大数据技术与架构
大数据技术与架构

大数据成神之路(持续更新)

大家好，本人目前在某BAT公司任职大数据工程师，自2010年开始接触大数据，至今已经有N多年了，从一无所知的小白到一线互联网公司虽然坎坷，却也收货良多。决心写下这个大数据成神之路文章。

大数据成神之路(持续更新)_第1张图片

欢迎关注‘大数据技术与架构’ 微信公众号，获取更多关于Spark、flink、hadoop的资料下载。

已经在公众号更新文章目录：

大数据成神之路-Java高级特性增强


 - 大数据成神之路系列：
[Java高级特性增强-集合]
[Java高级特性增强-多线程]
[Java高级特性增强-Synchronized]
[Java高级特性增强-volatile]
[Java高级特性增强-并发集合框架]
[Java高级特性增强-分布式]
[Java高级特性增强-Zookeeper]
[Java高级特性增强-JVM]
[Java高级特性增强-NIO]

[Java高级特性增强-Netty]


          

*大数据成神之路-Flink当前最火的实时计算引擎(一)之Flink源码解析系列

    • Flink组件和逻辑计划

    • Flink执行计划生成

    • JobManager中的基本组件(1)

    • JobManager中的基本组件(2)

    • JobManager中的基本组件(3)

    • TaskManager

    • 算子

    • 网络

    • 水印WaterMark

    • CheckPoint

    • 任务调度与负载均衡

    • 异常处理

    • Alibaba Blink新特性解析(更新中)

 

总目录：
    * Java高级特性增强(多线程，并发包) 
    * JVM深度解析和面试点
    * 分布式理论基础和原理
    * 分布式理论基础-Zookeeper的Paxos一致性算法
    * 大数据框架开发基础-NIO和RPC
    * 大数据框架基石之网路通信-Netty
    * Hadoop三驾马车之Mapreduce
    * Hadoop三驾马车之HDFS 
    * Hadoop三驾马车之Yarn　
    * OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析
    * 离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用
    * Nosql之王-Redis高级特性和实现原理
    * 分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成
    * 第三代流式计算引擎-Spark的原理和生产应用(一)
    * 第三代流式计算引擎-Spark的原理和生产应用(二)
    * 第三代流式计算引擎-Spark的原理和生产应用(三)
    * Flink-当前最火的实时计算引擎(一)
    * Flink-当前最火的实时计算引擎(二)
    * Flink-当前最火的实时计算引擎(三)
    * 大数据算法(一)
    * 大数据算法(二)

 

这是一个硬核大数据学习及面试专栏

硬核文章“硬”在哪里？

1. 大数据领域核心的面试考察点

你是否有过这样的困扰？

  • 我用Spark开发了N个项目，面试却被认为根本不懂Spark
  • 我有超过3-5年的大数据开发经验，面试一问三不知，知识形不成体系
  • 我在网站买了几千块的视频资料，却没有整理过学习过的技术，似懂非懂
  • 我是Java后端开发，急需突破希望转行大数据，却无从下手
  • 我是应届生，希望毕业从事大数据开发

如果上面的困扰你中了任何一条，那么恭喜你，这个专栏就是为你而写的。

在这个专栏里，作者不会卖情怀，也不会讲段子，作者多年浸淫大数据开发领域，将会把整个大数据领域核心的考察点，其中包括大数据领域的常用框架和中间件，大数据的基础，面试过程中必问的概念和原理进行整理和讲解。

2. 大数据基础必知必会

大数据需要掌握的语言是什么？有什么核心知识点？什么是CAP？什么是Quorum机制？
大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，分布式计算，那么问题来了，海量数据存储一般是用什么文件系统？目前主流的文件系统是如何设计的？他们是如何管理原数据的？可靠性和扩展性怎么做的？分布式的概念有哪些？分布式计算中的问题有什么？这么多的计算框架他们分别有什么特点？适合什么样的场景？实践应用有哪些坑？这些框架核心原理和代码有哪些？
用过redis却连它的基本数据结构都不清楚？我Spark+kafka贼溜但连PULL和PUSH模式都表达不清？
上面的夺命N连问，你害怕了吗？别怕，作者带你把他们一一解决。

3. 大数据框架的核心部分源码解读

阿里巴巴面试最喜欢问的一个问题：“你知道XXX的实现原理么?”

