 我没有实习经历的话找工作是不是特别艰难？
没有实习经历没关系，只要你有拿得出手的项目或者大赛经历的话，你依然有可能拿到大厂的 offer 。笔主当时找工作的时候就没有实习经历以及大赛获奖经历，单纯就是凭借自己的项目经验撑起了整个面试。
如果你既没有实习经历，又没有拿得出手的项目或者大赛经历的话，我觉得在简历关，除非你有其他特别的亮点，不然，你应该就会被刷。
### Question4: 我该如何准备面试呢？面试的注意事项有哪些呢？
下面是我总结的一些准备面试的Tips以及面试必备的注意事项：
1. **准备一份自己的自我介绍，面试的时候根据面试对象适当进行修改**（突出重点，突出自己的优势在哪里，切忌流水账）；
2. **注意随身带上自己的成绩单和简历复印件；** （有的公司在面试前都会让你交一份成绩单和简历当做面试中的参考。）
3. **如果需要笔试就提前刷一些笔试题，大部分在线笔试的类型是选择题+编程题，有的还会有简答题。**（平时空闲时间多的可以刷一下笔试题目（牛客网上有很多），但是不要只刷面试题，不动手code，程序员不是为了考试而存在的。）另外，注意抓重点，因为题目太多了，但是有很多题目几乎次次遇到，像这样的题目一定要搞定。
4. **提前准备技术面试。** 搞清楚自己面试中可能涉及哪些知识点、哪些知识点是重点。面试中哪些问题会被经常问到、自己该如何回答。(强烈不推荐背题，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
5. **面试之前做好定向复习。** 也就是专门针对你要面试的公司来复习。比如你在面试之前可以在网上找找有没有你要面试的公司的面经。
6. **准备好自己的项目介绍。** 如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：①对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）；②在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色；③ 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用；④项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用 redis 做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
7. **面试之后记得复盘。** 面试遭遇失败是很正常的事情，所以善于总结自己的失败原因才是最重要的。如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。
**一些还算不错的 Java面试/学习相关的仓库，相信对大家准备面试一定有帮助：**[盘点一下Github上开源的Java面试/学习相关的仓库，看完弄懂薪资至少增加10k](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484817&idx=1&sn=12f0c254a240c40c2ccab8314653216b&chksm=fd9853f0caefdae6d191e6bf085d44ab9c73f165e3323aa0362d830e420ccbfad93aa5901021&token=766994974&lang=zh_CN#rd)
### Question5: 我该自学还是报培训班呢？
我本人更加赞同自学（你要知道去了公司可没人手把手教你了，而且几乎所有的公司都对培训班出生的有偏见。为什么有偏见，你学个东西还要去培训班，说明什么，同等水平下，你的自学能力以及自律能力一定是比不上自学的人的）。但是如果，你连每天在寝室坚持学上8个小时以上都坚持不了，或者总是容易半途而废的话，我还是推荐你去培训班。观望身边同学去培训班的，大多是非计算机专业或者是没有自律能力以及自学能力非常差的人。
另外，如果自律能力不行，你也可以通过结伴学习、参加老师的项目等方式来督促自己学习。
总结：去不去培训班主要还是看自己，如果自己能坚持自学就自学，坚持不下来就去培训班。
### Question6: 没有项目经历/博客/Github开源项目怎么办？
从现在开始做！
网上有很多非常不错的项目视频，你就跟着一步一步做，不光要做，还要改进，改善。另外，如果你的老师有相关 Java 后台项目的话，你也可以主动申请参与进来。
如果有自己的博客，也算是简历上的一个亮点。建议可以在掘金、Segmentfault、CSDN等技术交流社区写博客，当然，你也可以自己搭建一个博客（采用 Hexo+Githu Pages 搭建非常简单）。写一些什么？学习笔记、实战内容、读书笔记等等都可以。
多用 Github，用好 Github，上传自己不错的项目，写好 readme 文档，在其他技术社区做好宣传。相信你也会收获一个不错的开源项目！
### Question7: 大厂到底青睐什么样的应届生？
从阿里、腾讯等大厂招聘官网对于Java后端方向/后端方向的应届实习生的要求，我们大概可以总结归纳出下面这 4 点能给简历增加很多分数：
- 参加过竞赛（含金量超高的是ACM）；
- 对数据结构与算法非常熟练；
- 参与过实际项目（比如学校网站）；
- 参与过某个知名的开源项目或者自己的某个开源项目很不错；
除了我上面说的这三点，在面试Java工程师的时候，下面几点也提升你的个人竞争力：
- 熟悉Python、Shell、Perl等脚本语言；
- 熟悉 Java 优化，JVM调优；
- 熟悉 SOA 模式；
- 熟悉自己所用框架的底层知识比如Spring；
- 了解分布式一些常见的理论；
- 具备高并发开发经验；大数据开发经验等等。
- [一 为什么 Java 中只有值传递？](#一-为什么-java-中只有值传递)
- [二 ==与 equals(重要)](#二-与-equals重要)
- [三 hashCode 与 equals（重要）](#三-hashcode-与-equals重要)
- [3.1 hashCode（）介绍](#31-hashcode介绍)
- [3.2 为什么要有 hashCode](#32-为什么要有-hashcode)
- [3.3 hashCode（）与 equals（）的相关规定](#33-hashcode与-equals的相关规定)
- [3.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的？](#34-为什么两个对象有相同的-hashcode-值它们也不一定是相等的)
- [四 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？](#四-string-和-stringbufferstringbuilder-的区别是什么string-为什么是不可变的)
- [String 为什么是不可变的吗？](#string-为什么是不可变的吗)
- [String 真的是不可变的吗？](#string-真的是不可变的吗)
- [五 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？](#五-什么是反射机制反射机制的应用场景有哪些)
- [5.1 反射机制介绍](#51-反射机制介绍)
- [5.2 静态编译和动态编译](#52-静态编译和动态编译)
- [5.3 反射机制优缺点](#53-反射机制优缺点)
- [5.4 反射的应用场景](#54-反射的应用场景)
- [六 什么是 JDK?什么是 JRE？什么是 JVM？三者之间的联系与区别](#六-什么是-jdk什么是-jre什么是-jvm三者之间的联系与区别)
- [6.1 JVM](#61-jvm)
- [6.2 JDK 和 JRE](#62-jdk-和-jre)
- [七 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？](#七-什么是字节码采用字节码的最大好处是什么)
- [八 接口和抽象类的区别是什么?](#八-接口和抽象类的区别是什么)
- [九 重载和重写的区别](#九-重载和重写的区别)
- [重载](#重载)
- [重写](#重写)
- [十. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态](#十-java-面向对象编程三大特性-封装-继承-多态)
- [封装](#封装)
- [继承](#继承)
- [多态](#多态)
- [十一. 什么是线程和进程?](#十一-什么是线程和进程)
- [11.1 何为进程?](#111-何为进程)
- [11.2 何为线程?](#112-何为线程)
- [十二. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？](#十二-请简要描述线程与进程的关系区别及优缺点)
- [12.1 图解进程和线程的关系](#121-图解进程和线程的关系)
- [12.2 程序计数器为什么是私有的?](#122-程序计数器为什么是私有的)
- [12.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?](#123-虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的)
- [12.4 一句话简单了解堆和方法区](#124-一句话简单了解堆和方法区)
- [十三. 说说并发与并行的区别?](#十三-说说并发与并行的区别)
- [十四. 什么是上下文切换?](#十四-什么是上下文切换)
- [十五. 什么是线程死锁?如何避免死锁?](#十五-什么是线程死锁如何避免死锁)
- [15.1. 认识线程死锁](#151-认识线程死锁)
- [15.2 如何避免线程死锁?](#152-如何避免线程死锁)
- [十六. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?](#十六-说说-sleep-方法和-wait-方法区别和共同点)
- [十七. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？](#十七-为什么我们调用-start-方法时会执行-run-方法为什么我们不能直接调用-run-方法)
- [参考](#参考)
## 一 为什么 Java 中只有值传递？
首先回顾一下在程序设计语言中有关将参数传递给方法（或函数）的一些专业术语。**按值调用(call by value)表示方法接收的是调用者提供的值，而按引用调用（call by reference)表示方法接收的是调用者提供的变量地址。一个方法可以修改传递引用所对应的变量值，而不能修改传递值调用所对应的变量值。** 它用来描述各种程序设计语言（不只是 Java)中方法参数传递方式。
**Java 程序设计语言总是采用按值调用。也就是说，方法得到的是所有参数值的一个拷贝，也就是说，方法不能修改传递给它的任何参数变量的内容。**
**下面通过 3 个例子来给大家说明**
> **example 1**
```java
public static void main(String[] args) {
int num1 = 10;
int num2 = 20;
swap(num1, num2);
System.out.println("num1 = " + num1);
System.out.println("num2 = " + num2);
}
public static void swap(int a, int b) {
int temp = a;
a = b;
b = temp;
System.out.println("a = " + a);
System.out.println("b = " + b);
}
```
**结果：**
```
a = 20
b = 10
num1 = 10
num2 = 20
```
**解析：**
在 swap 方法中，a、b 的值进行交换，并不会影响到 num1、num2。因为，a、b 中的值，只是从 num1、num2 的复制过来的。也就是说，a、b 相当于 num1、num2 的副本，副本的内容无论怎么修改，都不会影响到原件本身。
**通过上面例子，我们已经知道了一个方法不能修改一个基本数据类型的参数，而对象引用作为参数就不一样，请看 example2.**
> **example 2**
```java
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
System.out.println(arr[0]);
change(arr);
System.out.println(arr[0]);
}
public static void change(int[] array) {
// 将数组的第一个元素变为0
array[0] = 0;
}
```
**结果：**
```
1
0
```
**解析：**
array 被初始化 arr 的拷贝也就是一个对象的引用，也就是说 array 和 arr 指向的是同一个数组对象。 因此，外部对引用对象的改变会反映到所对应的对象上。
**通过 example2 我们已经看到，实现一个改变对象参数状态的方法并不是一件难事。理由很简单，方法得到的是对象引用的拷贝，对象引用及其他的拷贝同时引用同一个对象。**
**很多程序设计语言（特别是，C++和 Pascal)提供了两种参数传递的方式：值调用和引用调用。有些程序员（甚至本书的作者）认为 Java 程序设计语言对对象采用的是引用调用，实际上，这种理解是不对的。由于这种误解具有一定的普遍性，所以下面给出一个反例来详细地阐述一下这个问题。**
> **example 3**
```java
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Student s1 = new Student("小张");
Student s2 = new Student("小李");
Test.swap(s1, s2);
System.out.println("s1:" + s1.getName());
System.out.println("s2:" + s2.getName());
}
public static void swap(Student x, Student y) {
Student temp = x;
x = y;
y = temp;
System.out.println("x:" + x.getName());
System.out.println("y:" + y.getName());
}
}
```
**结果：**
```
x:小李
y:小张
s1:小张
s2:小李
```
**解析：**
交换之前：
交换之后：
通过上面两张图可以很清晰的看出： **方法并没有改变存储在变量 s1 和 s2 中的对象引用。swap 方法的参数 x 和 y 被初始化为两个对象引用的拷贝，这个方法交换的是这两个拷贝**
> **总结**
Java 程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象引用是按
值传递的。
下面再总结一下 Java 中方法参数的使用情况：
- 一个方法不能修改一个基本数据类型的参数（即数值型或布尔型）。
- 一个方法可以改变一个对象参数的状态。
- 一个方法不能让对象参数引用一个新的对象。
**参考：**
《Java 核心技术卷 Ⅰ》基础知识第十版第四章 4.5 小节
## 二 ==与 equals(重要)
**==** : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)
**equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
- 情况 1：类没有覆盖 equals()方法。则通过 equals()比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
- 情况 2：类覆盖了 equals()方法。一般，我们都覆盖 equals()方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回 true(即，认为这两个对象相等)。
**举个例子：**
```java
public class test1 {
public static void main(String[] args) {
String a = new String("ab"); // a 为一个引用
String b = new String("ab"); // b为另一个引用,对象的内容一样
String aa = "ab"; // 放在常量池中
String bb = "ab"; // 从常量池中查找
if (aa == bb) // true
System.out.println("aa==bb");
if (a == b) // false，非同一对象
System.out.println("a==b");
if (a.equals(b)) // true
System.out.println("aEQb");
if (42 == 42.0) { // true
System.out.println("true");
}
}
}
```
**说明：**
- String 中的 equals 方法是被重写过的，因为 object 的 equals 方法是比较的对象的内存地址，而 String 的 equals 方法比较的是对象的值。
- 当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。
## 三 hashCode 与 equals（重要）
面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写 equals 时必须重写 hashCode 方法？”
### 3.1 hashCode（）介绍
hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个 int 整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在 JDK 的 Object.java 中，这就意味着 Java 中的任何类都包含有 hashCode() 函数。另外需要注意的是： Object 的 hashcode 方法是本地方法，也就是用 c 语言或 c++ 实现的，该方法通常用来将对象的 内存地址 转换为整数之后返回。
```java
/**
* Returns a hash code value for the object. This method is
* supported for the benefit of hash tables such as those provided by
* {@link java.util.HashMap}.
*
* As much as is reasonably practical, the hashCode method defined by
* class {@code Object} does return distinct integers for distinct
* objects. (This is typically implemented by converting the internal
* address of the object into an integer, but this implementation
* technique is not required by the
* Java™ programming language.)
*
* @return a hash code value for this object.
