springboot集成redis

springboot集成redis

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前言

最近使用springboot做项目，使用了springboot+mybatis完成了一些基础接口的开发，其中有个接口，客户端大概需要每个10秒调用一次，每次调用都会连接一次数据库，然后查询，关闭连接，返回。大量频繁的连接数据库，增加了服务器性能的消耗，同时也使接口请求速度变慢。于是使用redis缓存来解决这一问题。
如果有redis不会安装的，可查看我之前的一篇博客，进行安装，地址https://blog.csdn.net/u012489412/article/details/81218983

1、maven导入依赖包

springboot中要使用redis，先要导入相关的依赖包spring-boot-starter-data-redis，我这里使用maven进行导入。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

也许你会在别的博客上，还需要导入spring-boot-starter-cache，这种是版本比较老的。我们可以到maven上看一下，spring-boot-starter-cache已经被迁移到spring-boot-starter-data-redis上了。

2、编写工具类-方便调用

这里我建立了一个名为RedisUtil的工具类，并定义了几个关于string类型数据的曾删改查。

package com.grg.util.redis;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @Author fangming
 * @Date:2018/7/27
 * @Description:
 */
@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 是否存在键为key的某条数据
     *
     * @param key 键值名称
     * @return true表示存在，false表示不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key) {
        if (key == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {
            return null;
        }
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 设置永久有效的缓存
     *
     * @param key   键值名称
     * @param value 键值
     */
    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 设置带时间的缓存
     *
     * @param key    键值名称
     * @param value  键值
     * @param offset 失效时间 要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */
    public void set(String key, Object value, long offset) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
    }

    /**
     * 删除键为key的数据
     *
     * @param key 键值名称
     */
    public void remove(String key) {
        if (key != null && redisTemplate.hasKey(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }


}

3、在controller中调用

其实在很多博客中，都是用注解进行缓存，我觉得那些不方便操作，而且会出错。
我喜欢在代码中直接使用。关于缓存什么？我主要是缓存http请求的数据。

    @RequestMapping(value = "/getdata", method = RequestMethod.POST)
    public String getData() {
        Response mResponse = new Response();
        //如果缓存中有，优先从缓存中获取,getStart为key
        if(mRedisUtil.hasKey("getStart")){
           return (String) mRedisUtil.get("getStart");
        }
        List mTestData= mITestService.getTestData();
        if (!IsNullUtil.listIsNull(mTestData)) {
            String reStr=mResponse.ok("获取成功",mCcbDevices.get(0));
            //设置缓存
            mRedisUtil.set("getStart",reStr);
            return reStr;
        }else{
            return mResponse.error("获取失败");
        }
    }

    @RequestMapping(value = "/setdata", method = RequestMethod.POST)
    public String setData(String id) {
        Response mResponse = new Response();
        Boolean state = mITestService.updateById(id);
        if (state) {
        //当记录删除时，清掉缓存
            mRedisUtil.remove("getStart");
            return mResponse.ok("设置成功");
        }else{
            return mResponse.error("设置失败");
        }
    }

我在getData方法里，会先判断缓存是否存在，如果存在就从缓存中获取数据返回，如果不存在则从数据库获取数据，并且放到缓存中；
在setData方法里，当数据删除时，我将key为getStart的缓存清理掉。

运行我们的系统，调用接口，查看第一次，从数据库获取了数据，后面都从缓存中获取的。ok效果达到。
我们使用redis desktop manager查看缓存数据，发现缓存数据乱码了，如下

4、解决key值和value值乱码

至于为什么会这样，我们可以打开源码看到，它采用的默认序列化和反序列化使用的是
JdkSerializationRedisSerializer，我们这里只修改它的keySerializer和valueSerializer即可。
于是新建一个名为RedisConfig的配置类，修改key值和value值的序列化方式。

/**
 * @Author fangming
 * @Date:2018/7/27
 * @Description:
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateInit() {
        //设置序列化Key的实例化对象
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //设置序列化Value的实例化对象
        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

我们再运行系统，发现已经不会乱码了。

好了，系统已经初步集成redis成功。