作者曾经被这个问题问的脊背发凉，冷汗直流，后来发奋图强，认真阅读过很多优秀框架的源码，并在Spark的基础上结合自己的业务开发了一套实时计算框架。

套用网络上的一句话：

在工程师的世界里，概念、原理都是抽象的，唯有源码是具象的。
随着我们阅读更多的优秀的源码，我们的想象力才会更加具象，我们的理解才会更加干净。

在本专栏中，每个章节都包含核心源码解读，让读者不仅知其然且知其所以然，以后在以后面对面试官的时候可以和他侃侃而谈。

4. 模拟真实场景下的面试问题和拓展

众所周知，BAT等一二线公司有自己的简历库，面试人每次面试都有记录，比如阿里每次投递简历到第二次投递至少半年，甚至有些公司多次面试会上系统的黑名单，这些有限的面试机会值得倍加珍惜。

作者作为面试过几乎所有一二线公司的"老炮"，曾经拿到过N多offer，作者为每个章节设计了一个问题提问环节，模拟真实面试场景下面试官的提问，我们该如何作答，回答如何”戏感“实足，又不生硬，不仅把自己的干货展示给面试官还能稍微做些拓展，让面试官眼前一亮。

作者专栏都有哪些内容?

作者该专栏目前设计了20+个大章节，涵盖了目前大数据开发领域一线公司主流的技术框架和面试考察点，每个小章节又包含了架构原理和源码解析，实际项目中的应用和常见的坑，面试关注点以及如何作答三个小部分，每一篇文章都会很长很长，做到图文并茂。希望大家耐下心来跟我一篇一篇的看下来，成为offer收割机，争取到更大的公司更大的平台的机会。

  • 专栏大纲预告

        * Java高级特性增强(多线程，并发包) 
    * JVM深度解析和面试点
    * 分布式理论基础和原理
    * 分布式理论基础-Zookeeper的Paxos一致性算法
    * 大数据框架开发基础-NIO和RPC
    * 大数据框架基石之网路通信-Netty
    * Hadoop三驾马车之Mapreduce
    * Hadoop三驾马车之HDFS 
    * Hadoop三驾马车之Yarn　
    * OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析
    * 离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用
    * Nosql之王-Redis高级特性和实现原理
    * 分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成
    * 第三代流式计算引擎-Spark的原理和生产应用(一)
    * 第三代流式计算引擎-Spark的原理和生产应用(二)
    * 第三代流式计算引擎-Spark的原理和生产应用(三)
    * Flink-当前最火的实时计算引擎(一)
    * Flink-当前最火的实时计算引擎(二)
    * Flink-当前最火的实时计算引擎(三)
    * 大数据算法(一)
    * 大数据算法(二)

第一章 Java高级特性增强(多线程，并发包)

大多数大数据框架都是Java开发的，并发和多线程是大数据框架的基础，也是大数据面试的重灾区，作者会使用图文的方式讲解多线程和并发相关的原理和生产实践。

第二章 JVM是Javaer绕不过去的坎

我相信大家已经有所体会，JVM已经成了Java界区分一个开发者是否基础扎实的试金石，随着Java版本的更新迭代，JVM也在不断进化，作者带你揭开JVM的真容。

第三章 分布式理论

所谓大道至简，万变不离其宗，分布式理论好比习武扎马步，是修习上乘武学的基本功。

第四章 Zookeeper

本章将全面剖析Zookeeper的原理和实现，它在Hadoop等大数据框架中扮演者不可或缺的角色。

第五章 NIO和RPC

NIO是和RPC是大数据框架数据通信的普遍采用的方案，作者将深入浅出的介绍其原理并带大家实现简单的通信框架。

第六章 Netty

当作者打出Netty的时候，如果你是一个Java开发，却没有听说过，那么恭喜你面试第一轮就可能被挡在门外。Netty是Java实现的，提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，它的高性能和高可靠性已经被无数个应用验证了，任何一个大数据框架都离不开Netty。