* @see java.lang.Object#equals(java.lang.Object)
* @see java.lang.System#identityHashCode
*/
public native int hashCode();
```
散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象）
### 3.2 为什么要有 hashCode
**我们以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：**
当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的 hashcode，HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals（）方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的 Java 启蒙书《Head fist java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
### 3.3 hashCode（）与 equals（）的相关规定
1. 如果两个对象相等，则 hashcode 一定也是相同的
2. 两个对象相等,对两个对象分别调用 equals 方法都返回 true
3. 两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的
4. **因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖**
5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
### 3.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的？
在这里解释一位小伙伴的问题。以下内容摘自《Head Fisrt Java》。
因为 hashCode() 所使用的杂凑算法也许刚好会让多个对象传回相同的杂凑值。越糟糕的杂凑算法越容易碰撞，但这也与数据值域分布的特性有关（所谓碰撞也就是指的是不同的对象得到相同的 hashCode）。
我们刚刚也提到了 HashSet,如果 HashSet 在对比的时候，同样的 hashcode 有多个对象，它会使用 equals() 来判断是否真的相同。也就是说 hashcode 只是用来缩小查找成本。
## 四 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？
**可变性**
简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，`private final char value[]`，所以 String 对象是不可变的。而 StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类，在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串`char[]value` 但是没有用 final 关键字修饰，所以这两种对象都是可变的。
StringBuilder 与 StringBuffer 的构造方法都是调用父类构造方法也就是 AbstractStringBuilder 实现的，大家可以自行查阅源码。
AbstractStringBuilder.java
```java
abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence {
char[] value;
int count;
AbstractStringBuilder() {
}
AbstractStringBuilder(int capacity) {
value = new char[capacity];
}
```
**线程安全性**
String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。AbstractStringBuilder 是 StringBuilder 与 StringBuffer 的公共父类，定义了一些字符串的基本操作，如 expandCapacity、append、insert、indexOf 等公共方法。StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。
**性能**
每次对 String 类型进行改变的时候，都会生成一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象。StringBuffer 每次都会对 StringBuffer 对象本身进行操作，而不是生成新的对象并改变对象引用。相同情况下使用 StringBuilder 相比使用 StringBuffer 仅能获得 10%~15% 左右的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。
**对于三者使用的总结：**
1. 操作少量的数据: 适用 String
2. 单线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuilder
3. 多线程操作字符串缓冲区下操作大量数据: 适用 StringBuffer
#### String 为什么是不可变的吗？
简单来说就是 String 类利用了 final 修饰的 char 类型数组存储字符，源码如下图所以：
```java
/** The value is used for character storage. */
private final char value[];
```
#### String 真的是不可变的吗？
我觉得如果别人问这个问题的话，回答不可变就可以了。
下面只是给大家看两个有代表性的例子：
**1) String 不可变但不代表引用不可以变**
```java
String str = "Hello";
str = str + " World";
System.out.println("str=" + str);
```
结果：
```
str=Hello World
```
解析：
实际上，原来 String 的内容是不变的，只是 str 由原来指向"Hello"的内存地址转为指向"Hello World"的内存地址而已，也就是说多开辟了一块内存区域给"Hello World"字符串。
**2) 通过反射是可以修改所谓的“不可变”对象**
```java
// 创建字符串"Hello World"， 并赋给引用s
String s = "Hello World";
System.out.println("s = " + s); // Hello World
// 获取String类中的value字段
Field valueFieldOfString = String.class.getDeclaredField("value");
// 改变value属性的访问权限
valueFieldOfString.setAccessible(true);
// 获取s对象上的value属性的值
char[] value = (char[]) valueFieldOfString.get(s);
// 改变value所引用的数组中的第5个字符
value[5] = '_';
System.out.println("s = " + s); // Hello_World
```
结果：
```
s = Hello World
s = Hello_World
```
解析：
用反射可以访问私有成员， 然后反射出 String 对象中的 value 属性， 进而改变通过获得的 value 引用改变数组的结构。但是一般我们不会这么做，这里只是简单提一下有这个东西。
## 五 什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？
### 5.1 反射机制介绍
JAVA 反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为 java 语言的反射机制。
### 5.2 静态编译和动态编译
- **静态编译：**在编译时确定类型，绑定对象
- **动态编译：**运行时确定类型，绑定对象
### 5.3 反射机制优缺点
- **优点：** 运行期类型的判断，动态加载类，提高代码灵活度。
- **缺点：** 性能瓶颈：反射相当于一系列解释操作，通知 JVM 要做的事情，性能比直接的 java 代码要慢很多。
### 5.4 反射的应用场景
**反射是框架设计的灵魂。**
在我们平时的项目开发过程中，基本上很少会直接使用到反射机制，但这不能说明反射机制没有用，实际上有很多设计、开发都与反射机制有关，例如模块化的开发，通过反射去调用对应的字节码；动态代理设计模式也采用了反射机制，还有我们日常使用的 Spring／Hibernate 等框架也大量使用到了反射机制。
举例：① 我们在使用 JDBC 连接数据库时使用 `Class.forName()`通过反射加载数据库的驱动程序；②Spring 框架也用到很多反射机制，最经典的就是 xml 的配置模式。Spring 通过 XML 配置模式装载 Bean 的过程：1) 将程序内所有 XML 或 Properties 配置文件加载入内存中;
2)Java 类里面解析 xml 或 properties 里面的内容，得到对应实体类的字节码字符串以及相关的属性信息; 3)使用反射机制，根据这个字符串获得某个类的 Class 实例; 4)动态配置实例的属性
**推荐阅读：**
- [Reflection：Java 反射机制的应用场景](https://segmentfault.com/a/1190000010162647?utm_source=tuicool&utm_medium=referral "Reflection：Java反射机制的应用场景")
- [Java 基础之—反射（非常重要）](https://blog.csdn.net/sinat_38259539/article/details/71799078 "Java基础之—反射（非常重要）")
## 六 什么是 JDK?什么是 JRE？什么是 JVM？三者之间的联系与区别
### 6.1 JVM
Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。
**什么是字节码?采用字节码的好处是什么?**
> 在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做`字节码`（即扩展名为 `.class` 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不针对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同操作系统的计算机上运行。
**Java 程序从源代码到运行一般有下面 3 步：**
我们需要格外注意的是 .class->机器码 这一步。在这一步 JVM 类加载器首先加载字节码文件，然后通过解释器逐行解释执行，这种方式的执行速度会相对比较慢。而且，有些方法和代码块是经常需要被调用的(也就是所谓的热点代码)，所以后面引进了 JIT 编译器，而 JIT 属于运行时编译。当 JIT 编译器完成第一次编译后，其会将字节码对应的机器码保存下来，下次可以直接使用。而我们知道，机器码的运行效率肯定是高于 Java 解释器的。这也解释了我们为什么经常会说 Java 是编译与解释共存的语言。
> HotSpot 采用了惰性评估(Lazy Evaluation)的做法，根据二八定律，消耗大部分系统资源的只有那一小部分的代码（热点代码），而这也就是 JIT 所需要编译的部分。JVM 会根据代码每次被执行的情况收集信息并相应地做出一些优化，因此执行的次数越多，它的速度就越快。JDK 9 引入了一种新的编译模式 AOT(Ahead of Time Compilation)，它是直接将字节码编译成机器码，这样就避免了 JIT 预热等各方面的开销。JDK 支持分层编译和 AOT 协作使用。但是 ，AOT 编译器的编译质量是肯定比不上 JIT 编译器的。
**总结：**
Java 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM 实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。
### 6.2 JDK 和 JRE
JDK 是 Java Development Kit，它是功能齐全的 Java SDK。它拥有 JRE 所拥有的一切，还有编译器（javac）和工具（如 javadoc 和 jdb）。它能够创建和编译程序。
JRE 是 Java 运行时环境。它是运行已编译 Java 程序所需的所有内容的集合，包括 Java 虚拟机（JVM），Java 类库，java 命令和其他的一些基础构件。但是，它不能用于创建新程序。
如果你只是为了运行一下 Java 程序的话，那么你只需要安装 JRE 就可以了。如果你需要进行一些 Java 编程方面的工作，那么你就需要安装 JDK 了。但是，这不是绝对的。有时，即使您不打算在计算机上进行任何 Java 开发，仍然需要安装 JDK。例如，如果要使用 JSP 部署 Web 应用程序，那么从技术上讲，您只是在应用程序服务器中运行 Java 程序。那你为什么需要 JDK 呢？因为应用程序服务器会将 JSP 转换为 Java servlet，并且需要使用 JDK 来编译 servlet。
## 七 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？
**先看下 java 中的编译器和解释器：**
Java 中引入了虚拟机的概念，即在机器和编译程序之间加入了一层抽象的虚拟的机器。这台虚拟的机器在任何平台上都提供给编译程序一个的共同的接口。编译程序只需要面向虚拟机，生成虚拟机能够理解的代码，然后由解释器来将虚拟机代码转换为特定系统的机器码执行。在 Java 中，这种供虚拟机理解的代码叫做`字节码`（即扩展名为`.class`的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。每一种平台的解释器是不同的，但是实现的虚拟机是相同的。Java 源程序经过编译器编译后变成字节码，字节码由虚拟机解释执行，虚拟机将每一条要执行的字节码送给解释器，解释器将其翻译成特定机器上的机器码，然后在特定的机器上运行。这也就是解释了 Java 的编译与解释并存的特点。
Java 源代码---->编译器---->jvm 可执行的 Java 字节码(即虚拟指令)---->jvm---->jvm 中解释器----->机器可执行的二进制机器码---->程序运行。
**采用字节码的好处：**
Java 语言通过字节码的方式，在一定程度上解决了传统解释型语言执行效率低的问题，同时又保留了解释型语言可移植的特点。所以 Java 程序运行时比较高效，而且，由于字节码并不专对一种特定的机器，因此，Java 程序无须重新编译便可在多种不同的计算机上运行。
## 八 接口和抽象类的区别是什么?
1. 接口的方法默认是 public，所有方法在接口中不能有实现，抽象类可以有非抽象的方法
2. 接口中的实例变量默认是 final 类型的，而抽象类中则不一定
3. 一个类可以实现多个接口，但最多只能实现一个抽象类
4. 一个类实现接口的话要实现接口的所有方法，而抽象类不一定
5. 接口不能用 new 实例化，但可以声明，但是必须引用一个实现该接口的对象 从设计层面来说，抽象是对类的抽象，是一种模板设计，接口是行为的抽象，是一种行为的规范。
注意：Java8 后接口可以有默认实现( default )。
## 九 重载和重写的区别
### 重载
发生在同一个类中，方法名必须相同，参数类型不同、个数不同、顺序不同，方法返回值和访问修饰符可以不同。
下面是《Java 核心技术》对重载这个概念的介绍：
### 重写
重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,发生在子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值范围小于等于父类，抛出的异常范围小于等于父类，访问修饰符范围大于等于父类。另外，如果父类方法访问修饰符为 private 则子类就不能重写该方法。**也就是说方法提供的行为改变，而方法的外貌并没有改变。**
## 十. Java 面向对象编程三大特性: 封装 继承 多态
### 封装
封装把一个对象的属性私有化，同时提供一些可以被外界访问的属性的方法，如果属性不想被外界访问，我们大可不必提供方法给外界访问。但是如果一个类没有提供给外界访问的方法，那么这个类也没有什么意义了。
### 继承
继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。通过使用继承我们能够非常方便地复用以前的代码。
**关于继承如下 3 点请记住：**
1. 子类拥有父类对象所有的属性和方法（包括私有属性和私有方法），但是父类中的私有属性和方法子类是无法访问，**只是拥有**。
2. 子类可以拥有自己属性和方法，即子类可以对父类进行扩展。
3. 子类可以用自己的方式实现父类的方法。（以后介绍）。
### 多态
所谓多态就是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量到底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。
在 Java 中有两种形式可以实现多态：继承（多个子类对同一方法的重写）和接口（实现接口并覆盖接口中同一方法）。
## 十一. 什么是线程和进程?
### 11.1 何为进程?
进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。
如下图所示，在 windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 window 当前运行的进程（.exe 文件的运行）。
### 11.2 何为线程?
线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的**堆**和**方法区**资源，但每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
Java 程序天生就是多线程程序，我们可以通过 JMX 来看一下一个普通的 Java 程序有哪些线程，代码如下。
```java
public class MultiThread {
public static void main(String[] args) {
// 获取 Java 线程管理 MXBean
ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
// 不需要获取同步的 monitor 和 synchronizer 信息，仅获取线程和线程堆栈信息
ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false);
// 遍历线程信息，仅打印线程 ID 和线程名称信息
for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) {
System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName());
}
}
}
```
上述程序输出如下（输出内容可能不同，不用太纠结下面每个线程的作用，只用知道 main 线程执行 main 方法即可）：
```
[5] Attach Listener //添加事件
[4] Signal Dispatcher // 分发处理给 JVM 信号的线程
[3] Finalizer //调用对象 finalize 方法的线程
[2] Reference Handler //清除 reference 线程
[1] main //main 线程,程序入口
```
从上面的输出内容可以看出：**一个 Java 程序的运行是 main 线程和多个其他线程同时运行**。
## 十二. 请简要描述线程与进程的关系,区别及优缺点？
**从 JVM 角度说进程和线程之间的关系**
### 12.1 图解进程和线程的关系
下图是 Java 内存区域，通过下图我们从 JVM 的角度来说一下线程和进程之间的关系。如果你对 Java 内存区域 (运行时数据区) 这部分知识不太了解的话可以阅读一下这篇文章：[《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/3965c02cc0f294b0bd3580df4868d5e396959e2e/Java%E7%9B%B8%E5%85%B3/%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%98%AF%E6%8A%8AJava%E5%86%85%E5%AD%98%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E8%AE%B2%E7%9A%84%E6%9C%80%E6%B8%85%E6%A5%9A%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0.md "《可能是把 Java 内存区域讲的最清楚的一篇文章》")
从上图可以看出：一个进程中可以有多个线程，多个线程共享进程的**堆**和**方法区 (JDK1.8 之后的元空间)**资源，但是每个线程有自己的**程序计数器**、**虚拟机栈** 和 **本地方法栈**。
**总结：** 线程 是 进程 划分成的更小的运行单位。线程和进程最大的不同在于基本上各进程是独立的，而各线程则不一定，因为同一进程中的线程极有可能会相互影响。线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反
下面是该知识点的扩展内容！
下面来思考这样一个问题：为什么**程序计数器**、**虚拟机栈**和**本地方法栈**是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？
### 12.2 程序计数器为什么是私有的?
程序计数器主要有下面两个作用：
1. 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。
2. 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
需要注意的是，如果执行的是 native 方法，那么程序计数器记录的是 undefined 地址，只有执行的是 Java 代码时程序计数器记录的才是下一条指令的地址。
所以，程序计数器私有主要是为了**线程切换后能恢复到正确的执行位置**。
### 12.3 虚拟机栈和本地方法栈为什么是私有的?
- **虚拟机栈：** 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
- **本地方法栈：** 和虚拟机栈所发挥的作用非常相似，区别是： **虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 （也就是字节码）服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。** 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
所以，为了**保证线程中的局部变量不被别的线程访问到**，虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的。
### 12.4 一句话简单了解堆和方法区
堆和方法区是所有线程共享的资源，其中堆是进程中最大的一块内存，主要用于存放新创建的对象 (所有对象都在这里分配内存)，方法区主要用于存放已被加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
## 十三. 说说并发与并行的区别?
- **并发：** 同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)；
- **并行：** 单位时间内，多个任务同时执行。
## 十四. 什么是上下文切换?
多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用，为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。当一个线程的时间片用完的时候就会重新处于就绪状态让给其他线程使用，这个过程就属于一次上下文切换。
概括来说就是：当前任务在执行完 CPU 时间片切换到另一个任务之前会先保存自己的状态，以便下次再切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。**任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换**。
上下文切换通常是计算密集型的。也就是说，它需要相当可观的处理器时间，在每秒几十上百次的切换中，每次切换都需要纳秒量级的时间。所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。
Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
## 十五. 什么是线程死锁?如何避免死锁?
### 15.1. 认识线程死锁
多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
如下图所示，线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。
下面通过一个例子来说明线程死锁,代码模拟了上图的死锁的情况 (代码来源于《并发编程之美》)：
```java
public class DeadLockDemo {
private static Object resource1 = new Object();//资源 1
private static Object resource2 = new Object();//资源 2
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
synchronized (resource1) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
synchronized (resource2) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
}
}
}, "线程 1").start();
new Thread(() -> {
synchronized (resource2) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource1");
synchronized (resource1) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
}
}
}, "线程 2").start();
}
}
```
Output
```
Thread[线程 1,5,main]get resource1
Thread[线程 2,5,main]get resource2
Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
Thread[线程 2,5,main]waiting get resource1
```
线程 A 通过 synchronized (resource1) 获得 resource1 的监视器锁，然后通过`Thread.sleep(1000);`让线程 A 休眠 1s 为的是让线程 B 得到执行然后获取到 resource2 的监视器锁。线程 A 和线程 B 休眠结束了都开始企图请求获取对方的资源，然后这两个线程就会陷入互相等待的状态，这也就产生了死锁。上面的例子符合产生死锁的四个必要条件。
学过操作系统的朋友都知道产生死锁必须具备以下四个条件：
1. 互斥条件：该资源任意一个时刻只由一个线程占用。
2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
3. 不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。
4. 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
### 15.2 如何避免线程死锁?
我们只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
**破坏互斥条件**
这个条件我们没有办法破坏，因为我们用锁本来就是想让他们互斥的（临界资源需要互斥访问）。
**破坏请求与保持条件**
一次性申请所有的资源。
**破坏不剥夺条件**
占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源。
**破坏循环等待条件**
靠按序申请资源来预防。按某一顺序申请资源，释放资源则反序释放。破坏循环等待条件。
我们对线程 2 的代码修改成下面这样就不会产生死锁了。
```java
new Thread(() -> {
synchronized (resource1) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource1");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resource2");
synchronized (resource2) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "get resource2");
}
}
}, "线程 2").start();
```
Output
```
Thread[线程 1,5,main]get resource1
Thread[线程 1,5,main]waiting get resource2
Thread[线程 1,5,main]get resource2
Thread[线程 2,5,main]get resource1
Thread[线程 2,5,main]waiting get resource2
Thread[线程 2,5,main]get resource2
Process finished with exit code 0
```
我们分析一下上面的代码为什么避免了死锁的发生?
