ES之学习最全路线总结

题记：

Elasticsearch研究有一段时间了，现特将Elasticsearch相关资料网站进行梳理，在遇到问题与疑惑方便学习查阅，也是入门小白的必备宝典。

一、ES:学习知识点

ES中文社区：https://elasticsearch.cn/slides/123#page=9

知识汇总：https://blog.csdn.net/qq_33314107/article/details/80666922

ES英文社区：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/1.4/query-dsl-queries.html

王卫东博客：https://blog.csdn.net/wwd0501/column/info/40287

姚攀：  https://blog.csdn.net/napoay

铭毅天下： https://blog.csdn.net/laoyang360?t=1

JAVA开源： https://my.oschina.net/kipeng?tab=newest&catalogId=5686456

git各种源代码： https://github.com/dzharii/awesome-elasticsearch

二、学习ES组件

展示工具： Kibana、 Postman、 head

集成监视工具： Cerebro、 ElasticHD

分词：IK、IK_pinyin

查询：es-sql

同步： logstashouputjdbc、logstashoutputkafka、 logstashinputmongo、 logstashinputkafaka

数据汇聚： Beats 

• Packetbeat：用于监控局域网内服务器之间的网络流量信息；

• Filebeat：收集服务器上的日志信息——它是用来替代 Logstash Forwarder 的下一代 Logstash 收集器，是为了更快速稳定轻量低耗地进行收集工作，它可以很方便地与 Logstash 还有直接与 Elasticsearch 进行对接。

• 新推出的 Metricbeat，可以定期获取外部系统的监控指标信息。 除了以上三个核心产品外，还有：Winlogbeat(Windows事件日志轻量级工具)、Auditbeat(审计数据的轻量级工具)、Heartbeat(用于时间监控的轻量级工具)。 除此以外，你还可以非常方便的基于 libbeat 框架来构建你属于自己的专属 Beat。

三、ES的四大类应用场景：

1、基础关系型数据库或非关系型数据库的作用

2、搜索引擎文档搜索功能

3、日志检索系统。将各种类型的日志通过 Logstash 导入 ES 中

4、实时监控领域kibana图形化

四、最全路线图：下载，打印