第七、八、九章 Hadoop的三驾马车

Hadoop无需多言，是大多数人接触大数据最先接触的框架，基于Hadoop已经发展出来了庞大的大数据生态，几乎所有的分布式理论都在Hadoop上有所实践。

第十章 HiveSql

Hive架构在Hadoop之上，使得查询和分析数据方便。提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，这一章涉及到了HiveSql的原理和高级调优，也是面试的重灾区。

第十一章 Hbase的原理和亿级数据下的生产应用

作为列式数据库，他和传统的数据库有什么区别，在生产实践中应该注意哪些事项，将在这一章节有详细讲解。

第十二章 Hbase的原理和亿级数据下的生产应用

作为列式数据库，他和传统的数据库有什么区别，在生产实践中应该注意哪些事项，将在这一章节有详细讲解。

第十三章 Redis是大数据领域最常用的缓存数据库

在大数据分析框架中，Redis扮演着存储计算结果，快速读取的角色，本章将全面介绍Redis和其中复杂的数据结构实现，并带读者了解Redis的新特性。

第十五、十六、十七章 Spark

作者用三章来介绍Spark架构，Spark Streaming 和Structured Streaming，里面包含了Spark核心的原理实现和生产实践，有图有文，通俗易懂且有深度。

第十八、十九、二十章 Flink-当前最火的实时计算引擎

Flink是近几年热度最高的实时计算引擎，包含了诸多特性，是真正的流式计算引擎，本章节包含了Flink的基本架构和编程模型以及最生产上的应用案例。

第二十一、二十二章 大数据开发中的算法

大数据算法是面试必备技能，作者将讲解常见的大数据算法面试题目，例如海量数据求TopN，Bitmap和Bloomfilter的应用等。

看到这里你是不是怕了?
不要怕！

在写作的过程中，作者会做到图文并茂，通俗易懂，干货满满，不讲废话，不凑篇幅。如果发现某个章节东西较多，作者会拆分成小节，做到不遗漏重要知识点。

作者寄语

学习的过程是枯燥无味也是充满乐趣的，套用老猫的一句话：

他背起双手看着柳十岁，平静而认真地说道：“大道险且漫长，少有同行到最后，你已上路，更须专心，此去经年，忘却乃自然之事，莫刻意记起，那般不美”。

大数据成神之路(持续更新)_第2张图片

欢迎关注‘大数据技术与架构’ 微信公众号，获取更多关于Spark、flink、hadoop的资料下载。

 

你可能感兴趣的:(大数据成神之路,大数据成神之路)