线程 1 首先获得到 resource1 的监视器锁,这时候线程 2 就获取不到了。然后线程 1 再去获取 resource2 的监视器锁，可以获取到。然后线程 1 释放了对 resource1、resource2 的监视器锁的占用，线程 2 获取到就可以执行了。这样就破坏了破坏循环等待条件，因此避免了死锁。
## 十六. 说说 sleep() 方法和 wait() 方法区别和共同点?
- 两者最主要的区别在于：**sleep 方法没有释放锁，而 wait 方法释放了锁** 。
- 两者都可以暂停线程的执行。
- Wait 通常被用于线程间交互/通信，sleep 通常被用于暂停执行。
- wait() 方法被调用后，线程不会自动苏醒，需要别的线程调用同一个对象上的 notify() 或者 notifyAll() 方法。sleep() 方法执行完成后，线程会自动苏醒。或者可以使用 wait(long timeout)超时后线程会自动苏醒。
## 十七. 为什么我们调用 start() 方法时会执行 run() 方法，为什么我们不能直接调用 run() 方法？
这是另一个非常经典的 java 多线程面试问题，而且在面试中会经常被问到。很简单，但是很多人都会答不上来！
new 一个 Thread，线程进入了新建状态;调用 start() 方法，会启动一个线程并使线程进入了就绪状态，当分配到时间片后就可以开始运行了。 start() 会执行线程的相应准备工作，然后自动执行 run() 方法的内容，这是真正的多线程工作。 而直接执行 run() 方法，会把 run 方法当成一个 main 线程下的普通方法去执行，并不会在某个线程中执行它，所以这并不是多线程工作。
**总结： 调用 start 方法方可启动线程并使线程进入就绪状态，而 run 方法只是 thread 的一个普通方法调用，还是在主线程里执行。**
## 参考
- [https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504](https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504 "https://blog.csdn.net/zhzhao999/article/details/53449504")
- [https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html](https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html "https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3324958.html")
- [https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html](https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html "https://www.cnblogs.com/Eason-S/p/5524837.html")
- [程序员简历就该这样写](#程序员简历就该这样写)
- [为什么说简历很重要？](#为什么说简历很重要)
- [先从面试前来说](#先从面试前来说)
- [再从面试中来说](#再从面试中来说)
- [下面这几点你必须知道](#下面这几点你必须知道)
- [必须了解的两大法则](#必须了解的两大法则)
- [STAR法则（Situation Task Action Result）](#star法则situation-task-action-result)
- [FAB 法则（Feature Advantage Benefit）](#fab-法则feature-advantage-benefit)
- [项目经历怎么写？](#项目经历怎么写)
- [专业技能该怎么写？](#专业技能该怎么写)
- [排版注意事项](#排版注意事项)
- [其他的一些小tips](#其他的一些小tips)
- [推荐的工具/网站](#推荐的工具网站)
# 程序员简历就该这样写
本篇文章除了教大家用Markdown如何写一份程序员专属的简历，后面还会给大家推荐一些不错的用来写Markdown简历的软件或者网站，以及如何优雅的将Markdown格式转变为PDF格式或者其他格式。
推荐大家使用Markdown语法写简历，然后再将Markdown格式转换为PDF格式后进行简历投递。
如果你对Markdown语法不太了解的话，可以花半个小时简单看一下Markdown语法说明: http://www.markdown.cn 。
## 为什么说简历很重要？
一份好的简历可以在整个申请面试以及面试过程中起到非常好的作用。 在不夸大自己能力的情况下，写出一份好的简历也是一项很棒的能力。为什么说简历很重要呢?
### 先从面试前来说
- 假如你是网申，你的简历必然会经过HR的筛选，一张简历HR可能也就花费10秒钟看一下，然后HR就会决定你这一关是Fail还是Pass。
- 假如你是内推，如果你的简历没有什么优势的话，就算是内推你的人再用心，也无能为力。
另外，就算你通过了筛选，后面的面试中，面试官也会根据你的简历来判断你究竟是否值得他花费很多时间去面试。
所以，简历就像是我们的一个门面一样，它在很大程度上决定了你能否进入到下一轮的面试中。
### 再从面试中来说
我发现大家比较喜欢看面经 ，这点无可厚非，但是大部分面经都没告诉你很多问题都是在特定条件下才问的。举个简单的例子：一般情况下你的简历上注明你会的东西才会被问到（Java、数据结构、网络、算法这些基础是每个人必问的），比如写了你会 redis,那面试官就很大概率会问你 redis 的一些问题。比如：redis的常见数据类型及应用场景、redis是单线程为什么还这么快、 redis 和 memcached 的区别、redis 内存淘汰机制等等。
所以，首先，你要明确的一点是：**你不会的东西就不要写在简历上**。另外，**你要考虑你该如何才能让你的亮点在简历中凸显出来**，比如：你在某某项目做了什么事情解决了什么问题（只要有项目就一定有要解决的问题）、你的某一个项目里使用了什么技术后整体性能和并发量提升了很多等等。
面试和工作是两回事，聪明的人会把面试官往自己擅长的领域领，其他人则被面试官牵着鼻子走。虽说面试和工作是两回事，但是你要想要获得自己满意的 offer ，你自身的实力必须要强。
## 下面这几点你必须知道
1. 大部分公司的HR都说我们不看重学历（骗你的！），但是如果你的学校不出众的话，很难在一堆简历中脱颖而出，除非你的简历上有特别的亮点，比如：某某大厂的实习经历、获得了某某大赛的奖等等。
2. **大部分应届生找工作的硬伤是没有工作经验或实习经历，所以如果你是应届生就不要错过秋招和春招。一旦错过，你后面就极大可能会面临社招，这个时候没有工作经验的你可能就会面临各种碰壁，导致找不到一个好的工作**
3. **写在简历上的东西一定要慎重，这是面试官大量提问的地方；**
4. **将自己的项目经历完美的展示出来非常重要。**
## 必须了解的两大法则
### STAR法则（Situation Task Action Result）
- **Situation：** 事情是在什么情况下发生；
- **Task:：** 你是如何明确你的任务的；
- **Action：** 针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式；
- **Result：** 结果怎样，在这样的情况下你学习到了什么。
简而言之，STAR法则，就是一种讲述自己故事的方式，或者说，是一个清晰、条理的作文模板。不管是什么，合理熟练运用此法则，可以轻松的对面试官描述事物的逻辑方式，表现出自己分析阐述问题的清晰性、条理性和逻辑性。
### FAB 法则（Feature Advantage Benefit）
- **Feature：** 是什么；
- **Advantage：** 比别人好在哪些地方；
- **Benefit：** 如果雇佣你，招聘方会得到什么好处。
简单来说，这个法则主要是让你的面试官知道你的优势、招了你之后对公司有什么帮助。
## 项目经历怎么写？
简历上有一两个项目经历很正常，但是真正能把项目经历很好的展示给面试官的非常少。对于项目经历大家可以考虑从如下几点来写：
1. 对项目整体设计的一个感受
2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如:用redis做缓存提高访问速度和并发量、使用消息队列削峰和降流等等。
## 专业技能该怎么写？
先问一下你自己会什么，然后看看你意向的公司需要什么。一般HR可能并不太懂技术，所以他在筛选简历的时候可能就盯着你专业技能的关键词来看。对于公司有要求而你不会的技能，你可以花几天时间学习一下，然后在简历上可以写上自己了解这个技能。比如你可以这样写(下面这部分内容摘自我的简历，大家可以根据自己的情况做一些修改和完善)：
- 计算机网络、数据结构、算法、操作系统等课内基础知识：掌握
- Java 基础知识：掌握
- JVM 虚拟机（Java内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM内存管理）：掌握
- 高并发、高可用、高性能系统开发：掌握
- Struts2、Spring、Hibernate、Ajax、Mybatis、JQuery ：掌握
- SSH 整合、SSM 整合、 SOA 架构：掌握
- Dubbo： 掌握
- Zookeeper: 掌握
- 常见消息队列: 掌握
- Linux：掌握
- MySQL常见优化手段：掌握
- Spring Boot +Spring Cloud +Docker:了解
- Hadoop 生态相关技术中的 HDFS、Storm、MapReduce、Hive、Hbase ：了解
- Python 基础、一些常见第三方库比如OpenCV、wxpy、wordcloud、matplotlib：熟悉
## 排版注意事项
1. 尽量简洁，不要太花里胡哨；
2. 一些技术名词不要弄错了大小写比如MySQL不要写成mysql，Java不要写成java。这个在我看来还是比较忌讳的，所以一定要注意这个细节；
3. 中文和数字英文之间加上空格的话看起来会舒服一点；
## 其他的一些小tips
1. 尽量避免主观表述，少一点语义模糊的形容词，尽量要简洁明了，逻辑结构清晰。
2. 如果自己有博客或者个人技术栈点的话，写上去会为你加分很多。
3. 如果自己的Github比较活跃的话，写上去也会为你加分很多。
4. 注意简历真实性，一定不要写自己不会的东西，或者带有欺骗性的内容
5. 项目经历建议以时间倒序排序，另外项目经历不在于多，而在于有亮点。
6. 如果内容过多的话，不需要非把内容压缩到一页，保持排版干净整洁就可以了。
7. 简历最后最好能加上：“感谢您花时间阅读我的简历，期待能有机会和您共事。”这句话，显的你会很有礼貌。
## 推荐的工具/网站
- 冷熊简历(MarkDown在线简历工具，可在线预览、编辑和生成PDF):
- [一 基础篇](#一-基础篇)
- [1. `System.out.println(3|9)`输出什么?](#1-systemoutprintln39输出什么)
- [2. 说一下转发(Forward)和重定向(Redirect)的区别](#2-说一下转发forward和重定向redirect的区别)
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- [4. TCP 三次握手和四次挥手](#4-tcp-三次握手和四次挥手)
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- [传了 SYN,为啥还要传 ACK](#传了-syn为啥还要传-ack)
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- [隔离级别](#隔离级别)
- [12. SpringMVC 原理了解吗?](#12-springmvc-原理了解吗)
- [13. Spring AOP IOC 实现原理](#13-spring-aop-ioc-实现原理)
- [二 进阶篇](#二-进阶篇)
- [1 消息队列 MQ 的套路](#1-消息队列-mq-的套路)
- [1.1 介绍一下消息队列 MQ 的应用场景/使用消息队列的好处](#11-介绍一下消息队列-mq-的应用场景使用消息队列的好处)
- [1)通过异步处理提高系统性能](#1通过异步处理提高系统性能)
- [2)降低系统耦合性](#2降低系统耦合性)
- [1.2 那么使用消息队列会带来什么问题?考虑过这些问题吗?](#12-那么使用消息队列会带来什么问题考虑过这些问题吗)
- [1.3 介绍一下你知道哪几种消息队列,该如何选择呢?](#13-介绍一下你知道哪几种消息队列该如何选择呢)
- [1.4 关于消息队列其他一些常见的问题展望](#14-关于消息队列其他一些常见的问题展望)
- [2 谈谈 InnoDB 和 MyIsam 两者的区别](#2-谈谈-innodb-和-myisam-两者的区别)
- [2.1 两者的对比](#21-两者的对比)
- [2.2 关于两者的总结](#22-关于两者的总结)
- [3 聊聊 Java 中的集合吧!](#3-聊聊-java-中的集合吧)
- [3.1 Arraylist 与 LinkedList 有什么不同?(注意加上从数据结构分析的内容)](#31-arraylist-与-linkedlist-有什么不同注意加上从数据结构分析的内容)
- [3.2 HashMap 的底层实现](#32-hashmap-的底层实现)
- [1)JDK1.8 之前](#1jdk18-之前)
- [2)JDK1.8 之后](#2jdk18-之后)
- [3.3 既然谈到了红黑树,你给我手绘一个出来吧,然后简单讲一下自己对于红黑树的理解](#33-既然谈到了红黑树你给我手绘一个出来吧然后简单讲一下自己对于红黑树的理解)
- [3.4 红黑树这么优秀,为何不直接使用红黑树得了?](#34-红黑树这么优秀为何不直接使用红黑树得了)
- [3.5 HashMap 和 Hashtable 的区别/HashSet 和 HashMap 区别](#35-hashmap-和-hashtable-的区别hashset-和-hashmap-区别)
- [三 终结篇](#三-终结篇)
- [1. Object 类有哪些方法?](#1-object-类有哪些方法)
- [1.1 Object 类的常见方法总结](#11-object-类的常见方法总结)
- [1.2 hashCode 与 equals](#12-hashcode-与-equals)
- [1.2.1 hashCode()介绍](#121-hashcode介绍)
- [1.2.2 为什么要有 hashCode](#122-为什么要有-hashcode)
- [1.2.3 hashCode()与 equals()的相关规定](#123-hashcode与-equals的相关规定)
- [1.2.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值,它们也不一定是相等的?](#124-为什么两个对象有相同的-hashcode-值它们也不一定是相等的)
- [1.3 ==与 equals](#13-与-equals)
- [2 ConcurrentHashMap 相关问题](#2-concurrenthashmap-相关问题)
- [2.1 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别](#21-concurrenthashmap-和-hashtable-的区别)
- [2.2 ConcurrentHashMap 线程安全的具体实现方式/底层具体实现](#22-concurrenthashmap-线程安全的具体实现方式底层具体实现)
- [JDK1.7(上面有示意图)](#jdk17上面有示意图)
- [JDK1.8(上面有示意图)](#jdk18上面有示意图)
- [3 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别](#3-谈谈-synchronized-和-reentrantlock-的区别)
- [4 线程池了解吗?](#4-线程池了解吗)
- [4.1 为什么要用线程池?](#41-为什么要用线程池)
- [4.2 Java 提供了哪几种线程池?他们各自的使用场景是什么?](#42-java-提供了哪几种线程池他们各自的使用场景是什么)
- [Java 主要提供了下面 4 种线程池](#java-主要提供了下面-4-种线程池)
- [各种线程池的适用场景介绍](#各种线程池的适用场景介绍)
- [4.3 创建的线程池的方式](#43-创建的线程池的方式)
- [5 Nginx](#5-nginx)
- [5.1 简单介绍一下 Nginx](#51-简单介绍一下-nginx)
- [反向代理](#反向代理)
- [负载均衡](#负载均衡)
- [动静分离](#动静分离)
- [5.2 为什么要用 Nginx?](#52-为什么要用-nginx)
- [5.3 Nginx 的四个主要组成部分了解吗?](#53-nginx-的四个主要组成部分了解吗)
