110 道 Python 面试笔试题超强汇总

本 Chat 为免费基础入门篇，获取更多面试知识点请大家参阅我的另一个 Chat ：致金三银四辛勤找工作的你们：Python 面试必备。

本 Chat 你将会获得以下知识：

• 110 道 Python 面试笔试题汇总
• 简历制作与面试技巧

110 道 Python 面试笔试题汇总

一行代码实现 1--100 之和

sum(range(0, 101))  # 5050

如何在一个函数内部修改全局变量

num = 5def func():    global num    num = 4func()print(num)  # 4

列出 5 个常用 Python 标准库？

os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys：通常用于命令行参数re：正则匹配math：数学运算datetime：处理日期时间

如何合并两个字典？

    name = {'name': 'Gage'}    age = {'age': 25}    name.update(age)    print(name)  # {'name': 'Gage', 'age': 25}

谈下 Python 的 GIL？

GIL 是 Python 的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行 Python 程序的时候会占用 Python 解释器（加了一把锁即 GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个 Python 解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大。

Python 实现列表去重的方法？

    num_list = [1, 3, 1, 5, 3, 6, 1]    print([num for num in set(num_list)])  # [1, 3, 5, 6]

fun(args,kwargs)中的args, kwargs 什么意思？

如果你有其他语言基础的话，你应该听说过重载的概念，对，Python 为了避免这种繁琐的情况发生，引入了 args 和 kwargs；args 用来接受非键值对的数据，即元组类型，而 kwargs 则用来接受键值对数据，即字典类型。

Python2 和 Python3 的 range（100）的区别？

Python2 返回列表，Python3 返回迭代器，节约内存。

生成一个 16 位的随机字符串？

    import string    print(''.join((random.choice(string.printable)) for i in range(16)))   # X{|op?_gSM-ra%N\  

一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

 函数可以作为参数传递

Python 内建数据类型有哪些？

整型--int布尔型--bool字符串--str列表--list元组--tuple字典--dict

简述面向对象中new和init区别？

    1、__new__至少要有一个参数 cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别。    2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以 return 父类（通过 super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是 object 的__new__出来的实例。    3、__init__有一个参数 self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值。    4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过 return 语句里面调用的__new__函数的第一个参数是 cls 来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。

简述 with 方法打开处理文件帮我我们做了什么？

打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的f.open 写法，我们需要 try,except,finally，做异常判断，并且文件最终不管遇到什么情况，都要执行 finally f.close() 关闭文件，with 方法帮我们实现了 finally 中 f.close。

列表[1,2,3,4,5]，请使用 map() 函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于 10 的数，最终输出 [16,25]？

num_list = [1, 2, 3, 4, 5]print([x for x in list(map(lambda x: x * x, num_list)) if x > 10])  # [16,25]

python 中生成随机整数、随机小数、0--1 之间小数方法？

import randomprint(random.randint(1, 10))  # 随机整数print(random.random())  # 0-1随机小数print(random.uniform(2, 6)) # 指定范围[2-6]随机小数

避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串？

    b'input\n' # bytes字节符，打印以b开头。    输出：    b'input\n'    --------------------------------------    r'input\n' # 非转义原生字符，经处理'\n'变成了'\\'和'n'。也就是\n表示的是两个字符，而不是换行。    输出：    'input\\n'    --------------------------------------    u'input\n' # unicode编码字符，python3默认字符串编码方式。    输出：    'input\n'

Python

，用正则匹配出标签里面的内容（“Python”），其中 class 的类名是不确定的。

    import re    s = '
Python
'    print(re.findall(r'
(.*?)
', s)) #['Python']

Python 中断言方法举例？

    age = 10    assert 0 < age < 10    --------------------    Traceback (most recent call last):      File "F:/MxOnline/110/exam.py", line 69, in         assert 0 < age < 10    AssertionError

dict 中 fromkeys 的用法

keys = ('info',)print(dict.fromkeys(keys, ['Gage', '25', 'man'])) # {'info': ['Gage', '25', 'man']}

请用正则表达式输出汉字

    import re    a = "not 404 found 中国 2018 我爱你"    r1 = '[a-zA-Z0-9’!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@，。?★、…【】《》？“”‘’！[\\]^_`{|}~]+\s?'    print(re.sub(r1, '', a))  # 中国 我爱你