  • 2022年最新版 | Flink经典线上问题小盘点 王知无(import_bigdata) 队列大数据uefidbcp分布式
    点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜本文已经加入「大数据成神之路PDF版」中提供下载。你可以关注公众号，后台回复：「PDF」即可获取。2020年和2021年分别写了很多篇类似的文章，这篇文章是关于Flink生产环境中遇到的各种问题的汇总。这个版本在Flink新版本的基础上梳理了一个更加完整的版本。新增了一些FlinkCDC和大作业的启停已经数据缺失的问题。如果你遇到过一些共性
  • 【Spark重点难点08】Spark3.0中的AQE和DPP小总结 王知无(import_bigdata) 大数据java数据库人工智能spark
    点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜本文已加入「大数据成神之路PDF版」提供下载。后台回复：「PDF」即可获取。更多PDF下载可以参考：《重磅,大数据成神之路PDF可以分类下载啦!》Spark重点难点系列：《【Spark重点难点01】你从未深入理解的RDD和关键角色》《【Spark重点难点02】你以为的Shuffle和真正的Shuffle》《【Spark重点难点03】你的数据
  • Spark3.0核心调优参数小总结 王知无(import_bigdata) 大数据sparkpythonjava数据分析
    点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜本文已经加入「大数据成神之路PDF版」中提供下载。你可以关注公众号，后台回复：「PDF」即可获取。更多PDF下载可以参考：《重磅,大数据成神之路PDF可以分类下载啦!》Spark重点难点系列：《【Spark重点难点01】你从未深入理解的RDD和关键角色》《【Spark重点难点02】你以为的Shuffle和真正的Shuffle》《【Spark
  • Spark学习之路 （七）Spark 运行流程 王知无(import_bigdata) Spark系统性学习专栏
    《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》欢迎关注github《大数据成神之路》目录一、Spark中的基本概念二、Spark的运行流程2.1Spark的基本运行流程三、Spark在不同集群中的运行架构3.1SparkonStandalone运行过程3.2SparkonYARN运行过程正文一、Spark中的基本概念（1）Application：表示你的应用程序（2）Driver：表示main()函
  • 【Spark重点难点07】SparkSQL YYDS(加餐)！ 王知无(import_bigdata) 大数据数据库pythonjavaspark
    本文已经加入「大数据成神之路PDF版」中提供下载。你可以关注公众号，后台回复：「PDF」即可获取。更多PDF下载可以参考：《重磅,大数据成神之路PDF可以分类下载啦!》Spark重点难点系列：《【Spark重点难点01】你从未深入理解的RDD和关键角色》《【Spark重点难点02】你以为的Shuffle和真正的Shuffle》《【Spark重点难点03】你的数据存在哪了?》《【Spark重点难点0
  • flink run 参数_Flink集群部署 杨小盘 flinkrun参数
    大数据成神之路：点我去成神之路系列目录^_^Flink入门FlinkDataSet&DataSteamAPI1部署方式一般来讲有三种方式：LocalStandaloneFlinkOnYarn/Mesos/K8s…2Standalone部署上一节我们讲了单机模式如何部署启动，这节我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群：角色分配：Master:192.168.246.134Slave:19
  • Spark学习之路 （八）SparkCore的调优之开发调优 王知无(import_bigdata) Spark系统性学习专栏
    《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》欢迎关注github《大数据成神之路》前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最
  • Spark学习之路 （二）Spark2.3 HA集群的分布式安装 王知无-大数据技术与架构 Spark
    《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》欢迎关注github《大数据成神之路》目录一、下载Spark安装包1、从官网下载2、从微软的镜像站下载3、从清华的镜像站下载二、安装基础三、Spark安装过程1、上传并解压缩2、为安装包创建一个软连接3、进入spark/conf修改配置文件4、配置环境变量四、启动1、先启动zookeeper集群2、在启动HDFS集群3、在启动Spark集群4、查看进程5
  • Receiver, ReceiverSupervisor, BlockGenerator详解 大数据技术与架构 大数据成神之路Spark实战
    福利部分：《大数据成神之路》大纲大数据成神之路《几百TJava和大数据资源下载》资源下载本系列内容适用范围：*2018.11.02update,Spark2.4全系列√(已发布：2.4.0)*2018.02.28update,Spark2.3全系列√(已发布：2.3.0~2.3.2)*2017.07.11update,Spark2.2全系列√(已发布：2.2.0~2.2.3)阅读本文前，请一定先阅
  • 这个公众号到底有没有好文章？我整理了300篇，觉得不好我跪榴莲！ 过往记忆 分布式数据库xhtmlsparkhadoop
    花了6个小时，总算整理好了，嗯，榴莲，真香！大数据成神之路Spark/Kafka/Flink/ElasticSearch/Hadoop/Hbase/Hive/Yarn/Kylin/Redis/.../...大数据大神。各大厂大数据实践阿里巴巴阿里巴巴大数据在高德地图上的应用阿里架构总监一次讲透中台架构，13页PPT精华详解，建议收藏！爱奇艺爱奇艺在日志实时数据监控的探索与实践基于ApacheDru
  • Flink Broadcast 广播变量应用案例实战 大数据技术与架构 Flink从入门到实践Flink深度解析
    你可能感兴趣的文章：Flink组件和逻辑计划Flink执行计划生成JobManager中的基本组件(1)JobManager中的基本组件(2)JobManager中的基本组件(3)TaskManager算子网络水印WaterMarkCheckPoint任务调度与负载均衡异常处理AlibabaBlink新特性大数据成神之路系列：Java高级特性增强-集合Java高级特性增强-多线程Java高级特性增
  • 大数据成神之路-Java高级特性增强(锁) 大数据技术与架构 大数据成神之路大数据成神之路
    Java高级特性增强-锁本部分网络上有大量的资源可以参考，在这里做了部分整理，感谢前辈的付出，每节文章末尾有引用列表，源码推荐看JDK1.8以后的版本，注意甄别~####多线程###集合框架###NIO###Java并发容器欢迎关注‘大数据技术与架构’微信公众号，获取更多关于Spark、flink、hadoop的资料下载。锁Java中的锁分类在读很多并发文章中，会提及各种各样锁如公平锁，乐观锁等等
  • 剑谱总纲 | 大数据方向学习面试知识图谱 weixin_30726161
    关注我的公众号，后台回复【JAVAPDF】获取200页面试题！5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？欢迎您关注《大数据成神之路》愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身，早登彼岸。一切技术最终只是雕虫小技。大纲本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数
  • 助力秋招-独孤九剑破剑式 | 10家企业面试真题 weixin_30726161
    【声明】本文由《大数据技术与架构》读者提供，未经授权不得转载。5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？腾讯关键词【Java基础】【数据结构】【操作系统】【算法】【数据库】【缓存】自我介绍介绍一下你在项目中的承担的任务你对哪种语言熟悉线程池使用过吧，说说线程池中有哪些关键字具体使用方法。说说has
