Java进阶过程

先是JAVA基本语法、面向对象基础、JAVA高级、关系型数据库（MY SQL /ORCLE）、JDBC、网页基础（html+css+cdth）、ajax、js框架（jquery、esayui），spring+springmvc+mybatis。然后会穿插两期项目练习，还有一些比如XML、webservice、tomcat等。 

（1）人工智能方向的学习路线

其实无非就是那些经典的公开课和书。

andrew ng的machine learning和deeplearning.ai上的一系列课程。

coursera上Hinton的课 

斯坦福CS 231n 

周志华的《机器学习》

再然后就是多做比赛，做科研，做项目。尽量去厉害的公司实习

1. 数学

矩阵论：书籍的话有《Linear Algebra Done Right》以及Gilbert Strang的《Introduction to Linear Algebra》，视频的话推荐Gilbert Strang的在MIT的开设的线性代数课程，同时3blue1brown的线代短视频也可以看看，空间那块讲的挺好的。

概率论：视频的话推荐MIT的6.041。

高等数学：这块我基本上是本科学的，之后没怎么看。

2. 机器学习

这块我看的比较多，可以着重讲讲：

书籍按照前后顺序推荐：《learning from data》、周志华《机器学习》、李航的《统计学习方法》、ISL；Goodfellow《深度学习》、MLAPP、PRML、ESL。

视频的话入门看Andrew NG在Coursera上的版本就可以啦，进一步的话可以看Coursera上华盛顿大学的机器学习系列课程（这个课程断更了不过已有的以足够精彩）、台大林轩田老师的《机器学习基石》以及《机器学习技法》、台大李宏毅老师的《Machine Learning》以及《Machine Learning and having it deep and structured 》、斯坦福的CS231N、CS224N等。

3. 计算机

机器学习这块相对来说只要求数据结构与算法，刷Leetcode等题库就可以啦。

需要注意的是，学习切忌眼高手低，课后作业书本习题尽量做做，不做的话也要看看想想自己会不会以及这个题目考察什么。