【MQ 系列】RabbitListener 消费基本使用姿势介绍
之前介绍了 rabbitmq 的消息发送姿势，既然有发送，当然就得有消费者，在 SpringBoot 环境下，消费可以说比较简单了，借助@RabbitListener注解，基本上可以满足你 90%以上的业务开发需求
下面我们来看一下@RabbitListener的最最常用使用姿势
I. 配置
首先创建一个 SpringBoot 项目，用于后续的演示
- springboot 版本为
2.2.1.RELEASE - rabbitmq 版本为
3.7.5（安装教程可参考: 【MQ 系列】springboot + rabbitmq 初体验)
依赖配置文件 pom.xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.2.1.RELEASE
UTF-8
UTF-8
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
spring-snapshots
Spring Snapshots
https://repo.spring.io/libs-snapshot-local
true
spring-milestones
Spring Milestones
https://repo.spring.io/libs-milestone-local
false
spring-releases
Spring Releases
https://repo.spring.io/libs-release-local
false
在application.yml配置文件中，添加 rabbitmq 的相关属性
spring:
rabbitmq:
virtual-host: /
username: admin
password: admin
port: 5672
host: 127.0.0.1
II. 消费姿势
本文将目标放在实用性上，将结合具体的场景来演示@RabbitListener的使用姿势，因此当你发现看完本文之后这个注解里面有些属性还是不懂，请不要着急，下一篇会一一道来
0. mock 数据
消费消费，没有数据，怎么消费呢？所以我们第一步，先创建一个消息生产者，可以往 exchange 写数据，供后续的消费者测试使用
本篇的消费主要以 topic 模式来进行说明（其他的几个模式使用差别不大，如果有需求的话，后续补齐）
@RestController
public class PublishRest {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@GetMapping(path = "publish")
public boolean publish(String exchange, String routing, String data) {
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routing, data);
return true;
}
}
提供一个简单 rest 接口，可以指定往哪个 exchange 推送数据，并制定路由键
1. case1: exchange, queue 已存在
对于消费者而言其实是不需要管理 exchange 的创建/销毁的，它是由发送者定义的；一般来讲，消费者更关注的是自己的 queue，包括定义 queue 并与 exchange 绑定，而这一套过程是可以直接通过 rabbitmq 的控制台操作的哦
所以实际开发过程中，exchange 和 queue 以及对应的绑定关系已经存在的可能性是很高的，并不需要再代码中额外处理；
在这种场景下，消费数据，可以说非常非常简单了，如下：
/**
* 当队列已经存在时，直接指定队列名的方式消费
*
* @param data
*/
@RabbitListener(queues = "topic.a")
public void consumerExistsQueue(String data) {
System.out.println("consumerExistsQueue: " + data);
}
直接指定注解中的queues参数即可，参数值为对列名(queueName)
2. case2: queue 不存在
当 queue 的 autoDelete 属性为 false 时，上面的使用场景还是比较合适了；但是，当这个属性为 true 时，没有消费者队列就会自动删除了，这个时候再用上面的姿势，可能会得到下面的异常
通常这种场景下，是需要我们来主动创建 Queue，并建立与 Exchange 的绑定关系，下面给出@RabbitListener的推荐使用姿势
/**
* 队列不存在时，需要创建一个队列，并且与exchange绑定
*/
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "topic.n1", durable = "false", autoDelete = "true"),
exchange = @Exchange(value = "topic.e", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "r"))
public void consumerNoQueue(String data) {
System.out.println("consumerNoQueue: " + data);
}
一个注解，内部声明了队列，并建立绑定关系，就是这么神奇！！！
注意@QueueBinding注解的三个属性：
- value: @Queue 注解，用于声明队列，value 为 queueName, durable 表示队列是否持久化, autoDelete 表示没有消费者之后队列是否自动删除
- exchange: @Exchange 注解，用于声明 exchange， type 指定消息投递策略，我们这里用的 topic 方式
- key: 在 topic 方式下，这个就是我们熟知的 routingKey
以上，就是在队列不存在时的使用姿势，看起来也不复杂
3. case3: ack
在前面 rabbitmq 的核心知识点学习过程中，会知道为了保证数据的一致性，有一个消息确认机制；
我们这里的 ack 主要是针对消费端而言，当我们希望更改默认 ack 方式(noack, auto, manual)，可以如下处理
/**
* 需要手动ack，但是不ack时
*
* @param data
*/
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "topic.n2", durable = "false", autoDelete = "true"),
exchange = @Exchange(value = "topic.e", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "r"), ackMode = "MANUAL")
public void consumerNoAck(String data) {
// 要求手动ack，这里不ack，会怎样?
