Leetcode - Sliding Window Maximum

My code:

public class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            int[] ret = new int[0];
            return ret;
        }
        int[] ret = new int[nums.length - k + 1];
        
        
        int pre = -1;
        
        for (int i = 0; i <= nums.length - k; i++) {
            if (pre < i) {
                if (pre >= 0 && nums[i + k - 1] >= nums[pre]) {
                    pre = i + k - 1;
                    ret[i] = nums[pre];
                }
                else {
                    int max = i;
                    for (int j = i + 1; j < i + k; j++) {
                        if (nums[j] >= nums[max]) {
                            max = j;
                        }
                    }
                    pre = max;
                    ret[i] = nums[pre];
                }
            }
            else {
                if (nums[i + k - 1] >= nums[pre]) {
                    pre = i + k - 1;
                }
                ret[i] = nums[pre];
            }
        }
        
        return ret;
    }
}

我自己的解法比较单纯，没用什么额外的数据结构。
就是维持一个指针指向上一层的最大数的index。如果有多个数最大且相等，这个index选他们之中最大的index
然后逻辑比较简单。
如果这个指针在当前范围之外，那么这个数就不用在考虑了。
此时，如果新加进来的数比他更大，那么直接更新指针。
如果小，那么就得遍历当前范围，找出最大的那个值，更新指针。
如果在范围之内，那么就和新加进来的数比较一下，更新指针。

然后看到了用 Deque 的解法。自己写了下。

My code:

public class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            int[] ret = new int[0];
            return ret;
        }
        int[] ret = new int[nums.length - k + 1];
        
        Deque q = new ArrayDeque();
        int counter = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            while (!q.isEmpty() && q.peek() < i - k + 1) {
                q.poll();
            }
            while (!q.isEmpty() && nums[q.peekLast()] <= nums[i]) {
                q.pollLast();
            }
            
            q.offerLast(i);
            if (i >= k - 1) {
                ret[counter] = nums[q.peek()];
                counter++;
            }
        }
        
        return ret;
    }
}

reference:
https://discuss.leetcode.com/topic/19055/java-o-n-solution-using-deque-with-explanation/2

对Deque的API不是很熟悉。
参考：
https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/Deque.html

他的思想就是类似于一种插入排序，从大到下。只不过把尾部（右侧）比自己小的都删除了。然后每次最大的值都在头部（左侧）。
同时每次都得把不在范围内的index都删除掉。
差不多就这样了。

q.pollFirst(), 对应最左侧
q.pollLast(), 对应最右侧

Anyway, Good luck, Richardo! -- 09/03/2016