Python2 和 Python3 区别？列举 5 个

 1.去除了<>，全部改用!= 2.xrange() 改名为range() 3.内存操作cStringIO改为StringIO 4.加入nonlocal 作用：可以引用外层非全局变量 5.zip()、map()和filter()都返回迭代器，而不是生成器，更加节约内存

列出 Python 中可变数据类型和不可变数据类型，为什么？

 1、可变数据类型：list、dict、set 2、不可变数据类型：int/float、str、tuple 3、原理：可变数据类型即公用一个内存空间地址，不可变数据类型即每产生一个对象就会产生一个内存地址

dict 的内部实现？

在 Python 中，字典是通过哈希表实现的。也就是说，字典是一个数组，而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即可能出现冲突，高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。

s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并从小到大排序输出"adfjl"？

s1 = "ajldjlajfdljfddd"print(''.join(sorted(set(s1))))  # adfjl

用 lambda 函数实现两个数相乘？

mul = lambda x, y: x*yprint(mul(2, 4))  # 8

字典根据键从小到大排序？

    info = {'name': 'Gage', 'age': 25, 'sex': 'man'}    print(sorted(info.items(), key=lambda x: x[0])) # [('age', 25), ('name', 'Gage'), ('sex', 'man')]

Python 获取当前日期？

    import time    import datetime    print(datetime.datetime.now())    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2019-03-13 11:33:56

获取请求头的参数？

    from urllib.parse import urlparse, parse_qs    s2 = "/get_feed_list?version_name=5.0.9.0&device_id=12242channel_name=google"    def spiltline(value):        url = {'site': urlparse(value).path}        url.update(parse_qs(urlparse(value).query))        return url     --------------------------------------     {'site': '/get_feed_list', 'version_name': ['5.0.9.0'], 'device_id': ['12242channel_name=google']}

例举五条 PEP8 规范

不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行不要使用反斜杠连接行不要在返回语句或条件语句中使用括号顶级定义之间空2行, 方法定义之间空1行，顶级定义之间空两行如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承

Python 语言的运行机制

Fibonacci 数列

    def fab(n):        a, b = 0, 1        while n:            yield b            a, b = b, a+b            n -= 1

Python 三目运算

# 若果 a>b 成立  就输出  a-b  否则 a+bh = a-b if a>b else a+b

单例模式

     class Single(object):        __isstance = None        __first_init = False        def __new__(cls, *args, **kwargs):            if not cls.__isstance:                cls.__isstance = object.__new__(cls)            return cls.__isstance        def __init__(self, name):            if not self.__first_init:                self.name = name                Singleton.__first_init = True

正则匹配优先级

递归

     def digui(n):        if n == 1:            return 1        else:            return (n * digui(n-1)

统计字符串每个单词出现的次数

from collections import Counters3 = "kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"print(Counter(s3))

正则 re.complie 作用

re.compile 是将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用

filter 方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]    print(list(filter(lambda x: x % 2, a)))    ---------------------    Counter({'l': 9, ';': 6, 'h': 6, 'f': 5, 'a': 4, 'j': 3, 'd': 3, 's': 2, 'k': 1, 'g': 1, 'b': 1})

列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    print([x for x in a if x % 2])

a=（1，）b=(1)，c=("1") 分别是什么类型的数据？

    print(type((1, ))) # tuple    print(type((1))) # int    print(type(("1"))) # str

两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]

l1 = [1, 5, 7, 9]l2 = [2, 2, 6, 8]l1.extend(l2)

用 python 删除文件和用 linux 命令删除文件方法

python：os.remove(文件名)linux: rm 文件名

logging 模块的使用？

    import logging    logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')    logger = logging.getLogger(__name__)    logger.info("Start print log")    logger.debug("Do something")    logger.warning("Something maybe fail.")    logger.info("Finish")

写一段自定义异常代码

    #自定义异常用raise抛出异常    def fn():        try:            for i in range(5):                if i>2:                    raise Exception("数字大于2了")        except Exception as ret:            print(ret)    fn()    # 数字大于2了

正则表达式匹配中，（.）和（.?）匹配区别？

    #（.*）是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配    #（.*?）是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配    s = "哈哈呵呵"    import re    res1 = re.findall("(.*)", s)    print("贪婪匹配", res1)    res2 = re.findall("(.*?)", s)    print("非贪婪匹配", res2)    -------------------------    输出：    贪婪匹配 ['哈哈呵呵']    非贪婪匹配 ['哈哈', '呵呵']