System.out.println("consumerNoAck: " + data);
}
上面的实现也比较简单，设置ackMode=MANUAL，手动 ack
但是，请注意我们的实现中，没有任何一个地方体现了手动 ack，这就相当于一致都没有 ack，在后面的测试中，可以看出这种不 ack 时，会发现数据一直在unacked这一栏，当 Unacked 数量超过限制的时候，就不会再消费新的数据了
4. case4: manual ack
上面虽然选择 ack 方式，但是还缺一步 ack 的逻辑，接下来我们看一下如何补齐
/**
* 手动ack
*
* @param data
* @param deliveryTag
* @param channel
* @throws IOException
*/
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "topic.n3", durable = "false", autoDelete = "true"),
exchange = @Exchange(value = "topic.e", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "r"), ackMode = "MANUAL")
public void consumerDoAck(String data, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long deliveryTag, Channel channel)
throws IOException {
System.out.println("consumerDoAck: " + data);
if (data.contains("success")) {
// RabbitMQ的ack机制中，第二个参数返回true，表示需要将这条消息投递给其他的消费者重新消费
channel.basicAck(deliveryTag, false);
} else {
// 第三个参数true，表示这个消息会重新进入队列
channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
}
}
请注意，方法多了两个参数
deliveryTag: 相当于消息的唯一标识，用于 mq 辨别是哪个消息被 ack/nak 了channel: mq 和 consumer 之间的管道，通过它来 ack/nak
当我们正确消费时，通过调用 basicAck 方法即可
// RabbitMQ的ack机制中，第二个参数返回true，表示需要将这条消息投递给其他的消费者重新消费
channel.basicAck(deliveryTag, false);
当我们消费失败，需要将消息重新塞入队列，等待重新消费时，可以使用 basicNack
// 第三个参数true，表示这个消息会重新进入队列
channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
5. case5: 并发消费
当消息很多，一个消费者吭哧吭哧的消费太慢，但是我的机器性能又杠杠的，这个时候我就希望并行消费，相当于同时有多个消费者来处理数据
要支持并行消费，如下设置即可
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = "topic.n4", durable = "false", autoDelete = "true"),
exchange = @Exchange(value = "topic.e", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "r"), concurrency = "4")
public void multiConsumer(String data) {
System.out.println("multiConsumer: " + data);
}
请注意注解中的concurrency = "4"属性，表示固定 4 个消费者；
除了上面这种赋值方式之外，还有一种 m-n 的格式，表示 m 个并行消费者，最多可以有 n 个
（额外说明：这个参数的解释实在SimpleMessageListenerContainer的场景下的，下一篇文章会介绍它与DirectMessageListenerContainer的区别）
6. 测试
通过前面预留的消息发送接口，我们在浏览器中请求: http://localhost:8080/publish?exchange=topic.e&routing=r&data=wahaha
然后看一下输出，五个消费者都接收到了，特别是主动 nak 的那个消费者，一直在接收到消息；
（因为一直打印日志，所以重启一下应用，开始下一个测试）
然后再发送一条成功的消息，验证下手动真确 ack，是否还会出现上面的情况，请求命令: http://localhost:8080/publish?exchange=topic.e&routing=r&data=successMsg
然后再关注一下，没有 ack 的那个队列，一直有一个 unack 的消息
II. 其他
系列博文
- 【MQ 系列】springboot + rabbitmq 初体验
- 【MQ 系列】RabbitMq 核心知识点小结
- 【MQ 系列】SprigBoot + RabbitMq 发送消息基本使用姿势
- 【MQ 系列】RabbitMq 消息确认/事务机制的使用姿势
项目源码
- 工程：https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo
- 源码：https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo/tree/master/spring-boot/302-rabbitmq-consumer
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