SpringBoot整合Redis集群

1、前提

需要搭建好redis集群，并且远程可访问。此博文基于Linux环境搭建的redis集群，端口从7001到7006，一共6个redis实例。启动集群后，可以使用RedisDeskTopManager连接上。我踩的坑：

Linux环境下，可以进入每个redis实例并进行操作。然后springboot整合好redis集群后，进行set和get操作时，一直显示：redis.clients.jedis.exceptions.JedisNoReachableClusterNodeException: No reachable node in cluster错误。以为是代码错误，以为是整合有问题，以为是集群没有搭建好，以为是防火墙没有关闭。。。反复查看了代码和整各过程，重新搭建了集群，关闭了防火墙，还是报这个错。结果到最后发现是Linux网路配置问题，之前是NAT模式，后来改成了仅主机模式，最终改成了仅主机模式后解决了这个问题。这个时候，可以用RedisDeskTopManager连接上redis集群中的单个redis实例，代码也不报错了。所以，整合的时候，可以使用RedisDeskTopManager提前连接一下，确定是否可以访问连接。

2、redis集群需要额外引入的pom依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis



    redis.clients
    jedis

4、主类

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

5、配置文件：application.properties

#redis集群
# Redis服务器地址spring.redis.host=10.100.50.23
# Redis服务器连接端口
#spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8  
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8  
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=1  
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1
spring.redis.commandTimeout=5000
# redis.cluster
spring.redis.cluster.nodes=192.168.213.129:7001,192.168.213.129:7002,192.168.213.129:7003,192.168.213.129:7004,192.168.213.129:7005,192.168.213.129:7006

6、RedisClusterConfig，此类返回一个JedisCluster对象。

@Configuration
@ConditionalOnClass({JedisCluster.class})
public class RedisClusterConfig {
    @Value("${spring.redis.cluster.nodes}")
    private String clusterNodes;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}")
    private long maxWaitMillis;
    @Value("${spring.redis.commandTimeout}")
    private int commandTimeout;

    @Bean
    public JedisCluster getJedisCluster() {
        String[] cNodes = clusterNodes.split(",");
        for(String fac :cNodes){
            System.out.println(fac);
        }
        Set nodes =new HashSet();
        //分割出集群节点
        for(String node : cNodes) {
            String[] hp = node.split(":");
            nodes.add(new HostAndPort(hp[0],Integer.parseInt(hp[1])));
        }
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
        //创建集群对象
        return new JedisCluster(nodes,commandTimeout,jedisPoolConfig);
    }
}

7、接口方法定义

public interface  RedisClusterService {
    public Object get(String key);
    public String set(String key, String value);
}

8、接口方法实现类，实现的过程调用了集群中的方法

@Service
public class RedisClusterServiceImpl  implements RedisClusterService {
    //注入JedisCluster
    @Autowired
    JedisCluster jedisCluster;
    @Override
    public Object get(String key) {
        return jedisCluster.get(key);
    }
    @Override
    public String set(String key, String value) {
        String set = jedisCluster.set(key, value);
        return set;
    }
}

9、controller类

@Controller
@RequestMapping("redisCluster")
public class RedisClusterController {
    // 注入的是接口类
    @Autowired
    RedisClusterService redisClusterService;
    /**
     * 根据键获取redis中对应的值
     */
    @ResponseBody
    @RequestMapping("/get")
    public Object getValue(String key){
        Object value = redisClusterService.get(key);
        return value;
    }
    /**
     * 向redis集群中存入值
     */
    @ResponseBody
    @RequestMapping("/set")
    public String setInfo(String key,String value){
        try {
            String set =  redisClusterService.set(key,value);
            return "已存入缓存。。。"+set;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "缓存存入失败。。。";
        }
    }
}

10、使用postman进行测试

（1）添加数据

（2）获取数据

 （3）集群说明

 通过使用RedisDeskTopManager连接redis集群可以发现，6个redis实例中，每当set新的数据时候，总会有两个实例中有相同的数据。这是因为，在创建集群的时候，使用了如下命令：

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.213.129:7001 192.168.213.129:7002 192.168.213.129:7003 192.168.213.129:7004 192.168.213.129:7005  192.168.213.129:7006

参数 -replicas 1中，1代表的是一个比例，就是主节点数与从节点数的比例。那么想一想，在创建集群的时候，哪些节点是主节点呢？哪些节点是从节点呢？答案是将按照命令中IP:PORT的顺序，先是3个主节点，然后是3个从节点。

其次，注意slot的概念。slot对于Redis集群而言，就是一个存放数据的地方，就是一个槽。对于每一个Master而言，会存在一个slot的范围，而Slave则没有。在Redis集群中，依然是Master可以读、写，而Slave只读。

数据的写入，实际上是分布的存储在slot中，这和以前1.X的主从模式是不一样的（主从模式下Master/Slave数据存储是完全一致的），因为Redis集群中3台Master的数据存储并不一样。