消费金融迎来“爆发增长”期
预计到2020年，我国消费信贷总市场规模将达到45万亿元，年复合增长率将达到18%。前景广阔的消费金融市场，将成为我国经济发展的重要内驱力！
业务痛点：征信体系缺失；分支风控标准不一；欺诈手段层出不穷；多头借贷现象普遍；人工评估耗时低效……“场景+风控”成为消费金融破局关键，未来消费金融将朝平台化、风控化等趋势发展。
消费金融场景
汽车消费分期、线下实体商店分期购物、教育培训分期、旅游分期
消费金融风控解决方案
仁润云依托大数据、云计算和人工智能等技术，结合用户行为画像，利用多维征信信息对用户进行交叉核验，并基于不同消费场景搭建专业风控模型及决策引擎系统，为消费金融机构提供贷前、贷中、贷后全流程风控服务。
贷前核验
（1）征信数据查询
仁润云集成央行征信、多头借贷报告、反欺诈等多维数据接口，通过多种手段交叉验证用户信息的真实性，有效进行反欺诈。
（2）风控模型
基于大数据分析，结合客户自有数据及仁润云第三方外部数据，联合建立定制化、有效的风控模型，并定期进行优化升级。
（3）决策引擎
仁润云集成反欺诈规则、信用评分等模块，帮助金融机构低成本构建贷前风控体系。
（4）用户行为画像
凭借强大的数据处理分析及建模能力，准确判断借款人身份证真伪、职业、常驻地址以及消费水平等，进行快速灵活验真。
贷中监控
借助关系图谱、设备指纹等技术挖掘用户行为数据，实时监测用户的网络行为，对用户贷款用途和还款意愿进行追踪监控。
贷后预警催收
运用大数据、人工智能等技术构建“贷后预警”、“智能催收”风控体系，在消费金融贷后环节上进行全面智能监控。
反欺诈纬度信息库
身份核实：四要素认证：姓名，身份证号，手机号，银行卡号；个人学历状况；个人投资任职状况；个人公积金社保；个人通讯信息；个人消费信息
黑灰名单：欺诈，老赖，违约相关的手机号、邮箱、身份证号、姓名、银行卡号、设备ID、IP地址
跨平台交易查询：交叉验证，多头借贷，多头申请
司法失信信息：法院案件号、欠款描述、身份证号、组织机构代码、姓名、手机号、银行卡号，不良买家、不良商户
用户行为库：设备ID、 IP、地理位置、交易时间、用户ID交易场景，事件以及事件持续时间
移动设备信息库：硬件属性信息、IP信息、GPS地理位置信息、设备所安装应用信息
用户关联图谱验真：基于设备、IP、地理位置、地域、联系人、通话记录，社交关系等多维度数据挖掘用户关联图谱
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