[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

    a=[[1,2],[3,4],[5,6]]    print([j for i in a for j in i])

x="abc",y="def",z=["d","e","f"]，分别求出 x.join(y) 和 x.join(z) 返回的结果

    #join()括号里面的是可迭代对象，x插入可迭代对象中间，形成字符串，结果一致    x="abc"    y="def"    z=["d","e","f"]    a=x.join(y)    b=x.join(z)    print(a)    print(b)    均输出：    dabceabcf

举例说明异常模块中 try except else finally 的相关意义

    try..except..else没有捕获到异常，执行else语句    try..except..finally不管是否捕获到异常，都执行finally语句

python 中交换两个数值

a,b=1,2a,b=b,a

举例说明 zip() 函数用法

    list1 = [1, 2, 3, 5]    list2 = [4, 5, 6]    zipped = zip(list1, list2)    print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]    # print(list(zip(*zipped)))  # [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

a="张明 98分"，用 re.sub，将 98 替换为 100

    import re    a="张明 98分"    ret=re.sub(r"\d+","100",a)    print(ret)    

a="hello"和b="你好"编码成 bytes 类型

    a=b"hello"            b="你好".encode()    print(a,b)    print(type(a),type(b))

[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？

print([1,2,3]+[4,5,6]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

提高 python 运行效率的方法

1、使用生成器，因为可以节约大量内存2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行3、核心模块用Cython  PyPy等，提高效率4、多进程、多线程、协程5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率

遇到 bug 如何处理

1、细节上的错误，通过print（）打印，能执行到print（）说明一般上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题，如果是js的话可以alert或console.log2、如果涉及一些第三方框架，会去查官方文档或者一些技术博客。3、对于bug的管理与归类总结，一般测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录，然后我们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏做一些笔记记录。4、导包问题、城市定位多音字造成的显示错误问题

list=[2,3,5,4,9,6]，从小到大排序，不许用 sort，输出[2,3,4,5,6,9]

    def quicksort(list):        if len(list)<2:            return list        else:            midpivot = list[0]            lessbeforemidpivot = [i for i in list[1:] if i<=midpivot]            biggerafterpivot = [i for i in list[1:] if i > midpivot]            finallylist = quicksort(lessbeforemidpivot)+[midpivot]+quicksort(biggerafterpivot)            return finallylist    print quicksort([2,3,5,4,9,6])

两数相除保留两位小数

print(round(5/3, 2)) # 1.67

正则匹配，匹配日期 2018-03-20

    import re    print(re.findall('((?:(?:[2468][048]00|[13579][26]00|[1-9]\d0[48]|[1-9]\d[2468][048]|[1-9]\d[13579][26])/(?:0?2/(?:0[1-9]|0?[1-9](?=\D)|[12]\d)))|(?:(?:[12]\d{3})/(?:(?:0?2/(?:0[1-9]|0?[1-9](?=\D)|1\d|2[0-8]))|(?:0?[3578]/(?:0[1-9]|0?[1-9](?=\D)|[12]\d|3[01]))|(?:0?[469]/(?:0[1-9]|0?[1-9](?=\D)|[12]\d|30))|(?:1[02]/(?:0[1-9]|0?[1-9](?=\D)|[12]\d|3[01]))|(?:11/(?:0[1-9]|0?[1-9](?=\D)|[12]\d|30))|(?:0?1/(?:0[1-9]|0?[1-9](?=\D)|[12]\d|3[01])))))', 'Date：2018/03/20'))

使用 pop 和 del 删除字典中的"name"字段，dic={"name":"zs","age":18}

dic = {"name": "zs", "age": 18}dic.pop('name')del dic['age']print(dic) # {}

简述多线程、多进程

进程是资源（CPU、内存等）分配的基本单位，它是程序执行时的一个实例。线程是程序执行时的最小单位，它是进程的一个执行流。进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多

简述 any() 和 all() 方法

# all如果存在0 Null False返回False,否则返回True;any与之相反print(all([0, 1, 2, 3]))print(all([1, 2, 3]))

IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError 分别代表什么异常

    IOError：输入输出异常    AttributeError：试图访问一个对象没有的属性    ImportError：无法引入模块或包，基本是路径问题    IndentationError：语法错误，代码没有正确的对齐    IndexError：下标索引超出序列边界    KeyError:试图访问你字典里不存在的键    SyntaxError:Python代码逻辑语法出错，不能执行    NameError:使用一个还未赋予对象的变量

