C/C++ 中调用matlab 的两种方式

matlab中在数值计算方面有很大优势,如:矩阵计算 求解方程等。

在C/C++开发中,我们实现相同的功能往往很复杂,我们可以在C/C++开发环境下调用matlab进行混合编程。


下面主要介绍环境配置相关的说明。

注:

我的本地测试环境是 

VS2008 

WIN7 64位 

matlab 2011b 32位


1. 配置VS2008 

打开VS "工具"  -> "选项" -> "VC++目录"  按照下面两个图 添加头文件和库文件。

C/C++ 中调用matlab 的两种方式_第1张图片

C/C++ 中调用matlab 的两种方式_第2张图片

注:这个配置只需要做一次就可以了。


2. matlab配置

在command window输入:

mex -setup   

   很可能会报错,提示缺少64 compiler。OK,需要在安装VS时选一下64位编译器。

安装好了之后,重新执行上面那个命令,直至出现Done.即可。如图:

C/C++ 中调用matlab 的两种方式_第3张图片C/C++ 中调用matlab 的两种方式_第4张图片

接着执行mbuild -setup 结果如图:

C/C++ 中调用matlab 的两种方式_第5张图片C/C++ 中调用matlab 的两种方式_第6张图片

3. 配置Windows环境变量。

为Windows环境变量中的系统变量(S)加上下面这两项:

D:\Program Files\MATLAB\R2011b\bin 【这一项安装完matlab会默认加上】 和

D:\Program Files\MATLAB\R2011b\bin\win64【这个也可以是win32 看自己的环境】

如果不配置这个的话,编译链接都没问题,运行时会报错的,提示找不到各种DLL,(心累////


接着,我们就可愉快地使用C调用matlab了。

一般有两种方式:

调用matlab引擎 和  调用matlab函数生成的DLL。


第一种:调用matlab引擎

首先需要引头文件  #include "engine.h"  这个文件在 %MATLAB_PATH%\extern\include里,我们在VC++目录包含过了。

否则,就会提示 cannot find engine.h file之类的错误。

然后,我们需要引用几个函数调用依赖库(lib)  libeng.lib libmx.lib libmat.lib。

#pragma comment(lib, "libeng.lib")

#pragma comment(lib, "libmx.lib")

#pragma comment(lib, "libmat.lib")

否则链接时会报错 无法解析的符号之类的错误。

之后我们就可以调用引擎了。

和文件操作类似:打开 操作 关闭。

打开引擎:

Engine *ep;
if (!(ep = engOpen("\0")))
{
	fprintf(stderr, "\nCan't start MATLAB engine\n");
	return EXIT_FAILURE;
}
定义变量需要转换为matlab的格式。比如使用:mxCreateDoubleMatrix 和 memcpy函数。

将数据传入引擎使用:engPutVariable()。

接着调用  engEvalString(ep, "matlab指令")matlab的指令作为参数进行操作。


计算操作等完成后需要清理操作:

mxDestroyArray()函数清理mxCreateDoubleMatrix 生成的变量。

engClose()关闭引擎。


下面给出一个绘图的例子:

#include 
#include 
#include 
#include "engine.h"		// add header file

// import necessary lib
#pragma comment( lib, "libeng.lib")
#pragma comment( lib, "libmx.lib")
#pragma comment( lib, "libmat.lib")

int main(void)
{
	Engine *ep;

	// open engine
	if (!(ep = engOpen("\0")))
	{
		fprintf(stderr, "\nCan't start MATLAB engine\n");
		return EXIT_FAILURE;
	}

	// generate variables
	int Nsample = 50;
	const double PI = 3.1415926;
	double *t = new double[Nsample] ;

	for(int i = 0; i < Nsample; i++)
	{
		t[i] = i * 2 * PI / Nsample;
	}

	mxArray *T = NULL, *result = NULL;
	T = mxCreateDoubleMatrix(1, Nsample, mxREAL);
	memcpy((void *)mxGetPr(T), (void *)t, Nsample*sizeof(t[0]));

	engPutVariable(ep, "T", T);			// put data to engine

	// execute matlab operations
	engEvalString(ep, "Y=sin(T);");
	engEvalString(ep, "plot(T,Y);");
	engEvalString(ep, "title('y=sin(t)');");
	engEvalString(ep, "xlabel('t');");
	engEvalString(ep, "ylabel('y');");

	printf("Hit return to continue\n");
	fgetc(stdin);

	// clean operation(don't forget!!!)
	mxDestroyArray(T);
	engEvalString(ep, "close;");

	// close engine
	engClose(ep);

	return EXIT_SUCCESS;
}
运行结果如图:
C/C++ 中调用matlab 的两种方式_第7张图片

【第一次运行程序会比较慢。】


第二种:调用matlab函数导出的DLL



参考:

http://blog.163.com/rongting_chen/blog/static/164906844201252354518462/

在此感谢。

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