ubuntu16.04安装英伟达驱动，cuda8.0和cudnn
禁用nouveal自带驱动(可选，推荐)
控制台输入命令，创建一个文件通过命令
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
并添加如下内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
更新一下：
sudo update-initramfs -u
有些博客上说要重启，此处建议不要重启，避免出现不能进入系统的问题.
安装GPU驱动
Ctrl+Alt+F1进入控制台，输入以下命令：
sudo service lightdm stop
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get updates
sudo apt-get install nvidia-384
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev
sudo reboot
其中 ‘nvidia-384’ 是驱动版本，上官网查询对应GPU型号的驱动即可。通过 ‘nvidia-smi’ 命令可以查看驱动是否正确安装。重启后可以正常使用图形界面。如果重启后分辨率有问题，请参考这里
CUDA安装
首先安装缺少的依赖包（强烈推荐，避免之后的安装出问题）
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libxi-dev
安装执行文件
从英伟达驱动官网下载对应的cuda驱动程序，如cuda8.0，选择 ‘run’ 可执行文件下载。下载完成后输入命令安装：
sudo sh cuda8.0***.run
首先是大段大段的协议，一直按 NETER 即可，注意 “more(%)”。选择 “accept“ 接受，接下来根据提示安装。==注意：当询问是否安装 cuda toolkit, cuda-exampls 时选择yes， 询问是否安装其他驱动时一定要选择no。==其余如安装路径等默认即可
设置环境变量，输入命令：
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
sudo source ~/.bashrc
sudo ldconfig
检测cuda是否配置正确。输入命令：
‘nvcc - -version’ ，如果出现cuda版本信息等则说明安装正确。
还可以继续测试cuda的samples.参考这里
安装cudnn
首先到官网下载对应版本的cudnn。安装cudnn比较简单，简单地说，就是复制几个文件：库文件和头文件。将cudnn的头文件复制到cuda安装路径的include路径下，将cudnn的库文件复制到cuda安装路径的lib64路径下。具体操作如下：
tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v7.tgz
cd cuda （就是刚刚解压出来的文件夹)
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7 (#删除原有动态文件，版本号注意变化，可在cudnn的lib64文件夹中查看)
sudo ln -s libcudnn.so.7.0.2 libcudnn.so.7 (生成软衔接（注意这里要和自己下载的cudnn版本对应，可以在/usr/local/cuda/lib64下查看自己libcudnn的版本）)
sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so
sudo ldconfig -v (立刻生效)
查看安装cudnn后cuda是否依旧可用：
nvcc --version
这样，cudnn就安装完成了。如果要进一步验证，请参考这里
参考链接
和前面的有重复：
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