Python 中 copy 和 deepcopy 区别

    # copy    l1 = [1, 2, [3, 4]]    l2 = copy.copy(l1)    l1.append(5)    l1[2].append(5)  # 子对象 改变    print(l1)    print(l2)    --------------    [1, 2, [3, 4, 5], 5]    [1, 2, [3, 4, 5]]    # deepcopy    l1 = [1, 2, [3, 4]]    l2 = copy.deepcopy(l1)    l1.append(5)    l1[2].append(5)    print(l1)    print(l2)    --------------    [1, 2, [3, 4, 5], 5]    [1, 2, [3, 4]]

列出几种魔法方法并简要介绍用途

__init__:对象初始化方法__new__:创建对象时候执行的方法，单列模式会用到__str__:当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据__del__:删除对象执行的方法

上下文管理器 with...as 的实现

    class Close():        def __init__(self, obj):            self.obj = obj        def __enter__(self):            return self.obj  # 返回作为as目标        def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):            try:                self.obj.close()            except AttributeError:                print(exc_type)

python arg.py 1 2 命令行启动程序并传参，print(sys.argv) 会输出什么数据？

['arg.py', '1', '2']

请将[i for i in range(3)]改成生成器

    class iter():        def __init__(self, data):            self.data = data            self.loop = -1        def __iter__(self):            return self        def __next__(self):            if self.loop >= self.data:                raise StopIteration            self.loop += 1            return self.loop

字符串转化大小写？

str="HHaa"print(str.upper())print(str.lower())

请说明 sort 和 sorted 对列表排序的区别

1.sort()与sorted()的不同在于，sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。sorted(L)返回一个排序后的L，不改变原始的L；L.sort()是对原始的L进行操作，调用后原始的L会改变，没有返回值；所以a = a.sort()是错的啦！a = sorted(a)才对。2.sorted()适用于任何可迭代容器，list.sort()仅支持list（本身就是list的一个方法）3.基于以上两点，sorted使用频率比list.sort()更高些，所以Python中更高级的排序技巧便通过sorted()来演示

对 foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4] 进行排序，使用 lambda 函数从小到大排序

foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]res=sorted(foo,key=lambda x:x)      print(res)

在 70 题的基础上将正数从小到大，负数从大到小

foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]res=sorted(foo,key=lambda x:(x<0,abs(x)))    print(res)

Python 传参数是传值还是传址？

Python 中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型（数值型、字符串、元组），因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于可变类型（列表字典）来说，函数体运算可能会更改传入的参数变量。

w、w+、r、r+、rb、rb+ 文件打开模式区别

int("1.4")、int(1.4)的输出结果？

print(int("1.4"))   # 异常print(int(1.4)) # 1

Python 垃圾回收机制？

    1.引用计数    import sys    # 请在Python解释器下运行  为 2  创建一次 调用一次    str1 = 'hello world'    print(sys.getrefcount(str1))    2.分代技术    Python默认定义了三代对象集合，索引数越大，对象存活时间越长    Python中使用了某些启发式算法（heuristics）来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代（generation）。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。    3.引用循环    垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引

Python 字典和 json 字符串相互转化方法

    import json    dic = {"name":"zs"}    res = json.dumps(dic)    print(res,type(res))    ret = json.loads(res)    print(ret,type(ret))

Python 正则中 search 和 match 的区别

match() 从第一个字符开始找, 如果第一个字符就不匹配就返回 None, 不继续匹配. 用于判断字符串开头或整个字符串是否匹配,速度快。 search() 会整个字符串查找,直到找到一个匹配。

Python 中读取 Excel 文件的方法？

import pandasread_excel = pandas.read_excel("test.xlsx")print(read_excel)

输入日期， 判断这一天是这一年的第几天？

import datetimedef dayofyear():    year = input("请输入年份: ")    month = input("请输入月份: ")    day = input("请输入天: ")    date1 = datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day))    date2 = datetime.date(year=int(year),month=1,day=1)    return (date1-date2).days+1