  • 大数据成神之路-Java高级特性增强(并发容器大纲) 大数据技术与架构 大数据成神之路大数据成神之路
    Java高级特性增强-并发容器本部分网络上有大量的资源可以参考，在这里做了部分整理并做了大量勘误，感谢前辈的付出，每节文章末尾有引用列表~####多线程###集合框架###NIO###Java并发容器欢迎关注‘大数据技术与架构’微信公众号，获取更多关于Spark、flink、hadoop的资料下载。Java并发容器大纲我将JUC包中的集合类划分为3部分来进行说明。在简单的了解JUC包中集合类的框架
  • 大数据成神之路(持续更新) 大数据技术与架构 大数据成神之路大数据成神之路
    大家好，本人目前在某BAT公司任职大数据工程师，自2010年开始接触大数据，至今已经有N多年了，从一无所知的小白到一线互联网公司虽然坎坷，却也收货良多。决心写下这个大数据成神之路文章。欢迎关注‘大数据技术与架构’微信公众号，获取更多关于Spark、flink、hadoop的资料下载。已经在公众号更新文章目录：大数据成神之路-Java高级特性增强-大数据成神之路系列：[Java高级特性增强-集合][
  • 剑谱总纲 | 大数据方向学习面试知识图谱 大数据技术与架构
    关注我的公众号，后台回复【JAVAPDF】获取200页面试题！5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？欢迎您关注《大数据成神之路》愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身，早登彼岸。一切技术最终只是雕虫小技。file大纲本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线
  • 助力秋招-独孤九剑破剑式 | 10家企业面试真题 大数据技术与架构
    【声明】本文由《大数据技术与架构》读者提供，未经授权不得转载。5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？file腾讯关键词【Java基础】【数据结构】【操作系统】【算法】【数据库】【缓存】自我介绍介绍一下你在项目中的承担的任务你对哪种语言熟悉线程池使用过吧，说说线程池中有哪些关键字具体使用方法。说
  • 剑谱总纲 | 大数据方向学习面试知识图谱 王知无
    关注我的公众号，后台回复【JAVAPDF】获取200页面试题！5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？欢迎您关注《大数据成神之路》愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身，早登彼岸。一切技术最终只是雕虫小技。大纲本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数
  • 助力秋招-独孤九剑破剑式 | 10家企业面试真题 王知无
    【声明】本文由《大数据技术与架构》读者提供，未经授权不得转载。5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？腾讯关键词【Java基础】【数据结构】【操作系统】【算法】【数据库】【缓存】自我介绍介绍一下你在项目中的承担的任务你对哪种语言熟悉线程池使用过吧，说说线程池中有哪些关键字具体使用方法。说说has
  • Netty面试题目 大数据技术与架构 大数据成神之路NettyJava深入浅出Java核心技术
    你可能感兴趣的文章：Flink组件和逻辑计划Flink执行计划生成JobManager中的基本组件(1)JobManager中的基本组件(2)JobManager中的基本组件(3)TaskManager算子网络水印WaterMarkCheckPoint任务调度与负载均衡异常处理AlibabaBlink新特性大数据成神之路系列：Java高级特性增强-集合Java高级特性增强-多线程Java高级特性增
  • 大数据成神之路-Linux基础 王知无 hadoopsparkflink
    Linux命令我是小白，我从来没玩过Linux,请点这里：https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/2/24/1691e1dda7807059推荐的一个Git仓库我有些基础，推荐一个快速查询命令的手册，请点这里：https://github.com/jaywcjlove/linux-command大数据成神之路目录大数据开发基础Java基础NIO并发JVM分布式Zook
  • 大数据成神之路 weixin_34153893
    原文链接：https://juejin.im/post/5c6036036fb9a049e12aaae1大数据成神之路我是谁？说起这个可就牛逼了我马云前同事逍遥子的现同事跟高晓松等人在一个App谈笑风生的男人额O__O"…~为什么有这个文档以前这里只是几个txt文档是我面试腾讯阿里美团等公司大数据开发工程师的过程中总结出来的大数据开发的必知必会的知识点~公众号全网唯一一个从0开始帮助Java开发者
  • ViewController添加button按钮解析。（翻译） 张亚雄 c
    <div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>//  ViewController.m //  Reservation software // //  Created by 张亚雄 on 15/6/2.
  • mongoDB 简单的增删改查 开窍的石头 mongodb
       在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作       在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计 下边用到的user是表明，db代表的是数据库       添加(insert):
  • log4j配置 0624chenhong log4j
    1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
  • 多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩 多点触摸
    多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
  • 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    1 元素的 offsetWidth 包括border padding  content  整体的宽度。 clientWidth  只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft =  offsetWidth -clientWidth  即这个元素border的值 offsetLeft  若无已定位的包裹元素
  • 数据库产品巡礼：IBM DB2概览 蓝儿唯美 db2
    IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企 业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台:   工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
  • java笔记5 a-john java
    控制执行流程： 1，true和false    利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
  • Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
    一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。 正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
  • 今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
                今天有个人问了一个问题，如下： type     AD      value          A  
