学习计划 - zookeeper

学习目标

zk存在的意义是啥？

当前互联网等相关IT领域，单机性能不断提高，但是还是无法承载某些大型程序，所以这个时候就产生了分布式系统的概念（既然单机无法胜任，那么大家就合起来一起搞）。
与单机程序不同，分布式程序有许多新的问题需要克服，比如程序间如何调用，配置统一管理。前者可以通过对程序的前端部署Haproxy或者Nginx或者LVS进行负载均衡；后者配置管理中，我们可以把部署在每台服务器里面的配置内容拿出来，放到另外的一个系统里，比如redis、memcache、zk，但是redis和memcache总是键值对的形式出现，zk比他们就好多了，是个目录树的形式。

zk应该如何部署

zk可以单独使用，但是存在单点风险，所以有了一套自己的集群模式，一般部署的时候采用3台或者5台，zk服务器的数量必须是单数（为了防止脑裂，想象一个场景，一个zk一共6台服务器，3台在机房A，3台在机房B，如果A机房和B机房由于网络原因无法正常通信，那么who is the leader？）。

zk的程序部署不难，从官网下载相应的tar包，解压后，使用本地的java进程直接运行。配置方面，主要是在zoo.cfg中要指定当前集群中所有节点，以及data目录在哪里，而且要有一个myid的文件放在data目录中，用于结合zoo.cfg判断当前zk节点在集群中所处的位置。

zk的端口一共有3个。一个是面向普通客户的2181端口，一个是2888端口用于zk集群之间进行通信（Leader会打开，Follower会进行连接），一个是3888端口用于Leader选举，

问题集锦

zk由几个主要角色组成

client 、server、 observer

client > 客户连接zk服务
server > 提供zk服务
observer > server的一种，功能与follower类似，只是不参与竞选leader

zk的部署硬件要求如何

java环境， jdk7以上最好

yahoo会部署在真实硬件服务器里面，2GB内存，80GB硬盘

既然是个java进程，如何避免内存问题

设置一个靠谱的heap size， 保守估计，3GB - 4GB即可。也可以根据测试进行调整。

调整后， 会避免swapniess几率， 提高zk服务性能

简单配置文件解释

tickTime=2000 /
dataDir=/var/lib/zookeeper/
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=zoo1:2888:3888 // server.1的1是配置该zk在zk集群中的位置，本机会配置 myid文件用于找到我是属于哪个机器， 该值在1~255之间，
server.2=zoo2:2888:3888
server.3=zoo3:2888:3888