什么是 lambda 函数？有什么好处？

    lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的匿名函数    好处：    1、lambda 函数比较轻便，即用即删除，很适合需要完成一项功能，但是此功能只在此一处使用，    连名字都很随意的情况下；    2、匿名函数，一般用来给 filter， map 这样的函数式编程服务;    3、作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理

求两个列表的交集、差集、并集？

    a= [1,2,3,4]    b= [4,3,5,6]    jj1=[i for i in a if i in b]   #在a中的i，并且也在b中，就是交集    jj2=list(set(a).intersection(set(b)))    bj1=list(set(a).union(set(b)))    cj1=list(set(b).difference(set(a)))    cj2=list(set(a).difference(set(b)))    print("交集" ,jj1)    print("交集",jj2)    print("并集",bj1)    print("差集" ,cj1)    print("差集" ,cj2)

什么是负索引？

与正索引不同，负索引是从右边开始检索

正则匹配不是以4和7结尾的手机号？

    import re    tels=["13100001234","18912344321","10086","18800007777"]    for tel in tels:        ret=re.match("1\d{9}[0-3,5-6,8-9]",tel)        if ret:            print("结果是：",ret.group())        else:            print("%s不是想要的手机号" % tel)

用两种方法去空格？

    str="hello world ha ha"    res=str.replace(" ","")    print(res)    list=str.split(" ")    res="".join(list)    print(res)    均输出：    helloworldhaha

统计字符串中某字符出现次数？

str="张三 哈哈 张三 呵呵 张三"res=str.count("张三")print(res) 

正则表达式匹配 URL

    import re    pattern = re.compile(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+')    # 匹配模式    string = 'Its after 12 noon, do you know where your rooftops are? https://blog.gaozhe.top '    url = re.findall(pattern,string)    print(url)

正则匹配以 163.com 结尾的邮箱？

    import re    email_list= ["[email protected]","[email protected]", "[email protected]" ]    for email in email_list:        ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$",email)        if ret:            print("%s 是符合规定的邮件地址，匹配后结果是:%s" % (email,ret.group()))        else:            print("%s 不符合要求" % email)

s="info:xiaoZhang 33 shandong",用正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']

    import re    s="info:xiaoZhang 33 shandong"    res=re.split(r":| ",s)          #|表示或，根据冒号或者空格切分    print(res)

两个有序列表，l1,l2，对这两个列表进行合并不可使用 extend

    def loop_merge_sort(l1,l2):        tmp = []        while len(l1)>0 and len(l2)>0:            if l1[0] 

代码描述列表推导式、字典推导式、生成器？

    import random    td_list=[i for i in range(10)]    print("列表推导式", td_list, type(td_list))    ge_list = (i for i in range(10))    print("生成器", ge_list)    dic = {k:random.randint(4, 9)for k in ["a", "b", "c", "d"]}    print("字典推导式",dic,type(dic))

根据键对字典排序，不可使用zip？

    dic = {"name":"zs","sex":"man" ,"city":"bj"}    print(dic.items())    b= sorted(dic.items(),key= lambda x:x[0])    print("根据键排序",b)    new_dic = {i[0]:i[1] for i in b}    print("字典推导式构造新字典",new_dic)

阅读一下代码他们的输出结果是什么？

def multi():    return [lambda x : i*x for i in range(4)]print([m(3) for m in multi()])  # [9,9,9,9]

代码实现 Python 的线程同步

    import threading     import time    def thread():        time.sleep(2)        print('---子线程结束---')    def main():        t1 = threading.Thread(target=thread)        t1.start()        print('---主线程--结束')    if __name__ =='__main__':        main()    #执行结果    ---主线程--结束    ---子线程结束---

简述 read、readline、readlines 的区别？

read 读取整个文件readline 读取下一行,使用生成器方法readlines 读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历

a = " hehheh "，去除收尾空格？

a="  hehheh  "print(a.strip())

yield 用法

yield 就是保存当前程序执行状态。你用 for 循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。用 yield 的函数叫 generator,和 iterator 一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节省很多空间，generator 每次计算需要上一次计算结果，所以用 yield,否则一 return，上次计算结果就没了。

