Elasticsearch6.3.1 创建父子文档（join datatype）

为什么使用join datatype(父子文档)

• Join类型用于描述一对多的关系。

• ES6.3中一个index只能对应一个type，这样要想存储树形结构的数据，也就只能用join datatype
• ES6.3中已经删除了_parent,所以只能用join来做父子文档了
• join datatype官网地址
• type即将删除

创建过程

1.索引描述

shop索引对应一个cloth类型,cloth类型中的文档(衣服品牌，颜色，大小)

2. 创建索引

curl -X PUT  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/' -d  '{
  "mappings": {
    "cloth": {
      "properties": {
        "brand": {
          "type": "text"
        },
        "size":{"type" : "text"},
        "color":{"type" : "text"},
        "info": {
          "type": "join",
          "relations": {
            "base": "next"
          }
        }
      }
    }
  }
}'

返回{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index":"shop"}说明成功

3. 索引数据

1. 索引父文档（nike）

curl -X PUT  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/cloth/1' -d  '{
  "brand": "nike",
  "info": {
    "name": "base"
  }
}' 

我就写一个吧，Address 自行完成吧，注意_id

2. 索引子文档

curl -X PUT  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/cloth/3?routing=1' -d  '{
  "color":"red",
  "size":"XXL",
  "info": {
    "name": "next", 
    "parent": "1" 
  }
}'

注意_id和routing、parent,routing是必须有的

Address的文档用以上方式添加，结果如下

3. has_child 查询含有XL尺寸衣服的品牌

has_child 用于查询包含特定子文档的父文档。has_child相对其他查询是比较慢的查询。
该查询查出的结果不能利用sort进行排序。
查询报文中type字段是必须有。

curl -X GET  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/_search?pretty' -d  '{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "next",
      "query": {
        "common": {
          "size": {
            "query": "xl"
          }
        }
      }
    }
  }
}'

4. has_parents 查看 nike牌子有哪些衣服

相对其他查询来说，是一个比较慢的查询，如果对性能有要求请使用其他查询代替

curl -X GET  -H "Content-Type:application/json" 'http://127.0.0.1:9200/shop/_search?pretty' -d  '{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "base",
      "query": {
        "term": {
          "brand": "nike"
        }
      }
    }
  }
}'

5、Parent Id 查询用于查询某个特定父文档下的子文档

type和id字段必须有

{
  "query": {
    "parent_id": {
      "type": "my_child",
      "id": "1"
    }
  }
}

其他

• join 类型可以是一种父文档对应多种子文档。

        "info": {
          "type": "join",
          "relations": {
            "base": ["next1","next2"]
          }
        }

• 子文档也可以作为父文档

        "info": {
          "type": "join",
          "relations": {
            "base": ["next1","next2"],
            "next1":"other"
          }
        }

使用限制

• 一个索引中只能有一个Join 类型
• 父文档和子文档必须在一个分片上
• 子文档只能有一个父文档

logstash 同步mysql的记录到ES的join type

https://blog.csdn.net/u014686399/article/details/84798525

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先写到这里了，有问题进QQ群630300475