这些问题是 2018 年去美团面试的同学被问到的一些常见的问题，希望对你有帮助！
# 一 基础篇
## 1. `System.out.println(3|9)`输出什么?
正确答案：11。
**考察知识点：&和&&；|和||**
**&和&&：**
共同点：两者都可做逻辑运算符。它们都表示运算符的两边都是 true 时，结果为 true；
不同点: &也是位运算符。& 表示在运算时两边都会计算，然后再判断；&&表示先运算符号左边的东西，然后判断是否为 true，是 true 就继续运算右边的然后判断并输出，是 false 就停下来直接输出不会再运行后面的东西。
**|和||：**
共同点：两者都可做逻辑运算符。它们都表示运算符的两边任意一边为 true，结果为 true，两边都不是 true，结果就为 false；
不同点：|也是位运算符。| 表示两边都会运算，然后再判断结果；|| 表示先运算符号左边的东西，然后判断是否为 true，是 true 就停下来直接输出不会再运行后面的东西，是 false 就继续运算右边的然后判断并输出。
**回到本题：**
3 | 9=0011（二进制） | 1001（二进制）=1011（二进制）=11（十进制）
## 2. 说一下转发(Forward)和重定向(Redirect)的区别
**转发是服务器行为，重定向是客户端行为。**
**转发（Forword）** 通过 RequestDispatcher 对象的`forward（HttpServletRequest request,HttpServletResponse response）`方法实现的。`RequestDispatcher` 可以通过`HttpServletRequest` 的 `getRequestDispatcher()`方法获得。例如下面的代码就是跳转到 login_success.jsp 页面。
```java
request.getRequestDispatcher("login_success.jsp").forward(request, response);
```
**重定向（Redirect）** 是利用服务器返回的状态码来实现的。客户端浏览器请求服务器的时候，服务器会返回一个状态码。服务器通过 HttpServletRequestResponse 的 setStatus(int status)方法设置状态码。如果服务器返回 301 或者 302，则浏览器会到新的网址重新请求该资源。
1. **从地址栏显示来说**：forward 是服务器请求资源，服务器直接访问目标地址的 URL，把那个 URL 的响应内容读取过来，然后把这些内容再发给浏览器。浏览器根本不知道服务器发送的内容从哪里来的，所以它的地址栏还是原来的地址。redirect 是服务端根据逻辑，发送一个状态码，告诉浏览器重新去请求那个地址。所以地址栏显示的是新的 URL。
2. **从数据共享来说**：forward：转发页面和转发到的页面可以共享 request 里面的数据。redirect：不能共享数据。
3. **从运用地方来说**：forward：一般用于用户登陆的时候，根据角色转发到相应的模块。redirect：一般用于用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等。
4. **从效率来说**：forward：高。redirect：低。
## 3. 在浏览器中输入 url 地址到显示主页的过程,整个过程会使用哪些协议
图片来源：《图解 HTTP》：
总体来说分为以下几个过程:
1. DNS 解析
2. TCP 连接
3. 发送 HTTP 请求
4. 服务器处理请求并返回 HTTP 报文
5. 浏览器解析渲染页面
6. 连接结束
具体可以参考下面这篇文章：
- [https://segmentfault.com/a/1190000006879700](https://segmentfault.com/a/1190000006879700 "https://segmentfault.com/a/1190000006879700")
> 修正 [issue-568](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/568 "issue-568")：上图中 IP 数据包在路由器之间使用的协议为 OPSF 协议错误，应该为 OSPF 协议 。
>
> IP 数据包在路由器之间传播大致分为 IGP 和 BGP 协议，而 IGP 目前主流为 OSPF 协议，思科，华为和 H3C 等主流厂商都有各自实现并使用；BGP 协议为不同 AS（自治系统号）间路由传输，也分为 I-BGP 和 E-BGP，详细资料请查看《TCP/IP 卷一》
## 4. TCP 三次握手和四次挥手
为了准确无误地把数据送达目标处，TCP 协议采用了三次握手策略。
**漫画图解：**
图片来源：《图解 HTTP》
**简单示意图：**
- 客户端–发送带有 SYN 标志的数据包–一次握手–服务端
- 服务端–发送带有 SYN/ACK 标志的数据包–二次握手–客户端
- 客户端–发送带有带有 ACK 标志的数据包–三次握手–服务端
#### 为什么要三次握手
**三次握手的目的是建立可靠的通信信道，说到通讯，简单来说就是数据的发送与接收，而三次握手最主要的目的就是双方确认自己与对方的发送与接收是正常的。**
第一次握手：Client 什么都不能确认；Server 确认了对方发送正常，自己接收正常。
第二次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己接收正常，对方发送正常
第三次握手：Client 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常；Server 确认了：自己发送、接收正常，对方发送、接收正常
所以三次握手就能确认双发收发功能都正常，缺一不可。
#### 为什么要传回 SYN
接收端传回发送端所发送的 SYN 是为了告诉发送端，我接收到的信息确实就是你所发送的信号了。
> SYN 是 TCP/IP 建立连接时使用的握手信号。在客户机和服务器之间建立正常的 TCP 网络连接时，客户机首先发出一个 SYN 消息，服务器使用 SYN-ACK 应答表示接收到了这个消息，最后客户机再以 ACK(Acknowledgement[汉译：确认字符 ,在数据通信传输中，接收站发给发送站的一种传输控制字符。它表示确认发来的数据已经接受无误。 ]）消息响应。这样在客户机和服务器之间才能建立起可靠的 TCP 连接，数据才可以在客户机和服务器之间传递。
#### 传了 SYN,为啥还要传 ACK
双方通信无误必须是两者互相发送信息都无误。传了 SYN，证明发送方（主动关闭方）到接收方（被动关闭方）的通道没有问题，但是接收方到发送方的通道还需要 ACK 信号来进行验证。
断开一个 TCP 连接则需要“四次挥手”：
- 客户端-发送一个 FIN，用来关闭客户端到服务器的数据传送
- 服务器-收到这个 FIN，它发回一 个 ACK，确认序号为收到的序号加 1 。和 SYN 一样，一个 FIN 将占用一个序号
- 服务器-关闭与客户端的连接，发送一个 FIN 给客户端
- 客户端-发回 ACK 报文确认，并将确认序号设置为收到序号加 1
#### 为什么要四次挥手
任何一方都可以在数据传送结束后发出连接释放的通知，待对方确认后进入半关闭状态。当另一方也没有数据再发送的时候，则发出连接释放通知，对方确认后就完全关闭了 TCP 连接。
举个例子：A 和 B 打电话，通话即将结束后，A 说“我没啥要说的了”，B 回答“我知道了”，但是 B 可能还会有要说的话，A 不能要求 B 跟着自己的节奏结束通话，于是 B 可能又巴拉巴拉说了一通，最后 B 说“我说完了”，A 回答“知道了”，这样通话才算结束。
上面讲的比较概括，推荐一篇讲的比较细致的文章：[https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891](https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891 "https://blog.csdn.net/qzcsu/article/details/72861891")
## 5. IP 地址与 MAC 地址的区别
参考：[https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50858597](https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50858597 "https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50858597")
IP 地址是指互联网协议地址（Internet Protocol Address）IP Address 的缩写。IP 地址是 IP 协议提供的一种统一的地址格式，它为互联网上的每一个网络和每一台主机分配一个逻辑地址，以此来屏蔽物理地址的差异。
MAC 地址又称为物理地址、硬件地址，用来定义网络设备的位置。网卡的物理地址通常是由网卡生产厂家写入网卡的，具有全球唯一性。MAC 地址用于在网络中唯一标示一个网卡，一台电脑会有一或多个网卡，每个网卡都需要有一个唯一的 MAC 地址。
## 6. HTTP 请求,响应报文格式
HTTP 请求报文主要由请求行、请求头部、请求正文 3 部分组成
HTTP 响应报文主要由状态行、响应头部、响应正文 3 部分组成
详细内容可以参考：[https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/14002273](https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/14002273 "https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/14002273")
## 7. 为什么要使用索引?索引这么多优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?索引是如何提高查询速度的?说一下使用索引的注意事项?Mysql 索引主要使用的两种数据结构?什么是覆盖索引?
**为什么要使用索引？**
1. 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2. 可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）, 这也是创建索引的最主要的原因。
3. 帮助服务器避免排序和临时表
4. 将随机 IO 变为顺序 IO
5. 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
**索引这么多优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？**
1. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
2. 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
3. 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
**索引是如何提高查询速度的？**
将无序的数据变成相对有序的数据（就像查目录一样）
**说一下使用索引的注意事项**
1. 避免 where 子句中对字段施加函数，这会造成无法命中索引。
2. 在使用 InnoDB 时使用与业务无关的自增主键作为主键，即使用逻辑主键，而不要使用业务主键。
3. 将打算加索引的列设置为 NOT NULL ，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
4. 删除长期未使用的索引，不用的索引的存在会造成不必要的性能损耗 MySQL 5.7 可以通过查询 sys 库的 schema_unused_indexes 视图来查询哪些索引从未被使用
5. 在使用 limit offset 查询缓慢时，可以借助索引来提高性能
**Mysql 索引主要使用的哪两种数据结构？**
- 哈希索引：对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择 BTree 索引。
- BTree 索引：Mysql 的 BTree 索引使用的是 B 树中的 B+Tree。但对于主要的两种存储引擎（MyISAM 和 InnoDB）的实现方式是不同的。
更多关于索引的内容可以查看我的这篇文章：[【思维导图-索引篇】搞定数据库索引就是这么简单](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484486&idx=1&sn=215450f11e042bca8a58eac9f4a97686&chksm=fd985227caefdb3117b8375f150676f5824aa20d1ebfdbcfb93ff06e23e26efbafae6cf6b48e&token=1990180468&lang=zh_CN#rd)
**什么是覆盖索引?**
如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称
之为“覆盖索引”。我们知道在 InnoDB 存储引擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
## 8. 进程与线程的区别是什么?进程间的几种通信方式说一下?线程间的几种通信方式知道不?
**进程与线程的区别是什么？**
线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。另外，也正是因为共享资源，所以线程中执行时一般都要进行同步和互斥。总的来说，进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。
**进程间的几种通信方式说一下？**
1. **管道（pipe）**：管道是一种半双工的通信方式，数据只能单向流动，而且只能在具有血缘关系的进程间使用。进程的血缘关系通常指父子进程关系。管道分为 pipe（无名管道）和 fifo（命名管道）两种，有名管道也是半双工的通信方式，但是它允许无亲缘关系进程间通信。
2. **信号量（semophore）**：信号量是一个计数器，可以用来控制多个进程对共享资源的访问。它通常作为一种锁机制，防止某进程正在访问共享资源时，其他进程也访问该资源。因此，主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。
3. **消息队列（message queue）**：消息队列是由消息组成的链表，存放在内核中 并由消息队列标识符标识。消息队列克服了信号传递信息少，管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点。消息队列与管道通信相比，其优势是对每个消息指定特定的消息类型，接收的时候不需要按照队列次序，而是可以根据自定义条件接收特定类型的消息。
4. **信号（signal）**：信号是一种比较复杂的通信方式，用于通知接收进程某一事件已经发生。
5. **共享内存（shared memory）**：共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存，这段共享内存由一个进程创建，但多个进程都可以访问，共享内存是最快的 IPC 方式，它是针对其他进程间的通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制，如信号量配合使用，来实现进程间的同步和通信。
6. **套接字（socket）**：socket，即套接字是一种通信机制，凭借这种机制，客户/服务器（即要进行通信的进程）系统的开发工作既可以在本地单机上进行，也可以跨网络进行。也就是说它可以让不在同一台计算机但通过网络连接计算机上的进程进行通信。也因为这样，套接字明确地将客户端和服务器区分开来。
**线程间的几种通信方式知道不？**
1、锁机制
- 互斥锁：提供了以排它方式阻止数据结构被并发修改的方法。
- 读写锁：允许多个线程同时读共享数据，而对写操作互斥。
- 条件变量：可以以原子的方式阻塞进程，直到某个特定条件为真为止。对条件测试是在互斥锁的保护下进行的。条件变量始终与互斥锁一起使用。
2、信号量机制：包括无名线程信号量与有名线程信号量
3、信号机制：类似于进程间的信号处理。
线程间通信的主要目的是用于线程同步，所以线程没有象进程通信中用于数据交换的通信机制。
## 9. 为什么要用单例模式?手写几种线程安全的单例模式?
**简单来说使用单例模式可以带来下面几个好处:**
- 对于频繁使用的对象，可以省略创建对象所花费的时间，这对于那些重量级对象而言，是非常可观的一笔系统开销；
- 由于 new 操作的次数减少，因而对系统内存的使用频率也会降低，这将减轻 GC 压力，缩短 GC 停顿时间。
**懒汉式(双重检查加锁版本)**
```java
public class Singleton {
//volatile保证，当uniqueInstance变量被初始化成Singleton实例时，多个线程可以正确处理uniqueInstance变量
private volatile static Singleton uniqueInstance;
private Singleton() {
}
public static Singleton getInstance() {
//检查实例，如果不存在，就进入同步代码块
if (uniqueInstance == null) {
//只有第一次才彻底执行这里的代码
synchronized(Singleton.class) {
//进入同步代码块后，再检查一次，如果仍是null，才创建实例
if (uniqueInstance == null) {
uniqueInstance = new Singleton();
}
}
}
return uniqueInstance;
}
}
```
**静态内部类方式**
静态内部实现的单例是懒加载的且线程安全。
只有通过显式调用 getInstance 方法时，才会显式装载 SingletonHolder 类，从而实例化 instance（只有第一次使用这个单例的实例的时候才加载，同时不会有线程安全问题）。
```java
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
}
private Singleton (){}
public static final Singleton getInstance() {
return SingletonHolder.INSTANCE;
}
}
```
## 10. 简单介绍一下 bean;知道 Spring 的 bean 的作用域与生命周期吗?
在 Spring 中，那些组成应用程序的主体及由 Spring IOC 容器所管理的对象，被称之为 bean。简单地讲，bean 就是由 IOC 容器初始化、装配及管理的对象，除此之外，bean 就与应用程序中的其他对象没有什么区别了。而 bean 的定义以及 bean 相互间的依赖关系将通过配置元数据来描述。
Spring 中的 bean 默认都是单例的，这些单例 Bean 在多线程程序下如何保证线程安全呢？ 例如对于 Web 应用来说，Web 容器对于每个用户请求都创建一个单独的 Sevlet 线程来处理请求，引入 Spring 框架之后，每个 Action 都是单例的，那么对于 Spring 托管的单例 Service Bean，如何保证其安全呢？ Spring 的单例是基于 BeanFactory 也就是 Spring 容器的，单例 Bean 在此容器内只有一个，Java 的单例是基于 JVM，每个 JVM 内只有一个实例。
Spring 的 bean 的生命周期以及更多内容可以查看：[一文轻松搞懂 Spring 中 bean 的作用域与生命周期](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484400&idx=2&sn=7201eb365102fce017f89cb3527fb0bc&chksm=fd985591caefdc872a2fac897288119f94c345e4e12150774f960bf5f816b79e4b9b46be3d7f&token=1990180468&lang=zh_CN#rd)
## 11. Spring 中的事务传播行为了解吗?TransactionDefinition 接口中哪五个表示隔离级别的常量?
#### 事务传播行为
事务传播行为（为了解决业务层方法之间互相调用的事务问题）：
当事务方法被另一个事务方法调用时，必须指定事务应该如何传播。例如：方法可能继续在现有事务中运行，也可能开启一个新事务，并在自己的事务中运行。在 TransactionDefinition 定义中包括了如下几个表示传播行为的常量：
**支持当前事务的情况：**
- TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED： 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。
- TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS： 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务的方式继续运行。
- TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY： 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则抛出异常。（mandatory：强制性）
**不支持当前事务的情况：**
- TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW： 创建一个新的事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。
- TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED： 以非事务方式运行，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。
- TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER： 以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。
**其他情况：**
- TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED： 如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于 TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。
#### 隔离级别
TransactionDefinition 接口中定义了五个表示隔离级别的常量：
- **TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT:** 使用后端数据库默认的隔离级别，Mysql 默认采用的 REPEATABLE_READ 隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED 隔离级别.
- **TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:** 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读
- **TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED:** 允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生
- **TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ:** 对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。
- **TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE:** 最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。
## 12. SpringMVC 原理了解吗?
客户端发送请求-> 前端控制器 DispatcherServlet 接受客户端请求 -> 找到处理器映射 HandlerMapping 解析请求对应的 Handler-> HandlerAdapter 会根据 Handler 来调用真正的处理器处理请求，并处理相应的业务逻辑 -> 处理器返回一个模型视图 ModelAndView -> 视图解析器进行解析 -> 返回一个视图对象->前端控制器 DispatcherServlet 渲染数据（Model）->将得到视图对象返回给用户
关于 SpringMVC 原理更多内容可以查看我的这篇文章：[SpringMVC 工作原理详解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484496&idx=1&sn=5472ffa687fe4a05f8900d8ee6726de4&chksm=fd985231caefdb27fc75b44ecf76b6f43e4617e0b01b3c040f8b8fab32e51dfa5118eed1d6ad&token=1990180468&lang=zh_CN#rd)
## 13. Spring AOP IOC 实现原理
过了秋招挺长一段时间了，说实话我自己也忘了如何简要概括 Spring AOP IOC 实现原理，就在网上找了一个较为简洁的答案，下面分享给各位。
**IOC：** 控制反转也叫依赖注入。IOC 利用 java 反射机制，AOP 利用代理模式。IOC 概念看似很抽象，但是很容易理解。说简单点就是将对象交给容器管理，你只需要在 spring 配置文件中配置对应的 bean 以及设置相关的属性，让 spring 容器来生成类的实例对象以及管理对象。在 spring 容器启动的时候，spring 会把你在配置文件中配置的 bean 都初始化好，然后在你需要调用的时候，就把它已经初始化好的那些 bean 分配给你需要调用这些 bean 的类。
**AOP：** 面向切面编程。（Aspect-Oriented Programming） 。AOP 可以说是对 OOP 的补充和完善。OOP 引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。实现 AOP 的技术，主要分为两大类：一是采用动态代理技术，利用截取消息的方式，对该消息进行装饰，以取代原有对象行为的执行；二是采用静态织入的方式，引入特定的语法创建“方面”，从而使得编译器可以在编译期间织入有关“方面”的代码，属于静态代理。
# 二 进阶篇
## 1 消息队列 MQ 的套路
消息队列/消息中间件应该是 Java 程序员必备的一个技能了，如果你之前没接触过消息队列的话，建议先去百度一下某某消息队列入门，然后花 2 个小时就差不多可以学会任何一种消息队列的使用了。如果说仅仅学会使用是万万不够的，在实际生产环境还要考虑消息丢失等等情况。关于消息队列面试相关的问题，推荐大家也可以看一下视频《Java 工程师面试突击第 1 季-中华石杉老师》，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java 面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
### 1.1 介绍一下消息队列 MQ 的应用场景/使用消息队列的好处
面试官一般会先问你这个问题，预热一下，看你知道消息队列不，一般在第一面的时候面试官可能只会问消息队列 MQ 的应用场景/使用消息队列的好处、使用消息队列会带来什么问题、消息队列的技术选型这几个问题，不会太深究下去，在后面的第二轮/第三轮技术面试中可能会深入问一下。
**《大型网站技术架构》第四章和第七章均有提到消息队列对应用性能及扩展性的提升。**
#### 1)通过异步处理提高系统性能
如上图，**在不使用消息队列服务器的时候，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下数据库压力剧增，使得响应速度变慢。但是在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给消息队列之后立即 返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。由于消息队列服务器处理速度快于数据库（消息队列也比数据库有更好的伸缩性），因此响应速度得到大幅改善。**
通过以上分析我们可以得出**消息队列具有很好的削峰作用的功能**——即**通过异步处理，将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，从而削平高峰期的并发事务。** 举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示：
因为**用户请求数据写入消息队列之后就立即返回给用户了，但是请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败**。因此使用消息队列进行异步处理之后，需要**适当修改业务流程进行配合**，比如**用户在提交订单之后，订单数据写入消息队列，不能立即返回用户订单提交成功，需要在消息队列的订单消费者进程真正处理完该订单之后，甚至出库后，再通过电子邮件或短信通知用户订单成功**，以免交易纠纷。这就类似我们平时手机订火车票和电影票。
#### 2)降低系统耦合性
我们知道模块分布式部署以后聚合方式通常有两种：1.**分布式消息队列**和 2.**分布式服务**。
> **先来简单说一下分布式服务：**
目前使用比较多的用来构建**SOA（Service Oriented Architecture 面向服务体系结构）**的**分布式服务框架**是阿里巴巴开源的**Dubbo**。如果想深入了解 Dubbo 的可以看我写的关于 Dubbo 的这一篇文章：**《高性能优秀的服务框架-dubbo 介绍》**：[https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c](https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c "https://juejin.im/post/5acadeb1f265da2375072f9c")
> **再来谈我们的分布式消息队列：**
我们知道如果模块之间不存在直接调用，那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小，这样系统的可扩展性无疑更好一些。
我们最常见的**事件驱动架构**类似生产者消费者模式，在大型网站中通常用利用消息队列实现事件驱动结构。如下图所示：
**消息队列使利用发布-订阅模式工作，消息发送者（生产者）发布消息，一个或多个消息接受者（消费者）订阅消息。** 从上图可以看到**消息发送者（生产者）和消息接受者（消费者）之间没有直接耦合**，消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理，消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理，并不需要知道该消息从何而来。**对新增业务，只要对该类消息感兴趣，即可订阅该消息，对原有系统和业务没有任何影响，从而实现网站业务的可扩展性设计**。
消息接受者对消息进行过滤、处理、包装后，构造成一个新的消息类型，将消息继续发送出去，等待其他消息接受者订阅该消息。因此基于事件（消息对象）驱动的业务架构可以是一系列流程。
**另外为了避免消息队列服务器宕机造成消息丢失，会将成功发送到消息队列的消息存储在消息生产者服务器上，等消息真正被消费者服务器处理后才删除消息。在消息队列服务器宕机后，生产者服务器会选择分布式消息队列服务器集群中的其他服务器发布消息。**
**备注：** 不要认为消息队列只能利用发布-订阅模式工作，只不过在解耦这个特定业务环境下是使用发布-订阅模式的，**比如在我们的 ActiveMQ 消息队列中还有点对点工作模式**，具体的会在后面的文章给大家详细介绍，这一篇文章主要还是让大家对消息队列有一个更透彻的了解。
> 这个问题一般会在上一个问题问完之后，紧接着被问到。“使用消息队列会带来什么问题？”这个问题要引起重视，一般我们都会考虑使用消息队列会带来的好处而忽略它带来的问题！