字符串 "123" 转换成 123，不使用内置 API，例如 int()

    def atoi(s):        num = 0        for v in s:            t = "%s * 1" % v            n = eval(t)            num = num * 10 + n        return num

is 和 == 的区别

    # is 比较的是内存地址   == 比较内容和数据类型    a = [1, 2, 3]    b = a    print(a is b)    print(a == b)    c = copy.deepcopy(a)    print(a is c)    print(a == c)    -------------    True    True    False    True

有没有一个工具可以帮助查找 python 的 bug 和进行静态的代码分析？

PyChecker 是一个 python 代码的静态分析工具，它可以帮助查找 python 代码的 bug，会对代码的复杂度和格式提出警告 Pylint 是另外一个工具可以进行 codingstandard 检查

文件递归

    def print_directory_contents(sPath):    """    这个函数接收文件夹的名称作为输入参数    返回该文件夹中文件的路径    以及其包含文件夹中文件的路径    """    import os    for s_child in os.listdir(s_path):        s_child_path = os.path.join(s_path, s_child)        if os.path.isdir(s_child_path):            print_directory_contents(s_child_path)        else:            print(s_child_path)

Python 如何 copy 一个文件？

shutil 模块有一个 copyfile 函数可以实现文件拷贝

打乱一个排好序的 list 对象 alist？

    import random    alist = [1,2,3,4,5]    random.shuffle(alist)    print(alist)

对 s="hello"进行反转

s="hello"print(s[::-1])

Python 中单下划线和双下划线使用

__foo__:一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突，就是例如__init__(),__del__(),__call__()这些特殊方法_foo:一种约定,用来指定变量私有.程序员用来指定私有变量的一种方式.不能用from module import * 导入，其他方面和公有一样访问；__foo:这个有真正的意义:解析器用_classname__foo来代替这个名字,以区别和其他类相同的命名,它无法直接像公有成员一样随便访问,通过对象名._类名__xxx这样的方式可以访问.

反转一个整数

    class Solution(object):        def reverse(self,x):            if -10

代码描述静态方法 (staticmethod)，类方法(classmethod) 和实例方法

    def foo(x):        print "executing foo(%s)"%(x)    class A(object):        def foo(self,x):            print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)        @classmethod        def class_foo(cls,x):            print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)        @staticmethod        def static_foo(x):            print "executing static_foo(%s)"%x    a=A()

新式类和旧式类的区别？

a. 在python里凡是继承了object的类，都是新式类b. Python3里只有新式类c. Python2里面继承object的是新式类，没有写父类的是经典类d. 经典类目前在Python里基本没有应用

请写出一个在函数执行后输出日志的装饰器

    def do_log(func):        @wraps(func)        def wrapper(*args, **kw):            if func.__name__ == "debug":                msg = "debug {}".format(args[0])            elif func.__name__ == "info":                msg = "info {}".format(args[0])            else:                msg =  "unknown {}".format(args[0])            return func(msg, **kw)        return wrapper    @do_log    def debug(msg):        print(msg)    @do_log    def info(msg):        print(msg)    if __name__ == "__main__":        debug("123")        info("abc")

请解释一下协程的优点

子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁

闭包必须满足那几点

1.必须有一个内嵌函数2.内嵌函数必须引用外部函数中的变量3.外部函数的返回值必须是内嵌函数

简历制作与面试技巧

简历中的常见错误

信息过多，缺乏重点

无意义的描述

XXX 平台 根据项目任务要求完成爬虫模块，前端展示模块，完成数据整理与入库功能。

XXX 平台 构建 IP 代理池，使用 Scrapy 开发异步爬虫系统，优化爬虫策略和防屏蔽规则，提升 200% 网页抓取速度。 使用 Vue 框架完成后台管理系统，实现自定义分页，第三方登录等 6个 主要功能。 负责数据的清洗与存储到 MySQL 数据库，使用数据库索引减少 50% 数据查询时间。

排版杂乱，错别字多

如何写一份更好的简历

综合起来

面试技巧

好的自我介绍决定了面试的 80%

不管你相不相信，你适不适合这份工作，HR 在你自我介绍的阶段，已经基本决定了。很多人在自我介绍时会犯一个错误，那就是把自己的学校情况，工作经历，兴趣爱好笼统的丢给 HR，让他自己判断你适不适合这份工作。如果你这么做了，恭喜你，你已经进入了 HR 心中的“平庸组”名单。那么，自我介绍到底应该说些什么呢？你应该斩钉截铁地告诉他：为什么这份工作非要你来做才适合！所以，每一次面试我都会告诉面试官：“我看到在招聘启事上，这份工作需要 blabla，这和我之前的工作经历中 blabla 非常类似。”