  • 意图对象传递数据 百合不是茶 android意图IntentBundle对象数据的传递
    学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的       1,将下面的代码添加到main.xml中    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
  • oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracleobjectsessionkill
    一.查询锁定的表 如下语句，都可以查询锁定的表 语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
  • mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］ 征客丶 mysqlosx
    场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。 环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件 步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir； 下载地址：http://dev.mysql.com/downl
  • 分布式系统与框架 bit1129 分布式
    RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo   Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:    远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。    集群容错: 提供基于接
  • 那些令人蛋痛的专业术语 白糖_ springWebSSOIOC
    spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】： 由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。 简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
  • 《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
    函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码       你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。 事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。   方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
  • 编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java算法编程之美
    public class StringDistance { /** * 编程之美 计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
  • 上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
    /** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
  • bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法F#
    Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。 与迪科
  • oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
    ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER  SESSION或ALTER  SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER  SESSION  SET   Asm_power_limit=2;
  • 高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
    public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
  • C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
    # include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节， 但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
  • phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
    phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下 安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令： 代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize   一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
  • Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
    本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！ 无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。 引用主要分为 ：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
  • .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net下载framework
      Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）  http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
  • JAVA定时器的使用 jingjing0907 javatimer线程定时器
    1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。 对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
  • Webbench 流浪鱼 webbench
    首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
  • 第11章 动画效果（中） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • windows下制作bat启动脚本. sanyecao2314 javacmd脚本bat
    java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
  • Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
    加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。 　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
  • Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
    public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他