### 1.2 那么使用消息队列会带来什么问题?考虑过这些问题吗?
- **系统可用性降低：** 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入 MQ 之前，你不用考虑消息丢失或者说 MQ 挂掉等等的情况，但是，引入 MQ 之后你就需要去考虑了！
- **系统复杂性提高：** 加入 MQ 之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题！
- **一致性问题：** 我上面讲了消息队列可以实现异步，消息队列带来的异步确实可以提高系统响应速度。但是，万一消息的真正消费者并没有正确消费消息怎么办？这样就会导致数据不一致的情况了!
> 了解下面这个问题是为了我们更好的进行技术选型！该部分摘自：《Java 工程师面试突击第 1 季-中华石杉老师》，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java 面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
### 1.3 介绍一下你知道哪几种消息队列,该如何选择呢?
| 特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
| :----------------------- | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: | -----------------------------------------------------------: |
| 单机吞吐量 | 万级，吞吐量比 RocketMQ 和 Kafka 要低了一个数量级 | 万级，吞吐量比 RocketMQ 和 Kafka 要低了一个数量级 | 10 万级，RocketMQ 也是可以支撑高吞吐的一种 MQ | 10 万级别，这是 kafka 最大的优点，就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
| topic 数量对吞吐量的影响 | | | topic 可以达到几百，几千个的级别，吞吐量会有较小幅度的下降这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的 topic | topic 从几十个到几百个的时候，吞吐量会大幅度下降。所以在同等机器下，kafka 尽量保证 topic 数量不要过多。如果要支撑大规模 topic，需要增加更多的机器资源 |
| 可用性 | 高，基于主从架构实现高可用性 | 高，基于主从架构实现高可用性 | 非常高，分布式架构 | 非常高，kafka 是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用 |
| 消息可靠性 | 有较低的概率丢失数据 | | 经过参数优化配置，可以做到 0 丢失 | 经过参数优化配置，消息可以做到 0 丢失 |
| 时效性 | ms 级 | 微秒级，这是 rabbitmq 的一大特点，延迟是最低的 | ms 级 | 延迟在 ms 级以内 |
| 功能支持 | MQ 领域的功能极其完备 | 基于 erlang 开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低 | MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好 | 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用，是事实上的标准 |
| 优劣势总结 | 非常成熟，功能强大，在业内大量的公司以及项目中都有应用。偶尔会有较低概率丢失消息，而且现在社区以及国内应用都越来越少，官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少，几个月才发布一个版本而且确实主要是基于解耦和异步来用的，较少在大规模吞吐的场景中使用 | erlang 语言开发，性能极其好，延时很低；吞吐量到万级，MQ 功能比较完备而且开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用。社区相对比较活跃，几乎每个月都发布几个版本分在国内一些互联网公司近几年用 rabbitmq 也比较多一些但是问题也是显而易见的，RabbitMQ 确实吞吐量会低一些，这是因为他做的实现机制比较重。而且 erlang 开发，国内有几个公司有实力做 erlang 源码级别的研究和定制？如果说你没这个实力的话，确实偶尔会有一些问题，你很难去看懂源码，你公司对这个东西的掌控很弱，基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复 bug。而且 rabbitmq 集群动态扩展会很麻烦，不过这个我觉得还好。其实主要是 erlang 语言本身带来的问题。很难读源码，很难定制和掌控。 | 接口简单易用，而且毕竟在阿里大规模应用过，有阿里品牌保障。日处理消息上百亿之多，可以做到大规模吞吐，性能也非常好，分布式扩展也很方便，社区维护还可以，可靠性和可用性都是 ok 的，还可以支撑大规模的 topic 数量，支持复杂 MQ 业务场景。而且一个很大的优势在于，阿里出品都是 java 系的，我们可以自己阅读源码，定制自己公司的 MQ，可以掌控。社区活跃度相对较为一般，不过也还可以，文档相对来说简单一些，然后接口这块不是按照标准 JMS 规范走的有些系统要迁移需要修改大量代码。还有就是阿里出台的技术，你得做好这个技术万一被抛弃，社区黄掉的风险，那如果你们公司有技术实力我觉得用 RocketMQ 挺好的 | kafka 的特点其实很明显，就是仅仅提供较少的核心功能，但是提供超高的吞吐量，ms 级的延迟，极高的可用性以及可靠性，而且分布式可以任意扩展。同时 kafka 最好是支撑较少的 topic 数量即可，保证其超高吞吐量。而且 kafka 唯一的一点劣势是有可能消息重复消费，那么对数据准确性会造成极其轻微的影响，在大数据领域中以及日志采集中，这点轻微影响可以忽略这个特性天然适合大数据实时计算以及日志收集。 |
> 这部分内容，我这里不给出答案，大家可以自行根据自己学习的消息队列查阅相关内容，我可能会在后面的文章中介绍到这部分内容。另外，下面这些问题在视频《Java 工程师面试突击第 1 季-中华石杉老师》中都有提到，如果大家没有资源的话，可以在我的公众号“Java 面试通关手册”后台回复关键字“1”即可！
### 1.4 关于消息队列其他一些常见的问题展望
1. 引入消息队列之后如何保证高可用性？
2. 如何保证消息不被重复消费呢？
3. 如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？
4. 我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
5. 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
6. 如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
## 2 谈谈 InnoDB 和 MyIsam 两者的区别
### 2.1 两者的对比
1. **count 运算上的区别：** 因为 MyISAM 缓存有表 meta-data（行数等），因此在做 COUNT(\*)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的。而对于 InnoDB 来说，则没有这种缓存
2. **是否支持事务和崩溃后的安全恢复：** MyISAM 强调的是性能，每次查询具有原子性，其执行速度比 InnoDB 类型更快，但是不提供事务支持。但是 InnoDB 提供事务支持，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
3. **是否支持外键：** MyISAM 不支持，而 InnoDB 支持。
### 2.2 关于两者的总结
MyISAM 更适合读密集的表，而 InnoDB 更适合写密集的表。 在数据库做主从分离的情况下，经常选择 MyISAM 作为主库的存储引擎。
一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率(MyISAM 的表锁的粒度太大，所以当该表写并发量较高时，要等待的查询就会很多了)，InnoDB 是不错的选择。如果你的数据量很大（MyISAM 支持压缩特性可以减少磁盘的空间占用），而且不需要支持事务时，MyISAM 是最好的选择。
## 3 聊聊 Java 中的集合吧!
### 3.1 Arraylist 与 LinkedList 有什么不同?(注意加上从数据结构分析的内容)
- **1. 是否保证线程安全：** ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
- **2. 底层数据结构：** Arraylist 底层使用的是 Object 数组；LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（注意双向链表和双向循环链表的区别：）；
- **3. 插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e)`方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element)`）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O(1) 而数组为近似 O(n) 。**
- **4. 是否支持快速随机访问：** LinkedList 不支持高效的随机元素访问，而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象（对应于`get(int index)`方法）。
- **5. 内存空间占用：** ArrayList 的空 间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间，而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。
**补充内容:RandomAccess 接口**
```java
public interface RandomAccess {
}
```
查看源码我们发现实际上 RandomAccess 接口中什么都没有定义。所以，在我看来 RandomAccess 接口不过是一个标识罢了。标识什么？ 标识实现这个接口的类具有随机访问功能。
在 binarySearch() 方法中，它要判断传入的 list 是否 RamdomAccess 的实例，如果是，调用 indexedBinarySearch() 方法，如果不是，那么调用 iteratorBinarySearch() 方法
```java
public static
int binarySearch(List> list, T key) {
if (list instanceof RandomAccess || list.size() Java 中的集合这类问题几乎是面试必问的，问到这类问题的时候，HashMap 又是几乎必问的问题，所以大家一定要引起重视！
### 3.2 HashMap 的底层实现
#### 1)JDK1.8 之前
JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。**HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值，然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置（这里的 n 指的时数组的长度），如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过拉链法解决冲突。**
**所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。**
**JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:**
JDK 1.8 的 hash 方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化，但是原理不变。
```java
static final int hash(Object key) {
int h;
// key.hashCode()：返回散列值也就是hashcode
// ^ ：按位异或
// >>>:无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
```
对比一下 JDK1.7 的 HashMap 的 hash 方法源码.
```java
static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
```
相比于 JDK1.8 的 hash 方法 ，JDK 1.7 的 hash 方法的性能会稍差一点点，因为毕竟扰动了 4 次。
所谓 **“拉链法”** 就是：将链表和数组相结合。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。若遇到哈希冲突，则将冲突的值加到链表中即可。
#### 2)JDK1.8 之后
相比于之前的版本， JDK1.8 之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 之后的 HashMap 底层都用到了红黑树。红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
> 问完 HashMap 的底层原理之后，面试官可能就会紧接着问你 HashMap 底层数据结构相关的问题！
### 3.3 既然谈到了红黑树,你给我手绘一个出来吧,然后简单讲一下自己对于红黑树的理解
**红黑树特点:**
1. 每个节点非红即黑；
2. 根节点总是黑色的；
3. 每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL 节点）；
4. 如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之不一定）；
5. 从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点（即相同的黑色高度）
**红黑树的应用：**
TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 之后的 HashMap 底层都用到了红黑树。
**为什么要用红黑树**
简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。
### 3.4 红黑树这么优秀,为何不直接使用红黑树得了?
说一下自己对于这个问题的看法：我们知道红黑树属于（自）平衡二叉树，但是为了保持“平衡”是需要付出代价的，红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋，右旋、变色这些操作来保持平衡，这费事啊。你说说我们引入红黑树就是为了查找数据快，如果链表长度很短的话，根本不需要引入红黑树的，你引入之后还要付出代价维持它的平衡。但是链表过长就不一样了。至于为什么选 8 这个值呢？通过概率统计所得，这个值是综合查询成本和新增元素成本得出的最好的一个值。
### 3.5 HashMap 和 Hashtable 的区别/HashSet 和 HashMap 区别
**HashMap 和 Hashtable 的区别**
1. **线程是否安全：** HashMap 是非线程安全的，Hashtable 是线程安全的；Hashtable 内部的方法基本都经过 `synchronized` 修饰。（如果你要保证线程安全的话就使用 ConcurrentHashMap 吧！）；
2. **效率：** 因为线程安全的问题，HashMap 要比 Hashtable 效率高一点。另外，Hashtable 基本被淘汰，不要在代码中使用它；
3. **对 Null key 和 Null value 的支持：** HashMap 中，null 可以作为键，这样的键只有一个，可以有一个或多个键所对应的值为 null。但是在 Hashtable 中 put 进的键值只要有一个 null，直接抛出 NullPointerException。
4. **初始容量大小和每次扩充容量大小的不同 ：** ① 创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为 11，之后每次扩充，容量变为原来的 2n+1。HashMap 默认的初始化大小为 16。之后每次扩充，容量变为原来的 2 倍。② 创建时如果给定了容量初始值，那么 Hashtable 会直接使用你给定的大小，而 HashMap 会将其扩充为 2 的幂次方大小（HashMap 中的`tableSizeFor()`方法保证，下面给出了源代码）。也就是说 HashMap 总是使用 2 的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是 2 的幂次方。
5. **底层数据结构：** JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。Hashtable 没有这样的机制。
**HashSet 和 HashMap 区别**
如果你看过 HashSet 源码的话就应该知道：HashSet 底层就是基于 HashMap 实现的。（HashSet 的源码非常非常少，因为除了 clone() 方法、writeObject()方法、readObject()方法是 HashSet 自己不得不实现之外，其他方法都是直接调用 HashMap 中的方法。）
# 三 终结篇
## 1. Object 类有哪些方法?
这个问题，面试中经常出现。我觉得不论是出于应付面试还是说更好地掌握 Java 这门编程语言，大家都要掌握！
### 1.1 Object 类的常见方法总结
Object 类是一个特殊的类，是所有类的父类。它主要提供了以下 11 个方法：
```java
public final native Class getClass()//native方法，用于返回当前运行时对象的Class对象，使用了final关键字修饰，故不允许子类重写。
public native int hashCode() //native方法，用于返回对象的哈希码，主要使用在哈希表中，比如JDK中的HashMap。
public boolean equals(Object obj)//用于比较2个对象的内存地址是否相等，String类对该方法进行了重写用户比较字符串的值是否相等。
protected native Object clone() throws CloneNotSupportedException//naitive方法，用于创建并返回当前对象的一份拷贝。一般情况下，对于任何对象 x，表达式 x.clone() != x 为true，x.clone().getClass() == x.getClass() 为true。Object本身没有实现Cloneable接口，所以不重写clone方法并且进行调用的话会发生CloneNotSupportedException异常。
public String toString()//返回类的名字@实例的哈希码的16进制的字符串。建议Object所有的子类都重写这个方法。
public final native void notify()//native方法，并且不能重写。唤醒一个在此对象监视器上等待的线程(监视器相当于就是锁的概念)。如果有多个线程在等待只会任意唤醒一个。
public final native void notifyAll()//native方法，并且不能重写。跟notify一样，唯一的区别就是会唤醒在此对象监视器上等待的所有线程，而不是一个线程。
public final native void wait(long timeout) throws InterruptedException//native方法，并且不能重写。暂停线程的执行。注意：sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁 。timeout是等待时间。
public final void wait(long timeout, int nanos) throws InterruptedException//多了nanos参数，这个参数表示额外时间（以毫微秒为单位，范围是 0-999999）。 所以超时的时间还需要加上nanos毫秒。
public final void wait() throws InterruptedException//跟之前的2个wait方法一样，只不过该方法一直等待，没有超时时间这个概念
protected void finalize() throws Throwable { }//实例被垃圾回收器回收的时候触发的操作
```
> 问完上面这个问题之后，面试官很可能紧接着就会问你“hashCode 与 equals”相关的问题。
### 1.2 hashCode 与 equals
面试官可能会问你：“你重写过 hashcode 和 equals 么，为什么重写 equals 时必须重写 hashCode 方法？”
#### 1.2.1 hashCode()介绍
hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个 int 整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。hashCode() 定义在 JDK 的 Object.java 中，这就意味着 Java 中的任何类都包含有 hashCode() 函数。另外需要注意的是： Object 的 hashcode 方法是本地方法，也就是用 c 语言或 c++ 实现的，该方法通常用来将对象的 内存地址 转换为整数之后返回。
```java
public native int hashCode();
```
散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！（可以快速找到所需要的对象）
#### 1.2.2 为什么要有 hashCode
**我们以“HashSet 如何检查重复”为例子来说明为什么要有 hashCode：**
当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的 hashcode，HashSet 会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals（）方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。（摘自我的 Java 启蒙书《Head fist java》第二版）。这样我们就大大减少了 equals 的次数，相应就大大提高了执行速度。
#### 1.2.3 hashCode()与 equals()的相关规定
1. 如果两个对象相等，则 hashcode 一定也是相同的
2. 两个对象相等，对两个对象分别调用 equals 方法都返回 true
3. 两个对象有相同的 hashcode 值，它们也不一定是相等的
4. **因此，equals 方法被覆盖过，则 hashCode 方法也必须被覆盖**
5. hashCode()的默认行为是对堆上的对象产生独特值。如果没有重写 hashCode()，则该 class 的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据）
