SpringBoot之整合redis实现缓存

使用redis作为缓存数据库

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。

    Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
    它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

缓存即将常用的不会频繁变更的数据存入内存当中，从而减少数据库压力，提升访问速率。

使用redis作为缓存技术方案，主要是redis缓存技术的特点就在于高效，因为目前涉及的数据量逐渐增多，在对于数据的存储上面和sql以及服务器资源优化上面就来的特别的重要。而redis可以帮助解决由于数据库压力造成的延迟现象，针对于很少做改变的数据并且经常使用的数据，我们可以一致性加入内存。这样可以一方面减少数据库压力，一方面提高读写效率。

缓存更新策略

更新缓存的的Design Pattern有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching。我们使用Cache aside，其他策略介绍详见《缓存更新的套路》http://coolshell.cn/articles/17416.htm

Cache Aside Pattern

• 失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
• 命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
• 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

Demo实现

下面我们从一个示例中来深入了解redis的应用，demo是在http://blog.csdn.net/u012343297/article/details/78833744的基础上编写，其他非redis部分，请移步此文。

1、在pom.xml文件添加依赖：

<properties>
    <spring-boot-starter-redis-version>1.3.2.RELEASEspring-boot-starter-redis-version>
  properties>


<dependency>    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redisartifactId>
<version>${spring-boot-starter-redis-version}version>
dependency>

2、在application.propertises文件中加入redis配置

## Redis 配置
## Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
## Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
## Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123456
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
## 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

参数值可以根据自己实际情况修改。
3、修改UserServiceImpl

package com.spb.SpringBootDemo.service.impl;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.spb.SpringBootDemo.dao.UserDao;
import com.spb.SpringBootDemo.service.IUserService;
import com.spb.SpringBootDemo.vo.User;

@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService {

    @Autowired
    public UserDao userDao;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public void createUser(User user) {
        userDao.createUser(user);
    }

    @Override
    public List findAllUser() {
        return userDao.findAllUser();
    }

    /**
     * 获取用户策略：先从缓存中获取用户，没有则取数据表中
     * 数据，再将数据写入缓存
     */
    @Override
    public User findUserById(Long id) {
        String key = "user_"+id;
        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

        boolean  hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        //缓存存在
        if(hasKey){
            User user = operations.get(key);
            System.out.println("==========从缓存中获得数据=========");
            System.out.println(user.getUsername());
            System.out.println("==============================");
            return user;
        }else{
            User user = userDao.findUserById(id);
            System.out.println("==========从数据表中获得数据=========");
            System.out.println(user.getUsername());
            System.out.println("==============================");
            //插入缓存
            operations.set(key, user,5,TimeUnit.MINUTES);
            return user;
        }

    }

    /**
     * 更新用户策略：先更新数据表，成功之后，再更新缓存
     */
    @Override
    public int updateUser(User user) {
        int result = userDao.updateUser(user);

        //更新成功
        if(result>0){
            //缓存存在？
            String key = "user_"+user.getId();
            boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
            if(hasKey){
                redisTemplate.delete(key);
                System.out.println("删除缓存中的key=========>"+key);
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * 删除用户策略：删除数据表中数据，然后删除缓存
     */
    @Override
    public int deleteUser(Long id) {
        int result = userDao.deleteUser(id);
        //删除成功
        if(result>0){
            String key = "user_"+id;
            boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
            if(hasKey){
                redisTemplate.delete(key);
                System.out.println("删除缓存中的key=========>"+key);
            }
        }
        return result;
    }

}

4、序列化实体类User

package com.spb.SpringBootDemo.vo;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable{

    private String id;
    private String username;
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getUsername() {
        return username;
    }
    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

}

5、测试
使用postman测试：

第一次请求，控制台输出：

第二次请求，控制台输出：