一双手不求人无人便利店为你创造奇迹

　　对无人便利店的乐观增长判断并非凭空臆测。一方面，百货巨头、大卖场业绩不断下滑，关店现象持续不断，一些传统便利店也在人工与物流成本的高压下惨淡经营，市场力量倒逼着传统零售加紧转型；另一方面，线上零售也遭遇了“天花板”，原有的高速增长势头无法延续。在这种情况下，线上线下融合已是大势所趋，而无人零售正好兼具线上交易和线下销售的双重特性，也就顺理成章成为零售创新试验田。更为重要的是，不断迭代的RFID、物联网、移动支付、人脸识别及深度学习等技术，为无人便利店提供了较为充分的技术供给，技术形态替代传统零售中各个购物环节原本依靠安保人员、服务员、收银员等角色所实现的购物流程，协助商家降低经营成本。

　　只是，目前无人便利店还没能盈利，商业模式也未真正形成，行业总体上也处在起步阶段，更多的一线创业公司也是边走边摸索，甚至还出现像缤果盒子那样开店不久便关张的窘况。之所以如此，是因为无人便利店还存在着不少软肋与痛点。

　首先是成本控制。有业内人士计算过，一家无人便利店的投资额在10万元左右，单店每天的营业额在2000元左右，毛利率在30%至40%，去除分成，由于没有租金和人工成本，不足一年即可回本。但必须面对的问题是，店员人数减少了，监控、摆货等运维人员必然增多，而且无人化的背后还有巨大的技术投入成本与硬件改造成本。尤为突出的是，无人便利店一般会置放于商圈、社区、学校等物理环境中，从落地到启动都要求运营商有一定的人脉和资源积累，否则整个流程的沟通成本会非常高，如果不能做到迅速规模化，前期的巨大投入就很难分解消化。

　　其次是技术瓶颈。虽然无人便利店依托新零售技术而生，但技术瓶颈恰恰是目前最大的挑战。且不论像缤果盒子使用的RFID射频技术容易被屏蔽，张贴的标签可能被撕毁以致失去功能效果，就是京东、阿里无人店中使用的人脸识别这一最前卫的技术，也不能保证不出差错。比如由于用户体型不同，面对固定摄像头的角度和姿势各异，识别难度非常之大；在人流量较大的线下零售店铺中，能准确识别每位顾客，防止外貌相近导致的识别错误甚至故意仿冒，技术支持力度依然不够，而且人脸识别技术也无法解决顾客之间互相遮挡的问题。还有，无人零售的目标是无边界零售，当下无人便利店规模一般为20至40平方米左右，如果技术跟不上，也会约束无人零售的边际扩张及规模化效应。

　服务供给的体验也是个大问题。无人便利店通过技术的力量提高了供给效率，但人性化服务的短缺成了无人零售的硬伤，比如消费者在购物过程中，得不到店员的热情招待、指引导购或配套服务；顾客在购物中遇到问题，没法得到及时帮助。所有这些，都会令消费者的场景体验大打折扣。零售的本质是商品和顾客，任何业态的成功都离不开满足消费者的需求。眼下无人店的所有“亮点”都偏向解决经营者的痛点，未来须花大力气化解消费者的痛点。

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