#### 1.2.4 为什么两个对象有相同的 hashcode 值,它们也不一定是相等的?
在这里解释一位小伙伴的问题。以下内容摘自《Head Fisrt Java》。
因为 hashCode() 所使用的杂凑算法也许刚好会让多个对象传回相同的杂凑值。越糟糕的杂凑算法越容易碰撞，但这也与数据值域分布的特性有关（所谓碰撞也就是指的是不同的对象得到相同的 hashCode）。
我们刚刚也提到了 HashSet,如果 HashSet 在对比的时候，同样的 hashcode 有多个对象，它会使用 equals() 来判断是否真的相同。也就是说 hashcode 只是用来缩小查找成本。
> ==与 equals 的对比也是比较常问的基础问题之一！
### 1.3 ==与 equals
**==** : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)
**equals()** : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况：
- 情况 1：类没有覆盖 equals()方法。则通过 equals()比较该类的两个对象时，等价于通过“==”比较这两个对象。
- 情况 2：类覆盖了 equals()方法。一般，我们都覆盖 equals()方法来两个对象的内容相等；若它们的内容相等，则返回 true(即，认为这两个对象相等)。
**举个例子：**
```java
public class test1 {
public static void main(String[] args) {
String a = new String("ab"); // a 为一个引用
String b = new String("ab"); // b为另一个引用,对象的内容一样
String aa = "ab"; // 放在常量池中
String bb = "ab"; // 从常量池中查找
if (aa == bb) // true
System.out.println("aa==bb");
if (a == b) // false，非同一对象
System.out.println("a==b");
if (a.equals(b)) // true
System.out.println("aEQb");
if (42 == 42.0) { // true
System.out.println("true");
}
}
}
```
**说明：**
- String 中的 equals()方法是被重写过的，因为 Object 的 equals()方法是比较的对象的内存地址，而 String 的 equals()方法比较的是对象的值。
- 当创建 String 类型的对象时，虚拟机会在常量池中查找有没有已经存在的值和要创建的值相同的对象，如果有就把它赋给当前引用。如果没有就在常量池中重新创建一个 String 对象。
> 在[【备战春招/秋招系列 5】美团面经总结进阶篇 （附详解答案）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDQ4MzU5OA==&mid=2247484625&idx=1&sn=9c4fa1f7d4291a5fbd7daa44bac2b012&chksm=fd9852b0caefdba6edcf9a827aa4a17ddc97bf6ad2e5ee6f7e1aa1b443b54444d05d2b76732b&token=723699735&lang=zh_CN#rd) 这篇文章中，我们已经提到了一下关于 HashMap 在面试中常见的问题：HashMap 的底层实现、简单讲一下自己对于红黑树的理解、红黑树这么优秀，为何不直接使用红黑树得了、HashMap 和 Hashtable 的区别/HashSet 和 HashMap 区别。HashMap 和 ConcurrentHashMap 这俩兄弟在一般只要面试中问到集合相关的问题就一定会被问到，所以各位务必引起重视！
## 2 ConcurrentHashMap 相关问题
### 2.1 ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别
ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别主要体现在实现线程安全的方式上不同。
- **底层数据结构：** JDK1.7 的 ConcurrentHashMap 底层采用 **分段的数组+链表** 实现，JDK1.8 采用的数据结构跟 HashMap1.8 的结构一样，数组+链表/红黑二叉树。Hashtable 和 JDK1.8 之前的 HashMap 的底层数据结构类似都是采用 **数组+链表** 的形式，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的；
- **实现线程安全的方式（重要）：** ① **在 JDK1.7 的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）** 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。（默认分配 16 个 Segment，比 Hashtable 效率提高 16 倍。） **到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了 Segment 的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用 synchronized 和 CAS 来操作。（JDK1.6 以后 对 synchronized 锁做了很多优化）** 整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap，虽然在 JDK1.8 中还能看到 Segment 的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本；② **Hashtable(同一把锁)**：使用 synchronized 来保证线程安全，效率非常低下。当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态，如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈效率越低。
**两者的对比图：**
图片来源：http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6842045.html
Hashtable：
JDK1.7 的 ConcurrentHashMap：
JDK1.8 的 ConcurrentHashMap（TreeBin: 红黑二叉树节点
Node: 链表节点）：
### 2.2 ConcurrentHashMap 线程安全的具体实现方式/底层具体实现
#### JDK1.7(上面有示意图)
首先将数据分为一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问。
**ConcurrentHashMap 是由 Segment 数组结构和 HashEntry 数组结构组成**。
Segment 实现了 ReentrantLock，所以 Segment 是一种可重入锁，扮演锁的角色。HashEntry 用于存储键值对数据。
```java
static class Segment extends ReentrantLock implements Serializable {
}
```
一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组。Segment 的结构和 HashMap 类似，是一种数组和链表结构，一个 Segment 包含一个 HashEntry 数组，每个 HashEntry 是一个链表结构的元素，每个 Segment 守护着一个 HashEntry 数组里的元素，当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment 的锁。
#### JDK1.8(上面有示意图)
ConcurrentHashMap 取消了 Segment 分段锁，采用 CAS 和 synchronized 来保证并发安全。数据结构跟 HashMap1.8 的结构类似，数组+链表/红黑二叉树。
synchronized 只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点，这样只要 hash 不冲突，就不会产生并发，效率又提升 N 倍。
## 3 谈谈 synchronized 和 ReentrantLock 的区别
**① 两者都是可重入锁**
两者都是可重入锁。“可重入锁”概念是：自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁，此时这个对象锁还没有释放，当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的，如果不可锁重入的话，就会造成死锁。同一个线程每次获取锁，锁的计数器都自增 1，所以要等到锁的计数器下降为 0 时才能释放锁。
**② synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API**
synchronized 是依赖于 JVM 实现的，前面我们也讲到了 虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized 关键字进行了很多优化，但是这些优化都是在虚拟机层面实现的，并没有直接暴露给我们。ReentrantLock 是 JDK 层面实现的（也就是 API 层面，需要 lock() 和 unlock() 方法配合 try/finally 语句块来完成），所以我们可以通过查看它的源代码，来看它是如何实现的。
**③ ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能**
相比 synchronized，ReentrantLock 增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：**① 等待可中断；② 可实现公平锁；③ 可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）**
- **ReentrantLock 提供了一种能够中断等待锁的线程的机制**，通过 lock.lockInterruptibly() 来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
- **ReentrantLock 可以指定是公平锁还是非公平锁。而 synchronized 只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。** ReentrantLock 默认情况是非公平的，可以通过 ReentrantLock 类的`ReentrantLock(boolean fair)`构造方法来制定是否是公平的。
- synchronized 关键字与 wait()和 notify/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知机制，ReentrantLock 类当然也可以实现，但是需要借助于 Condition 接口与 newCondition() 方法。Condition 是 JDK1.5 之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个 Lock 对象中可以创建多个 Condition 实例（即对象监视器），**线程对象可以注册在指定的 Condition 中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。 在使用 notify/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用 ReentrantLock 类结合 Condition 实例可以实现“选择性通知”** ，这个功能非常重要，而且是 Condition 接口默认提供的。而 synchronized 关键字就相当于整个 Lock 对象中只有一个 Condition 实例，所有的线程都注册在它一个身上。如果执行 notifyAll()方法的话就会通知所有处于等待状态的线程这样会造成很大的效率问题，而 Condition 实例的 signalAll()方法 只会唤醒注册在该 Condition 实例中的所有等待线程。
如果你想使用上述功能，那么选择 ReentrantLock 是一个不错的选择。
**④ 两者的性能已经相差无几**
在 JDK1.6 之前，synchronized 的性能是比 ReentrantLock 差很多。具体表示为：synchronized 关键字吞吐量岁线程数的增加，下降得非常严重。而 ReentrantLock 基本保持一个比较稳定的水平。我觉得这也侧面反映了， synchronized 关键字还有非常大的优化余地。后续的技术发展也证明了这一点，我们上面也讲了在 JDK1.6 之后 JVM 团队对 synchronized 关键字做了很多优化。JDK1.6 之后，synchronized 和 ReentrantLock 的性能基本是持平了。所以网上那些说因为性能才选择 ReentrantLock 的文章都是错的！JDK1.6 之后，性能已经不是选择 synchronized 和 ReentrantLock 的影响因素了！而且虚拟机在未来的性能改进中会更偏向于原生的 synchronized，所以还是提倡在 synchronized 能满足你的需求的情况下，优先考虑使用 synchronized 关键字来进行同步！优化后的 synchronized 和 ReentrantLock 一样，在很多地方都是用到了 CAS 操作。
## 4 线程池了解吗?
### 4.1 为什么要用线程池?
线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。 每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
这里借用《Java 并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处：
- **降低资源消耗。** 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- **提高响应速度。** 当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
- **提高线程的可管理性。** 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
### 4.2 Java 提供了哪几种线程池?他们各自的使用场景是什么?
#### Java 主要提供了下面 4 种线程池
- **FixedThreadPool：** 该方法返回一个固定线程数量的线程池。该线程池中的线程数量始终不变。当有一个新的任务提交时，线程池中若有空闲线程，则立即执行。若没有，则新的任务会被暂存在一个任务队列中，待有线程空闲时，便处理在任务队列中的任务。
- **SingleThreadExecutor：** 方法返回一个只有一个线程的线程池。若多余一个任务被提交到该线程池，任务会被保存在一个任务队列中，待线程空闲，按先入先出的顺序执行队列中的任务。
- **CachedThreadPool：** 该方法返回一个可根据实际情况调整线程数量的线程池。线程池的线程数量不确定，但若有空闲线程可以复用，则会优先使用可复用的线程。若所有线程均在工作，又有新的任务提交，则会创建新的线程处理任务。所有线程在当前任务执行完毕后，将返回线程池进行复用。
- **ScheduledThreadPoolExecutor：** 主要用来在给定的延迟后运行任务，或者定期执行任务。ScheduledThreadPoolExecutor 又分为：ScheduledThreadPoolExecutor（包含多个线程）和 SingleThreadScheduledExecutor （只包含一个线程）两种。
#### 各种线程池的适用场景介绍
- **FixedThreadPool：** 适用于为了满足资源管理需求，而需要限制当前线程数量的应用场景。它适用于负载比较重的服务器；
- **SingleThreadExecutor：** 适用于需要保证顺序地执行各个任务并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景；
- **CachedThreadPool：** 适用于执行很多的短期异步任务的小程序，或者是负载较轻的服务器；
- **ScheduledThreadPoolExecutor：** 适用于需要多个后台执行周期任务，同时为了满足资源管理需求而需要限制后台线程的数量的应用场景；
- **SingleThreadScheduledExecutor：** 适用于需要单个后台线程执行周期任务，同时保证顺序地执行各个任务的应用场景。
### 4.3 创建的线程池的方式
**（1） 使用 Executors 创建**
我们上面刚刚提到了 Java 提供的几种线程池，通过 Executors 工具类我们可以很轻松的创建我们上面说的几种线程池。但是实际上我们一般都不是直接使用 Java 提供好的线程池，另外在《阿里巴巴 Java 开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 构造函数 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
```java
Executors 返回线程池对象的弊端如下：
FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor ： 允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致OOM。
CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool ： 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。
```
**（2） ThreadPoolExecutor 的构造函数创建**
我们可以自己直接调用 ThreadPoolExecutor 的构造函数来自己创建线程池。在创建的同时，给 BlockQueue 指定容量就可以了。示例如下：
```java
private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(13, 13,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue(13));
```
这种情况下，一旦提交的线程数超过当前可用线程数时，就会抛出 java.util.concurrent.RejectedExecutionException，这是因为当前线程池使用的队列是有边界队列，队列已经满了便无法继续处理新的请求。但是异常（Exception）总比发生错误（Error）要好。
**（3） 使用开源类库**
Hollis 大佬之前在他的文章中也提到了：“除了自己定义 ThreadPoolExecutor 外。还有其他方法。这个时候第一时间就应该想到开源类库，如 apache 和 guava 等。”他推荐使用 guava 提供的 ThreadFactoryBuilder 来创建线程池。下面是参考他的代码示例：
```java
public class ExecutorsDemo {
private static ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
.setNameFormat("demo-pool-%d").build();
private static ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
pool.execute(new SubThread());
}
}
}
```
通过上述方式创建线程时，不仅可以避免 OOM 的问题，还可以自定义线程名称，更加方便的出错的时候溯源。
## 5 Nginx
### 5.1 简单介绍一下 Nginx
Nginx 是一款轻量级的 Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。 Nginx 主要提供反向代理、负载均衡、动静分离(静态资源服务)等服务。下面我简单地介绍一下这些名词。
#### 反向代理
谈到反向代理，就不得不提一下正向代理。无论是正向代理，还是反向代理，说到底，就是代理模式的衍生版本罢了
- **正向代理：**某些情况下，代理我们用户去访问服务器，需要用户手动的设置代理服务器的 ip 和端口号。正向代理比较常见的一个例子就是 VPN 了。
- **反向代理：** 是用来代理服务器的，代理我们要访问的目标服务器。代理服务器接受请求，然后将请求转发给内部网络的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
通过下面两幅图，大家应该更好理解（图源：http://blog.720ui.com/2016/nginx_action_05_proxy/）：
所以，简单的理解，就是正向代理是为客户端做代理，代替客户端去访问服务器，而反向代理是为服务器做代理，代替服务器接受客户端请求。
#### 负载均衡
在高并发情况下需要使用，其原理就是将并发请求分摊到多个服务器执行，减轻每台服务器的压力，多台服务器(集群)共同完成工作任务，从而提高了数据的吞吐量。
Nginx 支持的 weight 轮询（默认）、ip_hash、fair、url_hash 这四种负载均衡调度算法，感兴趣的可以自行查阅。
负载均衡相比于反向代理更侧重的是将请求分担到多台服务器上去，所以谈论负载均衡只有在提供某服务的服务器大于两台时才有意义。
#### 动静分离
动静分离是让动态网站里的动态网页根据一定规则把不变的资源和经常变的资源区分开来，动静资源做好了拆分以后，我们就可以根据静态资源的特点将其做缓存操作，这就是网站静态化处理的核心思路。
### 5.2 为什么要用 Nginx?
> 这部分内容参考极客时间—[Nginx 核心知识 100 讲的内容](https://time.geekbang.org/course/intro/138?code=AycjiiQk6uQRxnVJzBupFkrGkvZlmYELPRsZbWzaAHE= "Nginx核心知识100讲的内容")。
如果面试官问你这个问题，就一定想看你知道 Nginx 服务器的一些优点吗。
Nginx 有以下 5 个优点：
1. 高并发、高性能（这是其他 web 服务器不具有的）
2. 可扩展性好（模块化设计，第三方插件生态圈丰富）
3. 高可靠性（可以在服务器行持续不间断的运行数年）
4. 热部署（这个功能对于 Nginx 来说特别重要，热部署指可以在不停止 Nginx 服务的情况下升级 Nginx）
5. BSD 许可证（意味着我们可以将源代码下载下来进行修改然后使用自己的版本）
### 5.3 Nginx 的四个主要组成部分了解吗?
> 这部分内容参考极客时间—[Nginx 核心知识 100 讲的内容](https://time.geekbang.org/course/intro/138?code=AycjiiQk6uQRxnVJzBupFkrGkvZlmYELPRsZbWzaAHE= "Nginx核心知识100讲的内容")。
- Nginx 二进制可执行文件：由各模块源码编译出一个文件
- nginx.conf 配置文件：控制 Nginx 行为
- acess.log 访问日志： 记录每一条 HTTP 请求信息
- error.log 错误日志：定位问题 我还记得当时我去参加面试的时候，几乎每一场面试，特别是HR面和高管面的时候，面试官总是会在结尾问我:“问了你这么多问题了，你有什么问题问我吗？”。这个时候很多人内心就会陷入短暂的纠结中：我该问吗？不问的话面试官会不会对我影响不好？问什么问题？问这个问题会不会让面试官对我的影响不好啊？
### 这个问题对最终面试结果的影响到底大不大?
就技术面试而言，回答这个问题的时候，只要你不是触碰到你所面试的公司的雷区，那么我觉得这对你能不能拿到最终offer来说影响确实是不大的。我说这些并不代表你就可以直接对面试官说：“我没问题了。”，笔主当时面试的时候确实也说过挺多次“没问题要问了。”，最终也没有导致笔主被pass掉（可能是前面表现比较好，哈哈，自恋一下）。我现在回想起来，觉得自己当时做法其实挺不对的。面试本身就是一个双向选择的过程，你对这个问题的回答也会侧面反映出你对这次面试的上心程度，你的问题是否有价值，也影响了你最终的选择与公司是否选择你。
面试官在技术面试中主要考察的还是你这样个人到底有没有胜任这个工作的能力以及你是否适合公司未来的发展需要，很多公司还需要你认同它的文化，我觉得你只要不是太笨，应该不会栽在这里。除非你和另外一个人在能力上相同，但是只能在你们两个人中选一个，那么这个问题才对你能不能拿到offer至关重要。有准备总比没准备好，给面试官留一个好的影响总归是没错的。
但是，就非技术面试来说，我觉得好好回答这个问题对你最终的结果还是比较重要的。
总的来说不管是技术面试还是非技术面试，如果你想赢得公司的青睐和尊重，我觉得我们都应该重视这个问题。
### 真诚一点,不要问太 Low 的问题
回答这个问题很重要的一点就是你没有必要放低自己的姿态问一些很虚或者故意讨好面试官的问题，也不要把自己从面经上学到的东西照搬下来使用。面试官也不是傻子，特别是那种特别有经验的面试官，你是真心诚意的问问题，还是从别处照搬问题来讨好面试官，人家可能一听就听出来了。总的来说，还是要真诚。除此之外，不要问太 Low 的问题，会显得你整个人格局比较小或者说你根本没有准备（侧面反映你对这家公司不上心，既然你不上心，为什么要要你呢）。举例几个比较 Low 的问题，大家看看自己有没有问过其中的问题：
- 贵公司的主要业务是什么？（面试之前自己不知道提前网上查一下吗？）
- 贵公司的男女比例如何？（考虑脱单？记住你是来工作的！）
- 贵公司一年搞几次外出旅游？（你是来工作的，这些娱乐活动先别放在心上！）
- ......
