python2.7下使用 orange27

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(不断更新中)

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安装

• orange27 windows版
• orange27 OSX版
• source code

点击进入后按照官网的提示一步步执行下去即可

orange的使用

• 建立决策树

• 第一步打开Orange Canvas，将出现如下界面，单击New，工程名，然后确定

  
  
  

  点击New

• 将File拖到主界面内

  
  
  
  
  
  

  拖动File到主界面

  • 双击File后，出现下拉列表，选择iris.tab

    
    
    
    
    
    

  • 拖动Data Sampler到主界面

    
    
    

  • 连接File和Data Sampler ，双击Data Sampler，Sampler size改为70%

    
    
    
    
    
    

  • 拖动Test Learners到主界面，连接Data Sampler与Test Learners，点击ok

    
    
    
    
    
    

  • 拖动Classification Tree到主界面，连接Test Learners与Classification Tree

    
    
    
    
    
    

• 此时双击Test Learners就可以看到决策树输出结果，正确率97.7%

  
  
  

• 拖动confuse matrix到主界面，连接confuse matrix与Test Learners，后双击confuse matrix，出现混淆矩阵输出结果，调节Classification Tree通过混淆矩阵，来适应你在着手的工程