你对我们公司了解多少？

这是让很多面试者头疼的一个问题，难点就在于，大家说的都差不多，你很难在众多面试者中脱颖而出。如果你按照某度的搜索结果，只是说出这家公司的行业地位，规模，企业文化等，那这个问题就算是白问了。因为，面试官其实想问的是：为什么你非得选择我们公司？我下面要说的就是：如何通过半小时的准备，给面试官留下一个难以磨灭的印象。

这个方法叫做：概况+细节+情绪。概况不要多说，因为这点并不决定你和其他面试者的差异。你只要说出公司的地位、总部、规模等信息即可。接下来，你就要开始说细节了，这很重要！非常简单但给人印象很深的做法是，你看几个该企业的宣传片，然后用绘声绘色、深受感染的语气描绘其中的情节，比如：“我感触特别深的就是贵公司的数据审核产品，他极大了解决了人工审核慢而且容易出错的问题，具有很好的商业前景”。这样做有什么好处？就是能在最短的时间内，调动起面试官的全部情绪。注意到其中好玩的地方了吗？面试官的情绪越高涨，对面试者留下的印象也就越深。

离职原因——处处是陷阱

离职原因是一个很重要的问题，因为它考验的不但是你的工作能力和性格，更考验你的情商和智商。不讨巧的离职原因包括：工作业绩差，沟通能力差，老板傻逼，看同事不顺眼，和公司有纠纷……所以，尽量挑一些主观上无法避免的原因，比如：公司的产品质量出了问题，公司面临破产，部门被合并，亲人有重大变故，公司的氛围和你想要的相去甚远（顺便夸夸新东家）。最重要的一点是，强调现在是你最想要稳定的时期。换句话说，就是前面那些都是浮云！

你的缺点是什么？

缺点真的是一个非常不好答的问题，但是只要掌握了以下这个原则，这道问题也只是小菜一碟，那就是：避重就轻。什么是重？性格方面的问题，人际方面的问题，工作能力方面的原因。如果你说：“我的缺点就是耐心太差”，“我的缺点就是沟通能力有待提高”，那你真的是一个大傻帽。什么是轻？举点例子：我方向感不太好，不善于理财（金融岗位除外）之类的。有人会问了，我说了这些缺点，面试官会不会觉得我很虚伪？那我告诉你，只要你的虚伪不至于让他想吐（比如“我最大的缺点就是太追求完美”），那虚伪绝对要比傻乎乎的坦诚好。

你有什么想问我的吗？

一般问到这个问题，整个面试就要结束了，但是不要掉以轻心，因为最后这个问题决定了面试官对你的最终印象。

所以这个问题背后的潜台词是什么呢？那就是：你还想了解一些什么，帮助你更好地留在这个公司？换言之，就是你有多想留在这个公司？如果你说“没有”，那么面试官说不定心里咯噔一下：原来你对这个职位兴趣也就这点啊……这个问题其实给了你表忠心的机会，你可以很认真地问她：“那如果我来到了这个公司，那每天的日常大概会是什么样的？”或者“这个公司的氛围是什么样的？”（暗示你来这里工作的强烈欲望）。

总结

好了，面试攻略就分享到这里，最后送给大家一句话：找工作就是，胆大心细脸皮厚！如果你觉得这篇免费 Chat 对你有帮助，那就转发一下吧！

给大家介绍一下Mr. Chang的学习方法。学习的三种阶段：入门、掌握、精通。

• 入门篇 -- 读文章 对这个知识有一定的了解，了解大概的发展趋势以及使用复杂程- 度，达到基本可以使用程度。
• 掌握篇 -- 看网上的教程 对这个知识使用并了解一些出现bug解决方案，扩展使用途径。
• 精通篇 -- 对知识体系结构已有完整认知 需要读别人写的书 加上自己亲自打代码时间 完全了解这个知识发展渊源。

不论你是科班毕业还是非科班毕业，但要相信努力一定有收获，不要抱怨，趁年轻，多学习，你一定会成为 ta 心目中的哪个大英雄！

送给所有有梦想的我们一句话 ：相信自己，力量在心中！！

大家可以关注《Python数据结构》公众号后回复 110 获取源代码。

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