### 有哪些有价值的问题值得问?
针对这个问题。笔主专门找了几个专门做HR工作的小哥哥小姐姐们询问并且查阅了挺多前辈们的回答，然后结合自己的实际经历，我概括了下面几个比较适合问的问题。
#### 面对HR或者其他Level比较低的面试官时
1. **能不能谈谈你作为一个公司老员工对公司的感受?** (这个问题比较容易回答，不会让面试官陷入无话可说的尴尬境地。另外，从面试官的回答中你可以加深对这个公司的了解，让你更加清楚这个公司到底是不是你想的那样或者说你是否能适应这个公司的文化。除此之外，这样的问题在某种程度上还可以拉进你与面试官的距离。)
2. **能不能问一下，你当时因为什么原因选择加入这家公司的呢或者说这家公司有哪些地方吸引你？有什么地方你觉得还不太好或者可以继续完善吗？** （类似第一个问题，都是问面试官个人对于公司的看法。）
3. **我觉得我这次表现的不是太好，你有什么建议或者评价给我吗？**(这个是我常问的。我觉得说自己表现不好只是这个语境需要这样来说，这样可以显的你比较谦虚好学上进。)
4. **接下来我会有一段空档期，有什么值得注意或者建议学习的吗？** （体现出你对工作比较上心，自助学习意识比较强。）
5. **这个岗位为什么还在招人？** (岗位真实性和价值咨询)
6. **大概什么时候能给我回复呢？** (终面的时候，如果面试官没有说的话，可以问一下)
7. ......
#### 面对部门领导
1. **部门的主要人员分配以及对应的主要工作能简单介绍一下吗？**
2. **未来如果我要加入这个团队，你对我的期望是什么？** （部门领导一般情况下是你的直属上级了，你以后和他打交道的机会应该是最多的。你问这个问题，会让他感觉你是一个对他的部门比较上心，比较有团体意识，并且愿意倾听的候选人。）
3. **公司对新入职的员工的培养机制是什么样的呢？** （正规的公司一般都有培养机制，提前问一下是对你自己的负责也会显的你比较上心）
4. **以您来看，这个岗位未来在公司内部的发展如何？** (在我看来，问这个问题也是对你自己的负责吧，谁不想发展前景更好的岗位呢？)
5. **团队现在面临的最大挑战是什么？** (这样的问题不会暴露你对公司的不了解，并且也能让你对未来工作的挑战或困难有一个提前的预期。)
#### 面对Level比较高的(比如总裁,老板)
1. **贵公司的发展目标和方向是什么？** （看下公司的发展是否满足自己的期望）
2. **与同行业的竞争者相比，贵公司的核心竞争优势在什么地方？** （充分了解自己的优势和劣势）
3. **公司现在面临的最大挑战是什么？**
### 来个补充,顺便送个祝福给大家
薪酬待遇和相关福利问题一般在终面的时候（最好不要在前面几面的时候就问到这个问题），面试官会提出来或者在面试完之后以邮件的形式告知你。一般来说，如果面试官很愿意为你回答问题，对你的问题也比较上心的话，那他肯定是觉得你就是他们要招的人。
大家在面试的时候，可以根据自己对于公司或者岗位的了解程度，对上面提到的问题进行适当修饰或者修改。上面提到的一些问题只是给没有经验的朋友一个参考，如果你还有其他比较好的问题的话，那当然也更好啦！
金三银四。过了二月就到了面试高峰期或者说是黄金期。几份惊喜几份愁，愿各位能始终不忘初心！每个人都有每个人的难处。引用一句《阿甘正传》里面的台词：“生活就像一盒巧克力，你永远不知道下一块是什么味道“。
本文的内容都是根据读者投稿的真实面试经历改编而来，首次尝试这种风格的文章，花了几天晚上才总算写完，希望对你有帮助。
本文主要涵盖下面的内容：
1. 分布式商城系统：架构图讲解；
2. 消息队列相关：削峰和解耦；
3. Redis 相关：缓存穿透问题的解决；
4. 一些基础问题：
- 网络相关：1.浏览器输入 URL 发生了什么? 2.TCP 和 UDP 区别? 3.TCP 如何保证传输可靠性?
- Java 基础：1. 既然有了字节流,为什么还要有字符流? 2.深拷贝 和 浅拷贝有啥区别呢？
下面是正文！
面试开始，坐在我前面的就是这次我的面试官吗？这发量看着根本不像程序员啊？我心里正嘀咕着，只听见面试官说：“小伙，下午好，我今天就是你的面试官，咱们开始面试吧！”。
### 第一面开始
**面试官：** 我也不用多说了，你先自我介绍一下吧，简历上有的就不要再说了哈。
**我：** 内心 os:"果然如我所料，就知道会让我先自我介绍一下，还好我看了 [JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide "JavaGuide") ，学到了一些套路。套路总结起来就是：**最好准备好两份自我介绍，一份对 hr 说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节，项目经验，经历那些就一语带过。** 所以，我按照这个套路准备了一个还算通用的模板，毕竟我懒嘛！不想多准备一个自我介绍，整个通用的多好！
> 面试官，您好！我叫小李子。大学时间我主要利用课外时间学习 Java 相关的知识。在校期间参与过一个某某系统的开发，主要负责数据库设计和后端系统开发.，期间解决了什么问题，巴拉巴拉。另外，我自己在学习过程中也参照网上的教程写过一个电商系统的网站，写这个电商网站主要是为了能让自己接触到分布式系统的开发。在学习之余，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识。我现在已经是某社区的认证作者，写过一系列关于 线程池使用以及源码分析的文章深受好评。另外，我获得过省级编程比赛二等奖,我将这个获奖项目开源到 Github 还收获了 2k 的 Star 呢？
**面试官：** 你刚刚说参考网上的教程做了一个电商系统？你能画画这个电商系统的架构图吗？
**我：** 内心 os: "这可难不倒我！早知道写在简历上的项目要重视了，提前都把这个系统的架构图画了好多遍了呢！"
做过分布式电商系统的一定很熟悉上面的架构图（目前比较流行的是微服务架构，但是如果你有分布式开发经验也是非常加分的！）。
**面试官：** 简单介绍一下你做的这个系统吧！
**我：** 我一本正经的对着我刚刚画的商城架构图开始了满嘴造火箭的讲起来：
> 本系统主要分为展示层、服务层和持久层这三层。表现层顾名思义主要就是为了用来展示，比如我们的后台管理系统的页面、商城首页的页面、搜索系统的页面等等，这一层都只是作为展示，并没有提供任何服务。
>
> 展示层和服务层一般是部署在不同的机器上来提高并发量和扩展性，那么展示层和服务层怎样才能交互呢？在本系统中我们使用 Dubbo 来进行服务治理。Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架。Dubbo 在本系统的主要作用就是提供远程 RPC 调用。在本系统中服务层的信息通过 Dubbo 注册给 ZooKeeper，表现层通过 Dubbo 去 ZooKeeper 中获取服务的相关信息。Zookeeper 的作用仅仅是存放提供服务的服务器的地址和一些服务的相关信息，实现 RPC 远程调用功能的还是 Dubbo。如果需要引用到某个服务的时候，我们只需要在配置文件中配置相关信息就可以在代码中直接使用了，就像调用本地方法一样。假如说某个服务的使用量增加时，我们只用为这单个服务增加服务器，而不需要为整个系统添加服务。
>
> 另外，本系统的数据库使用的是常用的 MySQL，并且用到了数据库中间件 MyCat。另外，本系统还用到 redis 内存数据库来作为缓存来提高系统的反应速度。假如用户第一次访问数据库中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。
>
> 系统还用到了 Elasticsearch 来提供搜索功能。使用 Elasticsearch 我们可以非常方便的为我们的商城系统添加必备的搜索功能，并且使用 Elasticsearch 还能提供其它非常实用的功能，并且很容易扩展。
**面试官：** 我看你的系统里面还用到了消息队列，能说说为什么要用它吗？
**我：**
> 使用消息队列主要是为了：
>
> 1. 减少响应所需时间和削峰。
> 2. 降低系统耦合性（解耦/提升系统可扩展性）。
**面试官：** 你这说的太简单了！能不能稍微详细一点，最好能画图给我解释一下。
**我：** 内心 os:"都 2019 年了，大部分面试者都能对消息队列的为系统带来的这两个好处倒背如流了，如果你想走的更远就要别别人懂的更深一点！"
> 当我们不使用消息队列的时候，所有的用户的请求会直接落到服务器，然后通过数据库或者缓存响应。假如在高并发的场景下，如果没有缓存或者数据库承受不了这么大的压力的话，就会造成响应速度缓慢，甚至造成数据库宕机。但是，在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给了消息队列之后就可以立即返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库，不过要确保消息不被重复消费还要考虑到消息丢失问题。由于消息队列服务器处理速度快于数据库，因此响应速度得到大幅改善。
>
> 文字 is too 空洞，直接上图吧！下图展示了使用消息前后系统处理用户请求的对比（ps:我自己都被我画的这个图美到了，如果你也觉得这张图好看的话麻烦来个素质三连！）。
>
> 
>
> 通过以上分析我们可以得出**消息队列具有很好的削峰作用的功能**——即**通过异步处理，将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，从而削平高峰期的并发事务。** 举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示：
>
> 
>
> 使用消息队列还可以降低系统耦合性。我们知道如果模块之间不存在直接调用，那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小，这样系统的可扩展性无疑更好一些。还是直接上图吧：
>
> 
>
> 生产者（客户端）发送消息到消息队列中去，接受者（服务端）处理消息，需要消费的系统直接去消息队列取消息进行消费即可而不需要和其他系统有耦合， 这显然也提高了系统的扩展性。
**面试官：** 你觉得它有什么缺点吗？或者说怎么考虑用不用消息队列？
**我：** 内心 os: "面试官真鸡贼！这不是勾引我上钩么？还好我准备充分。"
> 我觉得可以从下面几个方面来说：
>
> 1. **系统可用性降低：** 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入 MQ 之前，你不用考虑消息丢失或者说 MQ 挂掉等等的情况，但是，引入 MQ 之后你就需要去考虑了！
> 2. **系统复杂性提高：** 加入 MQ 之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消息传递的顺序性等等问题！
> 3. **一致性问题：** 我上面讲了消息队列可以实现异步，消息队列带来的异步确实可以提高系统响应速度。但是，万一消息的真正消费者并没有正确消费消息怎么办？这样就会导致数据不一致的情况了!
**面试官**：做项目的过程中遇到了什么问题吗？解决了吗？如果解决的话是如何解决的呢？
**我** ： 内心 os: "做的过程中好像也没有遇到什么问题啊！怎么办？怎么办？突然想到可以说我在使用 Redis 过程中遇到的问题，毕竟我对 Redis 还算熟悉嘛，**把面试官往这个方向吸引**，准没错。"
> 我在使用 Redis 对常用数据进行缓冲的过程中出现了缓存穿透问题。然后，我通过谷歌搜索相关的解决方案来解决的。
**面试官：** 你还知道缓存穿透啊？不错啊！来说说什么是缓存穿透以及你最后的解决办法。
**我：** 我先来谈谈什么是缓存穿透吧！
> 缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。举个例子：某个黑客故意制造我们缓存中不存在的 key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。
>
> 总结一下就是：
>
> 1. 缓存层不命中。
> 2. 存储层不命中，不将空结果写回缓存。
> 3. 返回空结果给客户端。
>
> 一般 MySQL 默认的最大连接数在 150 左右，这个可以通过 `show variables like '%max_connections%';`命令来查看。最大连接数一个还只是一个指标，cpu，内存，磁盘，网络等物理条件都是其运行指标，这些指标都会限制其并发能力！所以，一般 3000 的并发请求就能打死大部分数据库了。
**面试官：** 小伙子不错啊！还准备问你：“为什么 3000 的并发能把支持最大连接数 4000 数据库压死？”想不到你自己就提前回答了！不错！
**我：** 别夸了！别夸了！我再来说说我知道的一些解决办法以及我最后采用的方案吧！您帮忙看看有没有问题。
> 最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
>
> 参数校验通过的情况还是会出现缓存穿透，我们还可以通过以下几个方案来解决这个问题：
>
> **1）缓存无效 key** : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求 key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
>
> 另外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表名:列名:主键名:主键值`。
>
> **2）布隆过滤器：** 布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在于海量数据中。我们需要的就是判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。
**面试官：** 不错不错！你还知道布隆过滤器啊！来给我谈一谈。
**我：** 内心 os：“如果你准备过海量数据处理的面试题，你一定对：“如何确定一个数字是否在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5 亿以上！）?”这个题目很了解了！解决这道题目就要用到布隆过滤器。”
> 布隆过滤器在针对海量数据去重或者验证数据合法性的时候非常有用。**布隆过滤器的本质实际上是 “位(bit)数组”，也就是说每一个存入布隆过滤器的数据都只占一位。相比于我们平时常用的的 List、Map 、Set 等数据结构，它占用空间更少并且效率更高，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是非常准确的。**
>
> **当一个元素加入布隆过滤器中的时候，会进行如下操作：**
>
> 1. 使用布隆过滤器中的哈希函数对元素值进行计算，得到哈希值（有几个哈希函数得到几个哈希值）。
> 2. 根据得到的哈希值，在位数组中把对应下标的值置为 1。
>
> **当我们需要判断一个元素是否存在于布隆过滤器的时候，会进行如下操作：**
>
> 1. 对给定元素再次进行相同的哈希计算；
> 2. 得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为 1，说明该元素不在布隆过滤器中。
>
> 举个简单的例子：
>
> 
>
> 如图所示，当字符串存储要加入到布隆过滤器中时，该字符串首先由多个哈希函数生成不同的哈希值，然后在对应的位数组的下表的元素设置为 1（当位数组初始化时 ，所有位置均为 0）。当第二次存储相同字符串时，因为先前的对应位置已设置为 1，所以很容易知道此值已经存在（去重非常方便）。
>
> 如果我们需要判断某个字符串是否在布隆过滤器中时，只需要对给定字符串再次进行相同的哈希计算，得到值之后判断位数组中的每个元素是否都为 1，如果值都为 1，那么说明这个值在布隆过滤器中，如果存在一个值不为 1，说明该元素不在布隆过滤器中。
>
> **不同的字符串可能哈希出来的位置相同，这种情况我们可以适当增加位数组大小或者调整我们的哈希函数。**
>
> 综上，我们可以得出：**布隆过滤器说某个元素存在，小概率会误判。布隆过滤器说某个元素不在，那么这个元素一定不在。**
**面试官：** 看来你对布隆过滤器了解的还挺不错的嘛！那你快说说你最后是怎么利用它来解决缓存穿透的。
**我：** 知道了布隆过滤器的原理就之后就很容易做了。我是利用 Redis 布隆过滤器来做的。我把所有可能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中，当用户请求过来，我会先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。不存在的话，直接返回请求参数错误信息给客户端，存在的话才会走下面的流程。总结一下就是下面这张图(这张图片不是我画的，为了省事直接在网上找的)：
更多关于布隆过滤器的内容可以看我的这篇原创：[《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md "《不了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白！》") ，强烈推荐，个人感觉网上应该找不到总结的这么明明白白的文章了。
**面试官：** 好了好了。项目就暂时问到这里吧！下面有一些比较基础的问题我简单地问一下你。内心 os： 难不成这家伙满口高并发，连最基础的东西都不会吧！
**我：** 好的好的！没问题！
**面试官：** 浏览器输入 URL 发生了什么?
**我：** 内心 os：“很常问的一个问题，建议拿小本本记好了！另外，百度好像最喜欢问这个问题，去百度面试可要提前备好这道题的功课哦！相似问题：打开一个网页，整个过程会使用哪些协议？”。
> 图解（图片来源：《图解 HTTP》）：
>
> 
>
> 总体来说分为以下几个过程:
>
> 1. DNS 解析
> 2. TCP 连接
> 3. 发送 HTTP 请求
> 4. 服务器处理请求并返回 HTTP 报文
> 5. 浏览器解析渲染页面
> 6. 连接结束
>
> 具体可以参考下面这篇文章：
>
> - [https://segmentfault.com/a/1190000006879700](https://segmentfault.com/a/1190000006879700 "https://segmentfault.com/a/1190000006879700")
**面试官：** TCP 和 UDP 区别?
**我：**
> 
>
> UDP 在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到 UDP 报文后，不需要给出任何确认。虽然 UDP 不提供可靠交付，但在某些情况下 UDP 确是一种最有效的工作方式（一般用于即时通信），比如： QQ 语音、 QQ 视频 、直播等等
>
> TCP 提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。 TCP 不提供广播或多播服务。由于 TCP 要提供可靠的，面向连接的传输服务（TCP 的可靠体现在 TCP 在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统资源），这一难以避免增加了许多开销，如确认，流量控制，计时器以及连接管理等。这不仅使协议数据单元的首部增大很多，还要占用许多处理机资源。TCP 一般用于文件传输、发送和接收邮件、远程登录等场景。
**面试官：** TCP 如何保证传输可靠性?
**我：**
> 1. 应用数据被分割成 TCP 认为最适合发送的数据块。
> 2. TCP 给发送的每一个包进行编号，接收方对数据包进行排序，把有序数据传送给应用层。
> 3. **校验和：** TCP 将保持它首部和数据的检验和。这是一个端到端的检验和，目的是检测数据在传输过程中的任何变化。如果收到段的检验和有差错，TCP 将丢弃这个报文段和不确认收到此报文段。
> 4. TCP 的接收端会丢弃重复的数据。
> 5. **流量控制：** TCP 连接的每一方都有固定大小的缓冲空间，TCP 的接收端只允许发送端发送接收端缓冲区能接纳的数据。当接收方来不及处理发送方的数据，能提示发送方降低发送的速率，防止包丢失。TCP 使用的流量控制协议是可变大小的滑动窗口协议。 （TCP 利用滑动窗口实现流量控制）
> 6. **拥塞控制：** 当网络拥塞时，减少数据的发送。
> 7. **ARQ 协议：** 也是为了实现可靠传输的，它的基本原理就是每发完一个分组就停止发送，等待对方确认。在收到确认后再发下一个分组。
> 8. **超时重传：** 当 TCP 发出一个段后，它启动一个定时器，等待目的端确认收到这个报文段。如果不能及时收到一个确认，将重发这个报文段。
**面试官：** 我再来问你一些 Java 基础的问题吧！小伙子。
**我：** 好的。（内心 os:“你尽管来！”）
**面试官：** 既然有了字节流,为什么还要有字符流?
我：内心 os ：“问题本质想问：**不管是文件读写还是网络发送接收，信息的最小存储单元都是字节，那为什么 I/O 流操作要分为字节流操作和字符流操作呢？**”
> 字符流是由 Java 虚拟机将字节转换得到的，问题就出在这个过程还算是非常耗时，并且，如果我们不知道编码类型就很容易出现乱码问题。所以， I/O 流就干脆提供了一个直接操作字符的接口，方便我们平时对字符进行流操作。如果音频文件、图片等媒体文件用字节流比较好，如果涉及到字符的话使用字符流比较好。
**面试官**：深拷贝 和 浅拷贝有啥区别呢？
**我：**
> 1. **浅拷贝**：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。
> 2. **深拷贝**：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。
>
> 
**面试官：** 好的！面试结束。小伙子可以的！回家等通知吧！
**我：** 好的好的！辛苦您了！
## Markdown 简历模板样式一览
**可以看到我把联系方式放在第一位，因为公司一般会与你联系，所以把联系方式放在第一位也是为了方便联系考虑。**
## 为什么要用 Markdown 写简历？
Markdown 语法简单，易于上手。使用正确的 Markdown 语言写出来的简历不论是在排版还是格式上都比较干净，易于阅读。另外，使用 Markdown 写简历也会给面试官一种你比较专业的感觉。
除了这些，我觉得使用 Markdown 写简历可以很方便将其与PDF、HTML、PNG格式之间转换。后面我会介绍到转换方法，只需要一条命令你就可以实现 Markdown 到 PDF、HTML 与 PNG之间的无缝切换。
> 下面的一些内容我在之前的一篇文章中已经提到过，这里再说一遍，最后会分享如何实现Markdown 到 PDF、HTML、PNG格式之间转换。
## 为什么说简历很重要？
假如你是网申，你的简历必然会经过HR的筛选，一张简历HR可能也就花费10秒钟看一下，然后HR就会决定你这一关是Fail还是Pass。
假如你是内推，如果你的简历没有什么优势的话，就算是内推你的人再用心，也无能为力。
另外，就算你通过了筛选，后面的面试中，面试官也会根据你的简历来判断你究竟是否值得他花费很多时间去面试。
## 写简历的两大法则
目前写简历的方式有两种普遍被认可，一种是 STAR， 一种是 FAB。
**STAR法则（Situation Task Action Result）：**
- **Situation：** 事情是在什么情况下发生；
- **Task:：** 你是如何明确你的任务的；
- **Action：** 针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式；
- **Result：** 结果怎样，在这样的情况下你学习到了什么。
**FAB 法则（Feature Advantage Benefit）：**
- **Feature：** 是什么；
- **Advantage：** 比别人好在哪些地方；
- **Benefit：** 如果雇佣你，招聘方会得到什么好处。
## 项目经历怎么写？
简历上有一两个项目经历很正常，但是真正能把项目经历很好的展示给面试官的非常少。对于项目经历大家可以考虑从如下几点来写：
1. 对项目整体设计的一个感受
2. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
4. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的。
## 专业技能该怎么写？
先问一下你自己会什么，然后看看你意向的公司需要什么。一般HR可能并不太懂技术，所以他在筛选简历的时候可能就盯着你专业技能的关键词来看。对于公司有要求而你不会的技能，你可以花几天时间学习一下，然后在简历上可以写上自己了解这个技能。比如你可以这样写：
- Dubbo：精通
- Spring：精通
- Docker：掌握
- SOA分布式开发 ：掌握
- Spring Cloud:了解
## 简历模板分享
**开源程序员简历模板**： [https://github.com/geekcompany/ResumeSample](https://github.com/geekcompany/ResumeSample)（包括PHP程序员简历模板、iOS程序员简历模板、Android程序员简历模板、Web前端程序员简历模板、Java程序员简历模板、C/C++程序员简历模板、NodeJS程序员简历模板、架构师简历模板以及通用程序员简历模板）
**上述简历模板的改进版本：** [https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/面试必备/简历模板.md](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/面试必备/简历模板.md)
## 其他的一些小tips
1. 尽量避免主观表述，少一点语义模糊的形容词，尽量要简洁明了，逻辑结构清晰。
2. 注意排版（不需要花花绿绿的），尽量使用Markdown语法。
3. 如果自己有博客或者个人技术栈点的话，写上去会为你加分很多。
4. 如果自己的Github比较活跃的话，写上去也会为你加分很多。
5. 注意简历真实性，一定不要写自己不会的东西，或者带有欺骗性的内容
6. 项目经历建议以时间倒序排序，另外项目经历不在于多，而在于有亮点。
7. 如果内容过多的话，不需要非把内容压缩到一页，保持排版干净整洁就可以了。
8. 简历最后最好能加上：“感谢您花时间阅读我的简历，期待能有机会和您共事。”这句话，显的你会很有礼貌。
> 我们刚刚讲了很多关于如何写简历的内容并且分享了一份 Markdown 格式的简历文档。下面我们来看看如何实现 Markdown 到 HTML格式、PNG格式之间转换。
## Markdown 到 HTML格式、PNG格式之间转换
网上很难找到一个比较方便并且效果好的转换方法，最后我是通过 Visual Studio Code 的 Markdown PDF 插件完美解决了这个问题！
### 安装 Markdown PDF 插件
**① 打开Visual Studio Code ，按快捷键 F1，选择安装扩展选项**
**② 搜索 “Markdown PDF” 插件并安装 ，然后重启**
### 使用方法
随便打开一份 Markdown 文件 点击F1，然后输入export即可！
# 联系方式
- 手机：
- Email：
- 微信：
# 个人信息
- 姓名/性别/出生日期
- 本科/xxx计算机系xxx专业/英语六级
- 技术博客：[http://snailclimb.top/](http://snailclimb.top/)
- 荣誉奖励：获得了什么奖（获奖时间）
- Github：[https://github.com/Snailclimb ](https://github.com/Snailclimb)
- Github Resume: [http://resume.github.io/?Snailclimb](http://resume.github.io/?Snailclimb)
- 期望职位：Java 研发程序员/大数据工程师(Java后台开发为首选)
- 期望城市：xxx城市
# 项目经历
## xxx项目
### 项目描述
介绍该项目是做什么的、使用到了什么技术以及你对项目整体设计的一个感受
### 责任描述
主要可以从下面三点来写：
1. 在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色
2. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用
3. 另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的。
# 开源项目和技术文章
## 开源项目
- [Java-Guide](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide) ：一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。Star:3.9K; Fork:0.9k。
## 技术文章推荐
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# 校园经历（可选）
## 2016-2017
担任学校社团-致深社副会长，主要负责团队每周活动的组建以及每周例会的主持。
## 2017-2018
担任学校传媒组织：“长江大学在线信息传媒”的副站长以及安卓组成员。主要负责每周例会主持、活动策划以及学校校园通APP的研发工作。
# 技能清单
以下均为我熟练使用的技能
- Web开发：PHP/Hack/Node
- Web框架：ThinkPHP/Yaf/Yii/Lavarel/LazyPHP
- 前端框架：Bootstrap/AngularJS/EmberJS/HTML5/Cocos2dJS/ionic
- 前端工具：Bower/Gulp/SaSS/LeSS/PhoneGap
- 数据库相关：MySQL/PgSQL/PDO/SQLite
- 版本管理、文档和自动化部署工具：Svn/Git/PHPDoc/Phing/Composer
- 单元测试：PHPUnit/SimpleTest/Qunit
- 云和开放平台：SAE/BAE/AWS/微博开放平台/微信应用开发
# 自我评价（可选）
自我发挥。切记不要过度自夸！！！
### 感谢您花时间阅读我的简历，期待能有机会和您共事。
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- [何谓悲观锁与乐观锁](#何谓悲观锁与乐观锁)
- [悲观锁](#悲观锁)
- [乐观锁](#乐观锁)
- [两种锁的使用场景](#两种锁的使用场景)
- [乐观锁常见的两种实现方式](#乐观锁常见的两种实现方式)
- [1. 版本号机制](#1-版本号机制)
- [2. CAS算法](#2-cas算法)
- [乐观锁的缺点](#乐观锁的缺点)
- [1 ABA 问题](#1-aba-问题)
- [2 循环时间长开销大](#2-循环时间长开销大)
- [3 只能保证一个共享变量的原子操作](#3-只能保证一个共享变量的原子操作)
- [CAS与synchronized的使用情景](#cas与synchronized的使用情景)
### 何谓悲观锁与乐观锁
> 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
#### 悲观锁
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（**共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程**）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中`synchronized`和`ReentrantLock`等独占锁就是悲观锁思想的实现。
#### 乐观锁
总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。**乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量**，像数据库提供的类似于**write_condition机制**，其实都是提供的乐观锁。在Java中`java.util.concurrent.atomic`包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式**CAS**实现的。
#### 两种锁的使用场景
从上面对两种锁的介绍，我们知道两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像**乐观锁适用于写比较少的情况下（多读场景）**，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果是多写的情况，一般会经常产生冲突，这就会导致上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以**一般多写的场景下用悲观锁就比较合适。**
### 乐观锁常见的两种实现方式
> **乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。**
#### 1. 版本号机制
一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。
**举一个简单的例子：**
假设数据库中帐户信息表中有一个 version 字段，当前值为 1 ；而当前帐户余额字段（ balance ）为 $100 。
1. 操作员 A 此时将其读出（ version=1 ），并从其帐户余额中扣除 $50（ $100-$50 ）。
2. 在操作员 A 操作的过程中，操作员B 也读入此用户信息（ version=1 ），并从其帐户余额中扣除 $20 （ $100-$20 ）。
3. 操作员 A 完成了修改工作，将数据版本号加一（ version=2 ），连同帐户扣除后余额（ balance=$50 ），提交至数据库更新，此时由于提交数据版本大于数据库记录当前版本，数据被更新，数据库记录 version 更新为 2 。
4. 操作员 B 完成了操作，也将版本号加一（ version=2 ）试图向数据库提交数据（ balance=$80 ），但此时比对数据库记录版本时发现，操作员 B 提交的数据版本号为 2 ，数据库记录当前版本也为 2 ，不满足 “ 提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略，因此，操作员 B 的提交被驳回。
这样，就避免了操作员 B 用基于 version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作员A 的操作结果的可能。
#### 2. CAS算法
即**compare and swap（比较与交换）**，是一种有名的**无锁算法**。无锁编程，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。**CAS算法**涉及到三个操作数
- 需要读写的内存值 V
- 进行比较的值 A
- 拟写入的新值 B
当且仅当 V 的值等于 A时，CAS通过原子方式用新值B来更新V的值，否则不会执行任何操作（比较和替换是一个原子操作）。一般情况下是一个**自旋操作**，即**不断的重试**。
关于自旋锁，大家可以看一下这篇文章，非常不错：[《
面试必备之深入理解自旋锁》](https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/81252853)
### 乐观锁的缺点
> ABA 问题是乐观锁一个常见的问题
#### 1 ABA 问题
如果一个变量V初次读取的时候是A值，并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值，那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗？很明显是不能的，因为在这段时间它的值可能被改为其他值，然后又改回A，那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为CAS操作的 **"ABA"问题。**
JDK 1.5 以后的 `AtomicStampedReference 类`就提供了此种能力，其中的 `compareAndSet 方法`就是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。
#### 2 循环时间长开销大
**自旋CAS（也就是不成功就一直循环执行直到成功）如果长时间不成功，会给CPU带来非常大的执行开销。** 如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升，pause指令有两个作用，第一它可以延迟流水线执行指令（de-pipeline）,使CPU不会消耗过多的执行资源，延迟的时间取决于具体实现的版本，在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（memory order violation）而引起CPU流水线被清空（CPU pipeline flush），从而提高CPU的执行效率。
#### 3 只能保证一个共享变量的原子操作
CAS 只对单个共享变量有效，当操作涉及跨多个共享变量时 CAS 无效。但是从 JDK 1.5开始，提供了`AtomicReference类`来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作.所以我们可以使用锁或者利用`AtomicReference类`把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。
### CAS与synchronized的使用情景
> **简单的来说CAS适用于写比较少的情况下（多读场景，冲突一般较少），synchronized适用于写比较多的情况下（多写场景，冲突一般较多）**
1. 对于资源竞争较少（线程冲突较轻）的情况，使用synchronized同步锁进行线程阻塞和唤醒切换以及用户态内核态间的切换操作额外浪费消耗cpu资源；而CAS基于硬件实现，不需要进入内核，不需要切换线程，操作自旋几率较少，因此可以获得更高的性能。
2. 对于资源竞争严重（线程冲突严重）的情况，CAS自旋的概率会比较大，从而浪费更多的CPU资源，效率低于synchronized。
补充： Java并发编程这个领域中synchronized关键字一直都是元老级的角色，很久之前很多人都会称它为 **“重量级锁”** 。但是，在JavaSE 1.6之后进行了主要包括为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的 **偏向锁** 和 **轻量级锁** 以及其它**各种优化**之后变得在某些情况下并不是那么重了。synchronized的底层实现主要依靠 **Lock-Free** 的队列，基本思路是 **自旋后阻塞**，**竞争切换后继续竞争锁**，**稍微牺牲了公平性，但获得了高吞吐量**。在线程冲突较少的情况下，可以获得和CAS类似的性能；而线程冲突严重的情况下，性能远高于CAS。
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